The purpose of this study was to explore how designers use software-based design tools for ideation and collaboration (for two cases: with designers and with developers). We conducted logistic regression analysis and random forest analysis. Software-based design tools are more popular among product designers and affiliated with design organizations with 51 to 100 members. We identify the features that influence designers to use design tools for the ideation and collaboration, and how these usage patterns are interrelated. Interrelated usage pattern is a key consideration for location of the menu and convenience of use. The results imply that reinforcement of the design tool features per designer profile is required and that design management should be consistent with the field of design and the nature of the organization.
Janghwan Kim;Min-Yong Jung;Da-Yun Lee;Na-Hyeon Cho;Jo-A Jin;R. Young-Chul Kim
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권3호
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pp.32-42
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2023
There are serious problems worldwide, such as a pandemic due to an unprecedented infection caused by COVID-19. On previous approaches, they invented medical vaccines and preemptive testing tools for medical engineering. However, it is difficult to access poor medical systems and medical institutions due to disparities between countries and regions. In advanced nations, the damage was even greater due to high medical and examination costs because they did not go to the hospital. Therefore, from a software engineering-based perspective, we propose a learning model for determining coronavirus infection through symptom data-based software prediction models and tools. After a comparative analysis of various models (decision tree, Naive Bayes, KNN, multi-perceptron neural network), we decide to choose an appropriate decision tree model. Due to a lack of data, additional survey data and overseas symptom data are applied and built into the judgment model. To protect from thiswe also adapt human normalization approach with traditional Korean medicin approach. We expect to be possible to determine coronavirus, flu, allergy, and cold without medical examination and diagnosis tools through data collection and analysis by applying decision trees.
Reports of rampant cross-site scripting (XSS) vulnerabilities raise growing concerns on the effectiveness of current Static Analysis Security Testing (SAST) tools as an internet security device. Attentive to these concerns, this study aims to examine seven open-source SAST tools in order to account for their capabilities in detecting XSS vulnerabilities in PHP applications and to determine their performance in terms of effectiveness and analysis runtime. The representative tools - categorized as either text-based or graph-based analysis tools - were all test-run using real-world PHP applications with known XSS vulnerabilities. The collected vulnerability detection reports of each tool were analyzed with the aid of PhpStorm's data flow analyzer. It is observed that the detection rates of the tools calculated from the total vulnerabilities in the applications can be as high as 0.968 and as low as 0.006. Furthermore, the tools took an average of less than a minute to complete an analysis. Notably, their runtime is independent of their analysis type.
One of the activities to improve software quality in ISO 26262 is to apply the design principles for software unit design and implementation mentioned in ISO 26262-6, including the evaluation activity. Before evaluation activity, the tool is compared and selected for evaluation. Because the results of the tool a company selected might have an effect on product quality. In this paper, we suggest the method to compare industrial static analysis tools with some of "MISRA C : 2004 Exemplar Suite" and all lessons learned from comparing tools are described. The result on comparison shows that we just couldn't rely on a result of Static Analysis Tool and need to have another appropriate processes and guidelines to evaluate a software.
Major industries in Gyeongnam area include robot and automobile manufacturing, shipbuilding, and aviation. According to the research, the mechanical part of the products has been advanced, but awareness over the improvement of quality of the software still lacks. The quality performance test presently conducted by the companies in Gyeongnam is mostly the manual performance test performed by the program manager. In order to systematize this and extend the range of using software testing tools, the current study intends to suggest the necessity for conducting a survey on demand to improve performance and securing testing tools such as measured data analysis. Accordingly, this study is going to investigate 33 companies in Gyeongnam related with software in each of the major business areas centering around the actual field and examine activities related to software quality. And after figuring out the current status of retaining testing tools, the study will suggest the ways to enhance recognition over software quality and propose ultimate solutions to solve the problems on the current stage by finding out how to share information as much as possible in order to lay the foundation for extending the range of activity for the sake of software quality.
