The soybean [Glycine max (L.) Merr.], an edible legume, has a high protein content in both its hay and grain, so it is often used as a supplement for other forages that have a deficient protein concentration. Therefore, this study investigated the forage quality and yield in the case of mixed planting of soybean and corn. The forage yield and quality were assessed for three cropping patterns: soybean mono planting, corn mono planting, and mixed planting of soybean and corn. For planting, this study used a forage corn cultivar, Kwangpyeongok, and three recombinant inbreed lines, W2, W4, and W11, selected from Glycine soja (PI483463)${\times}$G. max (Hutcheson). The mixed planting of soybean and corn produced a higher forage yield than the corn mono cropping. The crude protein and crude fat content were also increased with the mixed planting of soybean and corn when compared with the corn mono cropping. Some decrease of ADF and NDF, and increase for RFV in mixed planting of soybean and corn than corn mono cropping. Therefore, the results show that mixed planting of soybean and corn is an effective cropping system to improve the forage quality.
Soybean sprouts are the third-most consumed vegetable in Korea. Several studies on cultivation techniques, including use of medicinal plants extracts, have been performed to enhance the quality and yield of soybean sprouts. The objective of the present study was to investigate the effect of lacquer, a medicinal plant extract, on the yield and nutritional value of soybean sprouts. Linolenic acid content was significantly (p<0.05) increased in the sprouts produced by soaking seeds in lacquer extract diluted with equal volume of water. Lacquer extract significantly increased the flavonoid and phenolic contents (p<0.05). The content of total free amino acids, including ${\gamma}$-aminobutyric acid, was higher in lacquer extract-treated sprouts than in the untreated control. Results of this study suggest that lacquer extract could be used for enhancing the yield and nutritional values of soybean sprouts.
The crop growing conditions make accurate predictions of yield ahead of harvest time difficult. Such predictions are needed by the government to estimate, ahead of time, the amount of crop required to be imported to meet the expected domestic shortfall. Corn and soybean especially are widely cultivated throughout the world and a staple food in many regions of the world. On the other hand, the CASA (Carnegie-Ames-Stanford Approach) model is a process-based model to estimate the land plant NPP (Net Primary Productivity) based on the plant growing mechanism. In this paper, therefore, a methodology for the estimation of corn/soybean yield ahead of harvest time is developed specifically for the growing conditions particular to Iowa and Illinois. The method is based on CASA model using MODIS data, and uses Net Primary Productivity (NPP) to predict corn/soybean yield. As a result, NPP at DOY 217 (in Illinois) and DOY 241 (in Iowa) tend to have high correlation with corn/soybean yields. The corn/soybean yields of Iowa in 2013 was estimated to be 11.24/3.55 ton/ha and Illinois was estimated to be 10.09/3.06 ton/ha. Errors were 6.06/17.58% and -10.64/-7.07%, respectively, compared with the yield forecast of the USDA. Crop yield distributions in 2013 were presented to show spatial variability in the state. This leads to the conclusion that NPP changes in the crop field were well reflected crop yield in this study.
Park, Hyeon Jin;Han, Won-Young;Oh, Ki-Won;Shin, Sang-Ouk;Lee, Byong Won;Ko, Jong-Min;Baek, In Youl;Kang, Hang Won
한국작물학회지
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제61권2호
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pp.104-112
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2016
A double-cropping system with soybean (Glycine max) following the cultivation of potato, garlic, and onion is widely adopted in the southern region of Korea. For this system, marginal dates for planting must be determined for profitable soybean yields, because the decision to plant soybean as a second crop is occasionally delayed by harvest of the first crop and weather conditions. In order to investigate the effect of planting date on soybean yield, three cultivars (early and late maturity) were planted on seven different dates from May 1 to July 30 in both paddy and upland fields across 2012 and 2013. Soybean yields were significantly different among the planting dates and the cultivars; however, the interaction between cultivar and planting date was not significant. Based on linear regression, the maximum yield of soybean was reached with a June 10 planting date, with a sharp decline in yield for crops planted after this date. The results of this study were consistent with those of a previous one that recommends early and mid-June as the optimum planting period. Regardless of soybean ecotype, a reduction in yield of greater than 20% occurred when soybean was planted after mid-July. Frost during soybean growth can reduce yields, and the late maturity cultivars planted on July 30 were damaged by frost before completing maturation and harvest; however, early maturity cultivars were safely harvested. For sufficient time to develop and reach profitable yields, the planting of soybean before mid-July is recommended.
