To effectively use Building Information Modelling (BIM) dealing with semantic information including the entities of building components, the information about building components should be standardized. Like standardized modern buildings. in the past, Korean traditional houses were built according to strict procedures and formats. Therefore, if the Korean traditional house are modelled by using BIM,. not only the Korean traditional house of good quality will be built quickly and cheaply, but also spaces in the existing Korean traditional house will be easily analyzed. However, when analyzing spaces of the Korean traditional house using Space Syntax, some problems are caused in dividing outdoor space such as yard with unclear boundaries, unlike indoor space with clear boundaries surrounded by walls. These comes from the fact that researchers have subjectively divided a space in the house into convex spaces as units for Space Syntax analysis. Therefore, this study aims to develop an objective and rational spatial subdivision technique for Space Syntax analysis of a Korean traditional house modelled by using BIM. We could objectively and reasonably divide a Korean traditional house space into convex spaces by recognizing the building components in the house modelled in the form of Industry Foundation Classes(IFC). Depending on the connection of convex spaces allocated in the spatial subdivision technique, j-graph in Space Syntax could be drawn and the measurements of spatial configurations could be determinded. Through the developed technique, the social properties including the cultural and philosophical aspects of Korean people was identified by measuring the spatial configurations of Korean traditional house. The developed technique will serve as useful means to help architects to find an appropriate purpose of each space for sustainable architecture on the basis of the spatial and social relationships in buildings or urban systems.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.43-44
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2010
We present the analysis of space geodetic technique observation, Satellite Laser Ranging (SLR), to LAGEOS1 and LAGEOS2 for the definition of the Terrestrial Reference Frame (TRF). The data were analyzed in 7day arcs during about 9 years (2000/01/10 ~ 2008/12/29) using NASA Goddard's GEODYN/SOLVE II software. The comparison of the coordinates between ITRF2005 and TRF solutions determined in this work shows that there is no significant bias.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.7B
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pp.737-743
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2002
It is an essential design process to analyze the performance of Synthetic Aperture Radar (SAR) processor before implementation. The contribution of this paper is to identify the chief sources and types of errors, to assess their impact on system performance, and to suggest the analysis technique for principal performance of the space-based SAR processor using Range-Doppler Algorithm (RDA). Also, simulation is performed by the Experimental-SAR (E-SAR) processor to examine the practicability and efficiency of the technique, the results are discussed, and solutions for the problems are recommended. Therefore, this technique can be used to analyze the performance of the space-based SAR processor using RDA.
This study employed the Semantic Differential(SD) technique for an empirical analysis of the borrowed landscape-the so-called interaction of landscape between space and nature-in traditional Korean space against the cultural backdrop of confucian ideology. Its findings are as follows: First, the study conducted a comparative analysis of the borrowed landscape between Sarangchae(Men's quarters) and Anchae(Women's quarters) and between Soteuldaemun(A lofty gate) and Sadangdaemun(A gate to an ancestral shrine), using the SD technique. Consequently, their marked distinction in the borrowed landscape were found to illustrate the influence of confucian ideology over spatial composition. Second, both the garden and the sky of Sarangchae appeared more open and dynamic, and soft, and comfortable, and warm compared to Anchae. Also, Soteuldaemun looked more open and dynamic than Sadangdaemun. In conclusion, traditional Korean space applies a monistic view of the world to nature and human beings, thereby embodying a philosophical and aesthetic space where humans enjoy their life in harmony with nature while playing with the landscape in a traditional space.
This paper presents a novel hybrid carrier based space vector modulation for cascaded multilevel inverters. The proposed technique inherits the properties of carrier based space vector modulation and the fundamental frequency modulation strategy. The main characteristic of this modulation are the reduction of power loss, and improved harmonic performance. The carrier based space vector modulation algorithm is implemented with a TMS320F2407 digital signal processor. A Xilinx Complex Programmable Logic Device is used to develop the hybrid PWM control algorithm and it is integrated with a digital signal processor for hybrid carrier based space vector PWM generation. The inverter offers less weighted total harmonic distortion and it operates with equal electrostatic and electromagnetic stress among the power devices. The feasibility of the proposed technique is verified by spectral analysis, simulation, and experimental results.
This study intends to acquire objective models for basic quantitative analysis of pattern and space through image-recognition technique, and verify the effectiveness of such acquired models. Many experiments showed that the recognized result can be varied depending on the different viewpoints and the analysis based on the single-viewpoint images does not provide objectivity. The experiment using multi-viewpoint image models, which was attempted as an alternative for the disadvantages, showed the recognition similar to that of the actual model. Especially, images generated at laboratory using miniature model may be useful in comparing and understanding plural number of patterns. The models that have been acquired using such images may be hard to use in acquiring images for analyzing actual building patterns or indoor space, although they may be useful in pattern analysis using miniature model. The disadvantage, however, can be supplemented with panorama VR and C. G. simulation technique. Steady researches are required on the application of visual information to the image recognition principle and the model for quantitative analysis of pattern and space in addition to the research on the construction of the model that can be used in comparing and analyzing not only form and space but also miniature models.
This paper deals with computer analysis technique of the network having 3-terminal elements whose input and output characteristics are defined by nonuniform spacing function group on the volt-ampere space. Developing the algorithms to obtain the solutions of the network mentioned above by computer, we propose optimization technique, which can solve the normal form equations of the network defined in this paper and which involves mode analysis technique to be able to analyze the case that the function group has negative resistance characteristics.
There are generally three folds when developing neural network classifiers. They are as follows: 1) discriminant function; 2) lots of parameters in the design of classifier; and 3) high dimensional training data. Along with this viewpoint, we propose space search optimized polynomial neural network classifier (PNNC) with the aid of data preprocessing technique and simultaneous tuning strategy, which is a balance optimization strategy used in the design of PNNC when running space search optimization. Unlike the conventional probabilistic neural network classifier, the proposed neural network classifier adopts two type of polynomials for developing discriminant functions. The overall optimization of PNNC is realized with the aid of so-called structure optimization and parameter optimization with the use of simultaneous tuning strategy. Space search optimization algorithm is considered as a optimize vehicle to help the implement both structure and parameter optimization in the construction of PNNC. Furthermore, principal component analysis and linear discriminate analysis are selected as the data preprocessing techniques for PNNC. Experimental results show that the proposed neural network classifier obtains better performance in comparison with some other well-known classifiers in terms of accuracy classification rate.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.9A
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pp.1039-1047
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2004
In this paper, we propose a new channel estimation technique for long code DS-CDMA DMB down link system which estimate the channel response based on the signal space vector only, unlike the most conventional sub-space method relying on the orthogonal property of noise space vectors to the signal space vector. Because of this property of the proposed method, very optimum covariance matrix in its dimension can be used in subspace analysis channel estimation technique otherwise it is likely too large to be implemented practically.
In this paper, a design and control of the safe arm with passive compliant joints(PCJ) is presented. Each PCJ has a magneto- rheological damper and maximum 6 springs. Compliance analysis in Cartesian space is performed with the compliance ellipsoid; this analysis shows a map between compliance in the joint space and compliance in Cartesian space. Vibration control of the arm using an input shaping technique is also presented; the results of a simulation and an experiment prove that a fast motion of the safe arm without residual vibration can be performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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