Lee, Taehwa;Kim, Sangwoo;Shin, Yongchul;Jung, Younghun;Lim, Kyoung-Jae;Yang, Jae E;Jang, Won Seok
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.6
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pp.1-8
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2019
Carbon dioxide is one of the major driving forces causing climate changes, and many countries have been trying to reduce carbon dioxide emissions from various sources. Soil stores more carbon dioxide(two to three times) amounts than atmosphere indicating that soil organic carbon emission management are a pivotal issue. In this study, we developed a Soil Organic Carbon(SOC) storage estimation model to predict SOC storage amounts in soils. Also, SOC storage values were assessed based on the carbon emission price provided from Republic Of Korea(ROK). Here, the SOC model calculated the soil hydraulic properties based on the soil physical and chemical information. Base on the calculated the soil hydraulic properties and the soil physical chemical information, SOC storage amounts were estimated. In validation, the estimated SOC storage amounts were 486,696 tons($3.526kg/m^2$) in Jindo-gun and shown similarly compared to the previous literature review. These results supported the robustness of our SOC model in estimating SOC storage amounts. The total SOC storage amount in ROK was 305 Mt, and the SOC amount at Gyeongsangbuk-do were relatively higher than other regions. But the SOC storage amount(per unit) was highest in Jeju island indicating that volcanic ashes might influence on the relatively higher SOC amount. Based on these results, the SOC storage value was shown as 8.4 trillion won in ROK. Even though our SOC model was not fully validated due to lacks of measured SOC data, our approach can be useful for policy-makers in reducing soil organic carbon emission from soils against climate changes.
May Thi Tuyet Do;Min Ho Yeon;Young Hun Kim;Gi Ha Lee
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.167-167
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2023
Soil organic carbon (SOC) is a critical component of soil health and is crucial in mitigating climate change by sequestering carbon from the atmosphere. Accurate estimation of SOC storage is essential for understanding SOC dynamics and developing effective soil management strategies. This study aimed to investigate the factors influencing the spatial distribution of SOC storage in South Korea, using bulk density (BD) prediction to estimate SOC stock. The study utilized data from 393 soil series collected from various land uses across South Korea established by Korea Rural Development Administration from 1968-1999. The samples were analyzed for soil properties such as soil texture, pH, and BD, and SOC stock was estimated using a predictive model based on BD. The average SOC stock in South Korea at 30 cm topsoil was 49.1 Mg/ha. The study results revealed that soil texture and land use were the most significant factors influencing the spatial distribution of SOC storage in South Korea. Forested areas had significantly higher SOC storage than other land use types. Climate variables such as temperature and precipitation had a relative influence on SOC storage. The findings of this study provide valuable insights into the factors influencing the spatial distribution of SOC storage in South Korea.
In order to obtain the information of bio-environment control, the thermal characteristics of soil in the greenhouse heated by the heat pump and latent heat storage system were experimentally analyzed. The experimental systems were composed of the greenhouse with a heat pump and a latent heat storage system (system I), the greenhouse with a heat pump (system II), the greenhouse with a latent heat storage system (system III), and the greenhouse without auxiliary heating system (system IV). The thermal characteristics experimentally analyzed in each system were temperature of soil layers, soil heat storage and release, soil heat capacity and soil heat storage ratio. The results could be summarized as follows. 1. Time to reach the highest temperature at 20cm deep in soil layers of the crop routs in case of system I was shown to be delayed by 6 hours in comparison to the time of the highest temperature at the soil surface. 2. In the clear winter days, the stored heat capacity values fur the system I and the system II were shown to be 22.3% and 11.0% higher than the released heat capacity respectively, and the stored heat capacity values for the system III and the system IV were shown to be 6.2% and 29.6% lower than the released heat capacity respectively This confirms that the system I provided the best heat storage effect. j. The heat quantity values stored or released were shown to be highest at 5 cm depth of soil layers. And it was reduced with increasing of depth of soil layers until 20 cm and was not changed under the soil layer of 20 cm depth. 4. The heat absorption rates of soil, the ratio between supplied and stored heat energy, fur both the system I and system II were lower than 23%.
