• 제목/요약/키워드: Software Convergence

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소프트웨어 품질 평가를 위한 정량적 자료 예측 (The Quantity Data Estimation for Software Quality Testing)

  • 정혜정
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권10호
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    • pp.37-43
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    • 2017
  • 본 연구는 소프트웨어 품질이란 측면에서 소프트웨어 시험 자료를 활용하여 예측을 위한 모델을 소개하고 소프트웨어 시험과정에서 추출한 자료를 이용해서 품질 특성별 시험 결과를 분석하려 한다. 소프트웨어 시험 평가를 위해서는 소프트웨어 시험 평가에 소요되는 기간에 대한 분석을 실시하고 소프트웨어 품질특성별 오류 수에 대한 분석과 성별에 따라서 소프트웨어 시험 기간에 미치는 차이를 분석한다. 본 연구에서는 기존 시험을 통해서 얻어진 자료를 활용하여 소프트웨어 시험을 위한 소요일 수를 분석하는 모델을 제시하고 소프트웨어 종류별 6가지 품질 특성에 따른 오류수를 분석하기 위한 모델을 제시한다.

안전필수 항공 산업용 소프트웨어 평가 방법 연구 (A Study for Evaluation Method of Safety Critical Software in Avionics Industry)

  • 이홍석;권구훈;고병각
    • 한국항행학회논문지
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    • 제19권2호
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    • pp.91-97
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    • 2015
  • 이 논문은 항공 분야에서의 안전필수 소프트웨어를 평가하기 위한 고려사항을 기술한다. 항공 분야에서의 안전필수 소프트웨어의 평가를 수행하기 위해서는 해당 소프트웨어의 평가 수준에 대한 정보가 필요하다. 그 수준은 표준에 명시되어 있으나 소프트웨어 자체적으로 결정되는 요소가 아니며 시스템 안전 평가 결과 및 시스템 설계 결과에 의존적이다. 그러므로 소프트웨어 평가수준을 결정하기 위해 시스템 개발 및 시스템 안전 평가 표준에서 필요로 하는 정보에 대해 설명한다. 그리고 소프트웨어를 평가하기 위한 기존의 방법론들을 조사하고 항공기 지상 유도 및 통제 시스템 소프트웨어의 평가에 적용할 방법을 제시한다.

실내 환경 개선을 위한 아두이노와 라즈베리 파이 기반의 창문 자동제어 시스템 구현 (Implementation of Automatic Window Control System for Improvement of Indoor Environments based on Aduino and Raspberry Pi)

  • 문선예;권대철;정다혜;유석영;정승현;정동원
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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    • pp.1231-1234
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    • 2017
  • 이 논문은 실내 환경을 개선하기 위한 창문 자동제어 시스템을 제안한다. 현대인들은 하루에 약 70% 이상을 실내에서 생활하고 있다. 이로 인해 실내 환경의 질이 매우 중요한 요소로 부각되면서 사람들의 관심이 크게 증가하고 있다. 이 논문에서는 아두이노, 라즈베리 파이 및 다양한 센서를 이용하여 실내 환경을 적정수준으로 유지하고 개선할 수 있는 창문 자동제어 시스템을 제안한다. 제안 시스템 구현을 위해 온습도 센서, 미세먼지 센서, 공기 질 센서, 모터 등을 이용한다. 또한 3D프린팅을 이용하여 제작한 프로토타입을 보인다.

