In order to design and improve a new machine tool, there is a need for a better understanding of the cutting force. In this paper, the computer programs were developed to predict not only the mean specific cutting pressure but also the cutting force. The simulated cutting forces in X, Y, Z directions resulted form the developed cutting force model were compared with the measured cutting forces in the time and frequency domains. The simulated cutting forces resulted from the new cutting force model have a good agreement with the measured force in comparison with these resulted from the existing cutting force model.
Few studies have been conducted regarding theoretical turning force modelling while considering cutting constant. In this paper, a new cutting force modelling technique was suggested which considers the specific cutting force coefficients for turning. The specific cutting force is the multiplication of the cutting force coefficient and uncut chip thickness. This parameter was used for experimental modelling and prediction of theoretical cutting force. These coefficients, which can be obtained by fitting measured average forces in several conditions, were used for the formulation of three theoretical cutting forces for turning. The cutting force mechanism was verified in this research and its results were compared with each of the experimental and theoretical forces. The deviation of force was incurred by a small amount in this model and the predicted force considering feed rate, nose radius, and radial depth shows a physical behavior in main force, normal force, and feeding force, respectively. Therefore, this modelling technique can be used to effectively predict three turning forces with different tool geometries considering cutting force coefficients.
In this study, the effect of tool rake angles and the change of cutting conditions on specific cutting pressure in face milling is investigated. The cutting force in face milling is predicted from the double cutting edge model in 3-dimensional cutting. Conventional specific cutting pressure model is modified by considering the variation of tool rake angles. Effectiveness of the modified cutting force model is verified by the experiments using special face milling cutters with different cutter pockets and various rake angles. From the comparison of the pressented model and the specific cutting pressure, it is shown that the axial force can be predicted by the tangential and redial forces without the knowledge of friction angle and shear angle. Also, the relation between specific cutting pressure and cutting cindition including feedrate, cutting velocity and depth of cut is studied.
In this study, investigated are the effects of tool rake angles and the change of cutting conditions on the specific cutting pressure in face milling. The cutting force in face milling is predicted from the double cutting edge model in3-dimensional cutting. Conventional specific cutting pressure model is modified by considering the variation of tool rake angles. Effectiveness of the modified cutting force model is verified by the experiments using special face milling cutters with different cutter pockets and various rake angles. From the comparison of the presented model and the specific cutting pressure, it is shown that the axial force can be predicted by the tangential force, radial force and geometric conditions. Also, the rela- tionship between specific cutting pressure and cutting conditions including feedrate, cutting velocity and depth of cut is studied.
For improvement of productivity and cutting tool lift, cutting force in end milling needs to be predicted accurately. In order to analyze cutting force, the cutting dynamics was modelled mathematically by using chip load, cutting geometry, and the relationship between cutting forces and the chip load. Specific cutting force coefficients of the cutting dynamics model were obtained by average cutting forces, tool diameter, cutting speed, fled, axial depth and radial depth of cut. The effects of the cutting conditions on the specific cutting force constants in milling were studied. The model is verified through comparisons of model predicted cutting forces with measured cutting forces obtained from machining experiments.
The cutting force for peripheral end-milling considering run-out property was estimated and its result was compared with that of measured one. An experimental coefficient modelling was used for the formulation of theoretical end-milling force by considering the specific cutting force coefficient. Also, the specific cutting force, that is the multiplication of specific cutting force coefficient and uncut chip thickness, was used for the prediction of end-milling force. The end-milling force mechanics with run-out was presented for the estimation of theoretical force in peripheral end-milling by considering the geometric shape of the workpiece part. As a result, the estimated end-milling force shows a good consistency with the measured one. And it can be used for the prediction of force history in end-milling with run-out which incurs different start and exit immersion angle in entering and exiting condition.
The purpose of this paper is to reduce the number of cutting tests and to predict the main cutting force and the specific cutting energy. By using the SOFM neural network, the most suitable cutting test conditions has been found. As a result, the number of cutting tests has been reduced to one-third. And by using MLP neural network and regression analysis, the main cutting force and specific cutting energy has been predicted. Predicted values of main cutting force and specific cutting energy are well concide with the measured ones.
A reasonable analysis of cutting force in end milling may give much advantage to improvement of productivity and cutting tool life. In order to analyze cutting force, the cutting dynamics was modelled mathematically by using chip load, cutting geometry, and the relationship between cutting forces and the chip load. Specific cutting constants of the cutting dynamics model were obtained by average cutting forces, tool diameter, cutting speed, feed, axial depth, and radial depth of cut. The effects of the cutting conditions on the specific cutting force constants in milling were studied. The model is verified through comparisons of model predicted cutting forces with measured culling forces obtained from machining experiments
In order to design and improve a new machine tool, there is a need for a better understanding of the dynamic cutting force. In this paper, the computer programs were developed to predict the dynamic cutting force by the mean specific cutting pressure in the face milling process. The simulated cutiing forces in X, Y, Z directions resulted from the developed dynamic cutting force model are compared with the measured cutiing forces in the time and frequency domains. The simulated cutting force model have a good agreement with the measured forces in comparison with those resulted from the existing cutting force model.
In this study, a modified model for prediction of cutting force components in up end milling process is presented. Using this cutting force components of 4-tooth endmils with various helix angles have been predicted. Predicted value of cutting force components are well coincide with the measured ones. As helix angle increases overlapping effects of the active cutting edges increase and as a result the amplitudes of cutting force components decrease and the specific cutting energy consumed also decreases
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[게시일 2004년 10월 1일]
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