As software development technology evolves, the quality of software has increased. But software created through sophisticated technology is still defective. The developer will be aware of the defect through a bug report and the reported defect must be fixed as soon as possible for the software to function correctly. It is important to know which component of the program is related to the reported defect and should be fixed. However, even though the developer understands the developed software, the task of tracing faults is a time-consuming task and requires effort. Therefore, if there is a way for developers to support tracing faults, they could fix defects more quickly. Because fixing defects rapidly is a factor of software reliability, fault traceability is essential and an effective method is needed. Therefore, in this paper, we propose a model-based fault traceability enhancement technique by using bug report and commit information and verify the effectiveness of the proposed technique.
소프트웨어 프로젝트 계획 생성 과정은 (1)프로젝트를 수행하기 위한 작업 구조(WBS)를 작성하고, (2)각 작업에 필요한 공수를 예측한 뒤, (3)작업에 인력을 할당하여, (4)전체 일정을 예측하는 과정으로 이루어진다. 프로젝트의 규모가 커질수록 가능한 작업 구조, 공수, 인력 할당의 조합의 수가 급격히 많아지며 이에 따라 프로젝트 계획 생성 과정의 복잡도가 매우 높아지게 된다. 따라서 이를 지원하기 위한 프로젝트 계획 생성 지원 기법이 필요하다. 본 연구에서는 실무 전문가 그룹과의 논의를 통해 소프트웨어 프로젝트 계획 생성 지원 기법에서 고려해야 할 여러 실무 요구사항들을 도출했다. 도출된 실무 요구사항을 고려하여 개발된 프로젝트 계획 생성 지원 도구 APP(Automatic Project Planner)는 개발 조직의 과거 지식 데이터를 활용한 공수 예측을 지원하며, 실무 이슈가 고려된 자동 인력 할당을 제공한다. 본 도구를 통해 합리적이고 현실적인 프로젝트 계획의 기반을 마련할 수 있다.
The Gross Motor Function Measure (GMFM) is an internationally widely used outcome measure. The aim of this study was to evaluate the structural properties of the Korean version of GMFM using the Rasch Model, with regard to scoring within rehabilitation centers in Korea. GMFM data for 206 children with cerebral palsy were collected from 11 outpatient rehabilitation facilities by 29 pediatric therapists. The Winsteps software was used to refine the rating scale. This study suggests that the scoring categories of the Korean version of the GMFM should be collapsed from 0 (subject does not initiate task), 1 (subject initiates task), 2 (subject partially completes task), 3 (subject completes task) to 0 (subject does not initiate task), 1 (subject initiates or partially completes task), 2 (subject completes task) for better accuracy in estimating the gross motor function of children with cerebral palsy.
In this work, we propose a new framework of robot control for a variety of applications to our unstructured everyday environments. Programming robots can be a very time-consuming process and seems almost impossible for ordinary end users. To cope with this, this work is to provide a software framework for building robot application programs automatically, where we have robots learn how to accomplish a commanded task from the object. An integrated sensing and computing tag is embedded into every single object in the environment. In the robot controller, only the basic software libraries for low-level robot motion control are provided from the robot manufacturer. The main contributions of this work is to develop a server platform that we call Omniscient Server that generates the application programs and send them to the robot controller through the network. The object-related information from the object server merges into robot control software to generate a detailed application program based on the task commands from the human. We have built a test bed and demonstrated that a robot can perform a common household task within the proposed framework.
The software of the midclass commuter flight simulation is running on multiprocessor/multitasking environments The software is consist of tasks which are periodically alive at a given interval. Each task communicates via shared memory. The data shared by tasks is divided by several block. Only one task, called producer, can produce data for a data block but several tasks, called consumers, can read data from the data block. Double buffer and conditional flag are used to implement a mutual exclusion which prevents the producer and consumers from accessing the same data block simultaneously.
