A new line code design technique based on the BUDA(Binary Unit DSV and ASV) concept is introduced. The new line code called MB34 and designed by this new technique is of the minimum bandwidth, dc-free, and runlength limited. To confirm the performance of the new code, its power spectrum and eye pattern are obtained, wherein spectral nulls at dc(f=0) and Nyguist frequency (f=1/2Ts) are clearly identified. It is also discussed how the transmission errors can be detected by monitoring the DSV, the ASV, and the runlength.
As the system monitoring technology become required in order to imporve the system performance and the productivity, We've studied to the detection for the tool breakage using AE sensor that is able to detection of generated high frequency strss pulse at cutting. The method of spectrum analysis are used for analysis of AE signals in detection system. The experiments are carred out in a CNC lathe.
Ultraprecision machining and MEMS technology have been taken more and more important position in machining of microparts. Micro endmilling is one of the prominent technology that has wide spectrum of application field ranging from macro parts to micro products. Also, the method of micro-grooving using micro endmill is used widely owing to many merit, but has problems of precision and quality of products due to tool wear and tool fracture. This investigation deals with state monitoring using acoustic emission(AE) signal in the micro-grooving. Characteristic evaluation of AE raw signal, AE hit and frequency analysis for condition monitoring is presented. Also, the feature extraction of AE signal directly related to machining process is executed. Then, the distinctive micro endmill state according to the each tool condition is classified by the fuzzy C-means algorithm.
Spectral characteristics depending on soil constituents and their proportion in a soil were firstly studied for monitoring of soil contamination using hyperspectral remote sensing. The reflectance spectra of heavy metals in soils were investigated in the VIS-NIR-SWIR regions (400-2500 nm) to observe spectral variation as a function of constituents and concentrations. Commercial kaolinite soils mixed with lead, copper, arsenic, and cadmium were used as synthetic soil samples for spectral measurement. In case of copper, relatively spectrally active regions was observed with some band shift whereas other heavy metals had only simple spectral variations expected to be related to the sorption phase and the amount of metal onto kaolinite. The reflectance spectrum of each metal on kaolinite could be identified in VIS-NIR region.
In this paper, we developed a shoulder rehabilitation exercise device and monitoring system to remotely provide rehabilitation system for the ones who need shoulder exercises including the patients with rotator cuff rupture. In order to evaluate the severity of shoulder muscle injury, a total of 4 shoulder rehabilitation exercises ((3) shoulder abduction, (2) shoulder flexion, (3) shoulder abduction with elbow flexion, (4) shoulder extension with elbow flexion) were selected and instructed to be performed with a 3 kg dumbbell for 5 times. For EMG (electromyogram) signal analysis, each subject's maximum voluntary contraction (MVC) was measured. EMG signals reflect the activation level of contracting muscles during dynamic exercises. Six participants' muscle activation levels in posterior deltoid, middle deltoid, upper trapezius, and infraspinatus were measured and compared. The mean power spectrum values in the time and frequency domains were compared between two age-matched groups (20s and 50s). The results showed lower muscle activation in the elderly subjects (n=3) compared to that of the ones in their twenties (n=3).
The vibration data of bearings are very useful for monitoring and determining the condition of the bearings. The defect frequencies of ball bearings have been used for monitoring there condition. However, it is not easy to verify the defect frequencies as the wear progress. Therefore there is a need for an easy method to monitor the damages of bearings in real-time and to observe the variations in vibration characteristics as the wear progress. In this study, a bearing test equipment is constructed to diagnose the damage of bearings. The friction coefficient and vibration data are measured by using a torque sensor and an acceleration sensor, and the correlation between the measured data is analyzed to diagnose the condition of the bearing. We reached the following conclusions from the results. When the ball surface, inner and outer rings of a ball bearing are damaged, the friction coefficient increases to over 0.02 with an adhesion on the surface. Moreover this damage occurs more quickly with an increase in the number of revolutions. In the vibration characteristics, the amplitude of vibration wave appears high with an increase in the friction coefficient. In the high frequency range between 1000 and 2000 Hz, a wide range of frequency components with high amplitude occurs continuously irrespective of the number of revolutions.
