Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.48
no.1
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pp.42-48
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2011
To define ice as a solid material, mathematical and physical characteristics and their application examples are investigated for several materials' yield functions which include isotropic elastic, isotropic elastic-plastic, classical Drucker-Prager, Drucker-Prager Cap, Heinonen's elliptic, Derradji-Aouat's elliptic, and crushable foam models. Taking into account brittle failure mode of ice subject to high loading rate or extremely low temperature, isotropic elastic model can be better practicable than isotropic elastic-plastic model. If a failure criterion can be properly determined, the elastic model will provide relatively practicable impact force history from ice-hull interactions. On the other hand, it is thought that the soil models can better predict the ice spalling mechanism, since they contain both terms of shear stress-induced and hydrostatic stress-induced failures in the yield function.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.10
no.1
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pp.190-196
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2006
In the existed study, a fire outbreak in a reinforced concrete structure looses the organism by the different contraction and expansion of hardened cement pastes and aggregate, and causes cracks by thermal stress, leading to the deterioration of the durability. So accurate diagnosis of deterioration is needed based on mechanism of fire deterioration in general concrete structures. Fundamental information and data on the Properties of concrete exposed to high temperature are necessary for accurate diagnosis of deterioration. Therefore, This study is willing to propose fundamental data for quick and accurate diagnosis of deteriorated concrete structure by fire damage with making variable concrete test specimen, exposing high temperature environment, observing the explosive spalling and examining engineering property.
Wen Tang;Tarutal Ghosh Mondal;Rih-Teng Wu;Abhishek Subedi;Mohammad R. Jahanshahi
Smart Structures and Systems
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v.31
no.4
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pp.365-381
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2023
The existing vision-based techniques for inspection and condition assessment of civil infrastructure are mostly manual and consequently time-consuming, expensive, subjective, and risky. As a viable alternative, researchers in the past resorted to deep learning-based autonomous damage detection algorithms for expedited post-disaster reconnaissance of structures. Although a number of automatic damage detection algorithms have been proposed, the scarcity of labeled training data remains a major concern. To address this issue, this study proposed a semi-supervised learning (SSL) framework based on consistency regularization and cross-supervision. Image data from post-earthquake reconnaissance, that contains cracks, spalling, and exposed rebars are used to evaluate the proposed solution. Experiments are carried out under different data partition protocols, and it is shown that the proposed SSL method can make use of unlabeled images to enhance the segmentation performance when limited amount of ground truth labels are provided. This study also proposes DeepLab-AASPP and modified versions of U-Net++ based on channel-wise attention mechanism to better segment the components and damage areas from images of reinforced concrete buildings. The channel-wise attention mechanism can effectively improve the performance of the network by dynamically scaling the feature maps so that the networks can focus on more informative feature maps in the concatenation layer. The proposed DeepLab-AASPP achieves the best performance on component segmentation and damage state segmentation tasks with mIoU scores of 0.9850 and 0.7032, respectively. For crack, spalling, and rebar segmentation tasks, modified U-Net++ obtains the best performance with Igou scores (excluding the background pixels) of 0.5449, 0.9375, and 0.5018, respectively. The proposed architectures win the second place in IC-SHM2021 competition in all five tasks of Project 2.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.844-847
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2002
This paper is to investigate the wear behavior of submerged-arc clad materials by the wear test with a ball-on-disk type wear testing machine in air. The specimens were clad with Stoody105 alloy wire on a carbon steel (SM45C) substrate by submerged-arc cladding process under different welding parameters. The wear behavior of the cladding through ball-en-disk test has been studied under the wear load from 5N to 16N and sliding speed from 8cm/s to 35cm/s. The weight of the specimen loss was measured. Scanning electron micrographs of the worn surface show a layer of oxide film formed on the worn surface. Oxidation wear mechanism controls the wear process. The spalling of the oxide is caused by the repeated rubbing fatigue mechanism.
Failure patterns of rock specimens represent valuable information about the mechanical properties and crack evolution mechanism of rock. Several kinds of research have been conducted regarding the failure mechanism of brittle material, however; the influence of brittleness on the failure mechanism of rock specimens has not been precisely considered. In the present study, experimental and numerical examinations have been made to evaluate the physical and mechanical phenomena associated with rock failure mechanisms through the uniaxial compression test. In the experimental part, Unconfined Compressive Strength (UCS) tests equipped with Acoustic Emission (AE) have been conducted on rock samples with three different brittleness. Then, the numerical models have been calibrated based on experimental test results for further investigation and comparing the micro-cracking process in experimental and numerical models. It can be perceived that the failure mode of specimens with high brittleness is tensile axial splitting, based on the experimental evidence of rock specimens with different brittleness. Also, the crack growth mechanism of the rock specimens with various brittleness using discrete element modeling in the numerical part suggested that the specimens with more brittleness contain more tensile fracture during the loading sequences.