This study was carried out to examine the forest fire effect on water storage characteristics in the forests. Water storage capacity of the burned area was analyzed by several major factors, such as soil pore, maximum water content, effective water storage, and percolation rate. The results obtained from the analysis of major factors are as follows; The deeper soil depth, the less total pore, coarse pore, effective water storage, and percolation rate. However, fine pore increased slightly in both burned area and control plot. As compared with control plot, burned area showed lower percolation rate, coarse pore, and effective water storage, but higher values of fine pore. Directly after forest fire, the soil pore is little affected. But as the time passes, top soil structure changes and soil pore also is affected even in a deep soil. Estimated effective water storage was lower at top soil of Namcheon and at deep soil of Namha in all the burned areas, but slowly decreased in deep soil compared to control plots. Therefore it was concluded that forest water storage capacity was greatly affected by the forest fire.
This study was carried out to evaluate soil carbon and nutrient storage of three adjacent coniferous plantations (Larix leptolepis, Pinus densiflora and Pinus rigitaeda) growing on a similar site with a same planting age (42-year old) in the Sambong Exhibition Forests, Hamyang-gun, Gyungsangnam-do. The soil carbon concentration among three plantations was not significantly different in 0∼10cm soil depth, but other two depths (10∼20cm and 20∼30cm) showed higher carbon concentration in P. densiflora plantation than the other two plantations. The exchangeable cation concentrations (Ca and Mg) in 0∼10cm depth were significantly lower in L. leptolepis plantation than in the other two plantations, while nitrogen and phosphorus concentrations were not significantly different among three plantations except for nitrogen at 10∼20cm depth in P. rigitaeda plantation. Soil carbon storage in 0∼20cm depth of three plantations was unaffected by the stand types. Soil nutrient storage was not significantly different at each depth except for nitrogen storage at 10∼20cm depth in P. rigitaeda plantation because of the variation of bulk density and coarse fragment. This result demonstrates that soil carbon and nutrient concentrations among the plantations on a similar soil condition can be altered significantly by tree species effects over 40 years after plantation establishment.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.18
no.1
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pp.115-125
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2015
This study was carried out to analyze comparison of carbon storage and physicochemical properties of vegetation soil for extensive green rooftop established at Seoul National University in september 2013. For this study, 42 plots were made by 2 kinds of vegetation soil including A-type and B-type. A-type vegetation soil plots were made of 90% perlite and 10% humus and B-type vegetation soil plots were made of 60% perlite, 20% vermiculite, 10% coco peat and 10% humus. This study used 6 kinds of plants which are Aster koraiensis, Sedum takesimense, Zoysia japonica Steud, Euonymus japonica, Rhododendron indicum SWEET and Ligustrum obtusifolium. Field research was carried out in 11 months after planting. Physiochemical properties of B-type vegetation soil plots were better than A-type vegetation soil plots in every way and soil carbon content was also higher at B-type vegetation soil plots as well. B-type vegetation soil plots were maintained 10 to 20% higher soil water content than A-type vegetation soil plots of the study period. The species of herb which showed the best carbon storage was Zoysia japonica Steud at B-type vegetation soil plots. The species of shrub which showed the best carbon storage was Ligustrum obtusifolium at B-type vegetation soil plots. Plants generally showed better growth at B-type vegetation soil plots and B-type vegetation soil plots were higher than A-type vegetation soil plots in soil carbon stock.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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1999.10a
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pp.57-60
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1999
Geochemical study was carried out to find out soil contamination at the heaped soil, moved from bottom of the storage pond in Pohang industrial complex, in Moondug, Chemical analysis showed that contents of heavy metals in the soil were higher than those of the ordinary soil. Contents of Cu and Cd in the soil exceeded Korean standard of soil contamination. Especially content of Cu exceeded Korean standard of soil contamination(50ppm) at the six points and at one point content of Cu was 113.3ppm. Contents of Be were so higher than U.S RCRA standard(0.2ppm) that they can affect soil environment. The followed research about relation between pollutant and soil and proper measures are required to prevent soil contamination from affecting environment of Moondug.
