Mobility and cloud platform have become the dominant paradigm to develop web services dealing with huge and diverse digital contents for scientific solution or engineering application. These two trends are technically combined into mobile cloud computing environment taking beneficial points from each. The intention of this study is to design and implement a mobile cloud application for remotely sensed image fusion for the further practical geo-based mobile services. In this implementation, the system architecture consists of two parts: mobile web client and cloud application server. Mobile web client is for user interface regarding image fusion application processing and image visualization and for mobile web service of data listing and browsing. Cloud application server works on OpenStack, open source cloud platform. In this part, three server instances are generated as web server instance, tiling server instance, and fusion server instance. With metadata browsing of the processing data, image fusion by Bayesian approach is performed using functions within Orfeo Toolbox (OTB), open source remote sensing library. In addition, similarity of fused images with respect to input image set is estimated by histogram distance metrics. This result can be used as the reference criterion for user parameter choice on Bayesian image fusion. It is thought that the implementation strategy for mobile cloud application based on full open sources provides good points for a mobile service supporting specific remote sensing functions, besides image fusion schemes, by user demands to expand remote sensing application fields.
Large bias errors which occur during a numerical evaluation of the Rayleigh's integral is not due to the replicated source problem but due to the coincidence of singularities of the Green's function and the sampling points in Fourier domain. We found that there is no replicated source problem in evaluating the Rayleigh's integral numerically by the reason of the periodic assumption of the input sequence in Dn or by the periodic sampling of the Green's function in the Fourier domain. The wrap around error is not due to an overlap of the individual adjacent sources but berallse of the undersampling of the Green's function in the frequency domain. The replicated and overlApped one is inverse Fourier transformed Green's function rather than the source function.
In the raper, the noise involved on the active circuit is identified using correlation function. In order to identify the unknown noise source location, signals from each points on the system are detected and the location is identified by a concept calico Noise Source Surface. The fault diagnosis method is suggested for each element by identifying the noise source in active circuit using SVM. Experiment is conducted to confirm the validity of the proposed method. Also a method to reduce and control the noise in the system signal by using Matrix Pencil Method is introduced.
This paper describes power potential field method for the collision-free path planning of stereo-vision based mobile robot. Area based stereo matching is performed for obstacle detection in uncertain environment. The repulsive potential is constructed by distributing source points discretely and evenly on the boundaries of obstacles and superposing the power potential which is defined so that the source potential will have more influence on the robot than the sink potential when the robot is near to source point. The mobile robot approaches the goal point by moving the robot directly in negative gradient direction of the main potential. We have investigated the possibility of power potential method for the collision-free path planning of mobile robot through various experiments.
The nonlinear analytic function expansion nodal (AFEN) method is applied to the solution of the time-dependent neutron diffusion equation. Since the AFEN method requires both the particular solution and the homogeneous solution to the transient fixed source problem, the derivation solution method is focused on finding the particular solution efficiently. To avoid complicated particular solutions, the source distribution is approximated by quadratic polynomials and the transient source is constructed such that the error due to the quadratic approximation is minimized. In addition, this paper presents a new two-node solution scheme that is derived by imposing the constraint of current continuity at the interface corner points. The method is verified through a series of applications to the NEACRP PWR rod ejection benchmark problem.
This paper shows the use of wavelet transformation combined with inverse acoustics to reconstruct the surface velocity of a noise source. This approach uses the boundary element analysis based on the measured sound pressure at a set of field points, the Helmholtz integral equations and wavelet transformation for reconstructing the normal surface velocity field. The reconstructed field can be diverged due to the small measurement errors in the case of nearfield acoustic holography (NAH) using an inverse boundary element method. In order to avoid this instability in the inverse problem, the reconstruction process should include some form of regularization for enhancing the resolution of source images. The usual method of regularization has been the truncation of wave vectors associated with small singular values, although the order of an optimal truncation is difficult to determine. In this paper, a wavelet transformation is applied to reduce the computation time for inverse acoustics and to enhance the reconstructed vibration field. The computational speed-up is achieved, with solution time being reduced to $14.5\%$.
In semiconductor industry, it is expected that plasma process which use 450 mm source will be used at next generation. However, main obstacle of the large area plasma source is plasma uniformity from it. When electrode is enlarged, field difference between center area and side area reduces the plasma uniformity [1-3]. Therefore we investigate multi-electrode which diminish this field difference.We designed two multi-electrode models. One has two segments and the other has five segments. Each multi-electrode model is connected with two power generator and two matchers. One generator and one matcher is connected with center electrode part. The other one generator and the other one matcher is connected with side electrode part. The ion density is measured at 29 points by using floating harmonic method [4-6]. After measuring the data of each multi-electrode model, we discuss the difference of profile between two models' data.
In this paper a numerical method is presented to solve singularly perturbed two points boundary value problems for second order ordinary differential equations consisting a discontinuous source term. First, in this method, an asymptotic expansion approximation of the solution of the boundary value problem is constructed using the basic ideas of a well known perturbation method WKB. Then some initial value problems and terminal value problems are constructed such that their solutions are the terms of this asymptotic expansion. These initial value problems are happened to be singularly perturbed problems and therefore fitted mesh method (Shishkin mesh) are used to solve these problems. Necessary error estimates are derived and examples provided to illustrate the method.
This paper presents a control algorithm of supply and exhaust diffusers by recognizing a contaminant source location. CFD analysis has been conducted to calculate steady state airflow and concentration distributions in a model room, which has two supply and two exhaust openings on the ceiling. Calculations have been performed for five cases out of nine different ventilation modes by combining on/off control of the supply and exhaust openings. Local mean residual life times are obtained and compared at 9 internal points for each ventilation case. Depending on the contaminant source location, the ventilation system is operated at an optimum ventilation mode, which can results in maximum exhaust performance.
By the recently, Environmental pollution is serious by the highly economic growth and expansion of lively country basic industry. Especially, in case of industrial waste and life waste leaped into a pollution source. Also, research for processing of waste and recycling countermeasure is a pressing question on national dimension because it is prohibited an ocean disposal and reclamation. In this study, it looked for fracture characteristic value of recycling a coal ash to decrease environmental pollution by picky and exhaustion of natural resources and to reduce self-weight to prepare for a tall building and earthquake. So a coal ash examined to be possible to do as construction material. It achieved compressive strength test and three points bending test with initial notch depth rate and age for variables to show a basic research data. From the basis of the three points bending test, the fracture parameters - notch sensitivity, fracture energy, initial compliance were experimentally proposed. From the results of the compressive strength test, the elastic modulus was experimentally proposed. Also on the basis of the three points bending test, the fracture parameters - notch sensitivity, fracture energy, initial compliance were experimentally proposed. The results that the strength and fracture energy value are lower than concrete or mortar is described in this paper. Also, it shows that the deflection at fracture decreases as the age increases and the notch sensitivity decrease. However, it is judged to be available to construction material if research is continuously gone forward.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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