The purpose of this study was to explore the cross-linguistic difference in the spectral movement pattern of American English and Korean vowels. Eight American vowels /a/, /e/, /$\varepsilon$/, /i/, /I/, /o/, /u/, and /$\mho$/, and five Korean vowels, /a/, /e/, /i/, /o/ and /u/ in a fricative-vowel environment produced by adult speakers of each language were analyzed. The spectral movement patterns of the first two formant frequency values were measured and analyzed. The results showed that Korean vowels had minimal spectral movement, both in F1 and F2 values, as compared to American English vowels. Moreover, no consistent direction of movement was found in the three corner Korean vowels, while American English vowels showed consistent direction of movement for each vowel of the same phonemic category.
Previous studies have investigated a between-category relationship of multiple acoustic cues for a laryngeal contrast by examining the distributions of VOT, f0 and H1-H2. The current study examined within-category correlations between cues comprising stops by Korean- and English-speaking adults and children to understand how children master the internal structure of stop phonation types in two languages. Word-initial stops were collected from about 70 children and 15 adults speaking English and Korean, and were analyzed in terms of VOT, f0 and H1-H2 to compute correlation coefficients. Findings in adults' productions included a gender-differentiated cue-correlation pattern associated with H1-H2 in Korean tense stops and a trading relationship between f0 and VOT in Korean lax and aspirated stops and English voiced and voiceless stops. Children did not necessarily have adult-like cue-correlation patterns even in early-acquired categories, suggesting that the mastery of intra-category structure of phonation type might occur later than inter-category structure.
Cerebral creatine deficiency syndrome (CCDS) is a disorder where a defect is present in transport of creatine in the brain. Creatine plays an essential role in the energy metabolism of the brain. This is a genetic disorder, autosomal recessive or X linked, characterized by intellectual disability, speech and language delay, epilepsy, hypotonia, etc. Until recently very few number of cases have been reported. Here we report a case of 1.5-year-old boy who had epilepsy (epileptic spasm and generalized tonic clonic seizure), intellectual disability, microcephaly, hypotonia and speech delay. His magnetic resonance imaging of brain showed cortical atrophy and electroencephalography showed burst suppression pattern. The diagnosis was confirmed by clinical exome sequencing which showed novel mutation of SLC6A8+ in exon 9, suggestive of X linked recessive CCDS. The patient was then treated with glycine, L-arginine and creatine monohydrate with multiple antiepileptic drugs.
1. Objectives: The purpose of this study is to develop the algorithm, which can help clinicians diagnose Soyangin's symptomatology, based on the indexes for energy and fluid and those for nutrient material. 2. Methods: The items of "Donguisusebowon(東醫壽世保元)" were analysed to figure out the inevitable and sequential indexes of Soyangin's symptomatology diagnosis, in order of exterior-interior pattern differentiation, favorable-unfavorable pattern differentiation, and mild-severe-dangerous-urgent pattern differentiation. 3. Results and Conclusions: 1) 1st step: Soyangin's exterior pattern and interior pattern are differentiated in terms of heat and cold, respectively. Aversion to cold and feces are used to confirm the difference. 2) 2nd step: The existence of diarrhea is used to find out that an exterior pattern is with or without favor, while the indexes of back cold, skinniness of thigh-knee and turbid urine are used to identify an interior pattern with or without favor. 3) 3rd step: The favorably exterior-heat pattern can be either mild or severe by the indexes of stuffiness/rigidity/pain below the heart and digestion, while the unfavorably exterior-heat pattern can be either dangerous or urgent by the ones of cold-heat and specific pain. And, the favorably interior-cold pattern can be either mild or severe mainly by feces and subsidiarily by delirious speech and digestion, while the unfavorably interior-cold pattern can be either mild or severe by afternoon tidal fever and vomiting.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.35
no.2
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pp.47-55
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2021
In order to ensure the fact that eight principle pattern differentiation is used clinically as a basic guideline for Korean medicine practice, the definition, role and method of yin-yang pattern differentiation with its case report were explored at first. Yinyang Pattern Differentiation is a method of discriminating human tendencies or morbidity based on the yin and yang characteristics expressed in living bodies. And yin and yang are the two contrasting characteristics and aspects of the interaction when certain physical conditions that have a lasting effect on the human physiological metabolic function are correlated with the morbidity. Specific methods of yinyang pattern differentiation can be divided into several types of yin and yang indicators. First, time and space factors like day and night, hot and cold seasons, above and below, topographical districts. Second, colors and pulse and their/or relative clearness and muddiness, hardness and softness, moving and resting. Third, diagnose yin and yang patterns through distinguishing the true and false of a fever and cold in an emergency phase such as increase of brain pressure and shock state. Fourth, general characteristics of the propensity and constitution of a subject such as body type, speech, behavior, and physiological metabolism. And for clinical use, these were summarized again as a symptom indicators of physical signs and color, pulse, tongue and questionnaire indicators of propensity, body type, and space-time characteristics. Conclusively, it was confirmed that yinyang pattern differentiation has its own diagnostic significance which is distinct from exterior-interior, cold-heat and deficiency-excess pattern differentiation.
