The wind and wind-induced dynamic wind pressures fluctuate irregularly according to time and space. In this study, the proper orthogonal decomposition(POD) technique is applied to wind pressures acting on a tall tower model, and the following results are found: the along-wind and across-wind forces can be reconstructed by only four dominant POD modes, and the reconstructed errors are 4.71% and 22%, respectively for across-wind and along-wind directions. The physical meanings for dominant modes are also presented in the paper. The POD analysis can compress complex wind pressure data only by a few dominant modes and interpret spatio-temporal characteristics of wind pressure by novel way while existing statistical methods do not have such benefits.
We studied the spatio-temporal characteristics of the Ullung Warm Lens (UWL) using the historical oceanographic data of the National Fisheries Research and Development Agency of Korea in the East Sea from 1967 to 1983. The UWL is basically a subsurface phenomenin found in 100 to 300m depths, and its existence is not well posed in the distribution of the sea surface temperature. The UWL has a typical size of 100 km diameter, and its center migrates within the region of 150 by 150 km south of the Ullung Island. The UWL is almost a permanent feature, and the probability of its occurence within our study area ($129\~132^{\circ}E,\;36\~38^{\circ}N)\;was\;86\%$.
본 연구는 최근 다변화되고 있는 초등학생의 일상생활 활동의 시간배분 구조 및 주요 일상생활 활동의 시 공간적 특성을 고찰하였다. 일상생활 활동의 시간배분 구조는 학교 활동, 과외 활동 그리고 가내 학습활동을 중심으로 매우 단조로운 패턴을 가지며, 여가 활동을 비롯한 기타 활동은 이들 활동간의 틈새 시간을 활용하는 부수적인 기능에 그치고 있다. 등 하교 통행 활동은 최근 맞벌이 부부 및 승용차 보급률의 증가 그리고 과외 및 오락 활동을 위한 각종 기능 시설의 증가에 따라 다변화되고 있다. 사설 학원 중심의 과외 활동은 시간과 통행 자율성의 제한으로 인해 과외 시설의 선정에 있어서는 거주지와의 접근성이 중요한 요인이 되고 있다. 여가 활동은 실내 놀이가 중심이며, 문제점으로는 여가 시간의 절대적 부족과 더불어 이들 여가 활동의 시 공간적 성격은 부모들의 여가활동에 대한 제도적 환경에 의하여 영향을 받고 있다는 점을 들 수 있다.
It is important to analyze the characteristics of normal gait in clinical and biomechanical aspects. Although gait characteristics can be varied by anthropometric, racial and cultural factors, normal gait studies have been performed mostly for Western people. The present study conducted a gait analysis for Korean young adults and compared the gait characteristics with those of Western people for the establishment of Korean normal gait data. A total of thirty-two adults in twenties(20 males and 12 females) were participated in the gait experiment and their spatio-temporal and kinematic/kinetic gait characteristics were analyzed. The comparison of the gait characteristics between Korean and Western people, revealed that the stride length and walking speed of Korean were significantly smaller than those of Western people by 0.1~0.3m and 0.15~0.40m/s respectively. And the knee abduction moment of Korean was larger than that of Western people, while the other moments(such as hip flexion/extension moments, abduction/adduction moments, and knee flexion/extension moments) were smaller than those of Western people. The ranges of joint angles between the gait studies were largely different with each other, but most of motion patterns and excursions were similar.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권9호
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pp.3598-3614
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2020
With the increase of motor vehicles and tourism demand, some traffic problems gradually appear, such as traffic congestion, safety accidents and insufficient allocation of traffic resources. Facing these challenges, a model of Spatio-Temporal Dilated Convolutional Network (STDGCN) is proposed for assistance of extracting highly nonlinear and complex characteristics to accurately predict the future traffic flow. In particular, we model the traffic as undirected graphs, on which graph convolutions are built to extract spatial feature informations. Furthermore, a dilated convolution is deployed into graph convolution for capturing multi-scale contextual messages. The proposed STDGCN integrates the dilated convolution into the graph convolution, which realizes the extraction of the spatial and temporal characteristics of traffic flow data, as well as features of road occupancy. To observe the performance of the proposed model, we compare with it with four rivals. We also employ four indicators for evaluation. The experimental results show STDGCN's effectiveness. The prediction accuracy is improved by 17% in comparison with the traditional prediction methods on various real-world traffic datasets.
A total of 52 sampling sites were selected in the stream network of the upper Paldang watershed (e.g. Kyonan, Gapyeong, Jojong, Chengmi, Bockha, Yanghwa and Heuk streams). Over the time period of April 2007-February 2008, 1820 samples were collected and analyzed for physico-chemical variables of the upper watershed in order to investigate spatio-temporal water quality variation in particular the relationship with land use. Although temporal variations of water quality in each stream were similar and were significantly influenced by flow, spatial variations in each stream varied as physico-chemical characteristics of upper watershed. As a result of regression analysis, Biological Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), Total Nitrogen (T-N), and Total phosphorus (T-P) concentration were the most significantly and positively associated with people population density. It is necessary to manage not only water quality but also land use of upper watershed and flow flux.
