The new industry drone research is increasing through convergence between 4th industrial revolution technology. In particular, the government indicates the D.N.A platform as a countermeasure of 4th industrial revolution. So, the research topics are remarkable which are using D.N.A platform. On the other hand, the drone for industrial and research has spatial factor based on sequential because, they performance scenario-based mission through control operation. When the drone flights as a control operation, they have necessity apply multi-dimensional methods to improve the security level. So, this study researched a scenario based drone platform to improve the security level. As a result, the space classified as a ground control system, drone, drone data server and designed the application method based on scenario security technology.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.11
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pp.35-44
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2011
Advances in science and technology have made a lot of changes in our life. Especially, sensors have used in various ways to monitor in real time and analyze the world effectively. Traditional sensor networks, however, have used their own protocols and architecture so it had to be paid a lot of additional cost. In the past 8 years, OGC and ISO have been formulating standards and protocols for the geospatial Sensor Web. Although the OGC SWE initiatives have deployed some components, attempts have been made to access sensor data. All spatial operations had to calculate on the client side because traditional SOS architecture did not consider spatial operation for GeoSensor. As a result, clients have to implement and run spatial operations, and it caused a lot of overload on them and decreased approachableness. In this paper we propose S-SOS for in-situ and moving GeoSensor that extends 52 North SOS and provides spatialFilter and spatialFinder operations. The proposed S-SOS provides an architecture that does not need to edit already deployed SOSs and can add spatial operations as occasion. Additionally we explain how to express the spatial queries and to be used effectively for various location based services.
This paper describes a new type of the spatial filter detector (SFD) with variable and multi-valued weighting function. This SFD called variable spatial filter detector with multi-valued weighting function (VSFDwMWF) uses current-mode circuits for noise resistance and high-resolution weighting values. Total weighting values consist of 7bit, 6-signal bit and 1-sign bit. We fabricate VSFDwMWF chip using Rohm 0.35${\mu}$m CMOS process. VSFDwMWF chip includes two-dimensional 10${\times}$13 photodiode array and current-mode weighting control circuit. Simulation shows the weighting values are varied and multi-valued by external switching operation. The layout of VSFDwMWF chip is shown.
We present a high performance cache structure with a hardware prefetching mechanism that enhances exploitation of spatial and temporal locality. Temporal locality is exploited by selectively moving small blocks into the direct-mapped cache after monitoring their activity in the spatial buffer. Spatial locality is enhanced by intelligently prefetching a neighboring block when a spatial buffer hit occurs. We show that the prefetch operation is highly accurate: over 90% of all prefetches generated are for blocks that are subsequently accessed. Our results show that the system enables the cache size to be reduced by a factor of four to eight relative to a conventional direct-mapped cache while maintaining similar performance.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.7
no.2
s.14
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pp.81-91
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1999
The study on the updating of the database of Geo-Spatial Information System that is necessary condition to GSIS operation have executed actively. In this study, digital orthophotos were produced by using the product of digital photogrammetry process and then multiscale digital orthophoto maps were generated tv the concept of image pyramids. The produced digital orthophoto has 2.092 meters accuracy compared to 1:5,000 topographic map. This digital orthophoto can be implemented in various Geo-Spatial Information System, providing valuable spatial reference for other objects in the database.
In this study, we deal a spatial scheduling system for the block painting process in the shipbuilding industry. In general, the spatial scheduling for the block painting process is a very complicated task. Because spatial allocation of each block in blasting and painting cells is considered simultaneously. Thus the spatial scheduling for the block painting process is the problem of planning and control of operation, which arises in shipyard. This system is developed for blocks to meet the delivery date given by the shipyard production planning system, to maximize space utilization of blasting and painting cells and to balance workload among working teams. And it has been tested using actual scheduling data from a shipyard and successfully applied in a paint shop in a shipbuilding company.
Advances in information and mobile technologies have changed the traditional firm ways of working very flexible, collaborative and innovative, resulting in the changes in work place structures and layouts. Despite the growing body of literature examining the novel ways of working, which is called smart work, there is little academic attentions paid to the spatial aspects of new work places, namely smart offices and smart work centers. This research explores the spatial changes of work places that improve business efficiency and collaboration among workers suitable for the novel ways of working. Conducting in-depth field surveys on selected cases, we analyzed the changes in spatial structure and operation policies of smart offices and smart work centers. From this survey, we observed that the new work places under study take various novel spatial forms and they have flexible operating policies such as flexible seating and flexible work hours. We also found that it would be difficult to change existing business practices and typical ways of performing tasks, without changing the bureaucratic spatial designs and layouts. Future studies are suggested to examine how spatial structures and layouts of offices have impacts on space utilization, collaboration, creativity, and job satisfaction.
Although spatial databases support an efficient spatial management on objects in the real world, they have a characteristic that process only spatial information valid at current time, So in case of change in the spatial domain, it is very hard to support an efficient historical management for time-varying spatial information because they delete an old value and then replace with new value that is valid at current time. To solve these problems, there are rapidly increasing of interest for spatiotemporal databases, which serve historical functions for spatial information as well as spatial management functions for an object. However most of them presented in an abstract time-varying spatial phenomenon, but have not presented a concrete policy in spatiotemporal databases. In this paper, we propose a spatiotemporal data model that supports bitemporal time concepts in three dimensional architecture. In the proposed model, not only data types and their operation for object of spatiotemporal databases have been classified, but also mathematical expressions using formal semantics for them have been given. Then, the data structures and their operations based on relational database model as well as object-oriented database model are presented.
Recently, Construction information is being changed from CAD to BIM, and GIS is extending from outdoor to indoor information. In these circumstances, the needs of continuous use of construction information linked with GIS are growing constantly in stages of maintenance, operation and service as well as planning, design and construction. To this end, it is essential element to represent 3-dimensional large object efficiently in establishing BIM-GIS interoperability platform by combination of construction and spatial information. In this study, we design spatial data LOD for making spatial object and texture by level, and develop weight lightening algorithm of large spatial object.
In this paper, we derived an efficient indexing scheme, SJ tree, which handles multi-attribute data and spatial join operations efficiently. In addition, a number of algorithms for manipulating multi-attribute data are given , together with their computational and I/O complexity . Moreover , we how that SJ tree is a kind of generalized B-tree. This means that SJ-tree can be easily implemented on existing built-in B-tree in most storage managers in the sense that the structure of SJ tree is like that of B-tree. The spatial join operation with spatial output is benchmarked using R-tree, B-tree, K-D-B tree, and SJ tree. Results from the benchmark test indicate that SJ tree out performance other indexing schemes on spatial join with point data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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