Improvement of crop yield can be achieved through understanding genetic variation in reproductive characters and its impact on yield components. The present study was performed to evaluate genetic diversity for reproductive growth characters in exotic germplasm resources and to determine the relationships between developmental and growth periods with yield and yield components in soybean cultivar groups. For phenotypic evaluation such as reproductive and agronomic traits, a total of 80 indigenous and exotic soybean cultivars collected from four different geographical regions (China, Japan, Korea, and Vietnam) were grown from May to November of 2003 at the Seoul National University Farm, Suwon, Korea ($127^{\circ}02'E$ longitude, $37^{\circ}26'N$ latitude). Most of all the characters exhibited wide range of phenotypic variation, of which pod number, seed number, and plant yield showed greater range as compared to other characters. Korean cultivar groups showed greater diversity than the other cultivar groups in seven characters. Correlation analysis showed that days to flowering (DTF) and days to maturity (DTM) had close association with agronomic traits as well as yield and yield components. Both DTF and DTM had positive correlation with the other characters except one hundred seed weight. Stepwise multiple linear regression revealed that seed and pod number were identified as being significant for plant yield. The results in this study indicated wide variation in agronomic traits including DTF and DTM, suggesting the valuable genetic resources in a soybean breeding program.
본 연구에서는 재배 방법, 토양 특성 등의 정보를 상세하게 수집하기 어려운 지역단위의 콩 작황을 작물생육 모델을 이용하여 예측하는 방법을 개발하고자 하였다. 작물 생육 모델은 DSSAT에 포함된 CROPGRO-Soybean 모델을 이용하였고, 미국의 주요 콩 생산지역인 Illinois주를 연구 사례지역으로 선택하였다. CROPGRO-Soybean 모델을 이용하여 Illinois주의 콩 수량을 예측하기 위한 첫 단계로 다양한 성숙군에 속하는 국내외 품종들을 수집하여 서울대학교농장($37.27^{\circ}N$, $126.99^{\circ}E$)에서 2년동안 파종기 실험을 하여 성숙군(maturity group) I~VI까지의 성숙군별 대표 품종모수(genetic coefficients)를 추정하였다. 대표 품종모수는 각 성숙군 내에 포함되어 있는 품종들의 발육을 매우 정확하게 추정하였다. $10km{\times}10km$ 격자 단위의 기상자료를 바탕으로 성숙군(3), 파종시기(3), 관개여부(2) 등을 조합하여 18가지 조건으로 2000년에서 2011년까지 수량을 각각 모의 하였다. 성숙군과 파종시기는 Illinois주를 위도에 따라 3등분하여 각각 다르게 설정하였다. 관개 및 무관개 조건으로 구분하여 격자 별 모의결과로부터 Illinois주 전체 평균 모의수량을 구하여 연도 별 통계 수량과 비교한 결과 두 경우 모두 실제 수량과 큰 차이를 보일 뿐만 아니라 연차에 따른 수량 변동과 증가 경향을 반영하지 못하였다. 이러한 한계를 극복하고자 처리 별 격자 별로 모의된 수량을 수량을 18개 모의 조건 별로 평균하여 구한 9개 농업지구의 연도별 수량을 독립 변수, 농업지구의 연도별 통계수량을 종속 변수로 하는 중회귀 모델을 구축하였다. 18개 모의 조건 별 수량 외에 품종 개량, 재배 기술 발전 등에 따른 수량의 연차적 변화경향을 반영하기 위하여 연도를 독립변수로 추가하였으며, 중회귀모델은 농업지구와 연도별 수량 변이를 비교적 잘 예측($R^2=0.61$, n=108)하였다. 중회귀 모델로 추정한 9개 농업지구의 연도별 수량을 농업지구별 재배 면적으로 가중 평균한 Illinois의 연도별 추정수량은 통계수량에 매우 근사하였다($R^2=0.80$). 뿐만 아니라 모델 구축 대상연도가 아니고 가뭄으로 수량이 크게 감소한 2012년의 예측 수량은 $3006kg\;ha^{-1}$로 통계수량 $2890kg\;ha^{-1}$과 $116kg\;ha^{-1}$의 근사한 차이를 보였다.
