Joo, Hong jun;Kim, Duck hwan;Kim, Jung wook;Choi, Chang hyun;Han, Dae gun;Lee, Ji ho;Kim, Hung soo
Journal of Wetlands Research
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v.18
no.4
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pp.404-412
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2016
This paper not only aims to establish a plan to acquire the water stage data in a constant and proper manner by using limited manpower and costs, but also establishes the fundamental technology for acquiring the water level observation data or the stage data. For this, this paper focuses on how to acquire the stage data, in a uniform manner, that can represent each basin by developing the technology for establishing the optimal observational network. For that, this paper identifies the current status of the stage gauge stations installed in the ChungJu dam including wetland basin mainly along the national rivers. Then, thus obtained factors are used to develop the representative unit hydrograph. After that, the data are converted into the probability density function. Then, the stations are calculated information transfer amount. As a last step, we establish the optimized stage gauge network by the location of the stage station and space impact that takes into account for the combinations of the number of the stations. In other words, we consider the combination of the stage gauge station with information transfer amount and spatial correlation analysis for estimation.
For the use of Indirect-conversion CMOS (complementary metal-oxide-semiconductor) detectors for digital x-ray radiography and their better designs, we have theoretically evaluated the spatial-frequency-dependent detective quantum efficiency (DQE) using the cascaded linear-systems transfer theory. In order to validate the developed model, the DQE was experimentally determined by the measured modulation-transfer function (MTF) and noise-power spectrum, and the estimated incident x-ray fluence under the mammography beam quality of W/Al. From the comparison between the theoretical and experimental DQEs, the overall tendencies were well agreed. Based on the developed model, we have investigated the DQEs values with respect to various design parameters of the CMOS x-ray detector such as phosphor quantum efficiency, Swank noise, photodiode quantum efficiency and the MTF of various scintillator screens. This theoretical approach is very useful tool for the understanding of the developed imaging systems as well as helpful for the better design or optimization for new development.
In this paper, an intra prediction offset compensation method is proposed to improve intra prediction in H.264/AVC. In H.264/AVC, intra prediction based on various directions improves the coding efficiency by removing spatial correlation between neighboring blocks. In details, neighboring pixels in reconstructed block can be used as intra reference block for the current block to be coded when intra prediction method is used. In order to reduce further the prediction error of the intra reference block, the proposed method introduces an intra prediction offset which is determined in the sense of the rate-distortion optimization and is added to the conventional intra prediction block. Besides the intra prediction offset compensation, the coefficient thresholding method which is used for inter coding in JM 11.0, is used for chroma component in intra block, which leads the improvement of the luma coding efficiency of the proposed method. In experiments, we show that the proposed method achieves average 2.45% in High Profile condition and maximum 4.41% of bitrate reduction relative to JM 11.0.
Park, Ji-Hoon;Won, Hyun-Kyu;Kim, Young-Hwan;Kim, Man-Pil
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.10
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pp.229-237
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2010
Recently, forest management objectives become more complex and complicated, and spatial constraints were necessarily considered for ecological stability. Now forest planning is required to provide an optimized solution that is able to achieve a number of management objectives and constraints. In this study, we developed a decision supporting system based on the one of dynamic planning techniques, Tabu Search (TS) heuristic algorithm, which enable one to generate an optimized solution for given objectives and constraints. For this purpose, we analyzed the logical flow of the algorithm and designed the subsequence of processes. To develop a high-performance computing system, we examined a number of strategy to minimize execution time and workloads in each process and to maximize efficiency of using system resources. We examined two model based on the original TS algorithm and revised version of TS algorithm and compared their performance in optimization process. The results showed high performance of the developed system in providing feasible solutions for several management objectives and constraints. Moreover, the revised version of TS algorithm was appeared to be more stable for providing results with minimum variation. The developed system is expected to use for developing forest management plans in Korea.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.5
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pp.25-36
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2016
The goal of the SmartGrid is to maximize energy efficiency by exchanging bi-directional real-time power information with the help of ICT(Information and Communication Technology). In this paper, we propose a "JRS-MS" (Joint Routing and Scheduling for Multi-channel SmartGrid) algorithm that uses numerical modeling methods in IEEE 802.11s based STDMA multi-channel SmartGrid NAN networks. The proposed algorithm controls the amount of data transmission adaptively at the link layer and finds a high data-rate path which has the least interference between traffic flows in multi-channel SmartGrid NAN networks. The proposed algorithm improve transmission performance by enhancing network utilization. By comparing the results of performance analysis between the proposed algorithm and the JRS-SG algorithm in the previous paper, we showed that the JRS-MS algorithm can improve transmission performance by maximally utilizing given network resources when the number of flows are increasing in the multi-hop NAN wireless mesh networks.
