Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.1
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pp.141-148
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2011
Most of the previous works on scene change detection algorithm focus on the detection of abrupt rather than gradual changes. In general, gradual scene change detection algorithms require heavy computation. Some of those approaches don't consider the error factors such as flashlights, camera or object movements, and special effects. Many scenes change detection algorithms based on the histogram show better performances than other approaches, but they have computation load problem. In this paper, we proposed a scene change detection algorithm with fast and accurate performance using the vertical and horizontal blocked slice images and their macro block informations. We apply graph cut partitioning algorithm for clustering and partitioning of video sequence using generated spatio-temporal histogram. When making spatio-temporal histogram, we only use the central block on vertical and horizontal direction for performance improvement. To detect camera and object movement as well as various special effects accurately, we utilize the motion vector and type information of the macro block.
This study describes about the spatio-temporal distributions in phytoplankton community such as species composition, standing crop and dominant species from May 2006 to February 2007 in the Jangsu bay and the northwestern parts of Gamak bay. Based on the principal component analysis (PCA) of the environmental factors as well as biological parameters, the bio-oceanographical characteristics were analysed. A total of 83 species of phytoplankton belonging to 47 genera were identified. Whereas diatoms and dinoflagellates occupied more than 65% and 30% of total species, respectively. The annual dominant species were Chaetoceros affinis, Paralia sulcata and Bacillaria paxillifera in spring, Chaetoceros didymus, Ch. affinis and Octactis octonaria in summer, Skeletonema costatum-like species and B. paxillifera in autumn. Moreover phytoplankton cell density was ranged between 3.1 $cells{\cdot}mL^{-1}$ in spring and 521.0 $cells{\cdot}mL^{-1}$ in winter. It fluctuated with an annual mean of 76.0 $cells{\cdot}mL^{-1}$ between the lowest value of 7.6 $cells{\cdot}mL^{-1}$ in spring and the highest value of 220.2 $cells{\cdot}mL^{-1}$ by Skeletonema costatum-like species in winter. Briefly, the phytoplankton cell density in the mixing seasons was higher in comparison with the other seasons. According to the PCA, the biological oceanographic characteristics of the Jangsu bay was affected by the introduction of outside seawater particularly in temperature increasing seasons, and the other seasons, it may be described the light intensity, and mix between inner and outer bay sea waters.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.12
no.6
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pp.656-670
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2006
In Gcochang-Gun, the population decrease, due to a rural exodus phenomenon, has led to the absolute decline in the numbers of both primary and secondary schools and students. However, the high schools in Geochang-Gun show an unusual characteristic that the students from other areas outside Geochang-Gun cover about 25% of the total students studying in Geochang-Gun. This is quite contrary to the contention that one of the major factors hindering the development of rural areas is generally the inferior condition of education. In this context, this paper aims to explore the spatio-temporal changes in the sphere of influence of the secondary education with special reference to Geochang-Gun, Gyeongnam. Most importantly Geochang High School and Geochang Daesung High School account for over 98% of the students coming from other areas outside Geochang-Gun's cross-border counties. This means that the sphere of influence of the Geochang's secondary education is dependent largely upon the two private academic high schools.
Field survey on the spatio-temporal distribution of water quality and chlorophyll a concentration, and the environmental factors on the variation of phytoplankton biomass were carried out at the 23 stations for four seasons in the Shiahae, southwestern coast of Korean Peninsula from February to October in 1995. I made an analysis on biological factor as chlorophyll a concentration as well as environmental factors such as water temperature, salinity and nutrients; ammonia, nitrite, nitrate, dissolved inorganic nitrogen, phosphate, N/P ratio, silicate and Si/P ratio. The waters in the Shiahae were not stratified due to the tidal mixing and high velocity of tidal current. And the high productivity in photic layer were supported by high nutrients concentration from freshwater on lands and bottom waters The low depth of transparency in the Shiahae had a bad influence upon primary production and marine biology. In Shiahae had a sufficient nutrients for primary production during a year. Especially dissolved inorganic nitrogen and silicate were high, the other side, phosphate was low. The source of nutrients in summer and silicate supply depend on input of freshwater from lands, the other side, dissolved inorganic nitrogen and phosphate were depend on rather supplied from bottom layer by the mixing and input of seawater from outside than input of freshwater from lands. Phosphate seemed to become a limiting nutrient for the primary production at all area of Shiahae in winter and at the northern parts in other seasons. However, dissolved inorganic nitrogen seemed to do it at the southern parts in other seasons except winter. Silicate didn't become a limiting nutrient for diatoms in Shiahae. Phytoplankton biomass as measured by chlorophyll a concentration was very high all the year round, it was controlled by the combination of the several environmental factors, especially of nitrogen, phosphorus and the physical factors such as light intensity. [Spatio-temporal distribution, Seasonal fluctuation, Nnutrients, Chlorophyll a, Environmental factors, Nutrient source, Limiting Nutrient, Light, Shiahae] .
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Day-Night Band (VIIRS-DNB) data provides a much higher capability for observing and quantifying nighttime light (NTL) brightness in comparison with Defense Meteorological Satellite-Operational Linescan System (DMSP-OLS) data. In South Korea, there is little research on the detection of NTL brightness change using VIIRS-DNB data. This study analyzed the spatial distribution and change of NTL brightness between 2013 and 2016 using VIIRS-DNB data, and detected its spatial relation with possible influencing factors using regression models. The intra-year seasonality of NTL brightness in 2016 was also studied by analyzing the deviation and change clusters, as well as the influencing factors. Results are as follows: 1) The higher value of NTL brightness in 2013 and 2016 is concentrated in Seoul and its surrounding cities, which positively correlated with population density and residential areas, economic land use, and other factors; 2) There is a decreasing trend of NTL brightness from 2013 to 2016, which is obvious in Seoul, with the change of population density and area of industrial buildings as the main influencing factors; 3) Areas in Seoul, and some surrounding areas have high deviation of the intra-year NTL brightness, and 71% of the total areas have their highest NTL brightness in January, February, October, November and December; and 4) Change of NTL brightness between summer and winter demonstrated a significantly positive relation with snow cover area change, and a slightly and significantly negative relation with albedo change.
