Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.11a
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pp.270-274
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2001
Fans are widely used in household electrical appliances due to their easy usage and high performance for cooling capacity. However, the noise generated by these fans causes one of serious problems. LG electronics makes the intranet software for design and analysis of fan. Axial, sirocco and centrifugal fan can be designed and analyzed by using the IFD(Intranet Based Fans Design) software. In order to calculate the aeroacoustic noise of a fan, the numerical method, which can calculate the acoustic pressure at the blade passing frequency and its higher harmonic frequencies, has been developed. To calculate the unsteady resultant force of the blade, vortex method is used. This paper shows the overview of the software and validates the accuracy of predicted noise of fan.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.10
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pp.1359-1368
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2021
Steganography is a science of embedding secret data into innocent data and its goal is to conceal the existence of a carrier data. Many research on Steganography has been proposed by various hiding and detection techniques that are based on different algorithms. On the other hand, very few studies have been conducted to analyze the performance of each Steganography software. This paper describes five different Steganography software, each having its own algorithms, and analyzes the difference of each inherent feature. Image quality metrics of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Structural SIMilarity (SSIM) are used to define its performance of each Steganography software. We extracted PSNR and SSIM results of a quantitative amount of embedded output images for those five Steganography software. The results will show the optimal steganography software based on the evaluation metrics and ultimately contribute to forensics.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.2
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pp.71-80
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2017
Software reliability is one of the most elementary and important problems in software development In order to find the software failure occurrence, the instantaneous failure rate function in the Poisson process can have a constant, incremental or decreasing tendency independently of the failure time. In this study, we compared the reliability performance of the software reliability model using the parameters of Pareto life distribution with the intensity decreasing pattern and the shape parameter of Erlang life distribution with the intensity increasing and decreasing pattern in the software product testing. In order to identify the software failure environment, the parametric estimation was applied to the maximum likelihood estimation method. Therefore, in this paper, we compare and evaluate software reliability by applying software failure time data. The reliability of the Erlang and Pareto life models is shown to be higher than that of the Pareto lifetime distribution model when the shape parameter is higher and the Erlang model is more reliable when the shape parameter is higher. Through this study, the software design department will be able to help the software design by applying various life distribution and shape parameters, and providing basic knowledge using software failure analysis.
Recently, many engineering computations have realized their digital transformation to Machine Learning (ML)-based systems. Predicting the behavior of a structure, which is mainly computed with structural analysis software, is an essential step before construction for efficient structural analysis. Especially in the seismic-based design procedure of the structures, predicting the lateral load capacity of reinforced concrete (RC) columns is a vital factor. In this study, a novel ML-based model is proposed to predict the maximum lateral load capacity of RC columns under varying axial loads or cyclic loadings. The proposed model is generated with a Deep Neural Network (DNN) and compared with traditional ML techniques as well as a popular commercial structural analysis software. In the design and test phases of the proposed model, 319 columns with rectangular and square cross-sections are incorporated. In this study, 33 parameters are used to predict the maximum lateral load capacity of each RC column. While some traditional ML techniques perform better prediction than the compared commercial software, the proposed DNN model provides the best prediction results within the analysis. The experimental results reveal the fact that the performance of the proposed DNN model can definitely be used for other engineering purposes as well.
