• Earthquakes and Structures
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• 제8권3호
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• pp.681-697
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• 2015

Iran as one of the countries located on the Alpine-Himalayan seismic belt has recently experienced a few number of catastrophic earthquakes. A well-known index of how buildings are affected by earthquakes is through assessment of probable Peak Ground Acceleration (PGA) and structures' response spectra. In this research, active faults around Kerman and Birjand, two major cities in eastern parts of Iran, have been considered. Seismic catalogues are gathered to categorize effects of surrounding faults on seismicity of the region. These catalogues were further refined with respect to time and space based on Knopoff-Gardner algorithm in order to increase statistical independency of events. Probabilistic Seismic Hazard Analysis (PSHA) has been estimated for each of cities regarding 50, 100, 200 and 500 years of structures' effective life-span. These results subsequently have been compared with Deterministic Seismic Hazard Analysis (DSHA). It has been observed that DSHA not necessarily suggests upper bound of PSHA results. Furthermore, based on spectral Ground Motion Prediction Equations (GMPEs), Uniform Hazard Spectra (UHS) and spectral acceleration were provided for 2% and 10% levels of probability of exceedance. The results show that increasing source-to-site distance leads to spectral acceleration reduction regarding each fault. In addition, the spectral acceleration rate of variation would increase if the source-to-site distance decreases.

• Earthquakes and Structures
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• 제11권3호
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• pp.505-516
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• 2016

This paper evaluates the scaling of ground motions recorded from nine intermediate-depth earthquakes produced in the Vrancea seismic zone in Romania. The considered ground motion database consists of 363 horizontal recordings obtained on soil classes B and C (according to Eurocode 8). An analysis of the inter- and intra-event spectral accelerations is performed in order to gain information regarding the magnitude and distance scaling of the Vrancea ground motions. The analyses reveal a significant influence of the earthquake magnitude and focal depth on the distance scaling and different magnitude and distance scaling for the two soil classes. A linear magnitude and distance scaling is inferred from the results for the range of magnitudes $5.2{\leq}M_W{\leq}7.1$. The results obtained are checked through stochastic simulations and the influence of the stress drop and kappa values on the ground motion levels is assessed. In addition, five ground motion models which were tested in other studies using recordings from Vrancea earthquakes are analyzed in order to evaluate their corresponding host stress drop and kappa. The results show generally a direct connection between the host kappa values and the host stress drop values. Moreover, all the ground motion models depict magnitude dependent host kappa and stress drop levels.

• 대한공간정보학회지
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• 제14권4호통권38호
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• pp.71-77
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• 2006

통계학습이론에 기반하고 있는 Support Vector Machine(SVM)은 구조적 위험 최소화원리를 바탕으로 하는 학습 알고리즘이다. 일반적으로SVM은 비선형 경계를 결정하고 자료를 분류하기 위해서 커널(kernel)을 사용한다. 그러나 기존의 커널들은 두 벡터간의 내적이나 거리차를 이용하여 유사도를 측정하기 때문에 하이퍼스펙트럴 영상분류에 효과적으로 적용될 수 없다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해서 분광유사도커널(Spectral similarity kernel)을 제안한다. 분광유사도 커널은 두 벡터의 거리차와 각 차이를 모두 계산하는 지역적 커널로 하이퍼스펙트럴 영상의 분광특성을 효과적으로 고려할 수 있다. 이를 검증하기 위해서 Hyperion 영상에 polynomial kernel, RBF kernel을 사용한 SVM 분류기와 분광유사도 커널을 사용한 SVM 분류기를 적용하여 토지피복분류를 시행하였다. 분류결과를 통해서 분광유사도 커널을 사용한 SVM 분류기가 정량적, 공간적으로 가장 우수한 결과를 보임을 확인하였다.

