최근 실시간 서비스의 요구 사항을 갖는 위치 기반 서비스(Location Based Service : LBS)와 텔레매틱스(Telematics) 서비스를 효율적으로 제공하기 위해서 공간 메인 메모리 DBMS에 대한 관심이 급증하고 있다. 이러한 공간 메인 메모리 DBMS에서는 시스템 장애가 발생하였을 경우 메인 메모리상의 모든 공간 데이타를 잃어버릴 수 있으므로 데이타베이스의 안정성을 위한 회복 시스템은 매우 중요하다. 회복 시스템에서 로그와 체크포인트 수행 과정 중 발생하는 디스크 입출력은 전체 시스템 성능을 저하하는 중요한 요인이 되고 있다. 그러므로, 공간 메인 메모리 DBMS에서 디스크 입출력을 줄일 수 있는 효율적인 회복 시스템에 대한 연구가 절실히 필요하다. 본 논문에서는 공간 메인 메모리 DBMS를 위한 효율적인 회복 시스템에 대해서 연구하였다. 먼저 로그 기법으로는 디스크 입출력을 줄이고 트랜잭션의 동시성 향상을 위해 사전 완료 기법을 사용하였고, 전체 시스템 성능을 향상시키기 위해 기존의 퍼지-핑퐁 체크포인트 기법에서 발생하는 동일 페이지에 대한 중복 디스크 입출력 문제를 해결한 퍼지-쉐도우 체크포인트 기법을 제안하여 회복 시스템 구현 시 사용하였다. 그리고 마지막으로 본 논문에서 개발한 회복 시스템의 성능 평가를 수행하여 효율성을 입증하였다.
We present a simple and efficient spatial object indexing scheme based on the minimum bounding rectangles (MBR) of the objects for use in applications in geographic information system (GIS). We also provide the rationale behind the simple indexing scheme instead of other complex hierarchical indexing approaches such as the R-tree and its variants.
본 연구의 목적은 웹기반의 공간데이터 구축공정 관리시스템을 개발하는데 있다. 이를 위하여 기본측량 공종을 표준화하고, 품질관리 요소를 정립하였다. 기본측량인 GPS에 의한 기준점 측량, 수준측량, 창공사진촬영, 수치지도제작, 지형도 제작, 수차표고자료 제작, 항공사진 DB 구축, 정사영상지도 제작 공정 및 공종분류체계를 표준화하였다. 또한 기본측량 사업별 성과품 및 품질검사 업무 현황과 성과품 유형별 품질검사 요소 및 데이터 포맷을 분석하였으며, 이를 기반으로 데이터베이스 및 프로세스 설계 단계를 거쳐 공정관리, 품질관리, 메타데이터 관리, 시스템관리로 구성된 웹 기반의 공정관리 시스템을 개발하였다.
New and renewable energy information becomes one of the greatest issues because of serious environment problems and limited fossil resources. However, There are few system to manage and utilize new and renewable energy information efficiently. Therefore this study establish the GIS based Resource Map System to save and analyze new and renewable energy information about solar energy, wind power, small hydro, biomass, and geothermal. This Resource Map System is composed of the management system, practical system, field system, and Web-service system. This System can provide various spatial analysis tools such as data searching, creating thematic maps, evaluating location requirements for energy facilities.
This study aims at suggesting some measures to establish rural community development information system through ISP. A future model for rural community development information system was established by applying such 3-step ISP methodology as environment analysis, current status(AS-IS) analysis, future(To-Be) directions. As a result, with the vision of realizing comprehensive information service for rural development projects, rural development information system has established such goals as the assistance of project decision making through preparing rural development project data management system and acquiring evaluation efficiency, the preparation of spatial information utilization system, the utilization of objective GIS-based information through the increase of data management efficiency, the community activation and participatory rural development through rural spatial information portal service. In order to attain the goals, four strategical subject matters were derived. They are: 1) one-stop service subject matter for data management including pilot DB building for rural development projects, 2) rural information GIS service strengthening subject matter including DB building for rural development, O&M measures, 3) step-by-step DB building subject matter including the sharing of integrated information system for rural development, and 4) core value increase subject matter of spatial information data including the building of active service delivery system.
인터넷 GIS란 인터넷에 GIS기법을 접목하여, 인터넷 환경에서 GIS서비스가 가능하도록 인터넷 상에서 구축된GIS를 말한다.인터넷 GIS는 동적 클라이언트/서버 컴퓨팅 환경에서 웹을 통해 공간 데이터에 대한 검색 및 분석을 가능케 한다. 본 논문에서는 강남구를 사례로 GIS를 이용한 새주소관리시스템 및 인터넷 GIS를 이용한 새주소 안내시스템 개발 사례를 소개한다. 새주소란 우리나라의 지번을 토대로 한 현행 주소체계가 갖고 있는 문제점을 보완하기 위해 도로방식에 의해 주소를 새로이 부여하는 것으로서 도로를 중심으로 도로명과 건물번호를 체계적으로 부여하는 제도이다. 새주소 관리시스템이란 도로의 신설, 건물의 신축, 소멸등에 따른 주소의 변화를 관리하기 위해 GIS를 이용하여 개발한 시스템이다. 새주소 안내시스템이란 새주소 관리시스템을 인터넷 상에서 구축하여 모든 사람에게 지리정보 및 주소에 대한 안내를 제공하는 시스템이다. 새주소 안내시스템은 GIS데이타의 공유와 통합환경에서 GIS구축의 효율성을 증진시키고, 시스템 구축에 따른 파급효과를 극대화할 수 있을 것으로 예견되었다.
