• 제목/요약/키워드: Spectral Estimation

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고정 수신 환경에서 ATSC 3.0 MIMO의 채널 추정 방법에 따른 성능 평가 (Performance Evaluation of Channel Estimation Scheme for ATSC 3.0 MIMO under Fixed Reception Environment)

  • 김형석;염명길;김정창;박성익;정회윤;허남호
    • 방송공학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.879-891
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    • 2019
  • 본 논문에서는 고정 수신 환경에서 ATSC(Advanced Television Systems Committee) 3.0 MIMO(multiple-input multiple-output)의 채널 추정 방법에 따른 성능 평가를 제시하였다. ATSC 3.0 MIMO 시스템은 기존의 지상파 방송 시스템에 비해 높은 주파수 효율성(spectral efficiency)과 향상된 수신 성능을 얻을 수 있다. ATSC 3.0 MIMO의 파일럿 인코딩 알고리즘(pilot encoding algorithm)으로서 Walsh-Hadamard 인코딩과 널 파일럿(null pilot) 인코딩이 정의되어 있고, 단일 입력 단일 출력(single-input single-output)에 비해 크기와 위상이 달라진다. 수신기에서 파일럿 신호에 대한 채널 추정 후 데이터 신호에 대한 채널 추정을 위한 보간(interpolation)이 수행되는데, 이 때 시간 축과 주파수 축에 대해 선형 보간과 DFT(discrete Fourier transform) 기반 보간 방법을 적용할 수 있다. 본 논문에서는 시간 축과 주파수 축에 대해 가능한 보간 방법의 조합을 구성한 뒤, 전산 실험을 통해 다양한 보간 방법의 성능을 분석하였다. 전산 실험 결과는 시간 축으로 선형 보간을 먼저 수행한 후 주파수 축으로 DFT 기반 보간을 수행하는 조합이 가장 좋은 성능을 얻을 수 있음을 보여준다.

과일의 진동특성을 이용한 주파수 영역에서의 경도측정 (Development of Automatic Firmness Measurement System for Major Fruits using Vibration Characteristics)

  • 전종서;김중규
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.253-256
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    • 2001
  • Characteristics of fruit vibrations are related to the material properties of the fruit. A new method for spectral analysis is developed and used for the non-destructive estimation of fruit firmness. The resonant frequency of the fruit is related to its firmness. However, the determination of the resonant frequency is not easy So the smoothing method is applied to the frequency spectra to obtain a robust estimate for the resonant frequency.

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여러 화자 적응 방법들의 특성 비교 (The Comparison of Characteristics in various Speaker Adaptation Methods)

  • 황영수
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 2호
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    • pp.339-342
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    • 1998
  • In this paper, we proposed various speaker adaptation methods and studied the performance of these methods. Methods which were studied in this paper are MAPE(Maximum A Posteriori Probability Estimation), ARTMAP. In order to evaluate the performance of these methods, we used Korean isolated digits as the experimental data, the hybrid speaker adaptation method, which unfied MAPE, linear spectral estimating and outpur probability of SCHMM, showed the better recognition result than those which performed other methods. And the method using ARTMAP showed the similar result to above hybrid method.

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초음파를 이용한 조직구조 특성변수의 측정 (Parameter Estimation of Tissue Structure Characteristics in Ultrasound Measurement)

  • 곽철은;김종원
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제7권1호
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    • pp.41-44
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    • 1986
  • The objective of tissue characterization is to provide quantitative information about the physical state of tissue interrogated by an ultrasound beam. In the computer simulation, it was found that the echoes were composed of the interferences of the ultrasonic waves reflected from both sides of the thin object, and could be separated by the spectral correlation method. Also, the phantom study demonstrates that thickness of the thin acryl layer beyond the resolution of common ultrasonic imaging systems can be measured- using this method.