Ultra-wide bandwidth (UWB) detection method has been widely used as a front end detection scheme for the ultra-high frequency (UHF) partial discharge (PD) monitoring systems. A broad-band video detector module was developed and characterized for the UHF UWB PD detection systems. The useable bandwidth of the module is more than 2 GHz and it is optimized for 50-ohm systems. The detection sensitivity and dynamic range of the module were characterized by using a known ns-width RF pulses of GHz range. The dynamic range is more than 6-decades and the module can detect pulsed RF signals down to 1 nW. The detector module can eliminate expensive equipment such as high speed oscilloscopes and radio frequency (RF) spectrum analyzers. Therefore, it enables one to use slow speed data acquisition systems for the PD monitoring at the UHF range. The detector module was used to detect real PDs of about <3 pC. The module converts the UWB PD signals into a low-bandwidth video signal with a high signal-to-noise ratio.
미생물 세포 바이오센서는 환경오염물질의 모니터링을 위한 좋은 분석도구가 될 수 있다. 이는 리포터유전자들(예로, lux, gfp or lacZ)을 방향족 화합물이나 중금속과 같은 오염물질에 반응하는 유도 조절유전자와 결합하여 만든다. 이러한 유전자 재조합기술을 이용하여 많은 종류의 미생물 바이오센서가 개발되었으며 환경, 의학, 식품, 농업, 및 방위등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 또한 바이오센서의 민감도와 검출범위는 조절유전자의 변형을 통해 증가시킬 수있다. 최근에는 미생물 바이오센서 세포를 고효율 검색용 세포 에레이의 칩, 광섬유 등에 고착하여 활용하고 있다. 본 논문은 특이 오염물질의 검출을 위한 유전자 재조합으로 만든 미생물 세포 바이오센서의 현황과 미래에 대해 고찰한다.
During PEMFC(Proton Exchange Membrane Fuel Cell) operation monitoring and diagnosis are important issues for reliability and durability. Stack defect can be followed by a critical cell voltage drop in the stack. One method for monitoring the cell voltage is CVM(Cell Voltage Monitoring), where all cells in the stack are electrically connected to a voltage measuring system and monitored these voltages. The other methods are based on the EIS(Electrochemical Impedance Spectroscopy) and on nonlinear frequency response. In this paper, intermodulation(IM) method for diagnosis PEMFC stack is introduced. To detect one or more critical PEMFC cell voltage PEMFC stack is excited by two or more test sinusoid current, and the frequency response of the stack voltage is analyzed. If one or more critical cell voltage exists, higher harmonics on the voltage frequency spectrum will appear. For the proposed IM method, stack simulation and experiments are conducted.
Recently, there has been considerable interest in the development of fiber-optic sensors based on fiber Bragg gratings (FBGs), which can be made into Ge-doped fiber's core by UV phase mask or holographic methods. A good sensitivity and small size of this sensor make it an ideal candidate for distributed sensing in smart structures or other structural monitoring applications. In this study, fiber optic Bragg grating sensor, which could be applied to measure the absolute strains, was constructed and the strain sensitivity of this sensor was investigated in order to apply to the structural health monitoring. Fiber Fabry-Perot (FFP) filter has been used to detect the optical signals instead of optical spectrum analyzer. It has been convenient to determine the structural strains from the output signal of FBGs. The fiber optic Bragg grating sensor was attached on the aluminum beam near the electrical strain gage to measure the same strain. The relationship between strain and fiber signal was linearly fitted. The strain sensitivity of the fiber optic Bragg grating sensor was determined as $l.57{\mu}{\varepsilon}/{\mu}sec$ from the aluminum beam test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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