Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.28
no.3
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pp.37-49
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2021
Analysis and prediction of storm surges are very important because the global warming has raised sea levels and increased the frequency of massive typhoons, accelerating damage of coastal flooding. However, the data for storm surge prediction is lacking due to the short history of observation in South Korea. The purpose of this study is to investigate the spatial and temporal characteristics of the previous surges and tsunamis based on the historical documents published during the Joseon Dynasty. In addition, we tried to evaluate the damage and spatial extent of such disasters, using the expressions about surge records including heights and number of administrative divisions. As a result, a total of 175 records of surges and tsunamis were compiled from 1392 to 1910: 145 events were extracted through the analysis of the ancient documents, and 30 events were from the previous research. Most of the strorm surges occurred along the west coast during summer season. More than half of the total surges were concentrated for 120 years from the mid 1600s to the mid 1700s, which was estimated to be highly relevant to the climate conditions in East Asia during the Little Ice Age. Hazardous areas by storm and tidal surges were also extracted, including Asan, Ganghwa, and Siheung during the Joseon Dyanisity period.
Kim, Tae-Jeong;Lee, Dong-Ryul;Jang, Sang-Min;Kwon, Hyun-Han
Journal of Korea Water Resources Association
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v.50
no.1
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pp.1-15
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2017
Information on radar rainfall with high spatio-temporal resolution over large areas has been used to mitigate climate-related disasters such as flash floods. On the other hand, a well-known problem associated with the radar rainfall using the Marshall-Palmer relationship is the underestimation. In this study, we develop a new bias correction scheme based on the quantile regression method. This study employed a bivariate copula function method for the joint simulation between radar and ground gauge rainfall data to better characterize the error distribution. The proposed quantile regression based bias corrected rainfall showed a good agreement with that of observed. Moreover, the results of our case studies suggest that the copula function approach was useful to functionalize the error distribution of radar rainfall in an effective way.
Distribution characteristics of two dominant paracalanids of the family Paracalanidae on temperature and salinity were studied in the brackish and coastal waters from the West and South coasts of Korea. Bestiolina coreana mainly occurs in a range of 29.8~31.3 psu salinity and temperature of more than about $20^{\circ}C$, while Paracalanus parvus s. l. mainly occurs in a range $17{\sim}20^{\circ}C$ temperature and more than 30 psu salinity. The fact clearly indicates that temperature and salinity was a major factors in spatio-temporal distribution between these two paracalanids.
Climate change and invasive alien plant species (IAPs) are having a significant impact on mountain ecosystems. The combination of climate change and socio-economic development is exacerbating the invasion of IAPs, which are a major threat to biodiversity loss and ecosystem functioning. Species distribution modelling has become an important tool in predicting the invasion or suitability probability under climate change based on occurrence data and environmental variables. MaxEnt modelling was applied to predict the current suitable distribution of most noxious weed A. adenophora (Spreng) R. King and H. Robinson and analysed the changes in distribution with the use of current (year 2000) environmental variables and future (year 2050) climatic scenarios consisting of 3 representative concentration pathways (RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5) in Bhutan. Species occurrence data was collected from the region of interest along the road side using GPS handset. The model performance of both current and future climatic scenario was moderate in performance with mean temperature of wettest quarter being the most important variable that contributed in model fit. The study shows that current climatic condition favours the A. adenophora for its invasion and RCP 2.6 climatic scenario would promote aggression of invasion as compared to RCP 4.5 and RCP 8.5 climatic scenarios. This can lead to characterization of the species as preferring moderate change in climatic conditions to be invasive, while extreme conditions can inhibit its invasiveness. This study can serve as reference point for the conservation and management strategies in control of this species and further research.
Temporal and spatial distribution of fish community were investigated from September 2006 to April 2007 targeting the lagoon Youngrang, Korea. A total of 32 species belonging to 16 families were collected during the period, among which the species of primary freshwater fish accounted for 11 (34.38%), the species of peripheral freshwater fish for 18 (56.25%), and that of marine fish for 3 (9.38%) in collected fish community. As a result of taking a look at the transitional aspects of community by each surveyed station and period, it was found that when the 'Breaking-sandbar' occurred, there came a change in the composition ratio of the fish species according to their ecological characteristics. In addition, compared with the data obtained in the past with respect to the ichthyofauna of the lagoon Youngrang, it was found that the ratio of the primary freshwater species gradually decreased, while the peripheral freshwater and seawater species gradually increased according to the indraft of seawater. Thus, it was concluded that fish community in the lagoon seemed to go under transition in its spatio-temporal characteristics depending on the 'Breaking- sandbar.'
