Engineering structures usually suffer from cracks. The crack geometry has an influence on the structural mechanical properties and subsequent crack propagations. However, as an extensively utilized method in fracture analysis, the extended finite element method provided by Abaqus fails to output the specific location and dimensions of fractures. In this study, a technique to capture the crack geometry is proposed. The technique is based on the invariant level set method (I-LSM), which can avoid updating the level set function during crack development. The solution is achieved by an open-source plug-in programmed by Python. Three examples were performed to verify the effectiveness and robustness of the program. The result shows that the developed program can accurately output the crack geometry in both the 2D and 3D models. The open-source plug-in codes are included as supplementary material.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.169-173
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2015
The linear scheduling method or line-of-balance (LOB) is a popular choice for projects that involve repetitive tasks during project execution. The method, however, produces deterministic schedule that does not convey a range of potential project outcomes under uncertainty. This results from the fact the basic scheduling parameters such as crew production rates are estimated to be deterministic based on single-point value inputs. The current linear scheduling technique, therefore, lacks the capability of reflecting the fluctuating nature of the project operation. In this paper the authors address the issue of how the variability of operation and production rates affects schedule outcomes and show a more realistic description of what might be a realistic picture of typical projects. The authors provide a solution by providing a more effective and comprehensive way of incorporating the crew performance variability using a Monte Carlo simulation technique. The simulation outcomes are discussed in terms of how this stochastic approach can overcome the shortcomings of the conventional linear scheduling technique and provide optimum schedule solutions.
The eigenvalue technique is introduced to overcome the problem of truncation errors caused by temporal discretization of numerical analysis. The eigenvalue technique is different from simulation in that only the space is discretized. The spatially discretized equation is diagonized and the linear dynamic system is then decoupled. The time integration can be done independently and continuously for any nodal point at any time. The results of eigenvalue technique are compared with the exact solution and FEM numerical solution. The eigenvalue technique is more efficient than the FEM to the computation time and the computer storage in the same conditions. This technique is applied to the solute transport analysis in nonuniform flow fields around underground storage caverns. This method can be very useful for time consuming simulations. So, a sensitivity analysis is carried out by using this method to analyze the safety of caverns from nearly located contaminant sources. According to the simulations, the reaching time from source to the nearest cavern may takes 50 years with longitudinal dispersivity of 50 m and transversal dispersivity of 5 m, respectively.
Innovated technique to oxidize pollutants has been developed. The technique for this study uses plasma discharge in 2-phase (Air-Water) and is called Discharged Water Generating (DWG) system. It produces electric arc which generates not only the physical decomposing power against the pollutants but also oxidants to sterilize pollutants depending on the inlet gas species. These physical and chemical products play an important role in COD decrease and biodegradability enhancement. The enhancement of biodegradability for the refractory organic substances in aqueous solution was estimated in this study. Argon discharge reduced NBDCOD of EDTA from 58.7mg/L to 38.8mg/L, but oxygen discharge and ozonation reduced it to 37.74mg/L and 38.73mg/L respectively. Furthermore, Argon discharge changed 1181mg/L of NBDCOD of dye effluent into 606mg/L but oxygen discharge and ozonation changed it into 888mg/L and 790mg/L respectively.
