KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.11
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pp.4387-4404
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2015
The energy-efficient design of sensing-based spectrum sharing of a multi-input and multi-output (MIMO) cognitive radio (CR) system with imperfect multiple antenna spectrum sensing is investigated in this study. Optimal resource allocation strategies, including sensing time and power allocation schemes, are studied to maximize the energy efficiency (EE) of the secondary base station under the transmit power and interference power constraints. EE problem is formulated as a nonlinear stochastic fractional programming of a nonconvex optimal problem. The EE problem is transformed into its equivalent nonlinear parametric programming and solved by one-dimension search algorithm. To reduce searching complexity, the search range was founded by demonstration. Furthermore, simulation results confirms that an optimal sensing time exists to maximize EE, and shows that EE is affected by the spectrum detection factors and corresponding constraints.
Nuclear-related facilities can be detrimentally affected by ground vibrations due to the collapse of adjacent cooling towers in nuclear power plants. To reduce this hazard risk, a design-oriented acceleration response spectrum (ARS) was proposed to predict the dynamic responses of nuclear-related facilities subjected to ground vibrations. For this purpose, 20 computational cases were performed based on cooling tower-soil numerical models developed in previous studies. This resulted in about 2664 ground vibration records to build a basic database and five complementary databases with consideration of primary factors that influence ground vibrations. Afterwards, these databases were applied to generate the design-oriented ARS using a response spectrum analysis approach. The proposed design-oriented ARS covers a wide range of natural periods up to 6 s and consists of an ascending portion, a plateau, and two connected descending portions. Spectral parameters were formulated based on statistical analysis. The spectrum was verified by comparing the representative acceleration magnitudes obtained from the design-oriented ARS with those from computational cases using cooling tower-soil numerical models with reasonable consistency.
A $SrAl_2O_4:Eu^{2+},Dy^{3+}$ phosphor powder with stuffed tridymite structure was synthesized by glycine-nitrate combustion method. The luminescence, formation process and microstructure of the phosphor powder were investigated by means of X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM) and photoluminescence spectroscopy (PL). The XRD patterns show that the as-synthesized $SrAl_2O_4:Eu^{2+},Dy^{3+}$ phosphor was an amorphous phase. However, a crystalline $SrAl_2O_4 $ phase was formed by calcining at $1200^{\circ}C$ for 4h. From the SEM analysis, also, it was found that the as-synthesized $SrAl_2O_4:Eu^{2+},Dy^{3+}$ phosphor was in irregular porous particles of about 50 ${\mu}m$, while the calcined phosphor was aggregated in spherical particles with radius of about 0.5 ${\mu}m$. The emission spectrum of as-synthesized $SrAl_2O_4:Eu^{2+},Dy^{3+}$ phosphor did not appear, due to the amorphous phase. However, the emission spectrum of the calcined phosphor was observed at 520 nm (2.384eV); it showed green emission peaking, in the range of 450~650 nm. The excitation spectrum of the $SrAl_2O_4:Eu^{2+},Dy^{3+}$ phosphor exhibits a maximum peak intensity at 360 nm (3.44eV) in the range of 250~480 nm. After the removal of the pulse Xe-lamp excitation (360 nm), also, the decay time for the emission spectrum was very slow, which shows the excellent longphosphorescent property of the phosphor, although the decay time decreased exponentially.
In this study, the limit range of input acceleration was investigated based on time domain and response spectrum analyses by considering the relative density, groundwater depth, and soil type. Special attention was paid to the input acceleration and shear modulus of soil, which affect pile behavior. The surrounding soil was identified as an elastoplastic material and subjected to FLAC3D analysis using the Mohr-Coulomb and Finn models as well as FB-Multiplier analysis using a nonlinear p-y curve for soil spring. Based on the analyses, the limit range of acceleration on the pile is much higher for SP soil than for SM soil, and the groundwater level tends to reduce the limit range of input acceleration, irrespective of soil conditions. The limit range of acceleration was mainly affected by the shear modulus. The limit range of acceleration with nonlinear soil behavior is proportional to the relative density of the surrounding soil.
