Previous major earthquakes revealed that most damage of the buried segmented pipelines occurs at the joints of the pipelines. It has been proven that the differential motions between the pipe segments are one of the primary reasons that results in the damage (Zerva et al. 1986, O'Roueke and Liu 1999). This paper studies the combined influences of ground motion spatial variations and local soil conditions on the seismic responses of buried segmented pipelines. The heterogeneous soil deposits surrounding the pipelines are assumed resting on an elastic half-space (base rock). The spatially varying base rock motions are modelled by the filtered Tajimi-Kanai power spectral density function and an empirical coherency loss function. Local site amplification effect is derived based on the one-dimensional wave propagation theory by assuming the base rock motions consist of out-of-plane SH wave or combined in-plane P and SV waves propagating into the site with an assumed incident angle. The differential axial and lateral displacements between the pipeline segments are stochastically formulated in the frequency domain. The influences of ground motion spatial variations, local soil conditions, wave incident angle and stiffness of the joint are investigated in detail. Numerical results show that ground motion spatial variations and local soil conditions can significantly influence the differential displacements between the pipeline segments.
A dual substructuring method with a penalty term was introduced in the previous works by the authors, which is a variant of the FETI-DP method. The proposed method imposes the continuity not only by using Lagrange multipliers but also by adding a penalty term which consists of a positive penalty parameter ${\eta}$ and a measure of the jump across the interface. Due to the penalty term, the proposed iterative method has a better convergence property than the standard FETI-DP method in the sense that the condition number of the resulting dual problem is bounded by a constant independent of the subdomain size and the mesh size. In this paper, a further study for a dual iterative substructuring method with a penalty term is discussed in terms of its convergence analysis. We provide an improved estimate of the condition number which shows the relationship between the condition number and ${\eta}$ as well as a close spectral connection of the proposed method with the FETI-DP method. As a result, a choice of a moderately small penalty parameter is guaranteed.
Studying the critical response characteristics of box culverts with diverse geometrical configurations under seismic excitations is a necessary step to develop a reasonable design method. In this work, a numerical parametric study is conducted on various soil-culvert systems, aiming to highlight the critical difference in the seismic performances between three- and four-sided culverts. Two-dimensional numerical models consider a variety of burial depths, flexibility ratios and foundation widths, assuming a visco-elastic soil condition, which permits to compare with the analytical solutions and previous studies. The results show that flexible three-sided culverts at a shallow depth considerably amplify the spectral acceleration and Arias intensity. Larger racking deformation and rocking rotation are also predicted for the three-sided culverts, but the bottom slab influence decreases with increasing burial depth and foundation width. The bottom slab combined with the burial depth and structural stiffness also significantly influences the magnitude and distribution of the dynamic earth pressure. The findings of this work shed light on the critical role of the bottom slab in the seismic responses of box culverts and may have a certain reference value for the preliminary seismic design using R-F relation.
Kim, Ja-Han;Park, Jung-Dae;Park, Sung-Soo;Hwang, Geum-Sook
Journal of the Korean Magnetic Resonance Society
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v.16
no.1
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pp.46-66
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2012
Metabolomic studies using human urine have shown that human metabolism is altered by a variety of environmental, cultural, and physiological factors. Comprehensive information about normal human metabolite profiles is necessary for accurate clinical diagnosis of disease and for disease prevention and treatment. In this study, metabolite correlation analyses, using $^1H$ nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy coupled with multivariate statistics, were performed on human urine to compare metabolic differences based on gender and/or obesity in healthy human subjects. First, we applied partial least squares discriminant analysis to the NMR spectral data set to verify the data's ability to discriminate by gender and obesity. Then, the differences in metabolite-metabolite correlation between male and female, and between normal and high body mass index (obese) subjects were investigated through pairwise correlations. Creatine and several metabolites, including isoleucine, trans-aconitate, and trimethylamine N-oxide (TMAO), exhibited different quantitative relationships depending on gender. Dimethylamine had a different correlation with glycine and TMAO, based on gender. The correlation of TMAO with amino acids was considerably lower in obese, compared to normal, subjects. We expect that the results will shed light on the metabolic pathways of healthy humans and will assist in the accurate diagnosis of human disease.
The diffuse attenuation coefficient for down-welling irradiance ($K_d$) is an important parameter for ocean studies including remote sensing applications. For the vast ocean, ocean color remote sensing is the only possible means to get the fine-scale measurements of $K_d$. To develop a technique of estimating $K_d$ from remotely sensed data, the following underwater optical parameters (absorption coefficient (a), attenuation coefficient (c), scattering coefficient (b), diffuse attenuation coefficient ($K_d$), etc.) have been studied. For this research we conducted the field campaign around the Yellow Sea at $8{\sim}9$ June, 2006. We obtained a set of underwater optical parameter data: down-welling irradiance ($E_d$), up-welling irradiance ($E_u$) and up-welling radiance ($L_u$) using TriOS optical sensors and a, c coefficient using Spectral Absorption and Attenuation Meter (AC-S). We then derived $K_d$ values from $E_d$ for each depth.