Kim, Jeongtae;Song, Yowook;Kim, Dong Woo;Fiaz, Muhammad;Kwon, Chan Ho
Journal of Animal Science and Technology
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제60권2호
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pp.1.1-1.6
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2018
Background: Maize fodder is being used as staple feed for livestock but it lacks protein and essential amino acids; lysine and tryptophan. Intercropping maize with leguminous soybean crop is promising technique under limited land resources of South Korea but it can only give considerable advantages when adequate distance is provided between corn and soybean rows. Main aim of present study was to find-out adequate distance between corn and soybean seeding rows for optimum growth, yield and nutritive value of intercropped forage. Methods: Different interrow distances between corn and soybean were evaluated under four treatments, viz. 1) Corn sole as positive control treatment 2) Zero cm between corn and soybean (control); 2) Five cm between corn and soybean; 3) 10 cm between corn and soybean, with three replicates under randomized block design. Results: Findings depicted that height and number of corn stalks and ears were similar (P > 0.05) among different treatments. Numerically average corn ear height was decreased at zero cm distance. Dry matter percentage in all components; corn stalk, corn ear and soybean was also found not different (P > 0.05) but dry matter yield in component of corn ear was lower (P < 0.05) at zero cm distance as compared to that of 5 and 10 cm interrow distances. In case of nutritive value, total digestible nutrient yield in intercropped corn was also found lower (P < 0.05) at zero cm distance than that of 5 and 10 cm interrow distances between corn and soybean seeding rows. Substantial decrease in dry matter yield of maize ear at zero cm distance might be attributed to factor of closed interrow spacing which made interplant competition more intensified for light interception, necessary for photosynthetic activity. Lower dry matter yield in ear also reduced total digestible nutrients in intercropped maize because it was determining factor in calculation of digestible nutrients. The optimum yield and nutritive value of forage at wider interrow distance i.e. 5 cm between corn and soybean might be due to adequate interseed distance. Conclusion: Conclusively, pattern of corn and soybean seeding in rows at 5 cm distance was found suitable which provided adequate interrow distance to maintain enough mutual cooperation and decreased competition between both species for optimum production performance and nutritive value of intercropped forage.
자몽씨 추출물, 키토산, 인산용액을 콩나물 재배용수로 사용하여 콩나물 부패를 억제할 수 있는 재배방법을 검토하였다. 키토산과 인산용액은 콩나물의 생장에 특별한 저해를 일으키지 않으면서 재배수율을 증가시켰으며 특히 인산용액의 수율 증가와 부패억제 효과가 우수하였다. 인산용액의 관수회수가 증가함에 따라 대조구에 비해 12.3% 까지 수율이 증가하였으며 $4{\sim}8$회의 적은 관수회수에서도 높은 수율 증가와 뚜렷한 부패억제 효과를 확인하였다.
Jang Gab-Sue;Sudduth Kenneth A.;Hong Suk-Young;Kitchen Newell R.;Palm Harlan L.
