Playback experiments were excecuted with seven threat Tit males inhabited in Gsngnae Myeon, Darak Ri, Chungbuk province to investigate the signal value of partial song (one unit phrase composed of two notes) as a species recognition releaser. Territorial males responded strongly to their own natural, synthetic and partial songs played in the field. However, thew showed weak or no responses to the playback songs of other species: Coal Tit (Porus ate4 and Yellow-throated Bunting (EmberiEa elegansl.6reat Tits distinguished conspecific partial songs readily from songs of other species. The results demonstrated that one unit phrase which is a basic arrangement of the Great Tit song, containes information on species recognition.
In recent years, we frequently observed missmatched pairs between male Asian toads, Bufo gargarizans, and bullfrogs, Rana catesbeiana, at the toad breeding ponds, where scramble competition for mating occurred among the male toads. Thus, we performed two-choice experiments to investigate recognition ability of mates and species in male toads. The test males did not discriminate sexes, but the clasped stimulus males immediately produced release calls and stopped it while the clasped stimulus female did not. In addition, the test male toads did not discriminate reproductive state of females and even species. However, male toads chose larger individuals. The present results indicate that the main reason of missmatched amplexus by the male toads is due to 1) the lack of recognition cues of conspecifics, 2) the lack of communication tools like release calls, and 3) the larger size of bullfrogs than male toads themselves.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제1권1호
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pp.1-8
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2020
Recent studies revealed that many animals identify individual humans. In this account, we review previous literatures on individual human recognition by wild or domestic animals and discuss the three hypotheses: "high cognitive abilities" hypothesis, "close human contact" and "pre-exposure to stimuli" hypothesis. The three hypotheses are not mutually exclusive. Close human contact hypothesis is an ultimate explanation for adaptive benefits whereas high cognitive abilities and pre-exposure to stimuli hypothesis are proximate explanations for mechanisms to perform such discriminatory behaviour. We report a case study of two bird species in a human-free habitat. Long-tailed skuas, which are known for having high cognitive abilities, exhibited the human discriminatory abilities whereas ruddy turnstones did not display such abilities toward approaching humans. This suggests that highly intelligent species may have this type of discriminatory ability so that they could learn to identify individual humans quickly by pre-exposure to stimuli, even in a human-free habitat. Here, we discuss that human recognition is more common in species with rapid learning ability and it could develop for a short period of time between an intelligent species and human.
The purpose of this study was to develop a multimedia game program as a strategy for teaching alien species and to examine the effect of the program on recognition, motivation and achievement about alien species. In order to find the effect of developed program, 62 students among 6th graders at S Elementary School located in Gyeonggi-do were divided into two groups. Lesson with multimedia game was given to the experimental group, and the control group received traditional lesson. The results were as follows. First, the experimental and control groups showed significant difference in recognition of alien species. Second, the two groups showed statistically significant difference in learning motivation. For the subdomains of the recognition, significant results were obtained at the significance in attentiveness, relevance, confidence and satisfaction. Third, the two groups showed significant difference in academic achievement. Lastly as a result of interviewing subjects of the experimental group about lesson based on game, subjects generally had positive opinions that the new learning method is interesting and has helpful influence on the lesson.
Cooperative or non-territorial permanently social spiders are believed to have evolved from species showing subsocial maternal care. The transition from subsocial to cooperative social groups probably involved a transition from an outbreeding breeding system to one with inbreeding. Nepotistic recognition among siblings should facilitate the evolution of social cooperation through avoidance of inbreeding and maintenance of mutual tolerance between siblings. We conducted experiments to determine whether a mechanism for sibling recognition is present in the subsocial spider, Coelotes terrestris which displays extended maternal care in the form of food provisioning. The numbers of surviving individuals within unfed groups were observed and compared between non-sibling groups of ten spiderlings and groups of ten siblings. The number of survivors differed significantly between groups, with consistently fewer spiderlings surviving in the non-sibling groups than the sibling groups over the study period. This result suggests that sibling recognition and nepotism do occur in this subsocial species. The nepotism involved in the maternal social organization of the Coelotes might be an example of a preadaptation facilitating the evolution of permanent social life.