Asteroid taxonomy dates back to the mid-1970's and is based mostly on broadband photometric and spectroscopic observations in the visible wavelength. Different taxonomic classes have long been characterized by spectral slope shortward of 0.75 microns and the absorption band in 1 micron, the principal components. In this way, taxonomic classes are grouped and divided into four broad complexes; silicates (S), carbonaceous (C), featureless (X), Vestoids (V), and the end-members that do not fit well within the S, C, X and V complexes. The past decade witnessed an explosion of data due to the advent of large-scale asteroid surveys such as SDSS. The classification scheme has recently been expanded with the analysis of the SDSS 4th Moving Object Catalog (MOC 4) data. However, the boundaries of each complex and subclass are rather ambiguously defined by hand. Furthermore, there are only few studies on asteroid taxonomy using Johnson-Cousins filters, and those were conducted on a small number of objects, with significant uncertainties. In this paper, we present our preliminary results for a new taxonomic classification of asteroids using SMASS, Bus and DeMeo (2014) and the SDSS MOC 4 datasets. This classification scheme is simply represented by a triplet of photometric colors, either in SDSS or in Johnson-Cousins photometric systems.
This study attempted to examine a speaker identification method using difference sum and correlation coefficient determined from a pair of intensity level matrices of band-pass-filtered numeric sounds produced by ten female speakers of similar age and height. Subjects recorded three digit numbers at a quiet room at a sampling rate of 22 kHz on a personal computer. Collected data were band-pass-filtered at five different band ranges. Then, matrices of five intensity levels at 100 proportional time points were obtained. Pearson correlation coefficients and the sum of absolute intensity differences between a pair of given matrices were determined within and across the speakers. Results showed that very high correlation coefficient and small difference sum generally occurred within each speaker but some individual variation was also observed. Thus, the matrix pair with a higher coefficient and a smaller difference sum was averaged to form each individual's model. Comparison among the speakers yielded generally low coefficients and large differences, which suggests successful speaker identification, but among them there were a few cases with very high coefficients and small differences. Future studies will focus on finer band ranges and additional spectral parameters at some peak points of the intensity contour at a low frequency band.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.4
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pp.920-932
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1994
The combustion phenomena of a reciprocating engine is one of the most important processes affecting performance and emissions. One effective way to improve the engine combustion is to control the motion of the charge inside a cylinder by means of optimum induction system design, because the flame speed is mainly determined by the turbulence at compression(TDC) process in S.I. engine. It is believed that the tumble and swirl motion generated during intake breaks down into small-scale turbulence in the compression stroke of the cycle. However, the exact nature of their relationship is not well known. This paper describes cycle resolved LDV measurement of turbulent flow inside the cylinder of a 4-valve engine under motoring(non-firing) conditions, and studies the effect of intake port configurations on the turbulence characteristics using following parameters ; Eulerian temporal autocorrelation coefficient, turbulence energy spectral density function, Taylor micro time scale, integral time scale, and integral length scale.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.588-595
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2003
High resolution panchromatic satellite images collected by sensors such as IRS-1C/D and KOMPSAT-1 have a spatial resolution of approximately 6 ${\times}$ 6 ㎡, making them very attractive for urban applications. However, the spectral information present in these images is very limited. In order to overcome this limitation, an object-oriented classification approach is used to identify basic land cover types in urban areas. Before an image can be classified it is segmented at different aggregation levels using a multiresolution segmentation approach. In the course of this segmentation various statistical as well as topological information is collected for each segment. Based on this information it is possible to classify image objects and to arrive at much better results than by looking only at single pixels. Using an image recorded by KOMPSAT-1 over the City of Vienna a land cover classification was carried out for two areas. One was used to set up the rules for the different land cover types. The second subset was classified based on these rules, only adjusting some of the functions governing the classification process.
Lichens are composite organisms consisting of a symbiotic association of a fungus with a photosynthetic partner (the photobiont or phycobiont), usually either a green alga or cyanobacterium. According to more recent studies, the biological activities of lichens and lichen substances include an antibiotic activity, antitumor and antimutagenic activity against human immunodeficiency virus (HIV), allergenic activity, plant growth inhibitory activity, and enzyme inhibitory activity. This study screened lichen extracts with a potent in vitro antifungal activity against plant diseases caused by phytopathogenic fungi. The compounds were isolated from Stereocaulon alpinum and Sphaerophorus globosus, and their chemical structures were identified as methyl hematommate, methyl β-orsellinate, 5-hydroxyferulic acid, sphaerophorin, and 2-heptyl-4,6-dimethoxybenzoic acid by electron ionization mass spectrometry (EI-MS) and nuclear magnetic resonance (NMR) spectral analyses. In vitro disease control against Alternaria mali, Cochliobolus miyabeanus, Colletotrium gloeosporioides, and Verticillum dahliae was evaluated. And among the five compounds, only methyl hematommate was effective against A. mali, C. miyabeanus, and C. gloeosporioides. The compounds were isolated from these lichens, which have a similar biosynthetic pathway, respectively. This is the first report of these compounds being isolated from these lichens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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