Canlin Li;Shun Song;Pengcheng Gao;Wei Huang;Lihua Bi
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.4
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pp.980-997
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2024
To improve the brightness of images and reveal hidden information in dark areas is the main objective of low-light image enhancement (LLIE). LLIE methods based on deep learning show good performance. However, there are some limitations to these methods, such as the complex network model requires highly configurable environments, and deficient enhancement of edge details leads to blurring of the target content. Single-scale feature extraction results in the insufficient recovery of the hidden content of the enhanced images. This paper proposed an edge detection-based multi-scale feature enhancement network for LLIE (EDMFEN). To reduce the loss of edge details in the enhanced images, an edge extraction module consisting of a Sobel operator is introduced to obtain edge information by computing gradients of images. In addition, a multi-scale feature enhancement module (MSFEM) consisting of multi-scale feature extraction block (MSFEB) and a spatial attention mechanism is proposed to thoroughly recover the hidden content of the enhanced images and obtain richer features. Since the fused features may contain some useless information, the MSFEB is introduced so as to obtain the image features with different perceptual fields. To use the multi-scale features more effectively, a spatial attention mechanism module is used to retain the key features and improve the model performance after fusing multi-scale features. Experimental results on two datasets and five baseline datasets show that EDMFEN has good performance when compared with the stateof-the-art LLIE methods.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.6
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pp.475-483
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2015
This study examined the feasibility of using an automatic lens distortion correction (ALDC) camera as the payload for a photogrammetric unmanned aerial vehicle (UAV) system. First, lens distortion for the interior orientation (IO) parameters was estimated. Although previous studies have largely ignored decentering distortion, this study revealed that more than 50% of the distortion of the ALDC camera was caused by decentering distortion. Second, we compared the accuracy of bundle adjustment for camera calibration using three image types: raw imagery without the ALDC option; imagery corrected using lens profiles; and imagery with the ALDC option. The results of image triangulation, the digital terrain model (DTM), and the orthoimage using the IO parameters for the ALDC camera were similar to or slightly better than the results using self-calibration. These results confirm that the ALDC camera can be used in a photogrammetric UAV system using only self-calibration.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.7
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pp.400-409
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2016
The geospatial information industry has the advantage of being able to converge with other industries to create new value. Therefore, efforts are underway to promote the growth of this dwindling national industry by endorsing policies and initiatives to promote its convergence with other industries. In this study, feedback was collected from experts in various fields through three rounds of polls using the Delphi method. The poll results were used to investigate the causes of hindrance to the growth of the geospatial information industry and to build a comprehensive solution to this problem. As a result, 27 strategies were constructed based on the users' requirements related to policy, data and service, including the demands for establishing public polling methods, enhancing data quality and advertisement. Since the coefficient of variance fell between 0.11 and 0.20 in the importance evaluation, an amicable consensus was reached between the experts. Considering that the convergence of industries is achieved through the integration of various types of technology and information, it is important to consider the requirements of users in different industries. In this respect, the results of this study will serve as a useful base for constructing mid-to-long term road maps to promote the development of the geospatial information industry.
Recently, Korea government make an effort to make jobs through public information disclosure and a public-private partnerships. In this regard, the MOLIT (Ministry of Land, Infrastructure and Transport) is pushing the V-World Business. The V-World is the public platform for the government to disclose spatial and adminstration information. However, the V-World is still not been able to fulfill the role of a public platform, private partnerships window, Warehouse jobs. So, the molit is promoting the V-World advanced project, creating a long-term plan. This study performed a user satisfaction survey and analysis, this result are used as a basis data of the efficient execution of the V-World advanced project and creating long-term planning. Also, we suggested V-World Service Improvement, Open API Service Improvement, future service direction. This study improve the current the V-World, will be utilized as basic data of improving utilization of the use.
Technical regulations in the spatial information domain have been developed by a variety of independent organizations and raised inconsistent and overlapping problems with spatial information standards. Many research projects have been done to solve these problems but due to the difficulty of changing or modifying existing administrative regulations, almost nothing has happened for the harmonization. As a response to the fundamental problem, KATS (Korean Agency for Technology and Standards) recently switched the existing system to "trans- governmental participatory standard operation system" and the administrative change created an independent and consistent standard system in the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. The Ministry, as a part of the effort, established its own KSDI(Korean Spatial Data Infrastructure) Standard system. From this context this paper presents a redefinition of technical regulation for the harmonization with spatial information standards, an association model between the standards and regulations, and a maintenance methodology to solve the fore-mentioned problems.
