Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1999.10a
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pp.359-369
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1999
The paper describes the study of concurrent subspace optimization(CSSO) for coupled multidisciplinary design optimization (MDO) techniques in mechanical systems. This method is a solution to large scale coupled multidisciplinary system, wherein the original problem is decomposed into a set of smaller, more tractable subproblems. Key elements in CSSO are consisted of global sensitivity equation(GSE), subspace optimization (SSO), optimum sensitivity analysis(OSA), and coordination optimization problem(COP) so as to inquiry valanced design solutions finally, Automatic differentiation has an ability to provide a robust sensitivity solution, and have shown the numerical numerical effectiveness over finite difference schemes wherein the perturbed step size in design variable is required. The present paper will develop the automatic differentiation based concurrent subspace optimization(AD-CSSO) in MDO. An automatic differentiation tool in FORTRAN(ADIFOR) will be employed to evaluate sensitivities. The use of exact function derivatives in GSE, OSA and COP makes Possible to enhance the numerical accuracy during the iterative design process. The paper discusses how much influence on final optimal design compared with traditional all-in-one approach, finite difference based CSSO and AD-CSSO applying coupled design variables.
The mechanical alloying effect has been studied on the three Cu-based alloy systems with a positive heat of mixing. The extended bcc solid solution has been formed in the Cu-V system and an amorphous phase in the Cu-Ta system. However, it is round that a mixture of nanocrystalline Cu and Mo Is formed in the Cu-Mo system. The neutron diffraction has been employed at a main tool to characterize the detailed amorphization process. The formation of an amorphous phase in Cu-Ta system can be understood by assuming that the smaller Cu atoms preferentially enter into the bcc Ta lattice during ball milling.
A job sequencing model is developed and its computer system is tested for processing cold-rolled coils in Tandem Cold Mills(TCM) at the Pohang Iron and Steel Company. Given coils waiting to be processed, this system generates a sequence of jobs satisfying operational constraints for the TCM process. We formulate the problem as a constraint satisfaction problem and employ the backtracking technique combined with looking ahead features in order to generate a feasible solution within a reasonable time. Our system is implemented in C language on 80486-based IBM PC. Some tests based on the real data show that our system is adequate with respect to search time and that it consistantly generates a good feasible solution.
Context-based access control is an emerging approach for modeling adaptive solution, making access control management more flexible and powerful. However, these strategies are inadequate for the increased flexibility and performance that ubiquitous computing environment requires because such systems can not utilize effectively all benefit from this environment. In this paper, we propose a solution based on risk to make use of many context parameters in order to provide good decisions for a safety environment. We design a new model for risk assessment in ubiquitous computing environment and use risk as a key component in decision-making process in our access control model.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.3
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pp.127-135
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2015
Universal design is defined as the design process of products and environments usable by all people to the greatest extent possible, without the need for adaptation or specialized design. The benefits of universal design have been promoted primarily through illustrative 'success stories' of public, residential and occupational environments and products. While case examples may be informative, they may unfortunately be limited in terms of generality to other designs or tasks. Therefore, design methods and criteria that can be applied systematically in a range of situations to encourage universal design are needed. In addition, the seven principles of universal design are intended to guide the design process. The principles provide a framework that allows a systematic evaluation of new or existing designs and assists in educating both designers and consumers about the characteristics of more usable products and environments. However, exactly how these principles are incorporated into the design process has beenleft up to the designer. Since the introduction of universal design, designers have become familiar with the principles of universal design, and they have developed many products based on universal design. However, the principles of universal design are qualitative, which means designers cannot quantitatively evaluate their designs. Some have worked to develop more systematic ways to evaluate products and environments by providing design guidelines for each of the principles. However, recommendations have not yet been made regarding how to integrate performance measures of universal design into the product design process before the product is mass produced. Furthermore, there are sets of requirements regarding each user group that has different age and ability. Consequently, there is an urgent need for design methods, based on a better understanding of age and ability related factors, which will lead to a universally designed product or environment. The authors have proposed the PSD (Preference Set-Based Design) method that can generate a ranged set of feasible solutions (i.e., robust and flexible solution set) instead of single point solution that satisfies changing sets of design targets. The objective of this paper is to develop a general method for systematically supporting the universal design process. This paper proposes the applicability of PSD method to universal design. Here, the proposed method is successfully illustrated with a universal design problem.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2004.04a
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pp.307-310
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2004
Micellar enhanced ultrafiltration (MEUF) is a surfactant-based separation process and it can remove heavy metal ions from aqueous stream effectively. However, it is necessary to recover and reuse surfactants for economic feasibility because surfactant is expensive. Foam fractionation was investigated for both anionic and cationic surfactant recovery. Chelating agent such as ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) was studied for the separation of heavy metals from surfactant solution. Anionic surfactants bound with heavy metals can be recovered by lowering pH (acidification). In this study, citric acid and imminodiacetic acid (IDA) were applied to release copper from sodium dodecyl sulfate (SDS) micellar solution and compared with EDTA. Precipitation of copper by ferricynide and sodium sulfide were also investigated. As a result, ca. 100 % of copper was released from SDS micellar solution by 5 mM of EDTA and citric acid. And 3.3 mM of ferricyanide formed precipitate with 82.7 % of copper. 5 mM of IDA and sodium sulfide released or formed precipitate 82.5 % and 58.9 % of copper, respectively. Citric acid is harmless to environments and ferricyanide precipitates with Cu easily. Therefore, it is considered that citric acid and ferricyanide have competiveness over a famous chelating agent, EDTA, for the separation of Cu from SDS solution.