CNN 기반 Deep Learning 분야에서 객체 탐지 정확도를 높이기 위해 모델의 많은 Parameter 가 사용된다. 많은 Parameter 를 사용하게 되면 최소 하드웨어 성능 요구치가 상승하고 처리속도도 감소한다는 문제가 있어, 최소한의 정확도 하락으로 Parameter 를 줄이기 위한 여러 Pruning 기법이 사용된다. 본 연구에서는 Neural Architecture Search(NAS) 기반 Channel Pruning 인 Artificial Bee Colony(ABC) 알고리즘을 사용하였고, 기존 NAS 기반 Channel Pruning 논문들이 Classification Task 에서만 실험한 것과 달리 Object Detection Task 에서도 NAS 기반 Channel Pruning 을 적용하여 기존 Uniform Pruning 과 비교할 때 파라미터 수 대비 정확도가 개선됨을 확인하였다.
본 연구의 목적은 플립드 러닝 기반 소프트웨어 교육이 초등학생의 흥미도와 컴퓨팅 사고력에 미치는 영향 요인을 찾아 효과적인 교수학습 전략을 제안하는 것이다. 이를 위해 초등학교 학생들을 대상으로 플립드 러닝 기반 소프트웨어 교육프로그램을 개발하여 수업에 적용하고, 학습과정에서 발생한 산출물과 관찰 및 인터뷰 자료를 바탕으로 질적 연구를 수행하였다. 연구 결과, 초등학생의 플립드 러닝 기반 소프트웨어 교육에서 흥미도에 영향을 미치는 요인은 '수업에 대한 기대', '실제적 과제', '과제에 대한 성취', '동료와의 상호작용'으로 나타났다. 컴퓨팅 사고력을 높이는 요인으로는 주어진 수업시간 안에서의 '과제 완료로 인한 성취감', '유의미한 동료와의 상호작용', '교사의 핵심적인 피드백'으로 나타났다. 이러한 요인을 바탕으로 소프트웨어 교육에서 흥미를 높이고 컴퓨팅 사고력을 증진시키기 위하여 수업단계별로 적용할 수 있는 교수학습 전략을 제안하였다.
PICARD (Port-Interface Component Architecture for Real-time system Design) is a software architecture and environment, which is aimed to reduce development time and cost of real-time, control system. With PICARD, a control engineer can construct a control system software by assembling pre-built software components us ing interact ive graphical development environment. PICARD consists of PVM(Picard Virtual Machine) , a component library, and PICE(PIcard Configuration Editor). PVM is a real-time engine of the PICARD system which runs control tasks on a real-time operating system. The component library is composed of components which are called task blocks. PICE is a visual editor which can configure control tasks by creating data-flow diagrams of task blocks or Ladder diagrams for sequential logics. For the communication between PVM on a target system and PICE on a host computer, a simple protocol and tools for stub generation was dove]oped because RPC or CORBA is difficult to be applied for the embedded system. New features such as a byte-code based run time system and a simple and easy MMI builder are also introduced.
Park, Sung Bum;Lee, Sangwon;Chae, Seong Wook;Zo, Hangjung
Asia pacific journal of information systems
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제25권2호
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pp.265-288
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2015
IT convergence services, as the main stream of the digital age, are currently on their way to include the concept of Software as a Service (SaaS), where IT products and services are integrated as one. In particular, the recently introduced web-service-based SaaS is expected to be a more developed SaaS model. This new model provides greater influence on clients' job performances than its previous models, such as application service providers and the web-native phase. However, the effects of technology maturity on task performance have been overlooked in adoption and performance studies. Accordingly, this study introduces SaaS technology maturity as the exogenous technological characteristic influencing job performance. This study also examines the relationships among various SaaS-related performances according to the different levels of SaaS maturity. Results suggest that applying innovative technologies (such as SaaS), particularly when the technology reaches a certain level of maturity, is more helpful for managers in improving task-technology fit and job performance. This study makes an academic contribution by establishing and validating a performance model empirically with SaaS technology maturity perspectives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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