Park, Joon-Soo;Kim, Sung-Ah;Suh, Ki-Young;Park, Chang-Hui;Yi, Seong-Chang
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.10
no.3
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pp.37-43
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2003
This study investigates the physical characteristics of indoor rest zones using the Space Syntax Method. A conceptual framework is based on analysis of design works presented in competitions(544 rest zones of 24 buildings on 7 campuses). The analysis on the unit type of rest zones showed that they were mostly available as open type, followed by semi-open type and outdoor rest places. On the other hand, by classifying the shape of whole building into traffic lines and nodal points, it was found that the buildings with 3 or more traffic lines have lower availability than others, because the buildings required more nodal points along a little higher complexity and zoning formed at increased nodal points between building masses. The analysis on the location of rest zones on traffic lines showed that hall type was most excellent in the level of availability. Finally, the analysis on the floor height showed that hall-like open rest places and outdoor places like rooftop garden functioned as a factor to enhance the integration of different spaces. In conclusion, this research will help the follow-up studies make spatial creation planning that may enhance the spatial efficiency and availability of Indoor rest zones on the campus.
Until now, several comparative approaches were developed within the studies of Korean, Chinese, and Japanese traditional housings. In those studies, however, each space in the traditional houses was only treated in individual and fragmentary manners, and they lacked the interpretation of the topological attribute of each space within a holistic structure organized by unit spaces, and of the cultural-behavioral meaning of them within a holistic space-use pattern of the housing. The topological attribute and behavioral meaning can be analyzed and interpreted with the quantitative spatial analysis method such as Space Syntax. This study aims to analyze the traditional housings in Korea, China and Japan in the holistic aspect of spatial structure using Space Syntax, and to compare the analysis results with relating the structural attributes to the space-use pattern. In this study, the 'Banga' in Chosun era, the 'Siheyuan' in Ming-Ching era, and the 'Shoinzukuri' in Edo era were selected as the analysis subjects. The integration indices were calculated from the convex maps representing the subjects, and the common and different attributes of the three subjects were defined through comparative analyses.
In this study, by comparing the development and the space types of local and foreign flexible apartments, basic data will be derived for the development of various flexible types of apartments in Korea. A total of 60 unit plans, including 30 domestic cases and 30 overseas cases of flexible apartments, are analyzed for this study. In terms of the unit plan types, Korean apartments usually had a wide front bay with shallow depth, placing more rooms on the front bay; whereas foreign apartments tend to have various unit plan types: (1) a narrow front bay with deep depth, (2) a wide front bay with shallow depth, and (3) variegated open-plan types. Many apartments in foreign countries had a double-layered structure with the. upstairs and downstairs areas. In terms of the flexible types, many Korean apartments achieved interior flexibility using non-bearing wall or sliding doors; whereas foreign apartments had a flexible space by separating the support elements and the infill elements. There was found to be a close relationship between the location of support elements and the variability of unit plans. Support elements can be placed largely into three locations: (1) Between the front side bay and the rear side bay, (2) in the center bay of a unit plan, and (3) others. Depending on the location of support elements, various types of flexible unit plans can be created. Through a comparative analysis of domestic and foreign apartments, basic data that can be used for developing various flexible unit plans was derived.
Jung, Jin-Uk;Jeong, Yong-Kuk;Ju, SuHeon;Shin, Jong Gye;Kim, JongChul
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.55
no.1
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pp.9-21
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2018
Survivability of naval vessels is defined as the ability to perform functions and missions in a combat environment. Survivability has close relationship with the spatial layout of naval vessels. In order to maximize survivability, it must be considered from the early stage of design. However the existing concept of survivability was intended to be applied to unit vessels. So it was not suitable for assessment of spatial layout results at the early stage of design. In this paper, a simplified assessment method which can evaluate the spatial layout considering the survivability in the early stage of design has been proposed. For this, assessment layers were defined on survivability components such as susceptibility, vulnerability, and recoverability. Assessment layers of each component were overlapped to deduce a survivability layer of spatial layout alternatives. In addition, the proposed method and optimization algorithm were used to derive optimal spatial layout alternatives considering survivability.
Background: The purpose of this study was to analyze the association between areas of Korea Train Express (KTX) region and external medical service use in Korean society using spatial statistical model. Methods: The data which was used in this study was extracted from 2011 regional health care utilization statistics and health insurance key statistics from National Health Insurance Corporation. A total spatial units of 229 districts (si-gun-gu) were included in this study and spatial area was all parts of the country excepted Jeju, Ulleungdo island. We conducted Kruskal-Wallis test, correlation, Moran's I and hot-spot analysis. And after, ordinary linear regression, spatial lag, spatial error analysis was performed in order to find factors which were associated with external medical service use. The data was processed by SAS ver. 9.1 and Geoda095i (windows). Results: Moran's I of health insurance patients' external medical service use was 0.644. Also, population density, Seoul region, doctor factors positively associated with health insurance patients' external medical service. In contrast, average age, health care organization per 100 thousand were negatively associated with health insurance patients' external medical service use. Conclusion: The finding of this study suggested that health insurance patient's external medical service use correlated for seoul region in korea. The study results imply the need for more attention medical needs in the region (si-gun-gu unit) for health insurance patients of seoul region. It is important to adapt strategy to activation of primary health care as well as enhancing public health institution for prevent leakage of patients to other areas.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.3
no.1
s.5
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pp.95-108
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2001
The provision of spatial data is a key infrastructural requirement for the promotion of economic growth, environmental quality, social progress, etc. 4S technology integrates 4 kinds of systems that process spatial data: GIS (Geographic Information System), GNSS (Global Navigation Satellite System), ITS (Intelligent Transport System), and SIIS (Spatial Imagery Information System). Spatial data processing field is expected to get synergy effect and overcomes development limit of individual unit technology via 4S technology. This paper discusses both the development of 4S-kernel technology and the construction of 4S-based framework, In the development of 4S kernel technology, we will concentrate on the following issues: the development of 4S base components for reciprocity integration among GIS, SIIS, GNSS and ITS technologies, the development of 4S-Mobile S/W and H/W, 4S-Van components, and national LBS technologies. And in the construction of 4S-based framework, we will especially concentrate on the ISP for overall 4S technologies, the international cooperative research center, and the guide model deduction for supervision and certification of 4S projects. Finally, we examine about how the construction of 4S-baed framework affects 4S industry.