With the rapid development of highways and railways, series of traffic safety issues emerged because of mudstone disintegration. To research on the mechanism and further guarantee the stability and safety of transportation infrastructure built on or near mudstone formations, the mudstone disintegration test of mudstone was carried out based on mudstone and sandy mudstone. The element types, cementation characteristics and pore characteristics of the tested specimens were studied by means of Scanning Electron Microscopy (SEM), X-ray Diffraction (XRD) and Image Pro Plus (IPP). The disintegration index of mudstone was approximately 1%, and even some specimens were difficult to be calculated, while the disintegration index of sandy mudstone is approximately 8.7%. According to the results, the two mudstones belong to grade II and III disintegration respectively, of which the sandy stone presents more extensive disintegration than mudstone. This phenomenon was distinguished that, the clay minerals of mudstone are approximately 25% more abundant than those of sandy mudstone, and the unit pore area is 20 ㎛2 larger, which result in different microstructure and water absorption capacities. In the liquid phase, the ions in the mudstone specimens were exchanged and combined with water molecules in the environment during the whole disintegration process. This results in continuous spalling and fragmentation of clay minerals, the emergence of secondary fractures, and the deepening of primary fractures.
Corrosion of RC bridge decks eventually leads to delamination, severe cracking and spalling of the concrete cover. This is a prevalent deterioration mechanism and demands for the most costly repair interventions during the service life of bridges worldwide. On the other hand, decisions for repairs are usually made whenever the extent of a limit crack width, reported in routine visual inspections, exceeds an acceptable threshold level. In this paper, while random fields are applied to account for spatial variation of governing parameters of the corrosion process, an analytical model is used to simulate the corrosion induced crack width. However when dealing with random fields, the Monte Carlo simulation is apparently an inefficient and time consuming method, hence the utility of neural networks as a surrogate in simulation is investigated and found very promising. The proposed method can be regarded as an invaluable tool in decision making concerning maintenance of bridges.
This study investigated the corrosion properties of reinforced concrete with the addition of steel fibers. The transport properties of steel fiber-reinforced concrete such as permeable void, absorption by capillary action, water permeability and chloride diffusion were first measured to evaluate the relationship with the corrosion of steel rebar. Test results showed a slight increase on the compressive strength with the addition of steel fibers as well as considerable improvement of penetration resistance to mass transport of harmful materials into concrete. The addition of steel fibers in reinforced concrete accelerated the initiation of steel corrosion contrary to the expected results based on the measured transport properties. The NaCl ponding surface showed the spalling failure due to the corrosion expansion of steel fibers and the cut-surface around the steel rebar showed the localized steel fiber's corrosion. The wet-dry cycling with high chloride ions as well as high temperature seems to induce the increase of salt crystallization on the pores continually and the increased pressure with the steel fiber's corrosion on the pores caused the spalling failure on the exposed surface. The microcracking on the surface therefore accelerated the movement of water, chloride ions and oxygen into the embedded steel rebar. The mechanism affecting corrosion of embedded steel reinforcement with steel fibers in this study are not yet fully understood and require further study comprising of accurate experimental design to isolate the effect of steel fiber's potential mechanism on the corrosion process.
It is seldom possible that geotechnical materials like rocks and concretes found without joints, cracks, or discontinuities. Thereby, the impact of micro-cracks on the mechanical properties of them is to be considered. In the present study, the effect of micro-crack on the failure mechanism of rock specimens under uniaxial compression was investigated experimentally. For this purpose, thermal stress was used to induce micro-cracks in the specimens. Several cylindrical and disk shape specimens were drilled from granite collected from Zanjan granite mine, Iran. Some of the prepared specimens were kept in room temperature and the others were heated by a laboratory furnace to different temperature levels (200, 400, 600, 800 and 1000 degree Celsius). During the experimental tests, Acoustic Emission (AE) sensors were used to monitor specimen failure at the different loading sequences. Also, Scanning Electron Microscope (SEM) was used to distinguish the induced micro-crack by heating in the specimens. The fractographic analysis revealed that the thin sections heated to $800^{\circ}C$ and $1000^{\circ}C$ contain some induced micro-fractures, but in the thin sections heated to $200^{\circ}C$, $400^{\circ}C$ and $600^{\circ}C$ have not been observed any micro-fracture. In the next, a comprehensive experimental investigation was made to evaluate mechanical properties of heated and unheated specimens. Results of experimental tests showed that induced micro-cracks significantly influence on the failure mode of specimens. The specimens kept at room temperature failed in the splitting mode, while the failure mode of specimens heated to $800^{\circ}C$ are shearing and the specimens heated to $1000^{\circ}C$ failed in the spalling mode. On the basis of AE monitoring, it is found that with increasing of the micro-crack density, the ratio of the number of shear cracks to the number of tensile cracks increases, under loading sequences.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.2
no.2
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pp.137-143
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2008
In recent years, much research work has been performed on durability design and long-term performance of concrete structures in marine environments. In particular, the development of new procedures for probability-based durability design has been shown to provide a more realistic basis for the analysis. This approach has been successfully applied to several new concrete structures, where requirements for a more controlled durability and service life have been specified. For reinforced concrete structures in a marine environment, it is commonly assumed that the dominant degradation mechanism is the corrosion of the reinforcement due to the presence of chlorides. The design approach is based on the verification of durability limit states, examples of which are: depassivation of reinforcement, cracking and spalling due to corrosion, and collapse due to cross section loss of reinforcement. With this design approach the probability of failure can be determined as a function of time. In the present paper, a probability-based durability performance analysis is used in order to demonstrate the importance of the durability design approach of concrete structures in marine environments. In addition, the sensitivity of the various durability parameters affecting and controlling the durability of concrete structures in a marine environment is studied. Results show that the potential of this approach to assist durability design decisions making process is great. Based the crucial information generated, it is possible to prolong the service life of structures while simultaneously optimizing the final design solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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