수요예측은 적정 재고를 유지하기 위해 선행되어야 할 중요한 부분이라 할 수 있다. 수요예측의 정확도 향상이 적정한 재고를 유지하기 위한 토대가 된다. 하지만 수요예측을 어렵게 만드는 주요 원인 중 하나인 간헐적인 수요는 기존 시계열 기법으로 예측하는데 있어 어려움이 크다. 본 연구에서는 인공지능의 한 기법인 인공신경망을 적용하여 간헐적 품목에 대한 수요예측을 실시하였다. 6개의 기법을 통해 실험을 실시한 결과 인공신경망이 가장 오차가 적은 우수한 결과를 나타냈다.
As the quantity of transported goods increases, there is a lot of mechanical trouble with loading facilities. So it tremendously produces not only economic loss but also time loss. To reduce the loss from the trouble of leading facilities, it is necessary to analyse the distribution of the problem's occurrence and use the analyzed data to minimize the outbreak of trouble. So the data can be usefully used when designing or manufacturing and it also can be utilized for proper maintenance of operating equipment, frequency of inspection and repair, know-how of checking on equipment and purchasing of spare parts. And it is possible to minimize the loss if the propel maintenance is adapted
Equipments in container terminal have a lot of parts, and an equipment breakdown affects the productivity of terminal. In this paper, we develop a maintenance management system for improving reliability, availability and maintainability of equipments in container terminals. The developed system consists of five modules : equipment structure module, equipment operation management module, maintenance control module, spare part control module and data analysis module. The system supports reliability engineers to manage and improve RAM of equipments in container terminals. For example, FMEA, failure state analysis and life distribution parameters estimation are easily or automatically done by the system. This system also provides optimal preventive maintenance intervals by simulation and optimal yearly PM schedules for equipments in container terminal are recommended.
This paper presents the simulation model to decide the mean size of cannibalization aircraft (MSCA) under steady state when an airbase makes use of cannibalization to support the spare parts of an airfleet. In this model, the essential factors such as mission requirements, mission time, failure time, repair time, repair capability, inventory policy, cannivalization rule are considered. The model is constructed with above factors and actual airbase operating rules for a basis. Because of the tangled interdependencies among the each factors, it is inevitable to construct the model by the simulation technique. The mission and support system of the airbase is considered as a closed queueing network with a finite number of unit The troubled aircrafts are repaired in accordance with the priorities that are determined by their repair times. The illustrative example of the model, using the actual data of xx-airbase, is presented. The model would be a useful tool not only to determine the MSCA and the size of scheduled maintenance aircraft but to evaluate the NORS (not operationally ready supply) rate and the availability of an airfleet.
This study has been conducted to investigate the North Korea water supply system. For this purpose, laws and regulations concerning the North Korea water utilities were analyzed. According to this study, the water supply system of North Korea is similar to that of South Korea. The major difference between these two systems lies in the national water supplier: South Korea has the national water supplier as well as the municipal suppliers, while there is no national water supplier in North Korea. It is noted that the North Korean water utilities depend on outside suppliers for resources necessary for water production such as electricity, chemicals, spare parts, etc. This could damage the North Korean water utilities. If required resources were not delivered properly (deficient quantity and/or at delayed timing), the water suppliers would encounter difficulties in water production.
국방분야에서 전력 운영유지를 위한 군수분야 운영 효율화는 매우 중요한 이슈이다. 군수분야의 효율성을 위해 적정한 수리부속 확보는 장비의 가동률과 예산 절감 차원에서 중요성이 크다. 이에 군은 다양한 기법을 활용하여 수리부속 수요예측에 대한 노력을 계속해 왔으나, 여전히 예측 정확도 향상을 위한 지속적인 노력이 요구된다. 이에 본 연구에서는 지난 9개년의 수리부속 수요데이터를 분석하고 다양한 머신러닝을 활용하여 예측정확도를 비교·분석하고, 가장 적합한 수리부속 수요예측 모델을 제안한다.
