한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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pp.796-801
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1994
Measuring noise, sound quality or acoustical comfort presents a difficult task for the acoustic engineer. Sound and noise are ultimately jugded by human beings acting as analysers. Regulations for determining noise levels are based on A-weighted SPL measurement performed with only one microphone. This method of measurement is usually specified when determining whether the ear can be physically damaged. Such a simple measurement procedure is not able to determine annoyance of sound events or sound quality in general. For some years investigations with binaural measurement analysis technique have shown new possibilities for the objective determination of sound quality. By using Artificial Head technology /1/, /2/ in conjunction with psychoacoustic evaluation algorithms - and taking into account binaural signal processing of human hearing, considerable progress regarding the analysis of sounds has been made. Because sound events often arise in a complex way, direct conclusions about components subjectively judged to be annoying with regard to their causes and transmission paths, can be drawn in a limited way only. A new procedure, complementing binaural measurement technology combined with mulit-channel measuements of acceleration sensor signals has been developed. This involves correlating signals influencing sound quality, analyzed by means of human hearing, with signals form different acceleration sensors fixed at different positions of the sound source. Now it is possible to recognize the source and the transmission way of those signals which have an influence on the annoyance of sound.
Recently, the concern on sound qualify (SQ) is on the steep increase in the fields of vehicle and home appliance and over the fast few decades a considerable number of studies have been conducted on SQ evaluation. As a result, basic procedure for SQ evaluation has been already suggested. Although most interesting sounds have time-varying features, however, little is known about their SQ evaluation. The purpose of this study is to systematize a method for SQ evaluation of non-stationary sound. For this, various listening tests procedure for non-stationary sound is introduced and it is attempted to find out correlation between various SQ metrics and subjective data obtain from listening test. Booming of car interior noise in acceleration is used as an example and finally, representative value is obtained for the interesting sensation of non-stationary sound.
본 연구의 목적은 무선 통신 사업자 간에 휴대폰에서 제공되는 휴대폰 벨소리 사운드의 음질차이가 있는지, 있다면 어느 요소에서 발생하는지를 조사하는 것이었다. 선두 무선 통신 사업자나 휴대폰 제조사가 가지는 브랜드의 영향 요소를 배재하고 음질의 차이가 생기는 요소들을 찾아내기 위한 일련의 실험이 계획되었다. 무선 통신 사업자, 휴대폰 제조사, 휴대폰 모델, 특정 장르, 음원 콘텐츠 제작자 등 음질의 차이가 발생 할 수 있는 요소들을 테스트 하였다. 연구결과 휴대폰을 통해 제공되는 벨소리 사운드는 무선 통신 사업자별로 음질 차이가 존재하는 것으로 조사되었다. 음질의 차이는 콘텐츠 및 휴대폰의 차이에서 발생하며, 동일휴대폰 모델의 경우에도 무선 통신 사업자 모델별로 음질의 차이가 발생하는 것을 알 수 있었다. 또한 콘텐츠를 제공하는 음원 제작사 별 음질의 차이도 있는 것으로 나타났다. 음악 장르에 대한 음질의 차이는 명확하게 나타나지 않았다. 제한된 샘플을 이용한 실험의 한계를 보완하기 위하여 휴대폰 제조업체의 사운드 전문가를 통한 인터뷰가 시행되었다. 인터뷰 결과 제품 가격의 차이에서 오는 스피커 단품 및 미디, 앰프 등 하드웨어적 차이가 음질에 영향을 끼치는 것으로 조사되었고, 부품 및 기구의 튜닝 또한 중요도를 갖는 것으로 조사되었다.
A prediction model for the sound quality of household refrigerator noise was proposed by investigating subjective and objective attributes of the noise [Jeon et al. (2007) Appl. Acoust.]. In the present study, the just noticeable difference (JND) of each sound quality metric - Zwicker's loudness, sharpness, roughness and fluctuation strength - which constitute the prediction model was investigated. Loudness of recorded sound samples from five refrigerators were varied according to constant intervals in sound pressure levels. Sharpness was also changed at 14-16 barks. Auditory experiments were conducted to discriminate the JNDs of loudness and sharpness by method of limit. The results indicated that JNDs of loudness and sharpness were 0.50 sone and 0.08 acum, respectively.
