Korean Journal of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery
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v.55
no.8
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pp.498-507
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2012
Background and Objectives We aimed to develop a Korean version of the velopharyngeal insufficiency (VPI) speech corpus system. Subjects and Method After developing a 3-channel simultaneous speech recording device capable of recording nasal/oral and normal compound speech separately, voice data were collected from VPI patients aged more than 10 years with/without the history of operation or prior speech therapy. This was compared to a control group for which VPI was simulated by using a french-3 nelaton tube inserted via both nostril through nasopharynx and pulling the soft palate anteriorly in varying degrees. The study consisted of three transcriptors: a speech therapist transcribed the voice file into text, a second transcriptor graded speech intelligibility and severity and the third tagged the types and onset times of misarticulation. The database were composed of three main tables regarding (1) speaker's demographics, (2) condition of the recording system and (3) transcripts. All of these were interfaced with the Praat voice analysis program, which enables the user to extract exact transcribed phrases for analysis. Results In the simulated VPI group, the higher the severity of VPI, the higher the nasalance score was obtained. In addition, we could verify the vocal energy that characterizes hypernasality and compensation in nasal/oral and compound sounds spoken by VPI patients as opposed to that characgerizes the normal control group. Conclusion With the Korean version of VPI speech corpus system, patients' common difficulties and speech tendencies in articulation can be objectively evaluated. Comparing these data with those of the normal voice, mispronunciation and dysarticulation of patients with VPI can be corrected.
This research studied the correlation of word frequency effect in Korean corpus. Experiment 1 showed that word frequency of each other corpus was significant correlated. Experiment 2 showed significant correlation between word frequency of each corpus and lexical decision time of participants. These results support that 4 corpus in this research should have stability to word frequency effect of participants
In this paper, a transformation-based English part of speech tagging system is designed and implemented. The tagging system tags raw corpus at first and the transformation rule correct the errors. Apart from traditional rule based tagging system, this system makes rules automatically. Using 60,000 words of corpus as a training corpus, the transformation rules are generated automatically by iterative training. The idea how to calculate positive effect of transformation and select transformation rules is proposed to generate more effective and correct transformations. In this paper, part of the Brown corpus and English text is used for experimental data. And the performance of transformation based tagging system is demonstrated by the calculation of accuracy.
Speaker adaptive continuous speech recognition for the RM speech corpus is described in this paper. Learning of hidden markov models for the reference speaker is performed for the training data of RM corpus. For the evaluation, evaluation data of RM corpus are used. Parts of another training data of RM corpus are used for the speaker adaptation. After dynamic time warping of another speaker's data for the reference data is accomplished, error back propagation neural network is used to transform the spectrum between speakers to be recognized and reference speaker. Experimental results to get the best adaptation by tuning the neural network are described. The recognition ratio after adaptation is substantially increased 2.1 times for the word recognition and 4.7 times for the word accuracy for the best.
This paper investigates the phonological processes of consonants in pronounced words in the Seoul Corpus, and compares the frequency distribution of these processes to provide a clearer understanding of conversational Korean to linguists and teachers. To this end, both orthographic and pronounced words were extracted from the transcribed label scripts of the Seoul Corpus. Next, the phonological processes of consonants in the orthographic and pronounced forms were tabulated separately after syllabifying the onsets and codas, and major consonantal processes were examined. First, the results showed that the majority of the orthographic consonants' sounds were pronounced the same way as their pronounced forms. Second, more than three quarters of the onsets were pronounced as the same forms, while approximately half of the codas were pronounced as variants. Third, the majority of different onset and coda symbols were primarily caused by deletions and insertions. Finally, the five phonological process types accounted for only 12.4% of the total possible procedures. Based on these results, this paper concludes that an analysis of phonological processes in spontaneous speech corpora can improve the practical understanding of spoken Korean. Future studies ought to compare the current phonological process data with those of other languages to establish universal patterns in phonological processes.
Dialogue speech corpora that contain sufficient dialogue speech features are needed for performance assessment of a spoken language dialogue system. And labeling information of dialogue speech corpora plays an important role for improvement of recognition rate in acoustic and language models. In this paper, we examine the methods by which labeling information of dialogue speech corpora can be structured. More specifically, we examined how to represent features of dialogue speech in a structured document based XML and how to design the repository system of the information.
This study identified the substitution of /u/ for /o/ (e.g., pyəllo [pyəllu]) in Korean based on the speech corpus as a function of grammar items. Korean /o/ and /u/ share the vowel feature [+rounded], but are distinguished in terms of tongue height. However, researchers have reported that the merger of Korean /o/ and /u/ is in progress, making them indistinguishable. Thus, in this study, the frequency of the phonetic manifestation /u/ of the underlying form of /o/ for each grammar item was calculated in The Korean Corpus of Spontaneous Speech (Seoul Corpus 2015) which is a large corpus from a total of 40 speakers from Seoul or Gyeonggi-do. It was then confirmed that linking endings, particles, and adverbs ending with /o/ in the word-final position were substituted for /u/ approximately 50% of the stimuli, whereas, in nominal items, they were replaced at a frequency of less than 5%. The high rates of substitution were the special particle "-do[du]" (59.6%) and the linking ending "-go[gu]" (43.5%) among high-frequency items. Observing Korean pronunciation in real life provides deep insight into its theoretical implications in terms of speech recognition.
Previous researches on Korean intonation have been mainly focused on $F_0$ target frequencies, $F_0$ slope, and the duration of intonation patterns. This study investigated Korean intonation patterns, both boundary and phrasal tones, in relation to the $F_0$ percentage change between pitch targets. We measured the percentage change between the pitch targets of both boundary and phrasal tones. Additionally, the $F_0$ change between the preceding pitch target and the first pitch target of the boundary tone and the $F_0$ targets of the sequence of two LH phrasal tones ('LH + LH') were also measured. Two phrasal tones, LHLH and HLH, were compared with 'LH + LH' and the 'HLH' in the LHLH pattern respectively. We found that the percentage change between pitch targets in the phrasal tone is fixed to some extent. This helped explain why the slope of the phrasal tone is closely related to the number of syllables and the duration of the phrasal tone as discussed in previous studies. Since we analyzed the intonation patterns with the utterances from a large speech corpus, the results of this paper are expected to be used in building a larger annotated corpus of Korean.
Statistical information about spoken Korean was obtained. The data are the results of analyzing the Korean phonetic dictionary. This is one of the basic survey to make phoneme ballanced corpus of Korean Speech Data Base (KSDB).
Jung, Sang-Keun;Lee, Cheong-Jae;Lee, Gary Geun-Bae
MALSORI
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no.63
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pp.101-112
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2007
Spoken dialog system development includes many laborious and inefficient tasks. Since there are many components such as speech recognition, language understanding, dialog management and knowledge management in a spoken dialog system, a developer should take an effort to edit corpus and train each model separately. To reduce a cost for editing corpus and training each model, we need more systematic and efficient working environment. For the working environment, we propose DialogStudio as a spoken dialog system workbench.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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