• Title/Summary/Keyword: Source Encoding

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색광 부호화와 전연산 후캐리 처리를 이용한 논리 및 산술연산 (Logic/Arithmetic Operation Using Color Light Encoding and Pre-operation Post-carry Processing Methods)

  • 황상현;배장근;김성용;김수중
    • 한국통신학회:학술대회논문집
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    • 한국통신학회 1991년도 추계종합학술발표회논문집
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    • pp.86-91
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    • 1991
  • A capability of performing the optical logic and arithmetic operations is followed by an effective encoding technique. In this paper, we proposed the color light encoding technique. By using this encoding technique, the space bandwidth product(SBP) is minimized in the output plane. In addition, we proposed the pre-operation pro-carry processing method that performs faster than the same time operation and carry processing method in optical computing. We proposed that the color liquid crystal device(CLCD) is used as the encoded color light input source.

Performance of Bipolar Optical Spectral Encoding CDMA with Modified PN Codes

  • Chang, Sun-Hyok;Kim, Bong-Kyu;Park, Heuk;Lee, Won-Kyoung;Kim, Kwang-Joon
    • ETRI Journal
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    • 제28권4호
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    • pp.513-516
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    • 2006
  • Experimental demonstration of bipolar spectral encoding code-division multiple-access with modified pseudorandom noise codes is presented. Bipolar spectral encoding is achieved with an erbium-doped fiber amplifier amplified spontaneous emission source and arrayed waveguide gratings. The bit-error rate performance of 1.25 Gbps signal transmission over 80 km single mode fiber is measured in a multiple-user environment.

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영상 화면에 적용한 확장적응성 선택 방법에 관한 연구 (Research about Scalability selection method that apply to Image Scene)

  • 송대건
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제1권3호
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    • pp.91-96
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    • 2008
  • 최근 네트워크대역 및 수신단말기의 해상도의 다양화에 의해 One Source-Multi use의 영상 전송을 구현하기 위한 기술로서 영상 확장적응성 기능이 주목받고 있다. 현재 MPEG에서는 H.264/MPEG-4 AVC를 기본으로 하는 SVC(Scalable Video Coding)의 표준화가 진행되고 있으며 SVC에서는 공간 시간 SNR 확장적응성을 제공할 수가 있다. 그러나 일반적으로 확장적응한 부호화는 비 확장적응한 부호화에 비해 부호화 효율이 떨어진다고 알려져 있다. 그래서 본 논문에서는 시간, SNR 확장적응성에 착안하여 SVC에 의한 확장적응성의 입자크기의 정도와 부호화 효율 관계를 기초로 하는 SNR 스케일러빌러티를 제공하는 FGS(Fine Granular Scalability) 기능을 전환함으로서 주관 품질의 향상을 꾀하는 수법을 검토한다.

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적응형 화면 스킵 기반 실시간 비디오의 소스/채널 통합 부호화율 제어 (Joint Source/Channel Rate Control based on Adaptive Frame Skip for Real-Time Video Transmission)

  • 이명진
    • 한국항행학회논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.523-531
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    • 2009
  • 본 논문에서는 패킷 손실 채널로의 전송을 위한 비디오 부호기의 소스/채널 부호화율 통합 제어 방식을 제안한다. 비디오 전송 시스템의 지연 제약에 따른 소스 부호화율 상한을 구하고, 부호화되거나 스킵된 화면에 대한 소스 왜곡과 패킷 손실에 의한 채널 왜곡을 기반으로 일정 부호화 구간에 대한 평균 왜곡을 정의한다. 주어진 채널률과 패킷 손실률에 대해 비디오 부호화 계수와 FEC 블록 크기를 제어계수로 하는 평균 왜곡 최소화 문제를 정의하고, 실시간 해결 알고리즘을 제안한다. 모의실험에서 제안방식은 40% 이하의 패킷 손실률과 30 프레임 이상의 인트라 매크로블럭 갱신률에서 TMN8에 비해 PSNR과 주관적 화질에서 우수한 성능을 보였다.

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Smart 멀티 인코딩 영상 저장 및 방송 시스템 (Storing and Broadcast System of Smart Multi Encoding Image)

  • 김창수;김정우;정회경
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권7호
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    • pp.1633-1638
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    • 2013
  • 휴대폰은 이제 단순한 통화 기능 이외에 PC와 함께 동영상 콘텐츠를 시청할 수 있는 효과적인 멀티미디어 기기로 발전하고 있다. 따라서 동영상 콘텐츠의 실효성은 스마트폰으로 스트리밍(Streaming) 할 수 있는지 여부와 목적한 내용을 효과적으로 전달 할 수 있는지 여부에 의해 결정된다. 여기서 목적한 내용을 효과적으로 전달 할 수 있는지 여부란 교재 영상과 발언자의 영상이 함께 제공되어야만 효과적인 내용 전달이 됨을 의미한다. 본 논문은 위 두 가지 요건을 충족하는 동영상 콘텐츠 인코딩(encoding) 시스템으로 멀티소스(Multi-Source)의 오디오-비디오를 입력받아 인터넷 상에 실시간 및 VOD 서비스 할 수 있는 비디오 통합 관리 시스템을 제안하였다.