In this paper, we investigates a reliable model of the Predictive Recurrent Neural Network for the speech recognition. Predictive Neural Networks are modeled by syllable units. For the given input syllable, then a model which gives the minimum prediction error is taken as the recognition result. The Predictive Neural Network which has the structure of recurrent network was composed to give the dynamic feature of the speech pattern into the network. We have compared with the recognition ability of the Recurrent Network proposed by Elman and Jordan. ETRI's SAMDORI has been used for the speech DB. In order to find a reliable model of neural networks, the changes of two recognition rates were compared one another in conditions of: (1) changing prediction order and the number of hidden units: and (2) accumulating previous values with self-loop coefficient in its context. The result shows that the optimum prediction order, the number of hidden units, and self-loop coefficient have differently responded according to the structure of neural network used. However, in general, the Jordan's recurrent network shows relatively higher recognition rate than Elman's. The effects of recognition rate on the self-loop coefficient were variable according to the structures of neural network and their values.
This study investigated whether Korean vowels, /ɨ/ and /u/, are distinctively perceived after a labial consonant given the fact that native and Sino-Korean nouns showed only vowel /u/ after a labial consonant while this pattern was massively broken by the recent introduction of loanwords. For this purpose, a perception experiment was conducted with $V_1C_1V_2$ sequences in which different vowels /a, i, u/ and consonants /p, t, k/ occurred in $V_1$ and $C_1$ before the target $V_2$, /ɨ/ and /u/. The data was produced by six speakers each from two different age groups, Age20 and Age40/50 in the read speech style. The results showed that consonant /p/ attracted significantly more responses of /u/ from /VCɨ/ sequences and significantly less responses of /u/ from /VCu/ sequence than the other consonants did in both age groups. Furthermore, Age20 group showed significantly less percentage of /u/ responses than Age40 group when the preceding consonant was /p/ regardless of the target vowel. We suggest therefore that unlike the traditional belief of labial assimilation, there is neutralization after a labial consonant in which vowels /ɨ/ and /u/ are often realized as any sound between two vowels, /ɨ/ and /u/. That is, this vowel change is not categorial but it rather produces an ambiguous stimulus which attracts different responses from different listeners. Ambiguous stimulus was produced due to coarticulatory efforts in speech production and perceptual compensation. We also argue that there is generational difference such that Age40/50 group speakers showed stronger tendency to produce /u/ after a labial consonant regardless of whether the target vowel was /ɨ/ or /u/.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.5
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pp.102-108
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2011
Support vector machines are well known for their outstanding performance in pattern recognition fields. One example of their applications is music/speech classification for a standardized codec such as 3GPP2 selectable mode vocoder. In this paper, we propose a novel scheme that improves the speech/music classification of support vector machines based on the second-order conditional maximum a priori. While conventional support vector machine optimization techniques apply during training phase, the proposed technique can be adopted in classification phase. In this regard, the proposed approach can be developed and employed in parallel with conventional optimizations, resulting in synergistic boost in classification performance. According to experimental results, the proposed algorithm shows its compatibility and potential for improving the performance of support vector machines.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.2
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pp.141-148
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2011
Support vector machines have been extensively studied and utilized in pattern recognition area for years. One of interesting applications of this technique is music/speech classification for a standardized codec such as 3GPP2 selectable mode vocoder. In this paper, we propose a novel approach that improves the speech/music classification of support vector machines. While conventional support vector machine optimization techniques apply during training phase, the proposed technique can be adopted in classification phase. In this regard, the proposed approach can be developed and employed in parallel with conventional optimizations, resulting in synergistic boost in classification performance. We first analyze the impact of kernel width parameter on the classifications made by support vector machines. From this analysis, we observe that we can fine-tune outputs of support vector machines with the kernel width parameter. To make the most of this capability, we identify strong correlation among neighboring input frames, and use this correlation information as a guide to adjusting kernel width parameter. According to the experimental results, the proposed algorithm is found to have potential for improving the performance of support vector machines.
This paper intends to investigate the correlation of 12 MDVP measurements with age, sex and body-size of sampled healthy patients. In order to extract pitch and 12 MDVP parameters efficiently and display the correlation of each parameter easily, we developed the speech analysis program using C/C++ and MFC development tool. The sample group consists of 205 males and 343 females with ages 9-81. We collected vowel voices /a/ and 8 body-size measurements from them. Body-size values were taken at 8 different torso positions of each person. We analyzed the matched voice samples and body-size measurements by the developed speech analysis program and SPSS program. The result shows that a typical characteristic age-F0 pattern that F0 of male subjects are rapidly decreased after mutational period and have stable state with age and that of female subjects are slowly changed by overall age. In MDVP, age-STD in males, age-sPPQ in females relationships are especially similar to the age-F0 relationship. In case of male group, sPPQ(0.316%), Jitt(0.04%), Shim(0.25%), APQ(0.28%) variables are increased with age after mutational period. And Jitt(0.042%), sPPQ(0.219%) of females group are increased with age too. In cases of height, weight and BMI there exists a weak correlation with MDVP, which shows a correlation coefficient below 0.25 about male and female groups. The survey of correlation relationship between 8 body-size measurements and MDVP shows a insignificant statistical result by only just having the correlation coefficient maximum in M8-8 and F0(-0.394%) for males and M8-6,7(-0.368%, -0.364%) for females.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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