The concerns on high ozone concentration phenomenon is significantly growing in Seoul metropolitan area including the industry complex area, like Shiwha Banwol area. The aims of this research is the analysis of relationship between high concentrations of $O_3$ and solar radiation parameters in atmosphere. The understanding of the effects of solar radiation intensity, humidity, high air temperature on ozone concentration in a day is very useful to provide a direction for reducing of the high ozone concentration to a local government or a metropolitan government. The correlation analysis between maximum ozone concentration and various meteorological parameters in 2009 - 2011 carried out using IBM's SPSS program. The results showed that the mean correlations coefficient (R) between daily Ozone maximum and solar radiation resulted R = 0.64 during 2011. May - September in 10 air pollution stations. In case of correlations between daily ozone maximum and relative humidity showed negative correlation R = -0.61. The correlation analysis with mean air temperature during 1-3 PM resulted R = 0.29. This low correlation coefficient could be corrected by using of categorized data of ozone concentration. The daily maximum ozone concentration is more dependent on peak solar radiation and high air temperature during 1-3 PM than its simple daily maximum values. The results of this research would be used to develop the high ozone alert system around Seoul metropolitan area. This correlation analysis could be partially integrated to prediction of ozone peak concentration in connection with other methods like classification and regression tree(CART).
Knowledge of the solar radiation components and classified wavelength data are essential for modeling many solar photovoltaic systems. This is particularly the case for applications that concentrate the incident energy to attain high photo-dynamic efficiency achievable only at the higher intensities. In order to estimate the performance of concentrating PV systems, it is necessary to know the intensity of the beam radiation, as only this components can be concentrated, and The new PV cell can generate electricity from ultraviolet and infrared light as well as visible light. The Korea Institute of Energy Research(KIER) has began collecting solar radiation components data since January, 1988, and solar radiation classified wavelength data since November, 2008. KIER's solar radiation components and classified wavelength data will be extensively used by concentrating PV system users or designers as well as by research institutes. It is essential to utilize the solar radiation data as application and development of solar energy system increase. Consider able efforts have been made constructing a standard data base system from measure data.
The angle of solar panels is calculated using solar radiation model for the efficient solar power generation. In ideal state, the time of maximum solar radiation is represented from 12:08 to 12:40 during a year at Gangneung and it save rage time is12:23. The maximum solar radiation is 1012$W/m^2$ and 708$W/m^2$ inc lear sky and cloudy sky, respectively. Solar radiation is more sensitive to North-South (N-S) slope angle than East-West (E-W) azimuth angle. Daily solar radiation on optimum angle of solar panel is higher than that on horizontal surface except for 90 days during summer. In order to apply to the real atmosphere, the TMY (typical meteorological Year) data which obtained from the 22 solar sites operated by KMA(Korea Meteorological Administration) during 11 years(2000 to 2010) is used as the input data of solar radiation model. The distribution of calculated solar radiation is similar to the observation, except in Andong, where it is overestimated, and in Mokpo and Heuksando, where it is underestimated. Statistical analysis is performed on calculated and observed monthly solar radiation on horizontal surface, and the calculation is overestimated from the observation. Correlationis 0.95 and RMSE (Root Mean Square Error) is10.81 MJ. The result shows that optimum N-S slope angles of solar panel are about $2^{\circ}$ lower than station latitude, but E-W slope angles are lower than ${\pm}1^{\circ}$. There are three types of solar panels: horizontal, fixed with optimum slope angle, and panels with tracker system. The energy efficiencies are on average 20% higher on fixed solar panel and 60% higher on tracker solar panel than compared to the horizontal solar panel, respectively.
A forcasting scheme for daily solar irradiance on agricultural field sis proposed by application of chaos theory to a long term observation data. It was conducted by reconstruction of phase space, attractor analysis, and Lyapunov analysis. Using the methodology , it was determined whether evolution of the five climatic data such as daily air temperature , water temperature , relative humidity, solar radiation, and wind speed are chaotic or not. The climatic data were collected for three years by an automated weather station at Hwasung-gun, Kyonggi-province. The results showed that the evolution of solar radiation was chaotic , and could be predicted. The prediction of the evolution of the solar radiation data was executed by using ' local optimal linear reconstruction ' algorithm . The RMS value of the predicting for the solar radiation evolution was 4.32 MJ/$m^2$ day. Therefore, it was feasible to predict the daily solar radiation based on the chaos theory.
The domestic solar radial ion data have been measured at 16 different sites all over the country since the beginning of 1980. It is very important that the fundamental data for the estimation and assessment of local solar radiation can be secured this project. In order to estimate available energy resource from solar radiation, it is necessary to have enough data, more than 30 years In any country. However since we have collected solar radiation(global radial ion including direct normal radiation) data only for 10 years we still need to measure insolation to secure the reliability and standardization of measured local solar radial ion data. In brief, the major activities on this R&D include rout me maintenance of the national network for insolation data measurement, evaluation of the collected data, and reliability enhancement for assessing the quality of solar radiation data as well.