Smart 멀티 인코딩 영상 저장 및 방송 시스템 (String and Broadcast System of Smart Multi Encoding Umage)

  • 김정우;김아용;반태학;정회경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2013년도 춘계학술대회
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    • pp.830-832
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    • 2013
  • 휴대폰은 이제 단순한 통화 기능 이외에 PC와 함께 동영상 콘텐츠를 시청할 수 있는 효과적인 멀티미디어 기기로 발전하고 있다. 따라서 동영상 콘텐츠의 실효성은 스마트폰으로 스트리밍(Streaming)할 수 있는지 여부와 목적한 내용을 효과적으로 전달 할 수 있는지 여부에 의해 결정된다. 여기서 목적한 내용을 효과적으로 전달 할 수 있는지 여부란 교재 영상과 발언자의 영상이 함께 제공되어야만 효과적인 내용 전달이 됨을 의미한다. 본 논문은 위 두 가지 요건을 충족하는 동영상 콘텐츠 인코딩(encoding) 시스템으로 멀티소스(Multi-Source)의 오디오-비디오를 입력받아 인터넷 상에 실시간 및 VOD 서비스 할 수 있는 비디오 통합 관리 시스템을 제안하였다.

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이진 기수 조건에서 인접성 표현을 위한 최적화된 CNF 변환 (Optimal CNF Encoding for Representing Adjacency in Boolean Cardinality Constraints)

  • 박사천;권기현
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제35권11호
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    • pp.661-670
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    • 2008
  • 만족가능성 처리기는 모델 검증 및 임베디드 프로그램 검증과 같이 소프트웨어 공학의 여러 분야에서 활용되고 있다. 만족가능성 처리기를 활용하기 위해서는 주어진 문제를 처리기의 입력인 CNF 형식으로 변환해야 한다. 그러나 이 형식은 소스코드나 소프트웨어 모델보다 표현력이 낮기 때문에 최적화된 변환이 요구된다. 본 논문에서는 "n개에서 인접된 $k{\leq}n$개 선택" 문제를 CNF형식으로 변환하는 최적화된 기법을 제시한다. 제안된 방법을 다양한 일본 퍼즐에 적용한 결과 우수한 성능이 입증되었다. 우리가 알고 있는 한, 인접성에 대한 최적화된 CNF 변환 연구는 거의 없다.

홀로그래픽 저장장치에 대한 GS 인코딩의 정수계획법 모형 및 휴리스틱 (Integer Programming Model and Heuristic on the Guided Scrambling Encoding for Holographic Data Storage)

  • 박태형;이재진
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38A권8호
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    • pp.656-661
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    • 2013
  • 홀로그래픽 저장장치의 Guided Scrambling (GS) 인코딩에서는 소스비트에 제어비트를 추가하여 스크램블링된 코드워드에서 변조 제약식을 만족하는 최적의 코드를 선택한다. 본 연구에서는 GS 인코딩 과정을 선형식으로 수식화하여, 제어비트를 직접 계산하는 0-1 정수계획법 모형을 소개한다. 또한 정수계획법의 계산 복잡도를 줄이기 위해 제어비트를 결정하는 이웃탐색 휴리스틱 알고리즘을 개발한다. 개발된 모형은 다양한 코드 행렬 및 제어비트를 갖는 문제들에 적용하여 성능을 비교하였다.

Lossy Source Compression of Non-Uniform Binary Source via Reinforced Belief Propagation over GQ-LDGM Codes

  • Zheng, Jianping;Bai, Baoming;Li, Ying
    • ETRI Journal
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    • 제32권6호
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    • pp.972-975
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    • 2010
  • In this letter, we consider the lossy coding of a non-uniform binary source based on GF(q)-quantized low-density generator matrix (LDGM) codes with check degree $d_c$=2. By quantizing the GF(q) LDGM codeword, a non-uniform binary codeword can be obtained, which is suitable for direct quantization of the non-uniform binary source. Encoding is performed by reinforced belief propagation, a variant of belief propagation. Simulation results show that the performance of our method is quite close to the theoretic rate-distortion bounds. For example, when the GF(16)-LDGM code with a rate of 0.4 and block-length of 1,500 is used to compress the non-uniform binary source with probability of 1 being 0.23, the distortion is 0.091, which is very close to the optimal theoretical value of 0.074.

An Efficient Bit-Level Lossless Grayscale Image Compression Based on Adaptive Source Mapping

  • Al-Dmour, Ayman;Abuhelaleh, Mohammed;Musa, Ahmed;Al-Shalabi, Hasan
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제12권2호
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    • pp.322-331
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    • 2016
  • Image compression is an essential technique for saving time and storage space for the gigantic amount of data generated by images. This paper introduces an adaptive source-mapping scheme that greatly improves bit-level lossless grayscale image compression. In the proposed mapping scheme, the frequency of occurrence of each symbol in the original image is computed. According to their corresponding frequencies, these symbols are sorted in descending order. Based on this order, each symbol is replaced by an 8-bit weighted fixed-length code. This replacement will generate an equivalent binary source with an increased length of successive identical symbols (0s or 1s). Different experiments using Lempel-Ziv lossless image compression algorithms have been conducted on the generated binary source. Results show that the newly proposed mapping scheme achieves some dramatic improvements in regards to compression ratios.