대한원격탐사학회지
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제22권3호
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pp.183-197
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2006
Combinations of visible and near-infrared (NIR) bands in an image are widely used for estimating vegetation vigor and productivity. Using this approach to understand within-field grain crop variability could allow pre-harvest estimates of yield, and might enable mapping of yield variations without use of a combine yield monitor. The objective of this study was to estimate within-field variations in crop yield using vegetation indices derived from hyperspectral images. Hyperspectral images were acquired using an aerial sensor on multiple dates during the 2003 and 2004 cropping seasons for corn and soybean fields in central Missouri. Vegetation indices, including intensity normalized red (NR), intensity normalized green (NG), normalized difference vegetation index (NDVI), green NDVI (gNDVI), and soil-adjusted vegetation index (SAVI), were derived from the images using wavelengths from 440 nm to 850 nm, with bands selected using an iterative procedure. Accuracy of yield estimation models based on these vegetation indices was assessed by comparison with combine yield monitor data. In 2003, late-season NG provided the best estimation of both corn $(r^2\;=\;0.632)$ and soybean $(r^2\;=\;0.467)$ yields. Stepwise multiple linear regression using multiple hyperspectral bands was also used to estimate yield, and explained similar amounts of yield variation. Corn yield variability was better modeled than was soybean yield variability. Remote sensing was better able to estimate yields in the 2003 season when crop growth was limited by water availability, especially on drought-prone portions of the fields. In 2004, when timely rains during the growing season provided adequate moisture across entire fields and yield variability was less, remote sensing estimates of yield were much poorer $(r^2<0.3)$.
답전윤환답(沓田輪換沓)에 콩을 재배(栽培)할 경우 석회시용(石灰施用)에 의한 산도보정(酸度補正)과 근류균(根瘤菌) 접종(接種)의 효과를 검토한 바, 시험결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 답전윤환답(沓田輪換沓) 콩재배시 근류착생(根瘤着生) 정도(程度)는 1년차에 비하여 3년차 답전윤환답(沓田輪換沓)에서 높았으며 콩의 생육초기(生育初期)에 비하여 개화기(開花期)에는 그 차이가 더 컸으며, 품종간에도 근류착생(根瘤着生)에 차이가 인정 되었다. 2. 3년차 답전윤환답(沓田輪換沓)에서는 유.무한형(有.無限型) 공(共)히 석회(石灰) 무시용구(無施用區)에서는 근류접종(根瘤接種) 효과가 인정되었으나 석회시용시(石灰施用時)는 근류접종(根瘤接種)의 효과(效果)가 인정되지 않았다. 3. 석회시용(石灰施用)과 근류접종(根瘤接種)이 콩의 초기생육(初期生育)에는 크게 영향하지 않았고, 개화기(開花期)에는 이들 형질의 대부분이 석회시용(石灰施用)에 남해(南海)콩에비해 무한형(無限型)인 Williams 79에서 증가폭이 더 컸다. 4. 성숙기(成熟期)의 수량구성(收量構成) 요소(要素) 및 수량생(收量生)이 석회시용(石灰施用)에 의하여 증가하였는데, 품종별(品種別)로는 남해(南海)콩에서 보다 Williams79에서 더 컸다. 또한, 2품종 공(共)히 근류접종(根瘤接種)의 효과(效果)는 석회(石灰) 시용시(施用時)에는 없었으나 석회(石灰) 무시용시(無施用時)에는 근류접종(根瘤接種)의 효과(效果)가 인정(認定)되었다. 5. 석회(石灰) 및 근류접종(根瘤接種)에 관계(關係)없이 1년차 대비(對比) 3년차의 답전윤환답(沓田輪換沓)에서 수량구성(收量構成) 요소(要素) 및 수량성(收量性)이 높아 답전윤환(沓田輪換) 재배(栽培)의 년차증가(年次增加)에 의(依)해 콩의 생육(生育)은 양호(良好)해지는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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