최근 방위 산업에는 장비가 군에서 요구한 임무를 완수하기 위해 장비 설계, 운용, 그리고 정비 측면에서 많은 연구가 이루어지고 있다. 그 중 동시조달수리부속은 장비가 군에 납품될 때 함께 들어가는 수리부속으로써, 이것을 분석하는 것은 장비의 운용가용도를 높이는데 가장 중요한 부분 중 하나이다. 그러나 이렇게 중요한 동시조달수리부속이지만 현실적 개발 환경을 고려한 공학적 분석 방법 발전 보다는 정책적인 방법으로 해결해 나가고 있는 실정이다. 그래서 본 연구에서는 동시조달수리부속 최적화를 위해 시뮬레이션과 다중 회귀모형 기법을 활용한 공학적 분석을 연구하였다. 먼저, 시뮬레이션 기법을 이용하여 가상으로 운용해보면서 정의된 보급 및 정비체계를 분석하고 이를 통해 품목별 동시조달수리부속의 수량을 변화에 따른 운용가용도의 변화 추이를 결과 자료로 산출하였다. 이렇게 얻은 입출력 자료를 통해 수리적 다중 회귀모형을 도출 후 선형계획법을 사용하여 동시조달수리부속 최적화를 하였다. 이때 최적화는 단가 제약을 두었다. 이 방법의 가장 큰 장점은 최적화 선정시 기준이 되는 제약조건의 변화에 빠르게 대응할 수 있다. 장비의 개발 단계에서는 품목별 단가는 지속적으로 바뀌기 마련이다. 이런 환경에서 제약조건이 바뀔 때 마다 시뮬레이션 분석을 재 수행하면 분석 속도가 늦어질 수밖에 없다. 그러므로 본 방법은 실제 개발 환경에 적합한 것이라 할 수 있다. 향후 이런 기본 개념을 바탕으로 시뮬레이션 모델링을 정밀화하고, 회귀모형의 정확성을 높여 연구의 완성도를 높일 것이다.
After Fukushima nuclear accident at 2011, nuclear industrial has been focused on operation and maintenance phase, not design and construction phase. Continued good operating performance of nuclear power plants has been the best critical issue to nuclear utilities. Replacement for complete components as well as parts of components is being procured because nuclear utilities must maintain safety and reliability of operating nuclear power plants. However, many suppliers and manufacturers are giving up a nuclear quality assurance program under reduction in new construction of nuclear power plants. It is able to be increased difficulty in procuring spare parts to support operations and maintenance of nuclear power plants. Over 20% of nuclear power plant equipment in some countries is obsolete. Owing to obsolescence of nuclear safety-related items and/or withdrawing a nuclear quality assurance program of suppliers and manufactures, some replacement item and part might be procured to the item not covered by appendix B to USNRC 10 CFR Part 50. Under various methods of the nuclear repair and replacement methodology, utilities are supposed to establish a typical program for a repair and replacement of an electrical equipment and its parts in conjunction with a nuclear quality assurance. Concerning this typical program, this study suggests the repair and replacement methodology of electrical equipments used in nuclear power plants by procurement of a power supply, based on nuclear regulations, codes, standards, guidelines, specific and general technical information, etc..
This study was carried out to offer basic data that can be used for the production of outdoor pants for active senior males, which is emerging as a new consumer bracket in the rapidly aging society. To this end, this study modified and complemented the patterns of existing outdoor pants for active senior males, that received the most positive evaluations. On the basis of the research and outdoor wear assessment results, this study proposed the matters to consider in the manufacturing of outdoor pants for active senior males. As a result of the existing outdoor wear's wearing assessment, the pants of brand C were revealed to be the best. This study actually designed research outdoor wear by modifying the problematic parts by adding and subtracting spare length or circumference, on parts where fit satisfaction was low, and by referring to the selected brands' patterns. The research outdoor pants were designed by referring to the preferred outdoor types and colors that were revealed in the survey results. The wearing assessment was conducted by comparing the manufactured research outdoor pants and the existing outdoor pants, which were selected as the best outdoor pants. Consequently, this study verified the fit of the research outdoor pants was superior to most items. This study proposed the final patterns of outdoor pants suitable for active senior males through the modification of several items that required some improvements revealed via the wearing assessment of the research outdoor.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권1호
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pp.404-421
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2020
A reversible data hiding scheme in JPEG compressed bitstreams is proposed, which could avoid decoding failure and file expansion by means of removing of bitstreams corresponding to high frequency coefficients and embedding of secret data in file header as comment part. We decode original JPEG images to quantified 8×8 DCT blocks, and search for a high frequency as an optimal termination point, beyond which the coefficients are set to zero. These blocks are separated into two parts so that termination point in the latter part is slightly smaller to make the whole blocks available in substitution. Then spare space is reserved to insert secret data after comment marker so that data extraction is independent of recovery in receiver. Marked images can be displayed normally such that it is difficult to distinguish deviation by human eyes. Termination point is adaptive for variation in secret size. A secret size below 500 bits produces a negligible distortion and a PSNR of approximately 50 dB, while PSNR is also mostly larger than 30 dB for a secret size up to 25000 bits. The experimental results show that the proposed technique exhibits significant advantages in computational complexity and preservation of file size for small hiding capacity, compared to previous methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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