Effects of lactate concentration, temperature, counter ions, pH as well as voltage (current) in batch electrodialysis (ED) experiments with a 3-compartment unit were investigated. The applied voltage was found to be the most critical factor as expected. The electrodialysis rate increased with the lactate concentration of the source solution. The amount of lactate transferred was limited by the lactate concentration difference between cathode and permeate compartments. The electrodialysis rate did not heavily depend on temperature change. The electrodialysis rate of NH$_{4}$-lactate was faster than that of Na-lactate and both lactates showed the highest electrodialysis rate at a pH of 4.0. A little amount of non-ionic glucose diffused through the anionic membrane to the permeate compartment. To test the effectiveness of the in situ recovery of lactic acid from fermentation broth by ED, three cases of batch culture were carried out; pH control only, ED only, and pH control and ED. The case with both pH control and ED was more efficient than that with pH control only in the aspects of productivity and product yield.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.3
no.2
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pp.91-96
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1995
A questionare survey was performed to investigate the citizen's attitude toward garbage composting and compost. Most people considered that the food waste treatment problem is serious and 91.1% of people know that it is possible to make compost out of food waste. Also, people think that compost made from food waste is better than the compost made from manures. People favor vegetables grown by organic compost than those grown by chemical fertilizer and was willing to pay 10~20% more prize. Most people was willing to cooperate in source separation for garbage composting and throught that the most desirable treatment method for garbage would be composting.
This research was conducted in the laboratory to investigate an alternative of Copper(Cu) removal from an heavymetal wastewater using the electrochemical precipitation(ECP) process. The ECP unit consisted of an electrolytic cell made of Titanium plate and Steel plate representing anode and cathode. The DC power source applied to the ECP unit had electrical potential(E) of 50$\pm$ 1V, respectively. The synthetic wastewater used in the experiments contained Cu in the 10 mg/l concentration and the electrode separation were 2, 3, 4 cm and the initial pH were 3, 6, 9, 12, and electrolytic concentration were 0.005, 0.0125, 0.025, 0.0375 mole, and the real heavymetal wastewater used in the experiments. From the experiment for removal efficiency according to pH variation, the low pH area doesn't give the coagulation effect by Ti(OH)$_4$ because process interfere with the coagulation and oxidation reaction, therefore the optimum pH was 4-7. The removal rate was 97.75% after the lapse of 30 minutes when copper concentration and electrolytic concentration were respectively 10 mg/l and 0.025 mole. The removal rate was 96.41% after the lapse of 30minutes when the real heavymetal wastewater used. The optimum consumption of power showed 27KWh/m$^3$ when copper concentration, electrolyte concentration and cell potential were respectively 10 mg/l, 0.025 mole and 50$\pm$ 1 Volt.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.10
no.5
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pp.417-422
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2000
In this paper, an efficient fuzzy rule generation scheme for adaptive neuro-fuzzy system modeling using the Independent Component Analysis(ICA) as a preprocessing is proposed. Correlation between inputs was not considered in the conventional neuro- fuzzy modeling schemes, such that enormous number of rules and large amount of error were unavoidable. The correlation between inputs is weakened by employing ICA so that the number of rules and the amount of error are reduced. In simulation, the Box-Jenkins furnace data is used to verify the effectiveness of the proposed method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.9
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pp.838-842
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2007
A brain-computer interface(BCI) system is a communication channel which transforms a subject's thought process into command signals to control various devices. These systems use electroencephalographic signals or the neuronal activity of many single neurons. The presented study deals with an efficient analysis method of neuronal signals from a BCI System using an independent component analysis(ICA) algorithm. The BCI system was implemented to generate event signals coding movement information of the subject. To apply the ICA algorithm, we obtained the perievent histograms of neuronal signals recorded from prefrontal cortex(PFC) region during target-to-goal(TG) task trials in the BCI system. The neuronal signals were then smoothed over 5ms intervals by low-pass filtering. The matrix of smoothed signals was then rearranged such that each signal was represented as a column and each bin as a row. Each column was also normalized to have a unit variance. As a result, we verified that different patterns of the neuronal signals are dependent on the target position and predefined event signals.
