Seo, Duck Hee;Lyu, Joonsoo;Choi, Eun Jeong;Cho, Soohwan;Kim, Dong Keun
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.4
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pp.587-594
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2018
The purpose of this study is to propose a power demand volatility evaluation system based on LSTM and not to verify the accuracy of the demand module which is a core module, but to recognize the sudden change of power pattern by using deeplearning in the actual power demand monitoring system. Then we confirm the availability of the module. Also, we tried to provide a visualized report so that the manager can determine the fluctuation of the power usage patten by applying it as a module to the web based system. It is confirmed that the power consumption data shows a certain pattern in the case of government offices and hospitals as a result of implementation of the volatility evaluation system. On the other hand, in areas with relatively low power consumption, such as residential facilities, it was not appropriate to evaluate the volatility.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.3
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pp.293-298
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2018
In the fourth industrial revolution era triggered by the popularization of smart phones, Human daily life and all industrial sites are becoming software and intelligent. With the universal software education for all students nationwide from 2018, Demand is surging, and hardware is interlocked using software technology and Arduino. However, expensive control boards and dozens of different electronic components have to be prepared separately and problems are occurring. In addition, if the same training is repeated, Significantly many parts are lost or destroyed. Being prepared to start a new class is also becoming a very serious problem. In this study, we implement VR technology based on virtualization technology of Arduino board and various electronic parts. In addition, 3D graphics realistic Arduino kit and various electronic components are provided in API form. In this paper, we propose a method of interworking software and virtual hardware on virtualization base.
As the increasing demand for high-quality software, there is huge requiring for quality certification of international standards, industrial functional safety (IEC 61508), automotive (ISO 26262), embedded software guidelines for weapon systems, etc., in the industry. Software companies are very difficult to systematically acquire the quality certification in terms of cost and manpower of Startup, venture small-sized companies. For their companies one test case automatic generation is considered as a core technique to evaluate or improve software quality. This paper proposes a test case automatic generation method based on the design decision table for system and software design verification. We apply the proposed method with OMG's standard techniques of metamodel and model transformation for automatically generating test cases. To do this, we design the metamodels of design decision table (Model) and test case document (Text) and define model transformation to automatically generate test cases, which will expect to easily work MC/DC coverage.
Service science is a new application area that implements services in an interdisciplinary area of management, economics, and engineering. Service systems provide functionalities of traditional software systems, moreover the functionalities are more intellectual in that they require dynamic context awareness, analysis, and decision making based on the recognized and analyzed contexts. However, conventional software development approaches do not sufficiently provide methods to model the service requirements and to design service-intensive systems. Therefore, there is a great demand on effective methodologies for developing service systems. In this paper, we compare traditional software systems with service-intensive systems in order to identify characteristics of the service systems. And, we propose a step-wise process to model service systems, in terms of architecture, components, and workflows. Then, we show a case study on an emergency handling system which is a type of living assistant systems. We believe that the proposed approach can be used in developing high-quality service systems effectively.
IT is based industry on finance and insurance services and is essential equipment of survival for competitive on market. The importance of IT industry on finance and insurance is bigger than other industries. So, This study examinate effects of hardware and software divided by IT industry on each 6 finance and insurances. Research models are production inducing effects of Demand-Driven model, Shortage effects of Supply-Driven model finally, Leontief's price model by using data for analysis is Input-Output table for 2000~2009. Results are that IT Service effects are more impact than IT hardware effects on Finance and Insurance Service. Especially, IT service's supply shortage effects is 0.0847KWR to produce 1KRW of finance and insurance service for 2-fold increase compared to 2000. In addition, Central Bank and banking institutions of finance and insurance services are the greatest impact from IT industry. These are which is increasing to interdependence between IT industry and finance and insurance service.
Irshad, Azeem;Sher, Muhammad;Alzahrani, Bander A.;Albeshri, Aiiad;Chaudhry, Shehzad Ashraf;Kumari, Saru
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.523-549
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2018
The increasing number of subscribers and demand of multiplicity of services has turned Multi-Server Authentication (MSA) into an integral part of remote authentication paradigm. MSA not only offers an efficient mode to register the users by engaging a trusted third party (Registration Centre), but also a cost-effective architecture for service procurement, onwards. Recently, Lu et al.'s scheme demonstrated that Mishra et al.'s scheme is unguarded to perfect forward secrecy compromise, server masquerading, and forgery attacks, and presented a better scheme. However, we discovered that Lu et al.'s scheme is still susceptible to malicious insider attack and non-compliant to perfect forward secrecy. This study presents a critical review on Lu et al.'s scheme and then proposes a secure multi-server authentication scheme. The security properties of contributed work are validated with automated Proverif tool and proved under formal security analysis.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.2
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pp.51-60
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2019
While the quality of life is enhanced as many types of diseases are remedied, there is a high demand for analysis and research on gene-related diseases. There exists various forms and requirements in analyzing the relevance between genes and diseases, and the runtime efficiency can be decreased due to the level of algorithm optimization. This paper proposes a platform for analyzing gene disease relevance, provides API for remedying the variability issue, and suggests two algorithms which optimize the runtime efficiency. And, we conduct experiments for measuring the relevancy using the analysis API, and compare the two algorithms. The first algorithm is to improve the runtime efficiency comparing to the conventional methods, and the second algorithm is to improve the runtime efficiency with lower accuracy. This platform can be well utilized for analyzing various forms of gene disease analytics.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.485-485
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2018
Rainwater harvesting system (RWH) can provide a relief for the household and farmers especially in areas with intense water scarcity during the long lull of rainy season. However, much attention has not been given to this alternative water source in Nigeria. This paper estimates the per capita water demand for 1,950 inhabitants and rainwater potential in Ojonbodu Estate, Oyo State, Nigeria, using data from detailed questionnaires, water consumption calculator software, and 20-year rainfall data. The potential rainwater estimation was based on amount of precipitation, size of catchment and runoff coefficient. Consequently, using estimated values of $39420m^3$ and $6.5114{\times}10^7m^3$ for per capita consumption and potential rainwater respectively, the rainwater harvesting system was designed for rainwater collection, and storage. The harvested rainwater was $450, 000m^3$ with collection efficiency of 69.16 %, which exceeded the household water consumption requirement. Thus, the harvested rainwater was able to meet the estimated water demand of the Ojonbodu Estate households during the period of water scarcity.
Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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1983.10a
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pp.27-31
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1983
It is the aim of the placement studies of telephone exchanges to provide facility plans which give the most economic investiment time and size to satisfy the future telephone demand of the area. Main subjects of the stuies are usually the optimal number, locations, service areas, final capacity of the telephone exchanges. This paper explains about the basic methodologies and algorithms expressed in PLAX, a software developed by KETRI to tackle the placement problem in urban areas.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.303-308
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2018
Demand is increasing rapidly in recent years than supply to machine learning professionals. To alleviate this gap, user-friendly machine learning software that can be used by non-specialists has emerged, which is Machine Learning-as-a-Service(MLaaS). MLaaS provides services that enable businesses to easily leverage ML capabilities without expertise. In this paper, we will compare and analyze features, interfaces, supporting programming language, ML framework, and Machine Learning services of MLaaS, to help companies easily use ML service.
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