• Earthquakes and Structures
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• 제2권4호
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• pp.357-376
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• 2011

Ground motion models predict the mean and standard deviation of the logarithm of spectral acceleration, as a function of predictor variables such as earthquake magnitude, distance and site condition. Such models have been developed for a variety of seismic environments throughout the world. Some calculations, such as the Conditional Mean Spectrum calculation, use this information but additionally require knowledge of correlation coefficients between logarithmic spectral acceleration values at multiple periods. Such correlation predictions have, to date, been developed primarily from data recorded in the Western United States from active shallow crustal earthquakes. This paper describes results from a study of spectral acceleration correlations from Japanese earthquake ground motion data that includes both crustal and subduction zone earthquakes. Comparisons are made between estimated correlations for Japanese response spectral ordinates and correlation estimates developed from Western United States ground motion data. The effect of ground motion model, earthquake source mechanism, seismic zone, site conditions, and source to site distance on estimated correlations is evaluated and discussed. Confidence intervals on these correlation estimates are introduced, to aid in identifying statistically significant differences in correlations among the factors considered. Observed general trends in correlation are similar to previous studies, with the exception of correlation of spectral accelerations between orthogonal components, which is seen to be higher here than previously observed. Some differences in correlations between earthquake source zones and earthquake mechanisms are observed, and so tables of correlations coefficients for each specific case are provided.

• 한국지구과학회지
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• 제38권7호
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• pp.535-545
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• 2017

한반도 주변 해상사고가 증가함에 따라 원격탐사 자료를 활용한 선박탐지 연구의 중요성이 점점 더 강조되고 있다. 이 연구는 고해상도 광학영상에 의존하는 기존 선박탐지 분야에 수백 개 채널의 분광정보를 포함하는 초분광영상을 활용하여 새로운 선박탐지 알고리즘 제시하였다. 두 차례의 현장관측을 통해 측정한 선박 선체의 반사 스펙트럼과 AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) 초분광센서 영상의 선박 및 해수 반사 스펙트럼 간의 분광정합 기법을 적용하였다. 총 다섯 개의 탐지 알고리즘 spectral distance similarity (SDS), spectral correlation similarity(SCS), spectral similarity value (SSV), spectral angle mapper (SAM), spectral information divergence (SID)를 사용하였다. SDS는 선박 일부가 해수로 탐지되는 오차를 나타내었고, SAM은 선박과 해수 사이에 약 1.8배의 차이를 나타내어 명확한 분류 결과를 보여주었다. 이와 더불어 본 연구에서는 각 기법의 최적 임계값을 제시하여 초분광 영상에 포함되어 있는 선박을 분류하였으며 그 결과 SAM, SID가 다른 탐지 알고리즘에 비해 우수한 선박탐지 능력을 보여주었다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1987년도 학술발표회 논문집
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• pp.89-92
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• 1987

In a template-matchig-based speech recognition syste, excessive weight given to perceptually unimportant spectral variations is undesirable for discriminating among acoustically similar words. By introducing a simple threshold-type nonlinearity applied to the distance metric, the word recognition performance can be improved for a vocabulary with similar sounding words, without modifying the system structure.

• 산업기술연구
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• 제27권B호
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• pp.125-128
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• 2007

This paper presents Spectral-Domain optical measurement system using self-fabricated CCD sensor driver. The light source is a high brightness white LED and the detector is a 2048 array typed CCD image sensor. I have fabricated the CCD sensor driver to generate four pulse signals, which are the CCD-driving pulses. Using this Spectral Domain optical measurement system, the distance value between the reference mirror and the sample mirror can be obtained successfully.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.262-265
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• 2021