Web services and their composition (web processes) are promising technologies to efficiently integrate disparate software components over various types of systems. As many web services are nowadays available on Internet, quality of services (QoS) and performance/cost become increasingly important to differentiating between similar service providers. In this work, we introduce sPAC (Web Services Performance Analysis Centre) and show how customers can benefit from sPAC to consider performance in composing and commercializing web services. sPAC 1) helps users to graphically describe the workflow of web services, 2) invokes web services to test out performance for light load conditions, 3) automatically converts the web services and the flow between them into a simulation model, 4) conducts extensive simulations for heavy load conditions and various usage patterns, and 5) reports analysis results and estimation data for the web services.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.4
no.6
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pp.205-215
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1996
In this paper, the performance analysis of the vehicle with the Ravigneaux type automatic transmission has been carried out using information of engine and drivetrain. It is necessary to understand the overall system including engine, torque converter, clutch, planetary gears, and road load. The equations of motion are derived from dynamic model. The GUI computer simulation program has been developed to analyze the powertrain performance of the vehicle with the Ravigneaux type automatic transmission.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.1
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pp.123-144
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2014
Wireless sensor networks are generally deployed for specific applications to accomplish certain objectives over a period of time. To fulfill these objectives, it is crucial that the sensor network continues to function for a long time, even if some of its nodes become faulty. Energy efficiency and fault tolerance are undoubtedly the most crucial requirements for the design of an information extraction protocol for any sensor network application. However, most existing software agent based information extraction protocols are incapable of satisfying these requirements because of static agent itineraries and large agent sizes. This paper proposes an Information Extraction protocol based on Multiple software Agents with Dynamic Itineraries (IEMADI), where multiple software agents are dispatched in parallel to perform tasks based on the query assigned to them. IEMADI decides the itinerary for an agent dynamically at each hop using local information. Through mathematical analysis and simulation, we compare the performance of IEMADI with a well known static itinerary based protocol with respect to energy consumption and response time. The results show that IEMADI provides better performance than the static itinerary based protocols.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.86-91
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2024
In the field of artistic creation, the iterative development of AI-generated video software has pushed the boundaries of multimedia content creation and provided powerful creative tools for non-professionals. This paper extensively examines two leading AI-generated video software, PIKA Labs and RUNWAY, discussing their functions, performance differences, and application scopes in the video generation domain. Through detailed operational examples, a comparative analysis of their functionalities, as well as the advantages and limitations of each in generating video content, is presented. By comparison, it can be found that PIKA Labs and RUNWAY have excellent performance in stability and creativity. Therefore, the purpose of this study is to comprehensively elucidate the operating mechanisms of these two AI software, in order to intuitively demonstrate the advantages of each software. Simultaneously, this study provides valuable references for professionals and creators in the video production field, assisting them in selecting the most suitable tools for different scenarios, thereby advancing the application and development of AI-generated video software in multimedia content creation.
With the increased awareness of energy consumption as well as the environmental impact of building operations, architects, designers and planners are required to place more consideration on sustainability and energy performance of the building. To ensure most of those considerations are reflected in the building performance, critical design decisions should be made by key stakeholders early during the design development stage. The application of BIM during building energy simulations has profoundly improved the energy analysis process and thus this approach has gained momentum. However, despite rapid advances in BIM-based processes, the question still remains how ordinary building stakeholders can perform energy performance analysis, which has previously been conducted predominantly by professionals, to maximize energy efficient building performance. To address this issue, we identified two leading building performance analysis software programs, Energy Plus and IES (IES ), and compared their effectiveness and suitability as BIM-based energy simulation tools. To facilitate this study, we examined a case study on Building Performance Model (BPM) of a single story building with one door, multiple windows on each wall, a slab and a roof. We focused particularly on building energy performance by differing building orientation and window sizes and compared how effectively these two software programs analyzed the performance. We also looked at typical decision-making processes implementing building energy simulation program during the early design stages in the U.S. Finally, conclusions were drawn as to how to conduct BIM-based building energy performance evaluations more efficiently. Suggestions for further avenues of research are also made.
The purpose of this study is to develop a software for the performance evaluation and blade design of a pitch-controlled HAWT using BEMT(Blade Element Momentum Theory) with Prandtl's tip loss. The HERACLES V2.0 software consist of three major part ; basic blade design, aerodynamic coefficient mapping and performance calculation including stall or pitch control option. A 1MW wind turbine blade was designed at the rated wind speed(12m/s) composing five different airfoils such as FFA-W-301, DU91-W250, DU93-W-210, NACA 63418 and NACA 63415 from hub to tip. The mechanical power predicted by BEMT at the rated wind speed is about 1.27MW. Also, CFD analysis was performed to confirm the validity of the BEMT results. The comparison results show good agreement about the error of 6.5% in rated mechanical power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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