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OPTIMIZATION FOR THE BUBBLE STABILIZED LEGENDRE GALERKIN METHODS BY STEEPEST DESCENT METHOD

  • Kim, Seung Soo;Lee, Yong Hun;Oh, Eun Jung
    • 호남수학학술지
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    • 제36권4호
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    • pp.755-766
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    • 2014
  • In the discrete formulation of the bubble stabilized Legendre Galerkin methods, the system of equations includes the artificial viscosity term as the parameter. We investigate the estimation of this parameter to get the optimal solution which minimizes the maximum error. Some numerical results are reported.

간내의 비정상 조직 검출을 위한 감쇠계수 추정 (Estimation of Attenuation Coefficient for Detection of Abnormal Tissue in Liver)

  • 최홍호;홍승홍
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.43-52
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    • 1985
  • In this paper, the depth and attenuation coefficient are estimated from the mutilayered liver tissue which contained a inhomogeneous one using reflected ultrasonic signals and the abnormal one is detected quantitatively. Regarding a liver tissue as several reflectors, we analyzed each one by the frequency spectral difference method and discussed its attenuation characteristics. For the verification of this method, the liver pantom and acryle are used. And also we proved the usefulness through the experiment.

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충격성 잡음환경에 강인한 Kanlman 시변 주파수 추정기법 (Robust Kalman based time varying spectral estimation in bursty noise environment)

  • 김한수
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1996년도 제11회 수중음향학 학술발표회 논문집 11th Underwater Acoustics Symposium Proceedings
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    • pp.29-32
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    • 1996
  • 본 논문에서는 시변 주파수를 추정하기 위한 방법으로 기존의 시간 가중 칼만 추정기법에 변형된 Huber함수를 적용하여 충격성 잡음환경 하에서도 강인한 칼만추정기법을 제안하였다. 기존의 시간 가중 칼만 추정기법은 오차가 정규분포를 가진다고 가정된 상태에서는 적합한 파라메타 추정을 할 수 있지만 충격성 잡음이 존재하는 경우에는 수렴속도나 시변적응능력에서의 성능저하가 나타난다. 제안된 알고리듬은 영향함수 측면에서 충격성 잡음에 의해 생기는 오차의 크기를 제한함으로써 기포나 인위적인 충격성 잡음환경 하에서도 시변 주파수 추정을 할 수 있으며 알고리듬의 타당성은 모의실험을 통해 보였다.

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시변 망각 인자를 갖는 RLS 알고리즘을 이용한 Nonstationary 신호의 스펙트럼 추정 (Spectral Estimation of Nonstationary Signals Using RLS Algorithm with a Variable Forgetting Factor)

  • 조용수
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • 제12권1E호
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    • pp.56-64
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    • 1993
  • 본 논문은 공간적으로 변하는 스펙트럼을 추정하는 새로운 적응 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 오래된 upstream의 데이터를 망각함으로서 신호의 nonstationarity를 고려해주는 시변망각인자의 개념을 recursive least square(RLS) 알고리즘에 도입하였으며, 관심이 있는 공간영역에서 탐사침을 천천히 움직여 얻은 하나의 데이터 군으로부터 downstream 스펙트럼을 추정하였다. 제시한 방법의 실현 가능성은 실제 실험(wind tunnel 이용)을 통해서 얻은 공간적으로 변하는 nonstatonary 신호의 스펙트럼을 추정하는 과정에서 입증되며 또한 기존의 방법들과 비교함으로서 그 우수성을 보인다.

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Adaptive Wavelet Denoising For Speech Rocognition in Car Interior Noise

  • 김이재;양성일;Kwon, Y.;Jarng, Soon S.
    • 한국음향학회지
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    • 제21권4호
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    • pp.178-178
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    • 2002
  • In this paper, we propose an adaptive wavelet method for car interior noise cancellation. For this purpose, we use a node dependent threshold which minimizes the Bayesian risk. We propose a noise estimation method based on spectral entropy using histogram of intensity and a candidate best basis instead of Donoho's best bases. And we modify the hard threshold function. Experimental results show that the proposed algorithm is more efficient, especially to heavy noisy signal than conventional one.