Limited fossil fuels and unstable energy supply are considered as one of the critical problems in architecture requiring large amounts of energy. In order to this challenge, environment-friendly architecture design is required. Clear data should be prepared to apply solar energy to architecture aggressively and properly. This study used FS statistical analysis data regarding average daily solar radiation of Seoul observed over 20 years to find out standard year and standard daily solar radiation. This study also aims to compare and evaluate an appropriate method of selecting a standard year which is too close to measurement value through comparison and analysis with daily solar radiation acquired by applying overseas researchers' suggesting weight factor. As a result, the data nearest to measurement value of daily solar radiation was UK CIBSE TRY(TYPE 2) displaying 0.100in t-statistic index. For UK CIBSE TRY(TYPE 2), weight factor was applied to three climatic elements except relative humidity. TYPE 1 and TYPE 3 recorded 0.343 and 0.367, respectively, showing higher record of t-statistic than TYPE 2. TYPE 1 was calculated through FS statistical value of single data about daily solar radiation with other climatic elements excluded. For TYPE 3, relative humidity was added to TYPE 2. In particular, since TYPE 2 was closer to the measurement value compared to the others, it is necessary to consider relationship with other climate elements if other climate elements are added.
최근 신재생에너지 정책의 영향으로 태양광발전소 건설이 꾸준히 증가하고 있다. 고효율 태양광발전소 사업을 위해서는 태양광발전소 부지에 대한 일사량 분석자료를 이용하여 태양광 패널에 대한 최적의 위치와 방향을 결정하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 UAV 공간정보를 기반으로 취득한 DEM 자료를 이용하여 태양광발전소 부지에 대한 일사량 분석을 실시하였다. 분석 결과 2017년 평균 일사량은 $1,474,466W/m^2$ 로 계산되었으며 대상면적을 고려한 전체 일사량은 $33,639MW/m^2$를 보였다. 월별 일사량을 분석하는 것은 태양광발전소 유지보수 업무 측면에서 중요하다. 월별 태양광발전소 부지의 평균일사량 분석에서는 5~7월의 평균 일사량이 $160,000W/m^2$ 이상으로 계산되었으며 1~2월 및 11~12월의 평균 일사량은 $80,000W/m^2$ 이하로 나타났다. 또한 본 연구에서는 UAV 공간정보로부터 계산된 일사량과 국립기상과학원에서 제시한 결과와 비교하였으며, 대상지역의 93.7%가 남향으로 구성되어 있기 때문에 대상지의 평균 일사량이 국립기상과학원의 전국 자료에 비해 약간 높게 나타났다. 따라서 본 연구는 UAV를 이용하여 새로 개발된 태양광발전소 부지에 대한 일사량을 신속하게 계산하는데 이용될 수 있으리라 판단된다.
이 연구에서는 지표 관측 자료와 위성 자료 그리고 GWNU 단층 복사 모델을 이용하여 맑은 상태의 전천 일사량을 계산하였으며, 전운량에 따라 관측 및 모델의 일사량 값을 비교 분석하였다. 연구 자료는 2012년 강릉원주대학교 복사 관측소의 전천 일사량, 기온, 기압, 습도, 에어로졸 등의 관측 자료와 OMI 센서의 오존전량 자료 그리고 구름의 유무 및 전운량을 판단하기 위하여 자동 전운량 장비인 Skyview 자료를 이용하였다. 전운량이 0 할인 맑은 날의 경우 관측 값과 모델 값이 0.98로 높은 상관계수를 나타내었으나 RMSE가 $36.62Wm^{-2}$로 비교적 높게 나타났다. 이는 Skyview 장비가 얇은 구름이나 박무 및 연무 등의 기상상태를 판단하지 못하였기 때문이다. 흐린 날의 경우 구름의 영향을 보정하기 위해 전운량과 두 값의 차에 대한 비율을 이용한 회귀식을 복사 모델에 적용하였으며, 장비의 오탐지를 제외한 경우 상관계수가 0.92로 높은 상관성을 보였으나 RMSE가 $99.50Wm^{-2}$으로 높은 값을 보였다. 더 정확한 분석을 위해서는 직달 성분의 차폐 유무 및 구름 광학 두께를 포함한 다양한 구름 요소의 추가적인 분석이 요구된다. 이 연구결과는 분 또는 시간에 따른 일사량을 산출하여 일사량이 관측되지 않는 지역에서 유용하게 사용될 수 있다.
Heat losses from receivers for a dish-type solar energy collecting system are numerically investigated. The analytical method for predicting conductive heat loss from a cavity receiver is used. The Stine and McDonald Model is used to estimate convective heat loss. Two kinds of techniques for the radiation analysis are used. The Net Radiation Method that is based on the radiation heat balance on the surface is used to calculate the radiation heat transfer rate from the inside surface of the cavity receiver to the environment. The Monte-Carlo Method that is the statistical approach is adopted to predict the radiation heat transfer rate from the reflector to the receiver. Based on the heat loss analysis, the performance of two different receivers for multifaceted parabolic solar collectors with several flat facets can be estimated, and the optimal facet size is obtained.
Buildings receive solar radiation through windows and the solar radiation helps to save heating energy in winter. Therefore the bigger the glazing ratio is, the larger the amount of solar radiation we can receive. In this study we analysed the glazing ratio of Certified Green Building Apartments. And we verified whether the glazing ratio reflects energy saving through accepting solar radiation with correlation analysis. For glazing ratio analysis, we selected 116 apartment buildings of 19 apartment complexes that certified in 2008-2009 and took pictures of outside windows of the buildings. After that, we analysed the building's glazing ratio with 4 azimuth and checked distinction of the glazing ratio between 6 coupled azimuths. And we analysed the correlation between importance order of azimuth for energy saving and the glazing ratio change with the azimuth. The analysis showed that the glazing ratio does not reflect energy saving through accepting solar radiation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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