In this paper, we presents a new methodology for face recognition after analysing conventional ICA(Independent Component Analysis) based approach. In the literature we found that ICA based methods have followed the same procedure without any exception, first PCA(Principal Component Analysis) has been used for feature extraction, next ICA learning method has been applied for feature enhancement in the reduced dimension. However, it is contradiction that features are extracted using higher order moments depend on variance, the second order statistics. It is not considered that a necessary component can be located in the discarded feature space. In the new methodology, features are extracted using the magnitude of kurtosis(4-th order central moment or cumulant). This corresponds to the PCA based feature extraction using eigenvalue(2nd order central moment or variance). The synergy effect of PCA and ICA can be achieved if PCA is used for noise reduction filter. ICA methodology is analysed using SVD(Singular Value Decomposition). PCA does whitening and noise reduction. ICA performs the feature extraction. Simulation results show the effectiveness of the methodology compared to the conventional ICA approach.
This paper presents a numerical model which can predict degree of hydration of cement mineral component, such as $C_{3}S$, $C_{2}S$, $C_{3}A$, $C_{4}AF$ and microstructure of hydrating cement as a function of water to cement ratio, cement particle size distribution, cement mineral components and temperature. In this model cement particles are parked randomly in cell space and hydration process is described using a multi-component integrated kinetic model. The simulation result of degree of hydration of cement mineral component agrees well with experiment result. The content of cement hydration product, such as CSH and CH can be obtained as an accompanied result during hydration process. By introducing of equal-area projection method, water withdrawl mechanism and contact area among cement particles can be considered in detail. By using proposed method, pore size distribution of hydrating cement is predicted.
This paper presents a numerical model which can predict degree of cement mineral component, such as $C_3S$, $C_2S$, $C_3A$, $C_4AF$ and microstructure of hydrating cement as a function of water to cement ratio, cement particle size distribution, cement mineral components and temperature. In this model cement particles are parked randomly in cell space and hydration process is described using a multi-component intergrated kinetic model. The simulation result of degree of hydration of cement mineral component agrees well with experiment result. The content of cement hydration product, such as CSH and CH can be obtained as an accompanied result during hydration process. By introducing of equal-area projection method, water withdrawl mechanism and contact area among cement particles can be considered in detail. By using proposed method, pore size distribution of hydrating cement is predicted.
In this paper, a novel text binarization is presented that can deal with some complex conditions, such as shadows, non-uniform illumination due to highlight or object projection, and messy backgrounds. To locate the target text region, a focus line is assumed to pass through a text region. Next, connected component analysis and stroke width estimation based on location information of the focus line is used to locate the bounding box of the text region, and each box of connected components. A series of classifications are applied to identify whether each CC(Connected component) is text or non-text. Also, a modified K-means clustering method based on an HCL color space is applied to reduce the color dimension. A text binarization procedure based on location of text component and seed color pixel is then used to generate the final result.
We apply independent component analysis (ICA) for extracting an optimal basis to the problem of finding efficient features for representing speech signals of a given speaker The speech segments are assumed to be generated by a linear combination of the basis functions, thus the distribution of speech segments of a speaker is modeled by adapting the basis functions so that each source component is statistically independent. The learned basis functions are oriented and localized in both space and frequency, bearing a resemblance to Gabor wavelets. These features are speaker dependent characteristics and to assess their efficiency we performed speaker identification experiments and compared our results with the conventional Fourier-basis. Our results show that the proposed method is more efficient than the conventional Fourier-based features in that they can obtain a higher speaker identification rate.
복잡한 광도변화를 보이는 RS CVn형 단주기 식쌓성 UV Piscium의 BV 광도곡선을 Wilson-Devinney의 차등보정 방법으로 분석하여 궤도요소들을 산출하였다. 우리가 분석에 사용한 광도곡선은 식이 일어나지 않고 있는 부분에서도 심한 광도변화를 보이고 있는데 이는주성에 흑점 군이 있기때문인 것으로 가정하고 이 흑점군의 위치와 크기 등도 계산하였다. 그 결과 UV Psc는 분리계쌍성이며 주성이 반성에 비하여 질량도 크고 온도도 높으나 반경은 거의 같다는 것을 알았다. 이것은 일반적인 항성 모형과는 대조를 보이는 것이어서 이를 검증하기 위한 관측이 요구된다.
This paper evaluates performances of a recently developed divergence-free finite element method based on Hermite interpolated stream functions. Velocity bases are derived from Hermite interpolated stream functions to form divergence-free basis functions. These velocity basis functions constitute a solenoidal function space, and the simple gradient of the Hermite functions constitute an irrotational function space. The incompressible Navier-Stokes equation is orthogonally decomposed into a solenoidal and an irrotational parts, and the decoupled Navier-Stokes equations are projected onto their corresponding spaces to form proper variational formulations. To access accuracy and convergence of the present algorithm, three test problems are selected. They are lid-driven cavity flow, flow over a backward-facing step and buoyancy-driven flow within a square enclosure. Hermite interpolation functions from cubic to quintic are chosen to run the test problems. Numerical results are shown. In all cases it has shown that the present method has performed well in accuracies and convergences. Moreover, the present method does not require an upwinding or a stabilized term.
We model dust around Herbig Ae/Be stars using a radiative transfer model for multiple isothermal circumstellar dust shells to reproduce the multiple broad peaks in their spectral energy distributions (SEDs). Using the opacity functions for various types of dust grains at different temperatures, we calculate the radiative transfer model SEDs for multiple dust shells. For eight sample stars, we compare the model results with the observed SEDs including the Infrared Space Observatory (ISO) and AKARI data. We present model parameters for the best fit model SEDs that would be helpful to understand the overall structure of dust envelopes around Herbig Ae/Be stars. We find that at least four separate dust components are required to reproduce the observed SEDs. For all the sample stars, two innermost dust components (a hot component of 1000-1500 K and a warm component of 300-600 K) with amorphous silicate and carbon grains are needed. Crystalline dust grains (corundum, forsterite, olivine, and water ice) are needed for some objects. Some crystalline dust grains exist in cold regions as well as in hot inner shells.
Park, Jae-Woo;Chung, Tae-Jin;Lee, Seong-Pal;Seon, Jong-Ho;Jeong, Yun-Whang
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제3권2호
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pp.40-45
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2002
A radiation analysis is performed for the Ka and Ku-band transponder of the Communications and Broadcasting Satellite (CBS) that is planned for launch into the geo-synchronous orbit. A particular attention is given to calculation of Total Ionizing Dose (TID) for the mission life time of 15 + 3 years. A numerical modeling of the charged particles at the geo-synchronous orbit is undertaken. The charged particles from the modeling are then transported through the mechanical structure and component housings of the transponder. A set of locations are selected for the detailed calculation of TID. The results from the present calculation show that three-dimensional modeling of the component housings as well as the mechanical structure of the spacecraft is requisite in order to acquire a reliable calculation of TID.
The relationship between the Galactic magnetic field strength and the gas density has been revisited. A synchrotron continuum emission data at 408 MHz and HI column density provide a good data for such study. But it is difficult to separate the synchrotron emission from the observed 408MHz radio emission, because the 408MHz radio emission has the component from the HI layer, as well as many components from other origins. We have tried to substract the component which is probably not related with HI layer, and present the results. We show that the method presented here is a more refined method than that of Brown & Chang (1983, hearafter BC83) to find the above mentioned relationship, and discuss the existence of such relationship in our Galaxy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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