Over the past decades, an enormous amount of effort has been expended in laboratory and field studies on concrete durability estimation. The results of this research are still either widely scattered in the journal literature or mentioned briefly in the standard textbooks. Moreover, the theoretical approaches of deterioration mechanisms with a predictive character are limited to some complicated mathematical models not widespread in practice. A significant step forward could be the development of appropriate software for computer-based estimation of concrete service life, including reliable mathematical models and adequate experimental data. In the present work, the basis for the development of a computer estimation of the concrete service life is presented. After the definition of concrete mix design and structure characteristics, as well as the consideration regarding the environmental conditions where the structure will be found, the concrete service life can be reliably predicted using fundamental mathematical models that simulate the deterioration mechanisms. The prediction is focused on the basic deterioration phenomena of reinforced concrete, such as carbonation and chloride penetration, that initiate the reinforcing bars corrosion. Aspects on concrete strength and the production cost are also considered. Field observations and data collection from existing structures are compared with predictions of service life using the above model. A first attempt to develop a database of service lives of different types of reinforced concrete structure exposed to varying environments is finally included.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.11
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pp.757-764
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2013
The estimation of maintenance cost of information system so far has been conducted centered on the ordering body, so the problem of provider's having to cover the cost due to small cost compared to the amount of work is not solved. This study is a base study for estimating the maintenance cost of information system centered on provider, and it deduces cost items of maintenance and suggests adjustment factors for adjusting the gap between the ordering body and provider regarding the maintenance cost. In order to deduce the cost items of maintenance, this study adds the activities of the provider for maintenance to the base study of cost factors regarding the existing maintenance activity, divides, and classifies them into the fixed cost and variable cost. In order to adjust the gap between the ordering body and provider regarding the maintenance cost, this study found the adjustment factors such as the code, utility, and components created by the automatic tool that was not included when estimating the maintenance cost centered on the ordering body. After examining and analyzing K Company's data of maintenance performance for three years, it confirmed that the gap regarding the adjustment factors was about 13% in case of K Company.
Estimation of development cost, effort and time is difficult and a key problem of software engineering in the early stage of software development. These are estimated by using the function point which is measured from a requirement specification. However, it is often a serious Question of the staffing level required for the software development. The purpose of this paper is to show us the model which can be used to estimate a size of development team. Three hundred one software projects have been analyzed and studied for the model. First, an analysis was conducted for statistical algorithmic model. After various data transformation and regression analysis, it was concluded that no good model was available. Therefore, non-algorithmic model was suggested for analysis, which has random distribution of residuals and makes good performance using RBF (Radial Basis Function) network. Since the model provides a standard to determine the required size of development team, it ran be used as management information.
Many companies and governments perform information technology (IT) projections repeatedly for higher competitiveness and efficiency. Moreover, as the sizes of IT projects increase, the manpower and cost estimation of the projects are getting more important. In this research, we present a size estimation method of information system development projects on the basis of the function point method at the stage of information strategy planning(ISP), and illustrate the size calculation of an example IT project. According to the method, we first identify the types of projects, the scope and boundaries of size estimation, then count data and transaction functions from the artifacts of the ISP project. The unadjusted function points are adjusted to function point by the table of the Early Function Point. The way of calculating the sizes of IT projects will support successful IT projects by estimating reasonable manpower and cost for the projects.
An increasingly important facet of software development is the ability to estimated the associated coast and effort of development early in the development life cycle. In spite of the most generally sued procedures for estimation of the software development effort and cost were linear regression analysis. As a result of the software complexity and various development environments, the software effort and cost estimates that are grossly inaccurate. The application of nonlinear methods hold the greatest promise for achieving this objects. Therefore this paper presents an RBF (radial basis function) network model that is able to represent the nonlinear relation for software development effort, The research describes appropriate RBF network modeling in the context of a case study for 24 software development projects. Also, this paper compared the RBF network model with a regression analysis model. The RBF network model is the most accuracy of all.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.2
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pp.102-114
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2021