Linear programming has become an important tool in decision-making of modern business management. This remarkable growth can be traced to the pioneering efforts of many individuals and research organizations. The popular using of personal computers make it very easy to process those complicated linear programming models. Furthermore advanced linear programming software packages assist us to solve L.P. models without any difficult process. Even though the advanced L.P. professional packages, the needs of more detailed deterministic elements for business decisions have forced us to apply dynamic approaches for more resonable solutions. For the purpose of these problems applying to the "Mathematica" packages which is composed of mathematic tools, the simplex processes show us the flexible and dynamic decision elements included to any other professional linear programming tools. Especially we need proper dynamic variables to analyze the shadow prices step by step. And applying SAS(Statistical Analysis System) packages to the L.P. problems, it is also one of the best way to get good solution. On the way trying to the other L.P. packages which are prepared for Spreadsheets i.e., MS-Excel, Lotus-123, Quatro etc. can be applied to linear programming models. But they are not so much useful for the problems. Calculating simplex tableau is an important method to interpret L.P. format for the optimal solution. In this paper we find out that the more detailed and efficient techniques to interpret useful software of mathematica and SAS for business decision making of linear programming. So it needs to apply more dynamic technique of using of Mathematica and SAS multiple software to get more efficient deterministic factors for the sophiscated L.P. solutions.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.24
no.2
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pp.156-161
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2011
The present study introduces a novel wet etching technique for nanostructure fabrications which usually requires low surface roughness. Using the current method, acquired profiles were smooth even in the nanoscale, which cannot be easily achieved with conventional wet or dry etching methods. As one of the most popular single crystal silicon etchant, potassium hydroxide (KOH) solution was used as a base solvent and two additives, antimony trioxide (Sb2O3) and ethyl alcohol were employed in. Four experimental parameters, concentrations of KOH, Sb2O3, and ethyl alcohol and temperature were optimized at 60 wt.%, 0.003 wt.%, 10 v/v%, and $23^{\circ}C$, respectively. Effects of additives in KOH solution were investigated on the profiles in both (110) and (111) planes of single crystal silicon wafer. The preliminary results show that additives play a critical role to decrease etch rate significantly down to ~2 nm/min resulting in smooth side wall profiles on (111) plane and enhanced surface roughness.
The objective of this study is the finite element-transfer stiffness coefficient method, which is the combination of the modeling technique of finite element method and the transfer technique of transfer stiffness coefficient method, is applied in the static analyses of two dimensional curved beam structures. To confirm the effectiveness of the applied method, two computational models are selected and analyzed by using finite element method, finite element-transfer stiffness coefficient method and exact solution. The computational results of the static analyses for two computational models using finite element-transfer stiffness coefficient method are equal to those using finite element method. When the element partition number of curved beam structure is increased, the computational results of the static analyses using both methods approach the exact solution. We confirmed that the finite element-transfer stiffness coefficient method is superior to finite element method when the number of the curved beam elements is increased from the viewpoints of the computational speed and the utility of computer memory.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.3
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pp.495-508
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1994
A backcalculation procedure to determine the layer moduli of flexible pavement structure is developed using matrix solution technique. Forward calculation computer program adopted in this backcalculation procedure is SINELA which is one of layered elastic computer programs. Data base system is used as a tool for setting initial seed moduli and depth to virtual bedrock in backcalculation procedure. The validity and applicability of the proposed backcalculation procedure are verified through various numerical model tests. From the results of comparison analysis with FPEDD1, it is found that the proposed procedure gives more efficient and accurate results.
An effective approach for updating finite element model is presented which can provide reliable estimates for structural updating parameters from identified operational modal data. On the basis of the dynamic perturbation method, an exact relationship between the perturbation of structural parameters such as stiffness change and the modal properties of the tested structure is developed. An iterative solution procedure is then provided to solve for the structural updating parameters that characterise the modifications of structural parameters at element level, giving optimised solutions in the least squares sense without requiring an optimisation method. A regularization algorithm based on the Tikhonov solution incorporating the generalised cross-validation method is employed to reduce the influence of measurement errors in vibration modal data and then to produce stable and reasonable solutions for the structural updating parameters. The Canton Tower benchmark problem established by the Hong Kong Polytechnic University is employed to demonstrate the effectiveness and applicability of the proposed model updating technique. The results from the benchmark problem studies show that the proposed technique can successfully adjust the reduced finite element model of the structure using only limited number of frequencies identified from the recorded ambient vibration measurements.
The weighting strategy has received a great attention and has been widely applied to multicriterion optimization. This gaper examines a global criterion method (GCM) with the weighting objectives strategy in fuzzy structural engineering problems. Fuzziness of those problems are in their design goals, constraints and variables. Most of the constraints are originated from analysis of engineering mechanics. The GCM is verified to be equivalent to fuzzy goal programming via a truss design. Continued and mixed discrete variable spaces are presented and examined using a fuzzy global criterion method (FGCM). In the design process a weighting parameter with fuzzy information is introduced into the design and decision making. We use a uniform machine-tool spindle as an illustrative example in continuous design space. Fuzzy multicriterion optimization in mixed design space is illustrated by the design of mechanical spring stacks. Results show that weighting strategy in FGCM can generate both the best compromise solution and a set of Pareto solutions in fuzzy environment. Weighting technique with fuzziness provides a more relaxed design domain, which increases the satisfying degree of a compromise solution or improves the final design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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