Laboratory analytical results of 22 sets of hydrophobic adsorbent coils containing surface soil-vapor and two soil samples collected by conventional intrusive method from each boring location at two active dry cleaning facilities in the State of Illinois, U.S.A, were presented to evaluate the performance of soil-vapor survey. The most critical factor to determine the effectiveness of soil-vapor survey is the distance from the soil-vapor sampling device to the actual contamination, which is a function of soil porosity, permeability, primary lithology, and other geological and hydrogeological site-specific parameters. Also this factor can be affected by the history of contaminant-generating operations. The laboratory analytical results in this study showed longer dry cleaning operation history (i.e., 50 years) and presence of fine sand at the beneath Site B allow the contaminants to migrate farther and deeper over a fixed time compared to Site A(i.e., 35 years and silty clay) so that the soil-vapor survey is not likely the most effective environmental site investigation method alone for Site B. However, for Site A, the soil-vapor survey successfully screened the site to identify the location reporting the highest soil concentration of chlorinated solvents.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2005.10a
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pp.355-360
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2005
The properties of contaminants, contaminated soil, and the elapsed time are important factors to in-situ soil remediation. Gabr et. al. (1996) derived the solution equation of contaminant concentration ratio as initial one $(C/C_0)$ with time and spatial changes in contaminated area with vertical drains. The contaminant concentration ratio $(C/C_0)$ is analyzed with time and spatial changes as varying the effective diameter, porosity, shape factor, density of contaminated soil and temperature in ground and unit weight, viscosity of contaminants by using FLUSH1 model. Results from numerical analysis indicate that the most important factor to the in-situ soil remediation using vertical drains is the effective diameter of contaminated soil. It also shows that the viscosity of contaminants, porosity of soil, shape of soil, temperature in ground, unit weight of contaminants are, in order, affected to the soil remediation but density of soil is insignificant to the soil remediation.
In a banking process for construction of a complex, non-compaction construction has been applied in most sites, which is a method that soils are compacted by the equipment load without being compacted separately. However, there are no specific descriptions in the construction manual or specifications, so it is unclear to evaluate the excavation volume. Hence, this study is a basic study to compare the soil conversion factor at a design stage and the actual soil conversion factor of a banking ground under a non-compaction condition in order to examine the feasibility in constructing the ground for construction of the complex and to examine appropriateness of the earth work in the site by conducting an indoor, field, and load-settlement test and proposing a reasonable soil conversion factor. Under the non-compaction condition, the soil conversion factor C is set to be 1.0 at the design stage, but the result of the field test was 0.86 which is smaller than the value at the design stage. It was expected that this result would increase the banking volume, and the construction result actually showed a difference in the banking volume. Therefore, for the baking ground under the non-compaction condition, it is necessary to apply the value C suitable for the site condition after performing test by considering the site's condition and the banking height.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.1
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pp.89-97
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2006
Soil erosion has caused serious environmental problems which threaten the foundation of natural resources. In this paper, we chose RUSLE erosion model, which could be connected easily with GSIS and available generally in mid-scale watershed among soil erosion models, and extracted factors entered model by using GSIS spatial analysis method. First, this study used GIS database as soil map, DEM, land cover map and rainfall data of typhoon Memi (2003) to analyze soil loss amount of Dam basin. To analyze the changes of soil loss in considering basin characteristics as up-, mid- and downstream, this study calculated soil erodibility factor (K), topographic factors (LS), and cover management factor (C). As a result of analysis, K and LS factors of upstream showed much higher than those of downstream because of the high ratio of forest. But C factor of downstream showed much higher than that of upstream because of the high ratio of agricultural area. As a result of analysis of soil loss, unit soil loss of upstream is 4.3 times than soil loss of downstream. Therefore, the establishment of countermeasures for upstream is more efficient to reduce soil loss.
Kim, Eun Seok;Lee, Hanyong;Yang, Jae E;Lim, Kyoung Jae;Park, Youn Shik
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.25
no.3
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pp.52-64
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2020
The universal soil loss equation (USLE), a model for estimating the potential soil loss, has been used not only in research areas but also in establishing national policies in South Korea. Despite its wide applicability, USLE cannot adequately address the effect of seasonal variances. To overcome this limit, the ArcGIS-based Sediment Assessment Tool for Effective Erosion (ArcSATEEC) has been developed as an alternative model. Although the field-scale (< 100 ㎡) application of this model produced reliable estimation results, it is still challenging to validate accuracy of the model estimation because it only estimates potential soil losses, not the actual sediment yield. Therefore, in this study, a method for estimating actual soil loss based on the ArcSATEEC model was suggested. The model was applied to eight watersheds in South Korea to estimate sediment yields. Correction factor was introduced for each watershed, and the estimated sediment yield was compared with that of the estimated yield by LOAD ESTimator (LOADEST). Sediment yield estimation for all watersheds exhibited reliable results, and the validity of the proposed correction factor was confirmed, suggesting the correction factor needs to be considered in estimating actual soil loss.