Panta, Menaka;Kim, Kye-Hyun;Neupane, Hari Sharma;Joshi, Chudamani;Park, Eun-Ji
한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.280-285
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2007
Since the human civilization, people's livelihood is dependent on natural resources primarily on forest. Human dimensions such as population, poverty, agricultural expansion and infrastructure development are some of the underlying factors and their interrelated associations which could play a vital role in deforestation and forest degradation. This process is not only related to the human population but also connected to the various socioeconomic factors. This paper focuses to link the spatio-temporal extent of population, poverty incidence and forest dependency and their severity on Terai forest of Nepal. Secondary data on censuses were used. ArcGIS and descriptive statistics were also used for data analysis. Based on analysis & literature review we concluded that population, poverty and forest dependency have largely expanded over time in Terai and their interrelated associations substantively influence on deforestation. However, the direct relationship of such factors with deforestation and forest degradation found to be incompatible, complex and hard to perceive with fragmented and inconsistency censuses data. So, deforestation and forest degradation issues intertwined with socioeconomic factors need detailed analysis to comprehend where these linkages are still unravel.
Photosynthetic pigments, nutrients, and hydrographic variables were examined in order to elucidate the spatio-temporal variation of water column structure and its effect on phytoplankton community structure in the western channel of the Korea Strait in fall 2006 and spring 2007. High phytoplankton biomass in the spring was associated with high salinity, implying that nutrients were not supplied by coastal waters or the Yangtze-River Diluted water (YRDW) with low salinity. Expansion of the Korea Strait Bottom Cold Water (KSBCW) and a cold eddy observed during the spring season might enhance the nutrient supply from the subsurface layer to the euphotic zone. Chemotaxonomic examination showed that diatoms accounted for 60-70% of total biomass, followed by dinoflagellates. Nutrient supply by physical phenomena such as the expansion of the KSBCW and the occurrence of a cold eddy appears to be the controlling factors of phytoplankton community composition in the Korea Strait. Further study is needed to elucidate the mechanisms by which the KSBCW is expanded, and its role in phytoplankton dynamics.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.12
no.3
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pp.186-190
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2007
The species composition and the biomass of intertidal microphytobenthos (MPB) were investigated at four sites in the Nakdong Estuary from Feb. to Dec. 2006. The chlorophyll (chl) ${\alpha}$ concentration showed a positive correlation with MPB abundance, and depth profiles showed similar patterns: high at the surface, rapidly decreasing within 4 cm from the surface, and slowly decreasing thereafter. A MANOVA analysis revealed that the chl ${\alpha}$ concentration varied significantly not only with depth, month, and site, but also with combinations of these factors. Among the four investigated sites, site D (Baekhabdeung) showed a seasonal biomass variation trend distinct from those of the other sites: higher in summer, decreased in autumn and with sustained low values until winter. As indicated, the other sites contrastingly showed low biomasses in summer, after which the biomasses continuously increased, with some variation among the sites. A cluster analysis of species composition indicated that sites near to each other and with similar sediment structures had closer similarities in the same seasons. The species of genus Amphora and Navicula were dominant at the four sites throughout the study period.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.12
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pp.5015-5022
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2010
Most of the existing pattern mining techniques are capable of searching patterns according to the continuous change of the spatial information of an object but there is no constraint on the spatial information that must be included in the extracted pattern. Thus, the existing techniques are not applicable to the optimal path search between specific nodes or path prediction considering the nodes that a moving object is required to round during a unit time. In this paper, the precision of the path search according to the spatial hierarchy is analyzed using the Spatial-Temporal Optimal Moving Pattern(with Frequency & Weight) (STOPM(FW)) algorithm which searches for the optimal moving path by considering the most frequent pattern and other weighted factors such as time and cost. The result of analysis shows that the database retrieval time is minimized through the reduction of retrieval range applying with the spatial constraints. Also, the optimal moving pattern is efficiently obtained by considering whether the moving pattern is included in each hierarchical spatial scope of the spatial hierarchy or not.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.1
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pp.12-25
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2009
The aim of this study is to analyze the periodical and spatial characteristics of urban crime and to find out the factors that affect the crime occurrence. For these, crime data of Masan City was examined and crime occurrence pattern is ploted on a map using crime density and criminal hotspot analysis. The spatial relationship of crime occurrence and factors affecting crime were also investigated using ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis) and SAR (Spatial Auto-Regression) model. As a result, it was found that crimes had strong tendency of happening during a certain period of time and with spatial contiguity. Spatial contiguity of crimes was made clear through the spatial autocorrelation analysis on 5 major crimes. Especially, robbery revealed the highest spatial autocorrelation. However as a autocorrelation model, Spatial Error Model(SEM) had statistically the highest goodness of fit. Moreover, the model proved that old age population ratio, property tax, wholesale-retail shop number, and retail & wholesale number were statistically significant that affect crime occurrence of 5 most major crimes and theft crime. However population density affected negatively on assault crime. Lastly, the findings of this study are expected to provide meaningful ideas to make our cities safer with U-City strategies and services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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