In enhancing the technologies for the highly efficient and low pollution vehicles, the emitted sound by applying those techniques is degraded, which needs further vibro-acoustic tuning. The point of concern is usually related to the sound quality, and, sometimes, to the direct connection with the pedestrian safety. In this talk, a brief discussion is given to the sound quality issues on the start-stop function, cylinder-on-demand, engine down-sizing, turbo-chargers, road noise, and artificial warning sound.
The exhaust system could be a dominant acoustical source in the passengers vehicle. It would be very important to obtain the acoustically good exhaust system, in order to control the cabin interior sound in automotive. In order to obtain the acoustically good exhaust system in automotive, many kinds of exhaust system should be measured, and simultaneously those results should be compared by the sound quality parameters. In this paper, in order to develop the methodology determining sound quality parameters, acoustic simulator is introduced, combining the time domain analysis and convolution analysis. As an example to verify the reliability of this method, several kinds of measurements are carried out, and the acoustically good exhaust system is selected, based on this proposed method.
The A-weighting curve, very well explain the human perception for various frequency, is used to assess the traffic noise as well as the environmental noise. However, it does not reflect the annoyance perception appropriately because it assesses the noise at an A-weighted equivalent noise level of 1 kHz. In this study, we acquired the sound quality of traffic noise included various frequency and studied the human perception caused by change of frequency range.
Aure's tonality was considered as the sound metrics for the expression of the tonality of gear whine sound in a previous research. It was failed to use the Aure's tonality as a sound metric for the tonal impression. Thus Aures's tonality, was developed for tonal impression in previous research. However, this metric did not express well the tonality of gear whine sound since the whine sound is a non-stationary signal with frequency modulation and amplitude modulation. In this study, the new method for the tonality evaluation for a non-stationary signal is presented. It is developed based on the prominence ratio, tonality impression function, and lower threshold level. It improves the accuracy and reliability of the sound quality index being used for the sound quality evaluation of the axle-gear whine sound.
VIPER a new tool for the VIsual PERception of sound quality and for sound design will be presented. Requirement for the visualization of sound quality is a signal analysis modeling the information processing of the ear. The first step of the signal processing implemented in VIPER, calculates an auditory spectrogram by a filter bank adapted to the time- and frequency resolution of the human ear. The second step removes redundant information by extracting time- and frequency contours from the auditory spectrogram in analogy to contours of the visual system. In a third step contours and/or auditory spectrogram can be resynthesised confirming that only aurally relevant information were extracted. The visualization of the contours in VIPER allows intuitively to grasp the important components of a signal. Contributions of parts of a signal to the overall quality can be easily auralized by editing and resynthesising the contours or the underlying auditory spectrogram. Resynthesis of time contours alone allows e.g. to auralize impulsive components separately from the tonal components. Further processing of the contours determines tonal parts in form of tracks. Audible differences between two versions of a sound can be visually inspected in VIPER through the help of auditory distance spectrograms. Applications are shown for the sound design of several interior noises of cars.
Experimental study was conducted to investigate the effect of EGR(exhaust gas recirculation) on engine noise using single cylinder combustion ignition engine. Under constant engine rotary speed of 1200 RPM, 8 mg fuel quantity was injected with 15, 18 and 21% of oxygen ratio and 1400 bar of injection pressure. Using the in-cylinder pressure data acquired by a piezoelectric transducer, the engine performance parameters were calculated. Radiated engine noise measured for 10 seconds was analyzed using spectral characteristics and sound quality metrics such as loudness, sharpness, roughness. From the obtained engine performance parameters and sound quality metrics, effect of oxygen ratio of the premixed air, start of injection timing on frequency characteristic and sound quality metrics were analyzed. Correlation analysis was conducted between MPRR(maximum pressure rise rate), RI(ringing intensity) and sound quality metrics. RI was identified as the most important factor having influence on the sound quality metrics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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