Continuous depth data are often required in applications of both onboard systems and maritime simulation. But data available are usually discrete and irregularly distributed. Based on the neuron network technique, methods of interpolation to the charted depth are suggested in this paper. Two algorithms based on Levenberg-Marquardt back-propaganda and radial-basis function networks are investigated respectively. A dynamic neuron network system is developed which satisfies both real time and mass processing applications. Using hyperbolic paraboloid and typical chart area, effectiveness of the algorithms is tested and error analysis presented. Special process in practical applications such as partition of lager areas, normalization and selection of depth contour data are also illustrated.
A virtual vessel traffic control system is introduced to contribute to prevent a marine accident such as collision and stranding from happening. Existing VTS has its limit. The virtual vessel traffic control system consists of both data acquisition by satellite remote sensing and a simulation of traffic environment stress based on the satellite data, remotely sensed data And it could be used to provide timely and detailed information about the marine safety, including the location, speed and direction of ships, and help us operate vessels safely and efficiently. If environmental stress values are simulated for the ship information derived from satellite data, proper actions can be taken to prevent accidents. Since optical sensor has a high spatial resolution, JERS satellite data are used to track ships and extract their information. We present an algorithm of automatic identification of ship size and velocity. It lastly is shown that based on ship information extracted from JERS data, a qualitative evaluation method of environmental stress is introduced.
Continuous depth data are often required in applications of both onboard systems and maritime simulation. But data available are usually discrete and irregularly distributed. Based on the neuron network technique, methods of interpolation to the charted depth are suggested in this paper. Two algorithms based on Levenberg-Marquardt back-propaganda and radial-basis function networks are investigated respectively. A dynamic neuron network system is developed which satisfies both real time and mass processing applications. Using hyperbolic paraboloid and typical chart area, effectiveness of the algorithms is tested and error analysis presented. Special process in practical applications such as partition of lager areas, normalization and selection of depth contour data are also illustrated.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.274-276
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2008
At the stage of content convergence into cell phone, technologies for geo-spatial information sharing and searching are being developed. Currently, 2D portable navigation map for mobile navigation is provided by communication companies, but geobrowers for 3D geo-information in cell phone are under developing. In this study, 3D feature transformation among X3D-M3G-KML, on mobile and web environments, is dealt with as the first stage for the further mobile 3D web application. As well, it is possible to real-time interoperable 3D geo-information exchange issues within both environments.
This paper presents the numerical analysis results of the viscous flow for a full ship model. The mass and momentum conservation equations are used for governing equations, and the flow field is discretized by the Finite-Volume Method for the numerical calculation. An algebraic grid and elliptic grid generation techniques are adopted for generation of the body-fitted coordinates system, which is suitable to ship's hull forms. Time-marching procedure is used to solve the three-dimensional unsteady problem, where the convection terms are approximated by the QUICK scheme and the 2nd-order central differencing scheme is used for other spatial derivatives. A Sub-Grid Scale turbulence model is used to approximate the turbulence, and the wall function is used at the body surface. Pressure and velocity fields are calculated by the simultaneous iteration method. Numerical calculations were accomplished for the Crude Oil Tanker(DWT 95,000tons, Cb=0.805) model. Calculation results are compared to the experimental results and show good agreements.
The mean temperature is one of the key parameters in computing Precipitable Water Vapor (PWV) from Global Positioning System (GPS) measurements and is usually derived as a function of surface temperature through the use of a mean temperature equation (MTE). In this study, two new types of MTEs were developed as functions solely of the observation time so that the mean temperature can be obtained without surface temperature measurements. To validate the new models, we created one-year time series of GPS-derived PWV using the new MTEs and compared them with the radiosonde-observed PWV. The bias and root-mean-square error were on the other of ~1 mm and ~2 mm, respectively.
한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.2
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pp.191-193
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2006
The ionospheric strom evolution process was monitored during the 18 August 2003 magnetic strom over China, through inversion of the ionospheric electron density from GPS observations. The temporal and spatial variations of the ionosphere were analysed as a time series of ionospheric electron density profiles. Results show that the main ionospheric effects of the storm over China under consideration are: the positive storm phase effect usually happens in the low latitudinal ionospheric; the negative storm phase effect occurs in the middle latitude, and the equatorial anomaly structure can be found as well.
한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.2
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pp.195-198
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2006
One of the major sources of error in precise GPS positioning since the turn-off the Selective Availability(SA) is the ionospheric propagation delay. For the last decades, a lot of the ionospheric researches based on a GPS network have been implemented throughout the world. Especially researches of the ionospheric modeling for Wide Area Argumentation System(WAAS) have been undertaken and published. In mid-latitude regions, typical spatial and temporal variations in ionospheric models delay tend to minimal. The developed ionospheric model calls for a 1.25 degree grid at latitudes and a 2.5 degree grid at longitudes. The precise grid TEC estimated by the inversion technique is also compared with global ionosphere maps(GIMs) which have been provided by several analysis centers(ACs). The results of initial investigations into the suitability of the proposed ionospheric modeling scheme in north-east Asia are presented.
한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.2
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pp.199-202
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2006
One of the major sources of error in precise GPS positioning since the turn-off the Selective Availability(SA) is the ionospheric propagation delay. For the last decades, a lot of the ionospheric researches based on a GPS network have been implemented throughout the world. Especially researches of the ionospheric modeling for Wide Area Argumentation System(WAAS) have been undertaken and published. In mid-latitude regions, typical spatial and temporal variations in ionospheric models delay tend to minimal. The developed ionospheric model calls for a 1.25 degree grid at latitudes and a 2.5 degree grid at longitudes. The precise grid TEC estimated by the inversion technique is also compared with global ionosphere maps(GIMs) which have been provided by several analysis centers(ACs). The results of initial investigations into the suitability of the proposed ionospheric modeling scheme in north-east Asia are presented.
The effect of seasonal wind on the tidal circulation in Jeju harbor was examined by using a numerical shallow water model. A finite element for analyzing shallow water flow is presented. The Galerkin method is employed for spatial discretization. Two step explicit finite element scheme is used to discretize the time function, which has advantage in problems treating large numbers of elements and unsteady state. The numerical simulation is compared with three cases; Case 1 does not consider the effect of wind, Case 2 and Case 3 consider the effect of summer and winter seasonal wind, respectively. According to result considering effect of seasonal wind, velocity of current vector shows slightly stronger than that of case 1 in the flow field. It can be concluded that the present method is a useful and effective tool in tidal current analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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