Rainfall factor. R, and soil factor, K were estimated to use the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) to predict the amount of soil erosion from a land on slope in Kangwon-do, Korea. The average of R factor was 405 with a range from 251 to 601. The R factor differed among regions. The R factor at Taegwalryung, in the highland region, was 409 and those at Inje and Hongchon, in the mid mountainous regions, ranged from 310 to 493. The R factors at Wonju and Chuncheon, in the plain regions, ranged from 505 to 601. The R factors at Sokcho, Kangnung and Samchok, in the east coastal region, which ranged from 251 to 368, were lowee than those in the western part of the Taebaeg Mountains. The R factor during the winter including the effect of winter freezing and thawing was 12 to 30% of the annual average value in the east coastal and highland regions, while that in the western part of Taebaeg Mountains was lower than 7%. The average of K factor in the surface soil was 0.21 with a range from 0.06 to 0.42. The K factors of Odae and Weoljeong serieses were the lowest, while that of Imog was the highest. The average of K factor in the subsoil was 0.28 with a range from 0.07 to 0.45. The K factor of the subsoil was 1.3 times higher than that of top soil. The average of K factor in he soil including the effect of the gravel covering and percolation was 0.18 with a range from 0.03 to 0.33. In contrast. the K factor excluding the effect of the gravel covering was lower than this. The average of K factor in the frozen subsoil was 0.33, which was 1.6 times higher than that of the non frozen subsoil.
Previous studies have shown that pile-soil interactions have significant influences on the isolation efficiency of an isolated structure. However, most of the existing tests were carried out using a 1-g shaking table, which cannot reproduce the soil stresses resulting in distortion of the simulated pile-soil interactions. In this study, a centrifuge shaking table modelling of the seismic responses of a friction pendulum bearing isolated structure with a pile foundation under earthquakes were conducted. The pile foundation structure was designed and constructed with a scale factor of 1:100. Two layers of the foundation soil, i.e., the bottom layer was made of plaster and the upper layer was normal soil, were carefully prepared to meet the similitude requirement. Seismic responses, including strains, displacement, acceleration, and soil pressure were collected. The settlement of the soil, sliding of the isolator, dynamic amplification factor and bending moment of the piles were analysed to reveal the influence of the soil structure interaction on the seismic performance of the structure. It is found that the soil rotates significantly under earthquake motions and the peak rotation is about 0.021 degree under 24.0 g motions. The isolator cannot return to the initial position after the tests because of the unrecoverable deformation of the soil and the friction between the curved surface of the slider and the concave plate.
In this study, the field density test was conducted as a volume conversion factor for the design of the excavation soil of the blasting rock. As a result of the field density test, the average volume conversion factor of rock was 1.001, which was smaller than the volume conversion factor of weathered rock 1.1. In the case of rock filled soil, the causes of the increase and decrease of the volume of the soil are provided by various phenomena. However, the specific techniques such as investigation and test methods are insufficient. Therefore, it was confirmed that the method of field density test is very useful method.
This note presents an analytical solution for the determination of the shape factor of a flush bottom piezometer in a uniform, isotropic, and incompressible deep soil deposit. The deduced shape factor is compared to published values obtained by approximate methods. Depending on the selected value, the difference may reach 11%.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.333-337
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2006
The purpose of this paper is to present a strategic approach to selecting prior areas of soil erosion to be examined for effective soil conservation planning and management, in conjunction with remote sensing data and GIS skill for surface characteristics. To do this, two basins are selected: Andong and Imha basin. Geographically one is in the vicinity of the other but turbidity in the main reservoir of each basin is quite different. it is important to clarify general behavior of soil erosion driven by rainfall event for both basins for further understanding and effective soil conservation planning and management. Also, Both basins are divided into several sub-basins and the severity of soil loss is intensively investigated to identify areas with high erosion potential for each sub-basin so that the efficiency of soil conservation program may increase. Especially, this study analyzed soil erodibility factor(K), topographic factor(LS), cover management factor(C) and soil erosion; 3 sub-basins for Andong basin (up-, mid-, downstream) and 6 sub-basins for Imha basin (up-, mid-, and downstream for two tributaries) because Imha basin consists of two tributaries (Banyeon and Yongjeon river). The approach suggested herein will provide a guideline for choosing prior areas to be examined and managed for soil conservation planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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