PM (particulate matter) is of interest to everyone because it can have adverse effects on human health by the infiltration from respiratory to internal organs. To date, many studies have made efforts for the prediction of PM10 and PM2.5 concentrations. Unlike previous studies, we conducted the prediction of tomorrow's PM10 concentration for the Air Korea stations using Chinese PM10 data in addition to the satellite AOD and weather variables. We constructed 230,639 matchups from the raw data over 3 million and built an RF (random forest) model from the matchups to cope with the complexity and nonlinearity. The validation statistics from the blind test showed excellent accuracy with the RMSE (root mean square error) of 9.905 ㎍/㎥ and the CC (correlation coefficient) of 0.918. Moreover, our prediction model showed a stable performance without the dependency on seasons or the degree of PM10 concentration. However, part of coastal areas had a relatively low accuracy, which implies that a dedicated model for coastal areas will be necessary. Additional input variables such as wind direction, precipitation, and air stability should also be incorporated into the prediction model as future work.
Currently Spatial Data is collected and processed in various methods, and its usability is very high. However, the existing Spatial Data analysis Software usually requires professional knowledge in the collection, refinement, and application of spatial Date, making it difficult to access and apply it. Therefore, this study established a new WebGIS platform with improved accessibility and usability to solve these problems. This platform supports various services such as master map sharing, spatial data generation, automatic coordinate system conversion, WMS issuance, grid generation, and grid analysis. These services increase operational convenience, such as simplifying repetitive tasks and automatically expressing text files. While it is believed that non-experts can easily and conveniently because of them to simplify and express the results. In addition, it is judged to have high accuracy and reliability compared to the analysis results using the existing Open Source-based GIS software.
공간 데이터웨어하우스는 공간 DBMS 또는 다양한 소스데이터로부터 시간에 따라 추출된 공간데이터를 ETL 과정을 통해 가공된 데이터를 관리하는 시스템이다. 적재 주기 마다 추출된 공간데이터는 비공간 데이터와 달리 같은 주제의 중복된 공간 정보가 유용하지 않으며, 공간 데이터의 특징으로 저장 공간의 낭비가 크다. 또한 이기종간의 시스템에서 소스 데이터를 추출할 경우 서로 다른 공간데이터 타입 및 스키마를 가지고 있어 이를 위한 공간데이터 추출 기법이 요구된다. 기존 기법에서는 기준이 되는 Geocoding DB를 이용하여 추출된 공간데이터에 대한 주소 매칭과정을 수행함으로써, 정형화된 데이터 셋을 적재한다. 하지만 이 기법은 추출 데이터를 매번 Geocoding DB와 비교 연산이 발생하며, 주제별로 공간 데이터를 통합 관리함에 따라 이 기종 공간 DBMS 사이에 중복된 데이터를 고려하지 않는 문제점이 있다. 본 논문에서는 공간 데이터웨어하우스 구축기 내에서 이 기종의 소스 시스템으로부터 추출된 갱신질의 통합을 이용한 효율적 추출 기법을 제안한다. 이는 이 기종의 공간 DBMS로부터 발생한 과거 적재 시점부터 현재까지 발생한 질의 중 삽입이나 삭제 등의 업데이트 관련 질의만을 추출하여 공간데이터의 불필요한 추출 연산 비용을 제거한다. 또한 소스 공간 데이터베이스 관리시스템의 업데이트 질의를 이용하여 추출된 공간 데이터를 주제별로 중복 제거 및 통합 한다. 제안 기법은 데이터 중복 저장에 의한 저장 공간의 낭비를 줄이고, 적재시점 별 통합된 데이터를 적재함으로써 빠른 공간데이터 분석을 지원할 수 있다.
The purpose of this research is to provide the basic information for the development of dental healthcare system's expertise and spatial composition in diverse dental spaces in Korea according to dental specialist system enforcement. Literature review of dental expertise especially dental specialist system and investigation on current status of spatial composition of dental spaces have been conducted. After the review, the spatial composition with field survey and architectural drawings of selected dental spaces have been analyzed. The result of this study is arranged with three points. First of all, the main clinical dental spaces are the dental school's dental hospital, dental department in medical center/hospital and private dental clinic in Korea. The second one is that dental school's dental hospital had differentiated to 10-11 departments in 1970-1980's and dental department in medical center/hospital has been changing to dental hospital with 5-7 departments in 2010's, and dental clinic is changing to specific dental clinic according to dental specialist system in 2018. The third one is that spatial composition is related with dental expertise at diverse levels. Spatial composition in dental school's dental hospital had been highly differentiated with dental expertise, dental department in medical center/hospital is partially subdivided with dental specialist system, but that of dental clinic is not changed according to dental specialist system. In addition to current spatial composition according to dental expertise, it is necessary to analyze the change of spatial composition with diachronic methods to develop the dental healthcare system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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