The expansion of double-income households is increasing the social interest in child care. In particular, children's entrance into elementary school is considered to be the main cause of women's career break as well as childbirth. This study proposes an optimal location selection method for caring facilities for elementary school students. As a candidate for care facilities, we selected existing child care facilities. We proposed a dual structure evaluation method that considers locational characteristics as well as mathematical optimization when selecting the optimal location. The experiment was conducted in Songpa-gu, Seoul. A total of 36 optimal locations were selected from a total of 258 candidate facilities. First, the evaluation criteria were established using public data, and the primary candidate facilities were selected by ranking the location scores. At this time mesh resampling method was used to integrate various public data into one. Next, the final care facilities were selected using the p-median method. The results chosen are not only the optimal location considering total distance but also satisfy various location criteria considering the characteristics of the care facility. We expect that the proposed method will contribute to public data convergence or utilization and it will be helpful for policy decision when selecting the optimal location for public facilities.
Distributed ecohydrological model which can simulate hydrological components, vegetation and landsurface temperature using practically available input and observed data with minimum parameters is introduced. This model is designed to properly simulate in area with lack of observed data. Parameter estimation and calibration of the model can be carried out with indirectly estimated data (monthly surface runoff by NRCS-CN method and annual actual vaporization by empirical equation) and remote sensing data (NDVI, LST) instead of observed data. We applied this model in the Naeseong creek basin to evaluate the model validity. Firstly, we found the sensitive parameters which largely influence the simulation results by sensitivity analysis, and then hydrological components, vegetation, land-surface temperature, routed streamflow and water temperature were simulated over 10 years (2001 to 2010) using calibrated parameters. Parameters are estimated by optimization method. It is shown that most of grids are well simulated. In the case of streamflow and water temperature, we checked two observed points in the outlet of watershed and it is shown that streamflow and water temperature are properly simulated as well. Hence, it can be shown that this model properly simulate the hydrological components, vegetation, land-surface temperature, routed streamflow and water temperature as well, even though in despite of using limited input data and minimum parameters.
As endangered species are gradually increasing due to land development by humans, it is essential to secure sufficient protected areas (PAs) proactively. Therefore, this study checked priority conservation areas to select candidate PAs when considering the impact of land development. We determined the conservation priorities by analyzing four scenarios based on existing conservation areas and reflecting the development impact using MARXAN, the decision-making support software for the conservation plan. The development impact was derived using the developed area ratio, population density, road network system, and traffic volume. The conservation areas of endangered species were derived using the data of the appearance points of birds, mammals, and herptiles from the 3rd National Ecosystem Survey. These two factors were used as input data to map conservation priority areas with the machine learning-based optimization methodology. The result identified many non-PAs areas that were expected to play an important role conserving endangered species. When considering the land development impact, it was found that the areas with priority for conservation were fragmented. Even when both the development impact and existing PAs were considered, the priority was higher in areas from the current PAs because many road developments had already been completed around the current PAs. Therefore, it is necessary to consider areas other than the current PAs to protect endangered species and seek alternative measures to fragmented conservation priority areas.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.148-159
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2021
This study focused on searching for optimal locations for general high schools by considering the minimum move distance and the maximum student capacity upon starting a common curriculum based on a high school credit system by taking Seoul as an illustration. The main results were as follows. First, the results from P-median showed that the students' average move distance was below 625m when more than 30% of general high schools offer the common curriculum courses. In addition, the results from MCLP indicated that it was possible to hold all the students. Second, although all the universities located in Seoul open the common curriculum courses, it would not be available to hold all students. On the other hand, when more than 20% of the universities open the courses, MCLP indicated that it was possible to hold the same capacity. In addition, the Office of Education should support moving to the universities offering courses for students affiliated with high schools located in the southeastern area of Seoul and in poor transportation areas. It is expected that by suggesting a problem solving framework regarding space with a spatial optimization method, the study results can be used as a basic data for selecting schools offering common curriculum courses.
This paper reports a slim mobile lens design using a hybrid refractive/diffractive optical element. Conventionally a wide field of view (FOV) camera-lens design adopts a retrofocus type having a negative (-) lens at the forefront, so that it improves in imaging performance over the wide FOV, but with the sacrifice of longer total track length (TTL). However, we chose a telephoto type as a baseline design layout having a positive (+) lens at the forefront, to achieving slimness, based on the specification analysis of 23 reported optical designs. Following preliminary optimization of a baseline design and aberration analysis based on Zernike-polynomial decomposition, we applied a hybrid refractive/diffractive element to effectively reduce the residual chromatic spherical aberration. The optimized optical design consists of 6 optical elements, including one hybrid element. It results in a very slim telephoto ratio of 1.7, having an f-number of 2.0, FOV of 90°, effective focal length of 2.23 mm, and TTL of 3.7 mm. Compared to a comparable conventional lens design with no hybrid elements, the hybrid design improved the value of the modulation transfer function (MTF) at a spatial frequency of 180 cycles/mm from 63% to 71-73% at zero field (0 F), and about 2-3% at 0.5, 0.7, and 0.9 fields. It was also found that a design with a hybrid lens with only two diffraction zones at the stop achieved the same performance improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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