As considerable interests in noise emission from the ships have been increased, International Maritime Organization (IMO) standardized the Underwater Radiated Noise (URN) measurement process of commercial ships in deep seas by enacting the related ISO standard ISO 17208-1 and classification societies responded with the enactment or revision of corresponding notations. According to this trend, a new hybrid underwater sound propagation model based on underwater sound propagation theories was developed and its accuracy on analysis was verified through the result comparison with the results of other generally used models. Using the verified model, each URN propagation characteristics adjusted by the correction methods proposed in the ISO standard and class notations were analyzed and compared in two assumed URN measurement cases. The results showed that the effects of transmission loss corrections in the circumstances with less bottom reflections generally similar but they had rather large differences in the model analysis results with bottom-reflection-dominant conditions. It was concluded that the deep consideration of effective bottom-reflection-correction method should be made in future revisions of ISO standard and class notations.
This study aims to propose appropriate evaluating method of noise emission from water supply and drain installations in apartment bathroom. The measurement procedure of water installations noise in apartment bathroom were established, so it is necessary to provide the evaluating method and criteria to improve the sound insulation performance of the apartment and to reduce the apartment dweller's unsatisfaction with the noise. Thus, this study reviewed the standards and evaluating methods about the water supply and drain installations noise of many other country. After measuring the noise emission from the installations in many apartment bathroom, The noise were evaluated dB(A), N, NC index, To induce the appropriate method, the coefficient of the correlation among the evaluated numbers were analyzed. As a result, the dB(A) method is most easy to evaluating and very high correlated with N and N index, So the dB(A) method is suitable to be adopted KS evaluating procedure of noise emission from water installations in apartment bathroom.
Zinc selenide (ZnSe) nanoparticles were synthesized in aqueous solution using glutathione (GSH) as a ligand. The influence of the ligand content, reaction temperature, and hydroxyl ion concentration (pH) on the fabrication of the ZnSe particles was investigated. The optical properties of the synthesized ZnSe particles were characterized using various analytical techniques. The nanoparticles absorbed UV-vis light in the range of 350-400 nm, which is shorter than the absorption wavelength of bulk ZnSe particles (460 nm). The lowest ligand concentration for achieving good light absorption and emission properties was 0.6 mmol. The reaction temperature had an impact on the emission properties; photoluminescence spectroscopic analysis showed that the photo-discharge characteristics were greatly enhanced at high temperatures. These discharge characteristics were also affected by the hydroxyl ion concentration in solution; at pH 13, sound emission characteristics were observed, even at a low temperature of 25℃. The manufactured nanoparticles showed excellent light absorption and emission properties, suggesting the possibility of fabricating ZnSe QDs in aqueous solutions at low temperatures.
The goal of the sound-based mechanical fault diagnosis technique is to automatically find abnormal signals in the machine using acoustic emission. Conventional methods of using mathematical models have been found to be inaccurate due to the complexity of industrial mechanical systems and the existence of nonlinear factors such as noise. Therefore, any fault diagnosis issue can be treated as a pattern recognition problem. We propose an automatic fault diagnosis method using discrete wavelet transform and power spectrum density using multi pattern recognition. First, we perform DWT-based filtering analysis for noise cancelling and effective feature extraction. Next, the power spectral density(PSD) is performed on each subband of the DWT in order to effectively extract feature vectors of sound. Finally, each PSD data is extracted with the features of the classifier using multi pattern recognition. The results show that the proposed method can not only be used effectively to detect faults as well as apply to various automatic diagnosis system based on sound.
The increase of $CO_2$ emission by increasing of fossil fuel usage has been understood a major cause of global warming. The supply of electric energy is heavily dependent on the massive thermal power and nuclear power plant before developing the renewable energy to supply the electric energy stably at a low price. The large and sound forged components of pressure vessel, turbine and generator are widely used in power plant such as wind power, hydroelectric power generation, nuclear power and thermal power plant. This paper is discussed the trend of manufacturing technology for pressure vessel and turbine to satisfy the required condition of utility company. It is also introduced a strategy of forging industry to cope with carbon tax.
This study aims to select the proper vocabularies for evaluation about the noise emission from water supply and drain installations in apartment bathroom. As a result of surveying overlapping vocabularies and scores of them for each sound sources, 'annoying', 'noisy', 'dynamic' and 'strident' are main unpleasant vocabularies to the noise from water supply and drain installations in apartment bathroom. And vocabularies such as 'dynamic', 'sudden', 'loudness', 'noisy' are classified into the first factor by analysis.
Today, implementation of the defect detection in laser welding has been researched for a long time, but most studies have been made around thin plate within $1{\sim}3mm^t$. Therefore, this study was measured and analyzed light emission signals of the induced plasma in $CO_2$ laser lap welding of $6mm^t$ Zn primer-coated steel, and based on this analysis, research made an investigation into possibility of monitoring in thick plate welding. It was been analyzing the measured signals by RMS and FFT processing, as a results, we were able to confirm definite difference of two signals between humping bead and sound bead. Thus, possibility of real time monitoring in $CO_2$ laser lap welding verified experimentally.
In this study, the characteristics of signals such as acoustic emission, vibration amplitude and noise level which are derived from the abnormal condition of compressor are investigated. The normal condition, vane stick sound and roller defect condition are chosen to analyze the signal in each cases. From the feature extraction of each signals, the dominant parameters of each signals which can identify the abnormal condition are suggested.
The increasing consumption of pseudo-petroleum products (PPP) has been disturbing the national petroleum market. The use of PPP lead to tax evasion, disturbance of sound trading principles, component corrosion of cars, and explosion accident. Also, PPP have emitted hazardous air pollutants (HAP) including the carcinogenic aromatic hydrocarbons, PAHs and aldehydes more than regular-petroleum products. It thus has potentials to cause many environmental and health care problems. In this study, benzene, toluene and xylene emissions from road transport vehicles due to the use of pseudo-gasoline are estimated for the year 2008. The results of our study provide emission estimates of benzene, toluene and xylene for the year as 405, 1,711, 717 tonne/yr, respectively for regular-gasoline. BTX emissions are calculated as 452~515, 1,882~2,264 and 732~752 tonne/yr when the amount of pseudo-gasoline is estimated to account for 6~13% for regular-gasoline consumption. BTX emissions increased as much as 12~27, 10~32, 2~5% by using pseudo-gasoline. It is found that the pseudo-gasoline should be the key component to produce HAP in urban area.
The study of Cochlear biomechanics is to clearly define three biomechanical principles of the Cochlea : Activity, Nonlinearity and Feedback. In this article, the Cochlea is linearly and actively modelled in one dimensional time domain. The sharp tunning of the Basilar Membrane displacement is shown when the amplifying activity of hair cells is added to the model. The amplified energy of the travelling displacement wave is emitted throughout the Cochlear fluid, so that the model becomes unstable. A new technique is introduced to reduce strong echos fro the Helicotrema. It makes the model less unstable. Both pure and click tones are used as input stimuli onto the ear durm. When the model is normal, the click response of the model shows that the backward emission of the amplified fluid pressure has mainly the echos from the Helicotrema. However, when the linear and active model is assumed to be abnormal, that is, some of hair cells are damaged not to produce the active process, the effect of the hair cell damage is resulted in the Oto-acoustic emission. The frequency response of the abnormally emitted sound pressure shows that the Oto-acoustic emission has the information about the characteristic frequency of the damaged hair cell. The main aim of this paper is to demonstrate the active biomechanics of the Chchlea in the time domain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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