소프트웨어 제품을 실행시키기 위해 요구되는 데이타의 품질은 소프트웨어 품질에 영향을 미치고 있다 특히 대용량의 데이타로부터 의미 있는 지식을 추출하는 지식공학 시스템에서 원시 데이터의 품질을 보장하는 일은 매우 중요하다. 본 논문에서는 데이타의 측정 도구인 DAQUM도구를 설계 구현하였다. 본 논문에서는 DAQUM도구의 설계 및 구현에 관한 주요내용을 기술하고, 사례연구를 통하여 DAQUM도구가 오류데이타를 검색하여 데이타 사용자 관점에서 데이타의 품질을 정량적으로 측정 가능하도록 함을 나타낸다. DAQUM도구는 데이타의 품질 측정 및 품질 제어를 가능하게 함으로써 데이타를 주로 처리하는 소프트웨어 제품의 품질 향상에 기여할 수 있다.
To assure quality of safety critical software, software should be developed in accordance with software development procedures and rigorous software verification and validation should be performed. Software verification is the formal act of reviewing, testing or checking, and documenting whether software components comply with the specified requirements for a particular stage of the development phase [1]. New software verification methodology was developed and was applied to the Shutdown System No. 1 and 2(SDS1,2) for Wolsong 2, 3 and 4 nuclear power plants by Korea Atomic Energy Research Institute(KAERI) and Atomic Energy of Canada Limited(AECL) in order to satisfy new regulation requirements of Atomic Energy Control Board(AECB). Software verification methodology applied to SDS1 for Wolsong 2, 3 and 4 project will be described in this paper. Some errors were found by this methodology during the software development for SDS1 and were corrected by software designer. Output from Wolsong 2, 3 and 4 project have demonstrated that the use of this methodology results in a high quality, cost-effective product.
The PRT(Personal Rapid Transit) system has been being researched and examined to efficiently provide high quality services to passengers against the traffic congestion of the capital region. With concept that PRT differentiated from GRT(Group Rapid Transit), PRT generally is a tracked vehicle system operating with unmanned. The embedded software of PRT Automated Control system generally is comprised of the central software, stations software and vehicle software. The controllers of these software interface to each other using its RF communication antennas. In this paper, each embedded software of the PRT system should be applied to an incremental and systematic test approach technique in the design and implementation phase, because the reliability and safety of the PRT system should be assured
Simic, Milan;Denic, Dragan;Zivanovic, Dragan;Taskovski, Dimitar;Dimcev, Vladimir
Journal of Power Electronics
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제12권5호
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pp.813-820
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2012
This paper presents the development of a software supported acquisition system for metrological verification and testing of the equipment for monitoring and analysis of the basic electrical power quality parameters. The described procedure consists of two functionally connected segments. The first segment involves generation of the reference three-phase voltage signals, including the possibility of simulation of the various power quality disturbances, typical for electrical power distribution networks. The second part of this procedure includes the real-time recording of power quality disturbances in three-phase distribution networks. The procedure is functionally supported by the virtual instrumentation concept, including a software application developed in LabVIEW environment and data acquisition boards NI 6713 and NI 9215A. The software support of this system performs graphical presentation of the previously generated and recorded signal waveforms. A number of the control functions and buttons, implemented on the virtual instrument front panels, are provided to adjust the basic signal acquisition, generation and recording parameters.
This study aimed to implement a deep learning model that can perform quantitative quality control through ACTS software used for quantitative evaluation of ACR phantom in CT quality control and evaluate its usefulness. By changing the scanning conditions, images of three modules of the ACR phantom's slice thickness (ST), low contrast resolution (LC), and high contrast resolution (HC) were obtained and classified as ACTS software. The deep learning model used ResNet18, implementing three models in which ST, HC, and LC were learned with epoch 50 and an integrated model in which three modules were learned with Epoch 10, 30, and 50 at once. The performance of each model was evaluated through Accuracy and Loss. When comparing and evaluating the accuracy and loss function values of the deep learning models by ST, LC, and HC modules, the Accuracy and Loss of the HC model were the best with 100% and 0.0081, and in the integrated model according to the Epoch value, Accuracy and Loss with epoch 50 were the best with 96.29% and 0.1856. This paper showed that quantitative quality control is possible through a deep learning model, and it can be used as a basis and evidence for applying deep learning to the CT quality control.