Recently, the concern of IT-in-Agriculture convergence technology that combines information technology and agriculture is increasing rapidly. Especially, the crop cultivation related prediction services by spatial data mining (SDM) can play an important role in reducing the damage of natural disaster and enhancing crop productivity. However, the data conversion and integration procedure to acquire the learning dataset of SDM for the prediction service need a lot of effort and time, because of their heterogeneity between distributed data. In addition, calculating spatial neighborhood relationships between spatial and non-spatial data necessitates requires the complicated calculation procedure for large dataset. In this paper, we suggest a SOA-based data integration framework that can effectively integrate distributed heterogeneous data by treating each data source as a service unit and support to find the optimal prediction service by improving productivity of learning dataset for SDM. In our experiment, we confirmed that our framework can be effectively applied to find the optimal prediction service for the frost damage area, by considering the case of peach crop cultivation in Icheon in Korea.
The update transactions to be executed in spatial databases usually have been known as interactive and long duration works. To improve the parallelism of concurrent updates, it needs multiple transactions concurrently update a large spatial object which has a spatial extensions larger than workspace of a client. However, under the existing locking protocols, it is not possible to concurrently update a large spatial object because of conflict of a write lock This paper proposes a partial locking scheme of enabling a transaction to set locks on parts of a big object. The partial locking scheme which is an exclusive locking scheme set by user, acquires locks for a part of the big object to restrict the unit of concurrency control to a partial object of a big object. The scheme gives benefits of improving the concurrency of un updating job for a large object because it makes the lock control granularity finer.
Seo, Jiyu;Won, Jeongeun;Choi, Jeonghyeon;Kim, Sangdan
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.37
no.3
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pp.204-216
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2021
It is important to understand the factors influencing the temporal and spatial variability of water quality in order to establish an effective customized management strategy for contaminated aquatic ecosystems. In this study, the spatial diversity of the 5-year (2015 - 2019) average total phosphorus (TP) concentration observed in 40 Total Maximum Daily Loads unit-basins in the Nakdong River watershed was analyzed using 50 predictive variables of watershed characteristics, climate characteristics, land use characteristics, and soil characteristics. Cross-correlation analysis, a two-stage exhaustive search approach, and Bayesian inference were applied to identify predictors that best matched the time-averaged TP. The predictors that were finally identified included watershed altitude, precipitation in fall, precipitation in winter, residential area, public facilities area, paddy field, soil available phosphate, soil magnesium, soil available silicic acid, and soil potassium. Among them, it was found that the most influential factors for the spatial difference of TP were watershed altitude in watershed characteristics, public facilities area in land use characteristics, and soil available silicic acid in soil characteristics. This means that artificial factors have a great influence on the spatial variability of TP. It is expected that the proposed statistical modeling approach can be applied to the identification of major factors affecting the spatial variability of the temporal average state of various water quality parameters.
Kim, Solhee;Jeon, Hyejin;Choi, Ji Yon;Seo, Il-Hwan;Jeon, Jeongbae;Kim, Taegon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.65
no.5
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pp.69-80
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2023
Carbon neutrality in agriculture can be derived from systematic GHG reduction policies based on quantitative environmental impact analysis of GHG-emitting activities. This study is to explore how to advance the calculation of carbon emissions from agricultural activities to the detailed spatial level to a spatial Tier 3 level (Tier 2.5 level), methodologically beyond the Tier 2 approach. To estimate the GHG emissions beyond the Tier 2.5 level by region for detailed spatial units, we constructed available activity data on carbon emission impact factors such as rice cultivation, agricultural land use, and livestock. We also built and verified detailed data on emission activities at the field level through field surveys. The GHG emissions were estimated by applying the latest national emission factors and regional emission factors according to the IPCC 2019 GL based on the field-level activity data. This study has significance that it explored ways to build activity data and calculate GHG emissions through statistical data and field surveys based on parcels, one of the smallest spatial units for regional carbon reduction strategies. It is expected that by utilizing the activity data surveyed for each field and the emission factor considering the activity characteristics, it will be possible to improve the accuracy of GHG emission calculation and quantitatively evaluate the effect of applying reduction policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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