In this paper, we propose software algorithms which provide acceleration/deceleration characteristics essential to high dynamic performance at the transient states where industrial robots or CNC machine tools start and stop. Software acceleration/deceleration methods are derived from the mathematical analyses of typical hardware systems controlling acceleration/deceleration. These methods make servo motors, which drive axes of motion, start and stop smoothly without vibration in the repeated tools. The path error, which is one of the most significant factors in the performance evaluation of industrial robots or CNC machine tools, is analyzed for linear, exponential, and parabolic acceleration/deceleration algorithms in case of circular interpolation. The analyses show that path error consists of the distance between the required path and generated one through acceleration/deceleration, and that between the generated one through acceleration/deceleration algorithm and the actual one of the end effector of the industrial robot or tool of the CNC equipment.
결과적으로 컴포넌트 기반의 개발 방법은 새로운 개념의 비용 예측 모델이 요구되고 있으며 외국의 경우 이에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 외국의 비용산정 모형을 그대로 적용하기에는 국내 소프트웨어 사용환경에 적절치 못할 것으로 판단되며 또한 축적된 개발 관리 자료의 부족으로 인하여 사용이 매우 제한적인 실정이다. 본 연구는 컴포넌트 환경의 비쥬얼 개발 툴을 기반으로 하는 소프트웨어 개발을 전제로 개발비용의 핵심인 노력도(Person Month)를 산정하는 모델을 제안하고자 한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권8호
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pp.249-259
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2022
Project management and deployment has gone through a long journey from traditional and agile to continuous integration, continuous deployment and continuous monitoring. Software industry benefited with the latest buzzword in the development process, DevOps that not only escalates software productivity but at the same time enhances software quality. But the implementation and assessment of DevOps practices is expository as there are no guidelines to assess and improvise DevOps application in software industries. Hence, there was a need to develop a hybrid model to assist software practitioners in DevOps implementation. The intention behind this paper is to implement the already proposed DevOps hybrid model using suggested tool chains including Jenkins, Selenium, GitLab, Ansible and Nagios automation tools through Jenkins project management environment and plugins. To achieve this implementation objective, a java application is developed with a web-based graphical interface. Further, in this paper, different challenges and benefits of Jenkins implementation shall also be outlined. The paper also presents the effectiveness of DevOps based Model implementation in software organizations. The impact of considering other automation tools and models can also be considered as a part of further research.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권6호
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pp.107-114
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2023
Successful implementations of DevOps practices significantly improvise software efficiency, collaboration and security. Most of the organizations are adopting DevOps for faster and quality software delivery. DevOps brings development and operation teams together to overcome all kind of communication gaps responsible for software failures. It relies on different sets of alternative tools to automate the tasks of continuous integration, testing, delivery, deployment and monitoring. Although DevOps is followed for being very reliable and responsible environment for quality software delivery yet it lacks many quantifiable aspects to prove it on the top of other traditional and agile development methods. This research evaluates quantitative performance of DevOps and traditional/ agile development methods based on software metrics. This research includes three sample projects or code repositories to quantify the results and for DevOps integrated selective tool chain; current research considers our earlier proposed and implemented DevOps hybrid model of integrated automation tools. For result discussion and validation, tabular and graphical comparisons have also been included to retrieve best performer model. This comparative and evaluative research will be of much advantage to our young researchers/ students to get well versed with automotive environment of DevOps, latest emerging buzzword of development industries.
This paper presents a software design simulation method for controlling multiple mechanism carrier system (MMCS), which is mainly used in a wrapping machine or a case packing machine. This method uses a mechanical tool-work interactive model proposed in this paper, in order to represent the interactive behaviors between some tools and a work driven by their tools, in which low effect states of a work are defined. Based on this method, a 3-D simulation system has been built. It consists of shape modeling of each device, behavior definitions of tools, and control logic using if-then expression. By applying it to a ase packing machine having about 30 mechanical devices and 100 inputs/outputs for control, the effectiveness of this method has been shown in general verification of control logic specification in an early software design phase and the possibility of smooth communication tool between mechanical and software designers.
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