This study was conducted to evaluate forest carbon cycling and soil $CO_2$ efflux rates in a 42-year-old pine (Pinus densiflora) stand located in Hamyang-gun, Korea. Aboveground and soil organic carbon storage, litterfall, litter decomposition, and soil $CO_2$ efflux rates were measured for one year. Estimated aboveground biomass carbon storage and increment in this stand were $3,250gC/m^2\;and\;156gC\;m^{-2}yr^{-1}$, respectively. Soil organic carbon storage at the depth of 30 cm was $10,260gC/m^2$ Mean organic carbon inputs by needle and total litterfall were $176gC\;m^{-2}yr^{-1}\;and\;235gC\;m^{-2}yr^{-1}$, respectively. Litter decomposition rates were faster in nne roots less than 2 mm diameter size ($<220\;g\;kg^{-1}yr^{-1}$) than in needle litter ($<120\;g\;kg^{-1}yr^{-1}$). Annual mean and total soil respiration rates were $0.37g\;CO_2m^{-2}h^{-1}$ and $2,732g\;CO_2m^{-2}yr^{-1}$ during the study period. A strong positive relationship existed between soil $CO_2$ efflux and soil temperature (r=0.8149), while soil $CO_2$ efflux responded negatively to soil pH (r=-0.3582).
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.18
no.1
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pp.30-41
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2016
The temporal variation of soil water storage is important in hydrological modeling. In order to evaluate an antecedent wetness state, the antecedent precipitation index (API) has been used. The aim of this article is to compare observed soil water storage with APIs calculated by widely used four equations, to configure the relationship between soil water storage and API by a regression model for one-year(2009), and to predict the soil water storage for the next two years(2010~2011). The soil water storage was evaluated from the observed soil moisture dataset in soil depths of 10, 30, 60cm at 21 locations by TDR measurement system for 3 years. As a result, API with the exponential function among the four equations can describe the variation of the observed soil water storage. Monthly optimized parameters of the API's equations seemed to be roughly related with the (potential) evapotranspiration (PET). Using revised monthly optimized parameters of APIs considering the seasonal pattern of PET, we characterize the relationship between API and the observed soil water storage for one year, which looks better than those of other researches.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.24
no.2
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pp.115-123
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2022
This study was performed to determine carbon (C) storage of urban parks [Hadae park (established year: 1977), Songlim park (established year: 1990), Pyeonggeo park (1992), Chojeon park (2005)] in Jinju-si, Gyeongsangnam-do. The soil at 0-30 cm depth was collected to measure soil C concentration. Bulk density in all soil depths was not significantly different among the four parks, whereas coarse fragments (>2 mm) were significantly higher in the Chojeon park than in the Pyeonggeo park. Soil pH and electrical conductivity were highest in Chojeon park among four parks. Soil C concentrations in all soil depths were significantly higher in the Hadae park established in 19 77 compared with the other parks established since 1990. Mean soil C concentration at 0-30 cm was the highest in the Hadae park (1.04%), followed by the Chojeon park (0.87%), the Songlim park (0.75%), and the Pyeonggeo park (0.57%). Soil C storage at 0-10 cm was not significantly different among the four urban parks, whereas soil C storage at 10-20 cm and 20-30 cm was higher in the Hadae parks than in the other parks. Total soil C storage was significantly higher in the Hadae park (28,425 kg C ha-1) than in the Pyeonggeo park (15,622 kg C ha-1). Mean soil C concentration and C storage were positively correlated with silt content and negatively correlated with sand content. The results suggest that soil C storage of urban parks in Jinju-si might be related to the established period of parks and silt contents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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