소프트웨어 프로젝트에서 학습자 전공분야의 융합 가능성 탐색 - 컴퓨터 비전공 대학 신입생을 중심으로 - (Exploring the Convergence Possibility of Learner's Major Field in Software Project -Focus on the Non-Computer Major Freshmen-)

  • 정혜욱
    • 문화기술의 융합
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    • 제6권2호
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    • pp.263-270
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    • 2020
  • 최근 여러 학문 분야와의 협력과 통합을 통한 새로운 지식의 창출과 창의적 문제 해결 능력을 갖출 수 있는 교육의 필요성이 증가됨에 따라 대학에서는 타 전공지식과 소프트웨어 소양을 겸비한 창의융합인재 양성을 위해 소프트웨어 역량 교육의 필수화를 추진하고 있다. 컴퓨터 비전공자를 대상으로 하는 소프트웨어 교육을 통해 창의융합인재를 양성하기 위해서는 학습자가 다양한 지식을 활용 및 적용하여 문제를 스스로 해결 할 수 있는 능력을 키우는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 컴퓨터 비전공 대학 신입생들이 소프트웨어 교과목을 이수하며 만들어낸 프로젝트와 학습자의 사전 사후 설문조사 결과를 분석해봄으로써 소프트웨어와 학습자 전공분야와의 융합 가능성을 탐색하고 향후 컴퓨터 비전공 대학 신입생들의 소프트웨어 교육 방향에 대해 제언하고자 한다.

A Study on the Improvement of Software Workforce's Working Conditions to Meet Their Increasing Role

  • Noh, Kyoo-Sung;Kang, Sung-Yeol
    • 디지털융복합연구
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    • 제7권1호
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    • pp.9-17
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    • 2009
  • At this time, it is very urgent and important that the new high value-added industries with convergence and embedded software technologies are promoted to make the driving force for new growth. Moreover, software is used as an essential part or material of nearly all products. However, the economic and social treatment over the software workforce, which is the core of software development, is very weak. In addition, the discussion or study on the treatment improvement and value awareness of software practitioners is almost non-existent. Therefore, this study suggests some measures for software workforce's improved treatment to meet their increasing role. We examine the present state of software workforce, discuss their status and role, and suggest some measures for the improvement of their working conditions and social treatment.

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생활스포츠 환경에서 라인 인/아웃 판정 지원을 돕기 위한 모바일 디바이스 카메라 캘리브레이션에 관한 연구 (A Study of mobile device camera calibration to support Line in-out decition in sports events)

  • 송누리;문지환;최재갑;박진호;김계영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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    • pp.657-660
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    • 2019
  • 최근 모바일 디바이스의 발전으로 기기에 탑재된 카메라를 가지고도 눈으로 인식하지 못할 정도로 빠르게 움직이는 물체들의 고화질 촬영이 가능하게 되었다. 보급형 하드웨어의 고성능화는 생활스포츠 환경 전반에서 거쳐 활용도가 높아지고 있으며, 고가의 초고속 카메라 대신 개인용 모바일 디바이스에 탑재된 초고속 카메라를 이용하여 경기장 내 목표물의 움직임의 촬영이 가능하게 되었다. 본 논문에서는 모바일 디바이스를 이용한 경기장의 라인 인/아웃 판정 지원과 3차원 재구성을 위한 판정 분석 도구 개발과 관련된 모바일 디바이스 카메라 캘리브레이션 방법에 대하여 연구하였다.

잠재적 소셜 네트워크를 이용하여 스펙트럼 분할하는 방식 기반 영화 추천 시스템 (A Movie recommendation using method of Spectral Bipartition on Implicit Social Network)

  • 일홈존 ;펭소니 ;싯소포호트 ;김대영 ;박두순
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.322-326
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    • 2023
  • We propose a method of movie recommendation that involves an algorithm known as spectral bipartition. The Social Network is constructed manually by considering the similar movies viewed by users in MovieLens dataset. This kind of similarity establishes implicit ties between viewers. Because we assume that there is a possibility that there might be a connection between users who share the same set of viewed movies. We cluster users by applying a community detection algorithm based on the spectral bipartition. This study helps to uncover the hidden relationships between users and recommend movies by considering that feature.