The purpose of this study was to develop the curriculum of spatial convergence studies for the major field of housing and interior design. Documentary research and content analysis methods were used in this study. Data drawn from internet homepage of each universities which were 20 colleges the major field of housing and interior design and 160 colleges of architectural design, and public institutions the MLTM and the KRIHS. The major results of this study were as follows. 1) Government has been supported the specialized graduate school of spatial information and the university which they have spatial information curriculum during 5 years. 2) The department of spatial information has been educated the theory and practice about spatial issues in order to train the spatial specialist helpful to the new growing industry. 3) There were little changed curriculum which has related to the department of housing and interior design. The half of their curriculum were housing project and interior design. The spatial convergence studies educational program should be grow up step by step. The first is basic level to learn the basic theory of spatial studies for example the spatial introduction or the housing and the second is low level to learn the depth theory of spatial studies for example the design I or the housing development. The third is middle level to apply the depth theory of spatial studies for examples the design II, III or housing policy and institutions. And the last is high level to practice the depth theory of spatial studies for example housing construction or internship.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.2
no.1
s.3
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pp.63-72
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2000
The architecture of the National Geo-spatial Information Clearinghouse Network (NGICN) is suggested in this paper. We described the function and relationship of six elements of the NGICN. The elements are clearinghouse network gateway, clearinghouse node, geo-spatial data server, communication network, protocols and standards, and clients. The NGICN suggested in this research will prevent the duplication and improve the value of the database, and persuade the institutes or enterprises in the private sector to participate in producing the geo-spatial database. Finally it will setup the business of producing, circulating and utilizing the geo-spatial information as a new bases of Info-Communication Industry.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.1
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pp.9-16
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2008
Korea's GIS market has been proliferating since the 1990s, but still its scale and the structure require overall rearrangements. Recently as the needs and initiatives from central and local governments go stronger to drive 'u-City(ubiquitous City)' developments, there are much more demand of spatial information from sectors like city management, construction, environment and so on. Through the merge between GIS and the advanced Information and Telecommunication Technology, the introduction of new Ubiquitous IT is swiftly changing GIS market environments, so the GIS industry is to be prepared for this trend. The pioneering developments of Ubiquitous-related GIS technologies are expected to highly boost spatial data and related industries, and the pre-occupancy of those technologies in the world would enable the expansion of overseas export market. In the context of these epoch-making chances, by looking into the actual status of GIS industry, this study is to investigate the actual accomplishments to foster the GIS industry through Korea's National GIS Master Plan. Thereby, impending issues will be discussed to provide useful problem-solving suggestions.
In this study, the concept of spatial big data and effective ways to build a spatial big data system are presented. Big Data is defined as 3V(volume, variety, velocity). Spatial big data is the basis for evolution from 3V's big data to 6V's big data(volume, variety, velocity, value, veracity, visualization). In order to build an effective spatial big data, spatial big data system building should be promoted. In addition, spatial big data system should be performed a national spatial information base, convergence platform, service providers, and providers as a factor of production. The spatial big data system is made up of infrastructure(hardware), technology (software), spatial big data(data), human resources, law etc. The goals for the spatial big data system build are spatial-based policy support, spatial big data platform based industries enable, spatial big data fusion-based composition, spatial active in social issues. Strategies for achieving the objectives are build the government-wide cooperation, new industry creation and activation, and spatial big data platform built, technologies competitiveness of spatial big data.
Since the government has implemented the spatial information policies, there have been great investments and efforts made for the development of domestic technology. However, the practical application of spatial information and the degree of internationalization still leaves more to work to do. The demand of spatial information-related education, and the research and development still relies on the proprietary software from outside. Open Source Software (OSS) has been considered as an alternative for this reason. This study reviews the major trends and examples of FOSS4G in the world, which receives a special attention in the field of spatial information industry. In particular, we analyze the policy implication for the development of national spatial information by examining cases of education and research areas that have been the foundation of the growth of OSS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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