본 연구 목표는 조류 둥지에 의한 전신주 내의 사고를 사전에 방지하기 위해 전신주 중 둥지 설치가 가능한 공간 내에 센싱을 통해 조류가 둥지를 짓어 알을 낳기 전에 제거하기 위한 센서 노드 개발에 있다. 조류 둥지를 인식하기 위해서는 최초 설치하였을 때의 거리 측정 값과 이 후 측정되는 거리 값의 변화에 따라 예측 가능한 솔루션에 있다. 본 논문에서는 콘크리트, 철판, 나무, 비닐봉지를 대상으로 적외선을 설계하고 시험하였다. 전신주 내에 놓일 수 있는 물체를 대상으로 실험하여, 각 각의 분광 반사율에 의해 감지되는 분광을 포토다이오드를 통한 값의 표준 편차 그래프를 통해 물체의 대상을 예측하며, 거리 측정이 가능하게 되었다. 본 실험 결과로서 적외선 센서를 통해 전신주 내의 위험물에 대한 대상 정보(콘크리트, 철판, 나무, 비닐봉지)를 습득하게 되고 전력망 모니터링을 통해 안전한 전력망 구축과 자연과 상생 가능한 환경에 이바지 할 것으로 예측된다.

• 한국음향학회지
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• 제11권2호
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• pp.73-84
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• 1992

본 논문에서는 잡음 환경에서 음성 인식 시스템의 성능을 개선할 수 있는 잡음제거 방식과 거리 측정 방법을 연구하고 백색 및 유색 잡음 환경에서 거리 측정 방법에 따른 음성 인식 시스템의 성능을 평가하였다. 잡음 제거 방법으로는 음성 인식 시스템의 전처리 과정으로서 사용될 수 있는 스펙트럼 차감법, 자기 상관 차감법, 적응 잡음 제거, 적응 빔 형성기가 있으며 거리 측정 방법으로는 Log Likelihood Ration($d_{LLR}$), 켑스트럼에 의한 거리 측정 ($d_{CEP}$), 가중 켑스트럼 거리 측정 ($d_{WCEP}$), 스펙트럼 기울기에 의한 거리 측정 ($d_{RPS}$), 켑스트럼 투영 거리 측정방법 ($d_{CP},\;d_{BCP},\;d_{WCP},\;d_{BWCP}$)들이 있다. 백색 및 자동차 잡음 환경에서의 화자 종속 단독음 인식 실험 결과, 켑스트럼 계수의 높은 차수에 큰 가중을 두는 거리 측정 방법인 $d_{RPS},\;d_{WCEP}$가 잡음에 강한 특성을 나타내었으며, 잡음이 존재할 때는 pre-emphasis를 하지 않은 경우가 높은 인식율을 얻을 수 있었다.

• 해양환경안전학회지
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• 제28권spc호
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• pp.1-10
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• 2022

국내외 해상 위험·유해물질(Hazardous and Noxious Substances, HNS) 물동량이 증가함에 따라 HNS 유출 사고의 위험성이 점차 높아지고 있다. 해상에 유출된 HNS는 해양생태계 파괴를 비롯한 해양환경 오염 및 인명피해를 유발하며, 화재 및 폭발 등을 동반한 2차 사고 발생 가능성도 존재한다. 따라서 해상 HNS의 신속한 탐지와 각 물질 특성에 적합한 방제전략을 수립해야 한다. 본 연구에서는 초분광 원격탐사에 기반한 지상 HNS 유출 실험 과정 및 탐지 알고리즘 적용 결과를 제시하고자 한다. 이를 위해 프랑스 브레스트 지역의 야외 풀장에서 스티렌을 유출한 후 초분광 센서를 활용한 동시 관측을 수행하였다. 순수 스티렌 및 해수 스펙트럼은 주성분 분석(principal component analysis, PCA) 및 N-Findr 기법을 적용하여 추출하였으며, 또한 spectral distance similarity (SDS), spectral correlation similarity (SCS), spectral similarity value (SSV), spectral angle mapper (SAM)을 포함한 분광정합 기법을 적용하여 초분광 영상 내 화소들을 스티렌 및 해수로 분류하였다. 그 결과 SDS 및 SSV 기법이 우수한 스티렌 탐지 결과를 보여주었으며, 스티렌 총 면적은 약 1.03 m²로 추정되었다. 본 연구는 해상 HNS 모니터링에 주요 역할을 할 것으로 기대된다.