Pulsed electromagnetic field potentiates etoposide-induced MCF-7 cell death

  • Woo, Sung-Hun;Kim, Bohee;Kim, Sung Hoon;Jung, Byung Chul;Lee, Yongheum;Kim, Yoon Suk
    • BMB Reports
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    • 제55권3호
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    • pp.148-153
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    • 2022
  • Etoposide is a chemotherapeutic medication used to treat various types of cancer, including breast cancer. It is established that pulsed electromagnetic field (PEMF) therapy can enhance the effects of anti-cancer chemotherapeutic agents. In this study, we investigated whether PEMFs influence the anti-cancer effects of etoposide in MCF-7 cells and determined the signal pathways affected by PEMFs. We observed that co-treatment with etoposide and PEMFs led to a decrease in viable cells compared with cells solely treated with etoposide. PEMFs elevated the etoposide-induced PARP cleavage and caspase-7/9 activation and enhanced the etoposide-induced down-regulation of survivin and up-regulation of Bax. PEMF also increased the etoposide-induced activation of DNA damage-related molecules. In addition, the reactive oxygen species (ROS) level was slightly elevated during etoposide treatment and significantly increased during co-treatment with etoposide and PEMF. Moreover, treatment with ROS scavenger restored the PEMF-induced decrease in cell viability in etoposide-treated MCF-7 cells. These results combined indicate that PEMFs enhance etoposide-induced cell death by increasing ROS induction-DNA damage-caspase-dependent apoptosis.

Skin-Mimicking Phantom for Measurment of Cosmetic Transdermal Absorption and Temperature Changes by Sonophoresis

  • Kim, Gahee;Jang, Hwijin;Choi, Seonmin;Park, Sanghyo;Kim, Woo Cheol;Key, Jaehong
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제43권4호
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    • pp.271-279
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    • 2022
  • Functional cosmetics containing various ingredients that improve skin health are currently being developed. In addition, technologies that help increase the absorption rate of such cosmetics have recently gained significant attention. Sonophoresis is a method to increase the transdermal absorption of cosmetics using ultrasound. A skin-mimicking phantom was fabricated using polydimethylsiloxane, Strat-MTM membrane, and thermochromic pigments. Gel-type cosmetics used in skin mask packs and epidermal-growth-factor-based nano-cosmetics were tested for their absorption rates at ultrasound frequencies of 1, 3, and 10 MHz in the single frequency mode, and 1/3 and 3/10 MHz in the dual frequency mode. The gel-type cosmetics and epidermal-grow-factor-based nano-cosmetics showed the highest absorption rate at 3/10MHz dual frequency. The size of the cosmetic particles decreased by 5-9 %. Furthermore, the temperature rise caused by ultrasound could be visually recognized by the thermochromic pigment in the phantom turning white. We presented a skin-mimicking phantom. The device can be customized according to the size of the ultrasound probe and has the advantage of quantitatively evaluating the transdermal permeability of cosmetics at a low cost. The development of the skin-mimicking phantom will be useful for determining the suitable conditions required to increase the absorption rate of cosmetics using ultrasound.

클러스터링 기법을 이용한 하이브리드 영화 추천 시스템 (Hybrid Movie Recommendation System Using Clustering Technique)

  • 싯소포호트;펭소니;양예선;일홈존;김대영;박두순
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.357-359
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    • 2023
  • This paper proposes a hybrid recommendation system (RS) model that overcomes the limitations of traditional approaches such as data sparsity, cold start, and scalability by combining collaborative filtering and context-aware techniques. The objective of this model is to enhance the accuracy of recommendations and provide personalized suggestions by leveraging the strengths of collaborative filtering and incorporating user context features to capture their preferences and behavior more effectively. The approach utilizes a novel method that combines contextual attributes with the original user-item rating matrix of CF-based algorithms. Furthermore, we integrate k-mean++ clustering to group users with similar preferences and finally recommend items that have highly rated by other users in the same cluster. The process of partitioning is the use of the rating matrix into clusters based on contextual information offers several advantages. First, it bypasses of the computations over the entire data, reducing runtime and improving scalability. Second, the partitioned clusters hold similar ratings, which can produce greater impacts on each other, leading to more accurate recommendations and providing flexibility in the clustering process. keywords: Context-aware Recommendation, Collaborative Filtering, Kmean++ Clustering.