Human's vision is mostly confined to the area in the front and we, humans heavily depend on the sense of hearing to gather information in areas out of our sight. Thus, the virtual reality system consisting of the 3D sound effect gives the user a much better sense of reality than the system without the sound effect. Virtual 3D sound technology has mainly been researched with binaural system. The conventional binaural sound systems reproduce the desired sound at two arbitrary points using two channels in 3-D space. Head movement of listener might be change the nominal acoustic transfer function and deteriorate the performance of 3D sound system based on loudspeakers that needs a crosstalk canceller. In this paper, low kinds of sensitivity functions of sphere HRTF are derived to investigate the effect of head movement on HRTF in 3D sound system. Changes of HRTF caused by rotational and translational motion of head are obtained as we calculate the derivatives of HRTF with respect to angle and distance.
한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
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pp.383-384
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2002
Frictional sound is observed in great many practical systems, but its generation mechanism is still unknown Model systems are best suited for research on the fundamental mechanisms, but results cannot be easily applied to real systems, because each system has different sound radiation properties. At present, there is no easy method for evaluation of these properties. We propose to describe the sound radiation property of a tribo-system by the relationship between friction-induced sound power and the friction-induced vibration velocity of the contact element. It was found that the sound power of a tribo-system is linearly proportional to the mean-square velocity of the sliding element by a constant coefficient having the dimension of mass flow rate (kg/s).
Near-field acoustic holography is a powerful tool to visualize sound sources. This method requires pressure measurement at many points for a good hologram. Thus one has to measure carefully so that errors due to the uncertainty of position, sensor mismatch, and so on are reduced. A method to solve this problem is to use a well-designed measurement system. This paper introduces a sound visualization system at center for noise and vibration control (NOVIC), KAIST, and addresses the advantages in terms of the error reduction. The system consists of array microphones, array jigs, a system to control the position and the velocity of the jigs, a data acquisition system, and a monitoring system. This paper also shows some sound visualization results when the system is applied to a speaker and a computer. The results verifies that the sound visualization system is useful for identifying sound sources.
Recently, the structural system of public residential buildings has been changed from the reinforced concrete (RC) wall system to the (PC) wall and moment resisting systems. Thus, it is important to develop the suitable wall system in accordance with the trend of the modern structural system. This paper presents the basic study on the suitable boundary wall in high-rise buildings. The research also demonstrates the evaluation results on sound characteristics in the aspect of sound insulation. The evaluation of sound insulation capability for the commercialized wall structure was conducted based on literature survey while the measurement of sound insulation capability for the light-weght EPP concrete was performed in according to KS F2808 in laboratory. The main objective of this research is to propose the most suitable dry wall system as a sound insulation structure through the comparison and analysis of frequency characteristics and weight-acoustic attenuation.
In this paper, an index for the evaluation of a vehicle intake booming noise and intake sound quality were developed through a correlation analysis and a multiple factor regression analysis of objective measurement and subjective evaluation data. At first, an intake orifice noise was measured at the wide-open throttle test condition. And then, an acoustic transfer function between intake orifice noise and interior noise at the steady state condition was estimated. Simultaneously, subjective evaluation was carried out with a 10-scale score by 8 intake noise and vibration expert evaluators. Next, the correlation analysis between the psychoacoustic parameters derived from the measured data and the subjective evaluation was performed. The most critical factor was determined and the corresponding index for intake booming noise and sound quality are obtained from the multiple factor regression method. And, the optimal design of intake system was studied using the booming noise and the sound quality evaluation index for expectation performance of intake system. Conclusively, the optimal designing parameters of intake system from noise level and sound quality whose point of view were extracted by adapting comparative weighting between the booming noise and sound quality evaluation index, which optimized the process. These work could be represented guideline to system engineers, designers and test engineers about optimization procedure of system performance by considering both of noise level and sound quality.