This research was conducted to develop a method to remove the effect of surface temperature of Shingo pears for sugar content measurement. Sugar content was measured by a near-infrared spectrum analysis technique. Reflected spectrum and sugar content of a pear were used for developing regression models. For the model development, reflected spectrums having wavelengths in the range of 654 to 1,052nm were used. To remove the effect of surface temperature, special sample preparation techniques and partial least square (PLS) regression models were proposed and tested. 71 Shingo pears stored in a cold storage, which had 2$^{\circ}C$ inside temperature, were taken out and left in a room temperature for a while. Temperature and reflected spectrum of each pear was measured. To increase the temperature distribution of samples, temperature and reflected spectrum of each pear was measured four times with one hour twenty minutes interval. During the experiment, temperature of pears increased up to 17 $^{\circ}C$. The total number of measured spectrum was 284. Three groups of spectrum data were formed according to temperature distribution. First group had surface temperature of 14$^{\circ}C$ and total number of 51. Second group consisted of the first and the fourth experiment data which contained the minimum and the maximum temperatures. Third group consisted of 155 data with normal temperature-distribution. The rest data set were used for model evaluation. Results shelved that PLS model I, which was developed by using the first data group, was inadequate for measuring sugar content of pears which had different surface temperatures from 14$^{\circ}C$. After temperature compensation, sugar content predictions became close to the measured values. Since using many data which had wide range of surface temperatures, PLS model II and III were able to predict sugar content of pears without additional temperature compensation. PLS model IV, which included the surface temperatures as an independent variable. showed slightly improved performance(R$^2$=0.73). Performance of the model could be enhanced by using samples with more wide range of temperatures and sugar contents.
The riser systems for floating offshore structures are known to experience tri-modal dynamic responses. These are owing to the combined loadings from the low-frequency response due to riser tension behavior, middle-range frequency response coming from winds and waves, and high-frequency response due to vortex induced-vibration. In this study, fatigue damage models were applied to predict the fatigue damages in a well-separated tri-modal spectrum, and the resultant fatigue damages of each model were compared with the most reasonable fatigue damage calculated by the inverse Fourier transform of the spectrum, rain-flow counting method, and Palmgren-Miner rule as a reference. The results show that the fatigue damage models developed for a wide-band spectrum are applicable to the tri-modal spectrum, and both the Benasciutti-Tovo and JB models could most accurately predict the fatigue damages of the tri-modal spectrum responses.
The dynamic geometric environment plays a positive role in solving students' geometric problems. Students can infer invariance in change through dragging, and help solve geometric problems through the analysis method. In this study, the continuous spectrum of the dynamic geometric environment can be used to solve problems of students. The continuous spectrum can be used in the 'Understand the problem' of Polya(1957)'s problem solving stage. Visually representation using continuous spectrum allows students to immediately understand the problem. The continuous spectrum can be used in the 'Devise a plan' stage. Students can define a function and explore changes visually in function values in a continuous range through continuous spectrum. Students can guess the solution of the optimization problem based on the results of their visual exploration, guess common properties through exploration activities on solutions optimized in dynamic geometries, and establish problem solving strategies based on this hypothesis. The continuous spectrum can be used in the 'Review/Extend' stage. Students can check whether their solution is equal to the solution in question through a continuous spectrum. Through this, students can look back on their thinking process. In addition, the continuous spectrum can help students guess and justify the generalized nature of a given problem. Continuous spectrum are likely to help students problem solving, so it is necessary to apply and analysis of educational effects using continuous spectrum in students' geometric learning.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.8
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pp.820-830
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2013
As wireless traffic drastically increase with the expansion of smart equipment, it is necessary to develop spectrum sharing technologies and introduce spectrum sharing policy for utilizing limited radio resources efficiently. In order to meet these new changes, this parper investigated the government-held (or license) spectrum to seek candidate frequency bands of spectrum sharing. Based on the database of the existing radio station, the investigated candidate frequency bands of spectrum sharing was experimented locally, considering the central frequency, bandwidths, and the region where the radio station is usedIn conclusion, we found out about 901 MHz bandwidths for regional spectrum sharing within the spectrum of 1~4.5 GHz. These bandwidths can be utilized in M2M and WiFi services, etc. based on spectrum sharing technology in the future.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2002.09a
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pp.228-230
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2002
The relative electron density resolution was discussed by the noise power spectrum (NPS) in the heavy ion CT image. The heavy ion beam $\^$12/C accelerated up to 400MeV/u by RIMAC was used in this study. The two-dimensional (2-D) NPS in the CT image was obtained from the one-dimensional (1-D) NPS of the measured residual range distribution of water phantom for single projection, and the noise variance in the CT image was calculated from 2-D NPS. The technique used in the reconstruction was the filtered back-projection method with Shepp-Logan filter. The calculated value suggests the result of our previous works using the density resolution phantom, assuming that the relative electron density resolution is twice the standard deviation. Therefore, the estimation of the noise in CT images by 2-D NPS obtained the measured residual range distribution is the useful method.
This paper presents the results of a sea trial for long range underwater acoustic communication conducted in the East Sea in November 2020. Signals were collected through a moving transmitter and 16 vertically arranged receivers, and the range between the transmitter and receiver was about 20 km. The signal in the experiment is a conventional Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) method and a superimposed DSSS method that increases data rate by superimposing of multiple circulated Pseudo Noise (PN) sequences for each symbol. The results show that the uncoded bit error rate averaged over 16 channels to which the channel coding technique was not applied was 0.0005 for the conventional direct sequence spreading method, and was 0.00124 for the superimposed direct sequence spreading method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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