Test Model15, which is used widely for the MPEG-2 bit rate control, has several problems such as non-unform picture quality, scene change and buffer underflow. Therefore, various algorithms have been developed to solve these problems. In this paper, we study various algorithms for the MPEG-2 bit rate control and compare their performances using software simulations. We also propose a new bit rate control strategy based on coded types of macroblocks within a picture.
현장의 품질 관리방법으로 식스시그마 DMAIC(Define-Measure-Analysis-Improve-Control) Process는 설계 분야의 Design for Six Sigma Process인 DMADV (Define-Measure-Analysis-Design-Verify), ICOV (Identify-Characterize-Optimize-Verify) Process 로 문제를 설계 단계에서 사전에 해결하는 How to do 의 방법, Process 로 확대되어 많은 기업으로 확대되고 있다. 또한 최근 신상품, 신사업 기획이 중요해지면서 What to do 에 해당하는, 블루오션 전략과 트리즈의 예측 방법과 Computer Aided Innovation Software를 포괄하는 DFSS의 확대 Process 와 그 효용에 대해서 본 논문에서 설명하고자 한다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권10호
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pp.353-359
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2021
The article analyzes the impact of internal control on the quality of accounting information in Vietnamese paper manufacturing enterprises, providing empirical evidence on factors affecting the quality of accounting information. To analyze the impact of internal control on the quality of accounting information, the researchers used questionnaires to conduct a survey of paper manufacturing companies. Research data is collected through emails and face-to-face interviews with managers, employees working in different positions, managers at all levels, chief accountants, and accountants, of 56 paper manufacturing enterprises in Vietnam. 321 questionnaires were distributed of which only 296 were valid and could be used in this study. Quantitative research was carried out with SPSS 25 software. Research results show that 3 factors have a positive influence on the quality of accounting information including control environment, accounting information system, and internal control procedures in Vietnamese paper manufacturing enterprises. Based on the findings, the author has made recommendations on the control environment, accounting information system, and internal control procedures in order to improve the effectiveness of internal control and the quality of accounting information of paper production enterprises, thereby contributing to improved competitiveness and operational efficiency.
There are several existing reports of microarray chip use for assessment of altered gene expression in different diseases. In fact, there have been over 1.5 million assays of this kind performed over the last twenty years, which have influenced clinical and translational research studies. The most commonly used DNA microarray platforms are Affymetrix GeneChip and Quality Control Software along with their GeneChip Probe Arrays. These chips are created using several quality controls to confirm the success of each assay, but their actual impact on gene expression profiles had not been previously analyzed until the appearance of several bioinformatics tools for this purpose. We here performed a data mining analysis, in this case specifically focused on ovarian cancer, as well as healthy ovarian tissue and ovarian cell lines, in order to confirm quality control results and associated variation in gene expression profiles. The microarray data used in our research were downloaded from ArrayExpress and Gene Expression Omnibus (GEO) and analyzed with Expression Console Software using RMA, MAS5 and Plier algorithms. The gene expression profiles were obtained using Partek Genomics Suite v6.6 and data were visualized using principal component analysis, heat map, and Venn diagrams. Microarray quality control analysis showed that roughly 40% of the microarray files were false negative, demonstrating over- and under-estimation of expressed genes. Additionally, we confirmed the results performing second analysis using independent samples. About 70% of the significant expressed genes were correlated in both analyses. These results demonstrate the importance of appropriate microarray processing to obtain a reliable gene expression profile.
The Quality of embedded system depends on the embedded software. As the complexity and the size of embedded software have been increasing, it is more likely that the software may include faults, and the reliability and stability issues are getting more important. In this paper, we propose a remote test tool for software based on VxWorks by using fault injection method. The test tool consists of test server and test client for testing on the cross development environment. The test server operates in the host system and user can not only test but also monitor the software by using it. The test client operates in the target system and it controls kernel objects and sends the input data into the software when receiving the control and data from the test server. We developed the prototype software and demonstrated the ability of testing software robustness by injecting faults.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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