This study aimed to re-establish the conservation area reflecting landscape ecological value through scenario program, targeting Odaesan National Park. The basic data were mapped in watershed planning units, which were set considering topographical and ecological values. The framework of Marxan with Zones, using an indexation process, was using the mapped indicators. Each best solution according to the scenarios was assessed through sensitivity analysis, and a final solution was selected among the best solutions, considering criteria including area ratio of conservation area and grouping. Lastly, the final solution was verified in the overlap analysis with recent zonation. As a result, through the framework of Marxan with Zones, the best solution of scenario 1, which was set by the highest conservation criteria was selected as the final solution, and the area ratio of conservation area and grouping was excellent. As for the overlap analysis, the suggested conservation area was improved compared to recent zonation in terms of the area ratio (39.4%), biotope grade I (35.6%) and the distribution points (7 places) of legally protected species.
The dependence of electrical conductivity on concentrations of diallyldimethylammonium chloride (DADMAC) monomer, linear poly(DADMAC) and their mixture monomer/poly(DADMAC) in dilute aqueous solution exhibits a linear relationship. It was possible to calculate conversion of DADMAC polymerization by measuring its electric conductivity. Although the electrical conductivity of the poly(DADMAC) solution decreased with increasing its molecular weight, in the process of UV or ionizing radiation polymerization the molecular weight of the polymers could be kept constant in the case of fixed temperature, UV-luminous intensity or dose rate. Based on the method mentioned above, the kinetics of UV induced polymerization of DADMAC in aqueous solution was studied; the overall activation energy of polymerization of DADMAC in the water phase was calculated to be 18.8 kJ mol$^{-1}$ . ${\gamma}$-Radiation-induced polymerization of DADMAC in aqueous solution as a function of absorbed dose was studied as well. The conversion of DADMAC increased quickly with dose before 30 kGy and then increased slowly. The experimental data of both UV- and ${\gamma}$-induced polymerization were verified to be reliable by inverted ultracentrifugation method.
Product Lifecycle Management (PLM) ranges from design concepts of products to disposal. In this paper, we focus on the production planning phase in PLM, which is related to process planning and production scheduling and so on. In this study, key decisions for the creation of production plans are defined as production-planning attributes. Production-planning attributes correlate complexly in production-planning problems. Traditionally, the production-planning problem splits sub-problems based on experiences, because of the complexity. In addition, the orders in which to solve each sub-problem are determined by priorities between sub-problems. However, such approaches make solution space over-restricted and make it difficult to find a better solution. We have proposed a representation of combinations of alternatives in production-planning attributes by using Zero-Suppressed Binary Decision Diagrams. The ZDD represents only feasible combinations of alternatives that satisfy constraints in the production planning. Moreover, we have developed a solution search method that solves production-planning problems with ZDDs. In this paper, we propose an approach for managing solution candidates by ZDDs' network for addressing larger production-planning problems. The network can be created by linkages of ZDDs that express constraints in individual sub-problems and between sub-problems. The benefit of this approach is that it represents solution space, satisfying whole constraints in the production planning. This case study shows that the validity of the proposed approach.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.3
no.1
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pp.10-19
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2002
The purpose of this paper is to describe the design of a general multipurpose batch process or plant in terms of a series of mathematical programing models, and to develop approach solution methodologies. The proposed model for a single period is based on the formulation (MINLP; Mixed Integer Nonlinear Programming) of Papageorgaki and Reklaitis [1], but was linearized (MILP; Mixed Integer Linear Programming) so as to obtain an exact and practical solution, and to allow treatment of uncertainties to be considered in expanding the plant. As a solution strategy a modified Benders' Decomposition was introduced and was tested on three example problems. The optimizing solver, OSL code provided by the IBM Corporation, was used for solving the problems. The solution method was successful in that it showed remarkable reduction in the computing times as compared with the direct solution method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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