Recently, spatial data integration for geoscientific application has been regarded as an important task of various geoscientific applications of GIS. Although much research has been reported in the literature, quantitative assessment of the spatial interrelationship between input data layers and an integrated layer has not been considered fully and is in the development stage. Regarding this matter, we propose here, methodologies that account for the spatial interrelationship and spatial patterns in the spatial integration task, namely a multi-buffer zone analysis and a statistical analysis based on a contingency table. The main part of our work, the multi-buffer zone analysis, was addressed and applied to reveal the spatial pattern around geological source primitives and statistical analysis was performed to extract information for the assessment of an integrated layer. Mineral potential mapping using multi-source geoscience data sets from Ogdong in Korea was applied to illustrate application of this methodology.
In order to revitalize rural areas fundamentally through multifunctional utilization of their resources, it should be necessary to prepare the rational development plan to the areal characteristics and conditions, and the first priority of its planning works should be given to spatial planning. The space syntax method, a powerful objective and quantitative analysis tool on the relationship between social and spatial characteristics, was introduced in this study. Five Comprehensive Rural Clustered Villages Development Areas in the Jeonnam-province were selected as case study areas, of which total area's and included villages' spatial variables were measured and analyzed. Rural villages analyzed in this study have the spatial structure badly systematized and much complicated, which results from low integration and deep spatial depth of them. And, by virtue of relatively many axial lines, there should be few differences between villages in terms of local integration, connectivity and control, while being significant difference in terms of global integration showing the whole areal characteristics. Intelligibility, the correlation coefficient between connectivity(local variable) and integration(global one) is low, which means that the spatial structure of the study areas is difficult for visitors to understand the area or village well. Spatial configuration analysis results in the case study areas showed that each development area has a unique spatial structure and is differentiated in terms of not only local spatial variables but also global spatial variables. Therefore, global and local characteristics should be considered in spatial analysis of development areas.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.3
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pp.185-196
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2018
In order to overcome the problem that outdoor and indoor spatial information service are separately utilized, an integration service system of spatial information that is linked from outdoor to indoor has been implemented. As a result of the study, "0001.xml" corresponding to the file index key value, which is the service connection information in the building information of the destination, was extracted from the prototype verification of the system, the search word of 'Kim AB' was transmitted to the indoor map server and converted from the outdoor map service to the indoor map service through confirmation of the navigation service connected information, using service linkage information and search words of the indoor map service was confirmed that the route was displayed from the entrance of the building to the destination in the building through the linkage search DB (Database) table and the search query. Therefore, through this study was examined the possibility of linking indoor and outdoor DB through vector spatial information integration service system. The indoor map and the map engine were implemented based on the same vector map format as the outdoor map engine, it was confirmed that the connectivity of the map engine can be applied.
The design of Graphic Information System(GIS) in various applications is suffering from the difficulty of data acquisition, which is labor-intensive and time consuming. In order to provide the spatial data rapidly and accurately, 4S-Van, a prototype mobile mapping system, has been developed. The 4S-Van consists of 1)Global Positioning System(GPS), Inertial Navigation System(INS) for estimating the geographic position and attitude of the moving van, i.e.,(x, y, z) and the direction of the Van, 2) Charge Coupled Device(CCD) camera and laser scanner for capturing images and for measuring depth from geographic objects, and 3) External Synchronization Device(ESD) and industrial PC for synchronizing data from GPS/INS/CCD camera and for storing the data. In this paper, we present the design and implementation of the proto-Dpe 4S-Van system for spatial data acquisition for various GIS applications.
Spatial distribution analysis of industrial locations plays a very important role in the establishment of relevant spatial policies and plans. The first thing to consider in this analysis is what analysis indicators and spatial units are used, because the interpretation of the analysis results may vary depending on the analysis indicators and the spatial units. Therefore, this study first examines various industrial integration indicators considering spatial autocorrelation and suggests the classification of regional types of industrial aggregation through the combination of related indicators. And then, this paper aims to empirically analyze the root industry by presenting a methodology for analyzing industrial integration by various spatial units such as individual locations, grids, and administrative districts. The results of the empirical analysis show that the grid in the spatial unit can be analyzed in more detail than the administrative unit. In addition, it is expected to overcome the limitations such as differences in interpretation that may occur due to the setting of spatial units. In the classification of regional types, the south-eastern region of Ulsan, Busan, and Changwon, and the western region of the SMA of Incheon, Hwaseong, and Ansan were analyzed as the industrial cluster type.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.3-4
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2010
Map integration usually involves matching the common spatial objects in different datasets. There have been recent studies on object matching using relative location as defined by spatial relationships between the object and its neighbor landmark. Therefore the landmark selection process is an important part of map integration using relative location. In this research, we describe an approach to determine landmarks automatically in different geospatial datasets.
Recently, the concern of IT-in-Agriculture convergence technology that combines information technology and agriculture is increasing rapidly. Especially, the crop cultivation related prediction services by spatial data mining (SDM) can play an important role in reducing the damage of natural disaster and enhancing crop productivity. However, the data conversion and integration procedure to acquire the learning dataset of SDM for the prediction service need a lot of effort and time, because of their heterogeneity between distributed data. In addition, calculating spatial neighborhood relationships between spatial and non-spatial data necessitates requires the complicated calculation procedure for large dataset. In this paper, we suggest a SOA-based data integration framework that can effectively integrate distributed heterogeneous data by treating each data source as a service unit and support to find the optimal prediction service by improving productivity of learning dataset for SDM. In our experiment, we confirmed that our framework can be effectively applied to find the optimal prediction service for the frost damage area, by considering the case of peach crop cultivation in Icheon in Korea.
Recently, web services concept is rapidly rising as new solution to solve the integration problem among heterogeneous application systems . This web servic es concept is adaptable in the field of 4S application systems integration that handles the spatial information of GIS, SIIS, GNSS and ITS. So, this paper suggests a new 4S web services model for the infrastructures of nationwide spatial clearinghouse, which is mainly based on the OGC and W3C web services specifications. Conclusively, this proposed model that could serve various spatial data and services has some advantages of being flexibly and powerfully capable of integrating the 4S application systems owing to adapting the international standard specifications of OGC and W3C.
Kim, Mi-Jeong;Lee, Eun-Kyu;Oh, Byoung-Woo;Jang, Byung-Tae
Proceedings of the KSRS Conference
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2003.11a
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pp.621-624
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2003
Recently, there has been rising concerns to integrate and connect a developed spatial information services without consideration of location in the heterogeneous distributed environment. The Open GIS Consortium provides system architecture model related to open web service for spatial information. This paper discusses the issues related to the web service framework for spatial information services using standards of Open GIS Consortium. In particular, we concentrate upon the WRS that support the runtime discovery and evaluation of resources. The technology for integration of spatial information services is expected to get synergy effect and overcomes limit of individual development of each spatial information technology. Also this system provides the interoperability and the reusability and prevents the duplication development of system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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