The analysis of plankton species distribution in sea or fresh water is very important in preserving marine ecosystem health. Since manual analysis is infeasible, many automatic approaches were proposed. They usually use images from in situ towed underwater imaging sensor or specially designed, lab mounted microscopic imaging system. Normally they assume that only single plankton is present in an image so that, if there is a clumping among multiple plankton of same species (homogeneous clumping) or if there are multiple plankton of different species scattered in an image (heterogeneous interspersion), they have a difficulty in recognition. In this work, we propose a deep learning based method that can detect and recognize individual plankton in images with homogeneous clumping, heterogeneous interspersion, or combination of both.
Accurate identification of fish and fish products, from eggs to adults, is important in many areas. Grey mullets of the family Mugilidae are distributed worldwide and inhabit marine, estuarine, and freshwater environments in all tropical and temperate regions. Various Mugilid species are commercially important species in fishery and aquaculture of many countries. For the present study we have chosen two Mugilid genes with different phylogenetic signals: relatively variable mitochondrial cytochrome oxidase subunit I (COI) and conservative nuclear rhodopsin (RHO). We examined their diversity within and among 9 Mugilid species belonging to 4 genera, many of which have been examined from multiple specimens, with the goal of determining whether DNA barcoding can achieve unambiguous species recognition of Mugilid species. The data obtained showed that information based on COI sequences was diagnostic not only for species-level identification but also for recognition of intraspecific units, e.g., allopatric populations of circumtropical Mugil cephalus, or even native and acclimatized specimens of Chelon haematocheila. All RHO sequences appeared strictly species specific. Based on the data obtained, we conclude that COI, as well as RHO sequencing can be used to unambiguously identify fish species. Topologies of phylogeny based on RHO and COI sequences coincided with each other, while together they had a good phylogenetic signal.
Recognizing plant species based on leaf images is challenging because of the large inter-class variation and inter-class similarities among different plant species. The effective extraction of leaf descriptors constitutes the most important problem in plant leaf recognition. In this paper, a multi-scale angular description method is proposed for fast and accurate leaf recognition and retrieval tasks. The proposed method uses a novel scale-generation rule to develop an angular description of leaf contours. It is parameter-free and can capture leaf features from coarse to fine at multiple scales. A fast Fourier transform is used to make the descriptor compact and is effective in matching samples. Both support vector machine and k-nearest neighbors are used to classify leaves. Leaf recognition and retrieval experiments were conducted on three challenging datasets, namely Swedish leaf, Flavia leaf, and ImageCLEF2012 leaf. The results are evaluated with the widely used standard metrics and compared with several state-of-the-art methods. The results and comparisons show that the proposed method not only requires a low computational time, but also achieves good recognition and retrieval accuracies on challenging datasets.
Alien species cause problems in various ecosystems, reduce biodiversity, and destroy ecosystems. Due to these problems, the problem of a management plan is increasing, and it is difficult to accurately identify each individual and calculate the number of individuals, especially when researching alien turtle species such as GPS and PIT based on capture. this study intends to conduct an individual recognition study using a UAV. Recently, UAVs can take various sensor-based photos and easily obtain high-definition image data at low altitudes. Therefore, based on previous studies, this study investigated five variables to be considered in UAV flights and produced a test paper using them. OCR was used to monitor the displayed turtles using the manufactured test paper, and this confirmed the recognition rate. As a result, the use of yellow numbers showed the highest recognition rate. In addition, the minimum threat distance was confirmed to be 3 to 6m, and turtles with a shell size of 6 to 8cm were also identified during the flight. Therefore, we tried to propose an object recognition methodology for turtle display text using OCR, and it is expected to be used as a new turtle monitoring technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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