The exhaust system could be a dominant acoustical source in the passengers vehicle. It would be very important to obtain the acoustically good exhaust system, in order to control the cabin interior sound in automotive. In order to obtain the acoustically good exhaust system in automotive, many kinds of exhaust system should be measured, and simultaneously those results should be compared by the sound quality parameters. In this paper, in order to develop the methodology determining sound quality parameters, acoustic simulator is introduced, combining the time domain analysis and convolution analysis. As an example to verify the reliability of this method, several kinds of measurements are carried out, and the acoustically good exhaust system is selected, based on this proposed method.
Esophageal stethoscope is used for monitoring the heart sounds and breath sounds of patients during surgery under a general anesthesia. Recently, an electronic esophageal stethoscope (EES)[1] has been developed for the purpose of real-time monitoring these information visually. This system uses only a microphone as the sound sensor. A drawback of the EES system is that it may be difficult to distinguish the first sound ($S_1$) and the second sound ($S_2$) of heart, because their periods are irregular depending on patients. In this paper, we propose an improved EES system in which the infrasound is measured by adding a pressure sensor as well as a sound sensor. We investigate some correlations between the infrasound and characteristics of the heart sound. The proposed system has been tested on 15 patients. The results show that the new system is capable of detecting the first sound more reliably and easily determining the heart rate and breathing period.
Violinists learn to make better sounds by hearing and evaluating their own playing though numerous practice. This study proposes a new method of auditory feedback, which mimics this violinists' step and verifies its efficiency using experiments. Making the desired sound quality of a violin is difficult without auditory feedback even though an expert violinist plays. An algorithm for controlling a robot arm of violin playing robot is determined based on correlations with bowing speed, bowing force, and sound point that determine the sound quality of a violin. The bowing speed is estimated by the control command of the robot arm, where the bowing force and the sound point are recognized by using a two-axis load cell and a photo interrupter, respectively. To improve the sound quality of a violin playing robot, the sounds information is obtained by auditory feedback system applied Short Time Fourier Transform (STFT) to the sounds from a violin. This study suggests Gaussian-Harmonic-Quality (GHQ) uses sounds' clarity, accuracy, and harmonic structure in order to decide sound quality, objectively. Through the experiments, the auditory feedback system improved the performance quality by the robot accordingly, changing the bowing speed, bowing force, and sound point and determining the quality of robot sounds by GHQ sound quality evaluation system.
The hearing mechanism is a complicated system. Sound is generated by a source that sends out air pressure or power. The pressure or power makes the sound waves. These waves reach the eardrum, or tympanic membrane, which vibrates at a rate and magnitude proportional to the nature of the sound waves. The tympanic membrane transforms this vibration into the mechanical energy in the middle ear, which in turn converts it to the hydraulic energy in the fluid of the inner ear. The hydraulic energy stimulates the sensory cells of the inner ear which send neuroelectrical impulses to the central auditory nervous system. The passive perception of auditory information starts just here. The listener gives attention to the speech sound, differentiates the sound from background noise, and integrates his experience with similar sounds. The listener then puts all of these aspects of audition into the context of the moment to identify the nature of sound. This has a major role in human communication. This paper provides an overview of the nature and characteristics of sound, the structure and function of the auditory system, and the way in which sound is processed by the auditory system.
In this paper, we propose the sound-mapping algorithm of the detected obstacle by ultrasonic sensors. We apply this algorithm to a Obstacle alarm for the visually impaired. In our system, we acquire obstacles information using ultrasonic sensors, and transform two-dimensional and distance information into sound-imaging information and vibrator with azimuth (direction) and distance. We implement this system with ultrasonic sensors to more effective expression of the obstacle information. The distance of an obstacle can be expressed by sound pressure level, and azimuth of the obstacles can be expressed by inter-aural time difference (ITD) and inter-aural level difference (ILD) that are two important cues in a binaural system. These are the principal cues for sound localization, to detect sound source. In this system, the obstacle is substituted with a sound source. The visually impaired receive sound information of obstacles by headphone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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