Radioactive Corrosion Products (CRUD) which are generated by the neutron activation of general corrosion products at the nuclear power plant are the major source of occupational radiation exposure. Most of the CRUD has a characteristic of showing strong ferrimagnetisms. Along with the new development and production of permanent magnet (rare earth magnet) which generates much stronger magnetic field than the conventional magnet, new type of magnetic filter that can separate CRUD efficiently and eventually reduce radiation exposure of personnel at nuclear power plant is suggested. This separator consists of inner and outer magnet assemblies, coolant channel and container surrounding the outer magnet assembly. The rotational motion of the inner and outer permanent magnet assemblies surrounding the coolant channel by driving motor system produces moving alternating magnetic fields in the coolant channel. The CRUD can be separated from the coolant by the moving alternating magnetic field. This study describes the results of preliminary experiment performed with the different flow rates of coolant and rotation velocities of magnet assemblies. This new magnetic filter shows better performance results of filtering the magnetite at coolant (water). How rates, rotating velocities of magnet assemblies and particle sizes turn out to be very important design parameters.
Animal and crop production systems were integrated on a single farm. This integrated farming system recycled nutrients on the farm. The separation of animal and crop production with the introduction of cheap commercial fertilizers, farms were not used land-applied manure. The on-line manure matching is one of the emerging business in the achievement of recycling and resource recovery. The manure matching actively promotes the reuse and recycling of by-products and manure. This study constructs to manure matching information system to solve the exchange problems between herders and croppers. Manure matching web sites designed. This paper introduces a web-based animal manure matching system. A manure matching service, part of the manure transport, links farmers who produce excess manure with farmers who can use the manure. Farmers registered with the service have requested manure. The manure matching service supports the transport project by linking farmers with excess manure with those farmers who can utilize the manure safely as a nutrient source. The goal of the service is to protect water quality by fostering efficient land application. Benefits to those who use the manure network include reduced disposal costs, lower purchase costs and recycling of manure. The manure matching is based on the principle that 'one persons waste is another person's fertilizer.' It provides a free online matchmaking service for environmentally safe manure recycling management system.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.2
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pp.20-27
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2020
Sound event detection in real-world environments suffers from the interference of non-stationary and time-varying noise. This paper presents an adaptive noise reduction method for sound event detection based on non-negative matrix factorization (NMF). In this paper, we proposed a deep learning model that integrates Convolution Neural Network (CNN) with Non-Negative Matrix Factorization (NMF). To improve the separation quality of the NMF, it includes noise update technique that learns and adapts the characteristics of the current noise in real time. The noise update technique analyzes the sparsity and activity of the noise bias at the present time and decides the update training based on the noise candidate group obtained every frame in the previous noise reduction stage. Noise bias ranks selected as candidates for update training are updated in real time with discrimination NMF training. This NMF was applied to CNN and Hidden Markov Model(HMM) to achieve improvement for performance of sound event detection. Since CNN has a more obvious performance improvement effect, it can be widely used in sound source based CNN algorithm.
The oxygen saturation of blood can be measured by the difference absorption in optical spectra of Hb and Hb0$_2$, as the well known previous study. In this study we developed the non-invasive oxygen measurement device for diagnosis of peripheral vascular disease in lower extremity using infrared and red LED which produce a peak spectral emission at a wavelength of 660 nm, and 940 nm. To evaluate the clinical application of the oxygen measurement device, we performed lower extremity study to measure the oxygen changes in response to physiological changes within biological tissue. The results showed that oxygen saturation of blood in biological tissue can be monitored from the separation arrangement light source and detector.
The oxygen saturation of blood can be measured by sensing the difference absorption in optical spectra of Hb and $HbO_2$, as the well known previous study. [1] In this study we developed the noninvasive tissue reflectance oximeter(TRO) using three kinds of LEDs which produce a peak spectral emission at a wavelength of 565, 660 and 940nm. And we tested the unction of the TR oximeter by comparing the output signals measured on normal tissue to measured on low oxygenated tissue. The results showed that oxygen saturation of blood and biological tissue can be monitored from the separation arrangement light source and detector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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