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.2287-2300
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2015
This study examined the spatio-temporal distributions of the phytoplankton community in the coastal waters of Gogunsan Islands (CoWGIs), West Sea of Korea, from January to September 2011. A total of 104 species of phytoplankton belonging to 56 genera were identified. This was low compared to the surrounding seas of the West Sea. In particular, diatoms and dinoflagellates comprised 60.5% and 34.6%, respectively, and it was most diverse in autumn. The standing crops fluctuated from $9.6{\times}10^4cells/L$ to $1.0{\times}10^7cells/L$. This was high in winter and summer and low in spring and autumn. The seasonal dominant species were Skeletonema costatum-like species, Thalassiosira nordenskioeldii, Dactyliosolen fragillisimus, and Chaetoceros debilis in winter, Guinardia delicatula in spring, Eucampia zodiacus, Cylindrotheca closterium, Ch. debilis, and Ch. curvisetus in summer, and S. costatum-like species, Ch. debilis, Ch. curvisetus, G. delicatula, and Leptocylindrus danicus in autumn. The total number of autochthonous and tychopelagic species was 39 species. This showed a 1/3 (33.3%) decrease compared to the 1980's. The chlorophyll a concentration fluctuated from $3.82{\mu}g/L$ in autumn to $13.36{\mu}g/L$ in summer. The bio-oceanographic characteristics of the CoWGIs based on principle component analysis (PCA) showed that it was dominated by the Saemangeum water mass in the high temperature season and by the Geum River water mass in the low temperature season. In other words, there has been a conversion to a closed inner bay followed by the dramatic progress of eutrophication, even in the CoWGIs after completion of the Saemangeum embankment.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.17
no.2
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pp.204-215
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2011
One of the major concerns to improve social-wellbeing is uneven spatial distribution of public service. The paper analyses the changes in the geographic distribution of public service facilities over time. The analysis is with a case study about JeollaNamdo Province including Gwangju Metropolitan City, 1985~2005. It employed eighteen proxies in different fields to measure public service and utilized cluster analyses, and various summary statistics including Schutz's coefficient and regression. The results show that overall social well-being has improved during the two decades and the gap between Gwanju City and the major cities in the JeollaNamdo Province has narrowed. However, the disparity between mainland and island areas still persists, calling our attention to the island areas.
This study compared ensemble mean and probability forecasts of snow depth amount associated with winter storm over South Korea on 28 December 2012 at five operational forecast centers (CMA, ECMWF, NCEP, KMA, and UMKO). And cause of difference in predicted snow depth at each Ensemble Prediction System (EPS) was investigated by using THe Observing system Research and Predictability EXperiment (THORPEX) Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE) data. This snowfall event occurred due to low pressure passing through South Sea of Korea. Amount of 6 hr accumulated snow depth was more than 10 cm over southern region of South Korea In this case study, ECMWF showed best prediction skill for the spatio-temporal distribution of snow depth. At first, ECMWF EPS has been consistently enhancing the indications present in ensemble mean snow depth forecasts from 7-day lead time. Secondly, its ensemble probabilities in excess of 2~5 cm/6 hour have been coincided with observation frequencies. And this snowfall case could be predicted from 5-day lead time by using 10-day lag ensemble mean 6 hr accumulated snow depth distribution. In addition, the cause of good performances at ECMWF EPS in predicted snow depth amounts was due to outstanding prediction ability of forming inversion layer with below $0^{\circ}C$ temperature in low level (below 850 hPa) according to $35^{\circ}N$ at 1-day lead time.
The seasonal distribution pattern of zooplankton were studied on the basis of the zooplankton samples collected from 9 stations in Jinhae Bay in May, August, November and February, 2001 to 2002. A total of 31 species in 37 taxa was occurred in Jinhae Bay. Copepods were pyedominant through fall to spring and cladecerans in summer. There aye high spatio-temporal fluctuations in the zooplankton abundance in a range of 27 to 28,221 indiv. $m^{-3}$. Of these, an neritic species, Acartia omorri and Oentropages abdominals were predominent in february; Palaealanus parvus s. 1 in November; Penilia avirostris in August. Species diversity was low in the northwestern regims where anoxia layer is occurred in summer, while in the other seasons there was no a great difference between stations. It indicates that the distribution pattern of zooplankton may be seasonally strongly affected by a mechanism of hypoxia formation in Jinhae Bay.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.2
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pp.188-195
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2018
Time series analysis was conducted to identify the factors affecting short-term variation of water temperature in Wando. Spectrum analysis showed that air temperature peaks at diurnal period, while water temperature and tide level peak at both semi-diurnal and diurnal periods. Coherence between water temperature and the tide level presented 0.92 at semi-diurnal period. Numerical experiment were carried out to understand the spatio-temporal distribution of water temperature in the study area. Average water temperature difference between maximum ebb and flood was $0.3^{\circ}C$ in spring tide, but $0.13^{\circ}C$ in neap tide. The reason for the large difference in spring tide is that relatively cold water entered with strong tidal currents at flood tide and flowed out at ebb tide. Water temperature on coasts was higher than out at sea. This is because the depth in the coast is shallower than at sea, and water temperature increases rapidly due to solar radiation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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