To identify the inflow and outflow characteristics of allchthonous organic matters and examine the change of allochthonous organic matter load pattern due to the climate change, we investigated the temporal variations of DOC and POC concentrations within inflow water and dam discharge water and spatio-temporal distribution of POM within the lake water in Lake Soyang which is the largest dam reservoir in Korea in 2006. Most of allochthonous DOC flowed into the lake water during initial rain and was not affected by the amount of precipitation, whereas most of allochthonous POC flowed into during concentrated heavy rain and the concentration of POC was significantly associated with the amount of inflow water and precipitation. Calculated annual allochthonous organic matter loads in Lake Soyang from 2003 to 2006 using the regression equation between the amount of inflow water and the concentration of POC indicate allochthonous organic matter loads are mainly affected by total influx and extreme influx of inflow water. The spatio-temporal distribution of POM indicated allochthonous organic matter of inflow river during flood period in July transported from upper part to middle and lower part of the lake a month later respectively along the middle layer of water column in Lake Soyang.
본 연구의 목적은 주요 이동요인별 인구이동 및 인구분포의 시공간적 특징을 분석하고 장래 지역별 인구분포의 변화를 예측하고 전망하는 것이다. 이를 위해 직업, 가족, 주택, 교육 등 주요 이동요인별 거주지 변화로 나타나는 지역별 인구이동의 추이를 파악하고, 장래 지역별 인구 유출입에 의한 인구분포의 변화를 추정하는 예측 시뮬레이션을 진행한다. 분석결과, 거주지를 변경함에 있어 대도시지역과 시 단위 중심의 지리적 이동이 나타나고 있으며 대도시와 시 단위 내에서도 지역별 인구 유출입에 영향을 미치는 주요 이동요인별 구성 비율은 각기 상이하게 나타난다. 또한 이동요인별 시군구별 추이확률과 상태확률을 토대로 6단계-정상 마르코프 연쇄 프로세스를 진행한 결과, 각 이동요인에 따라 장래 시군구별 인구분포의 변화 정도도 차이가 나타날 것으로 추정된다. 본 연구에서 제시하는 방법론과 분석결과는 특히 인구감소로 지방소멸이 우려되는 지역에서 인구의 유입요인은 강화하고 유출요인은 개선하는 지역 맞춤형 인구 및 각종 정책을 계획하고 마련하는데 활용될 수 있다.
도시공간에서 인구분포는 하루의 시간축을 따라 통행흐름의 변화와 함께 변동성을 보인다. 통행흐름은 도시민들이 하루 일과가 진행되면서 그들의 활동과 관련된 시설물이 입지한 지점으로 이동한 결과물이므로 도시민의 활동과 관련 시설물의 분포에 직접적인 영향을 받는다. 따라서 도시 인구분포의 시공간적 특성은 도시민의 일상생활과 관련된 활동공간의 분포와 그것을 방문하는 통행흐름을 결합하여 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 토지이용과 통행흐름에 대한 정보가 풍부한 서울시를 대상으로 건축물데이터베이스와 교통카드데이터베이스를 활용하여 하루 및 일주일 시간축을 따라 변동성을 보이는 도시공간의 인구분포를 분석한다. 일반적인 통계적 기법으로는 파악하기 어려운 시공간적 분석을 위하여 자바프로그램을 이용하여 시간과 공간을 결합한 4차원 시각화 방법을 고안한다. 이러한 4차원 시공간에서 역동적 시각화를 이용하면 직관적인 분석이 가능할 뿐만 아니라 인구분포의 시공간적 특성을 보다 효과적으로 파악할 수 있다. 이를 위하여 먼저 각 지점에 위치한 건축물을 용도에 따라 주거, 업무, 상업 활동으로 구분하고, 일주일분 교통카드데이터베이스에서 1분 단위로 각 지점의 버스와 지하철로 오가는 승객수를 산출하고, 이를 4차원으로 시각화하여 교통과 토지이용을 결합해서 서울시 인구분포의 시공간적 특성을 분석한다. 그 결과로 서울의 인구분포는 토지이용에 따라 뚜렷한 시공간적 특성을 보임을 파악할 수 있으며, 특히 업무활동, 상업활동, 주거활동의 혼합 양상에 따라 하루 시간축을 따라 인구분포 양상에 뚜렷한 차이가 있음을 확인하였다. 이러한 연구결과는 도시 시설의 입지계획과 교통계획 수립에 매우 유용하게 활용될 수 있다.
본 연구는 안동댐 유역을 대상으로 수문기상 정보의 조밀한 시공간분포를 추정하여 수문기상에서 나타나는 시계열적 공간분포 특성을 규명하고자 한다. 국립기상과학원에서 설치 운영하고 있는 낙동강 상류 안동댐 유역의 수문 기상 관측소 7곳의 기상정보와 인근 두 곳의 종관기상관측소(ASOS) 정보를 활용하여 분석을 실시하였으며, 공간적 자기상관성에 기반한 Semi-Variogram을 추정하여 시공간분포를 확인하였다. 유역에서 변이성을 관찰할 수 있는 기상요소인 온도와 습도를 시간과 각 월에 따라 분석하였다. 계절에 관계없이 온도의 경우 14시, 습도의 경우 10시에 가장 균일한 공간분포를 나타내고, 18시에 온도와 습도 모두 가장 불균일성이 높게 확인되었다. 월별 공간 분포에서는 온도의 경우 1월에 가장 불균일하였고, 9월에 가장 균일한 것으로 확인되었으며, 습도의 경우 5월에 가장 불균일하고, 1월에 가장 균일한 것으로 나타났다. 수문기상에서는 일반 산림에서와 달리 계절적 공간분포특성이 적게 나타나며, 온도와 습도가 각각의 특성을 보이는 차이가 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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