NDF (No Defect Found) is a phenomenon in which defects have been found in the manufacturing, operation and use of a product or facility, but phenomenon of defects is not reproduced in the subsequent investigation system or the cause of the defects cannot be identified. Recently, with the development of the fourth industrial revolution, convergence of hardware and software technologies in various fields is spreading to products such as aircraft, home appliances, and mobile devices, and the number of parts is increasing due to functional convergence. The application of such convergence technologies and the increase in the number of parts are major factors that lead to an increase in NDF phenomena. NDF phenomena have a significant negative impact on cost, reliability, and reliability for both manufacturers, service providers and operators. On the other hand, due to the nature of NDF phenomena such as difficult and intermittent cause identification and ambiguity in judgment, it is common to underestimate the cost of NDF or fail to take appropriate countermeasures in corporate management. Therefore, in this paper, we propose a methodology for estimating NDF costs by the PAF model which is a quality cost analysis model and ABC (Activity Based Costing) technique. The methodology of this study suggests a detailed procedure and the concept to accurately estimate the NDF costs, using ABC analysis, accounting system information, and IT system data. In addition case studies have validated the methodology. We think this could be a valid methodology to refer to when estimating the cost of other parts. And, it is meaningful to provide important judgment information in the decision-making process based on quality management and ultimately reduce NDF costs by visualizing them separately by major variable factors.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.3
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pp.321-331
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2003
Experimental software datasets describing software projects in terms of their complexity and development time have been the subject of intensive modeling. A number of various modeling methodologies and modeling designs have been proposed including such approaches as neural networks, fuzzy, and fuzzy neural network models. In this study, we introduce the concept of the Rule-based fuzzy polynomial neural networks (RFPNN) as a hybrid modeling architecture and discuss its comprehensive design methodology. The development of the RFPNN dwells on the technologies of Computational Intelligence (CI), namely fuzzy sets, neural networks, and genetic algorithms. The architecture of the RFPNN results from a synergistic usage of RFNN and PNN. RFNN contribute to the formation of the premise part of the rule-based structure of the RFPNN. The consequence part of the RFPNN is designed using PNN. We discuss two kinds of RFPNN architectures and propose a comprehensive learning algorithm. In particular, it is shown that this network exhibits a dynamic structure. The experimental results include well-known software data such as the NASA dataset concerning software cost estimation and the one describing software modules of the Medical Imaging System (MIS).
The enterprise resource planning (ERP) system is a standardized and advanced business process that many companies are implementing now-a-days through customization. However, it affects the efficiency of operations as these customizations are based on uniqueness. In this study, we analyzed the impact of customized modules and processing time on customer service request (CSR), by utilizing the stacked CSR data during the construction and operation of ERP, focusing on small and medium-sized enterprises (SMEs). As a result, a positive correlation was found between unit companies and the length of ERP implementation; ERP modules and the length of ERP implementation; ERP modules and unit companies; and the type of ERP implementation and ERP module. In terms of CSR, a comparison of CSR processing time of CBO (customized business object) module and STD (standard) module revealed that while the five modules did not display statistically significant differences, one module demonstrated a statistically very significant difference. In sum, the analysis indicates that the CBO-type CSR and its processing cost are higher than those of STD-type CSR. These results indicate that companies planning to implement an ERP system should consider the ERP module and their customization ratio and level. It not only gives the theoretical validity that should be considered as an indicator for decision making when ERP is constructed, but also its implications on the impact of processing time suggesting that the maintenance costs and project scheduling of ERP software must also be considered. This study is the first to present the degree of impact on the operation and maintenance of customized modules based on actual data and can provide a theoretical basis for applying SW change ratio in the cost estimation of ERP system maintenance.
Fatigue is a principal failure mode for steel structures, and it is still less understood than any other modes of failure. Fatigue life estimation of metal bridges is a major issue for making cost effective decisions on the rehabilitation or replacement of existing infrastructure. The fatigue design procedures given by the standard codes are either empirical or based on nominal stress approach. Since the fatigue life estimation through field measurements is difficult and costly, more researches are needed to develop promising techniques in the fatigue analysis of bridges through Finite Element Analysis (FEA). This paper aims to develop a methodology for the Fatigue life estimation of railway steel bridge using FEA. The guidelines of IIW-1823-07 were used in the development of the methodology. The Finite Element (FE) package ANSYS and the programming software MATLAB were used to implement this methodology on an Indian Railway Standard (IRS) welded plate girder bridge. The results obtained were compared with results from published literature and found satisfactory.
In order to succeed in a bid or development, the project manager should estimate its cost and schedule more accurately in the early stage of the project. Usually, the nominal schedule of most projects can be derived from rule of thumb, first-order estimation practice, or ball-park schedule estimation table. But the rule-of-thumb models for the nominal schedule estimation are so various, and the first-order estimation practice does not provide sufficient information. So they do not help much to decide on the proper development effort and schedule for a particular size of project. This paper presents a statistical regression model for deciding the development effort and schedule of a project using the ball-park schedule estimation table. First, we have redefined such words suggested in the ballpark schedule estimation table as shortest possible schedule, efficient schedule and nominal schedule, Next, we have investigated the relationship between the development effort and the schedule. Finally, we have suggested a model for estimating the development effort and the more accurate schedule of such particular sizes of software as are not presented in the ball-park schedule estimation table. The experimental results show that our proposed regression analysis model decreases the mean magnitude of relative error by 2% at maximum. Also this model can estimated the development effort and schedule for a particular size of software.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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