Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.3
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pp.165-171
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2022
In this paper, we suggest the Measures to improve the Act Bill for establishing the Game User Committee. The Act Bill has a lot of problems which are violations of criminal legalism due to unclear terms in administrative punishment and violations of The Human Right enjoying freedom of occupation and guaranting property due to not defining provisisons about The Duty of Confidentiality or The Legal Fiction as Public Officials for Purposes of Applying Penalty Provisions. also the duplicate regulations in the Act Bill disrupt game industry development. we have three results that were derived through analysis of Prior studies and precedents. The First is to define details of special reasons in enforcement ordinance and enforcement regulations. The Second is to define The Duty of Confidentiality or The Legal Fiction as Public Officials for Purposes of Applying Penalty Provisions in the act bill. The Third is to address managing the random reward items in the Game Rating and Administration Committee or is to give game user advance notice about the Comntent Dispute Mediation system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.7
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pp.109-114
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2022
Recently, child abuse cases such as the "16-month death of adopted children" have occurred one after another in our society and have emerged as a serious social problem. Child abuse not only significantly violates children's human rights, but also leaves scars on the child's body and sometimes threatens their lives. As a result, laws related to child abuse have been revised several times and related systems have been reorganized to protect the affected children safely and grow healthy, but child abuse cases continue to occur. Therefore, it is urgent to come up with effective measures to prevent child abuse crimes and protect affected children. Therefore, this study examines the concept and related laws of child abuse, the current status of child abuse, and suggests countermeasures to effectively respond to child abuse compared to the US child abuse legislation and child protection system.
As the world has implemented social distancing and telecommuting due to the spread of COVID-19, real-time streaming sessions based on routing protocols have increased dependence on the Internet due to the activation of video and voice-related content services and cloud computing. BGP is the most widely used routing protocol, and although many studies continue to improve security, there is a lack of visual analysis to determine the real-time nature of analysis and the mis-detection of algorithms. In this paper, we analyze BGP data, which are powdered as normal and abnormal, on a real-world basis, using an anomaly detection algorithm that combines statistical and post-processing statistical techniques with Rule-based techniques. In addition, we present an interactive spatio-temporal analysis plan as an intuitive visualization plan and analysis result of the algorithm with a map and Sankey Chart-based visualization technique.
The method of suppressing recidivism through punishment centered on punishment is showing limitations through criminal policy research in many countries. As an alternative to this, a restorative judicial law aimed at returning criminals to members of society through reconciliation and coordination of community members, victims, and perpetrators is emerging as a paradigm for crime prevention and recidivism. Sweden is a representative welfare state and is confirming positive effects through correction of criminals based on restorative justice. In addition, it has a stable system related to the legal protection welfare system, and maintains a low recidivism rate and social security through scientific and reasonable operation using evidence-based principles in the evaluation and certification process of operating programs. However, research on the legal protection system implemented in advanced welfare and correctional countries, including Sweden, is still insufficient in Korea. Therefore, this study aims to explore the direction of the domestic legal protection system through a review of Swedish criminal policy and legal protection system, and to identify insufficient areas and complementary points of the domestic system to lay the foundation for improving the domestic legal protection welfare system and expanding business.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.157-163
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2021
This study attempted to find individual reasons for inducing cybercrime. The survey was conducted targeting investigators and security experts on 11 types of cybercrime. There are 16 internal factors that cause crime and classified according to Maslow's 5 steps. As a result of the survey on a total of 176 items, the credibility of the Cronbach's Alpha coefficient was 0.925. The result of the factor analysis is as follows. Factor analysis results are maslow phase 1 physiological desire is commercial, sykes. Phase 2 safety desires are not punishable and crowd. The three-stage social desire is impulsiveness, indifference, etc. The fourth stage of respect is anonymity and honor. The desire for self-reality in stage 5 has been reduced to indesity, a loss of moderation, morality, and media effects. In conclusion, the physiological desire, the desire for respect for the crime of infringing on the information and communication network, the desire for menstruation, the desire for self-realization for the crime of using information and communication networks, the desire for self-actualization for the crime of illegal content. It was in the order of desire.
The government enforced policies such as social distancing and limiting business hours to prevent the spread of COVID-19. However, the impact of the long-term COVID-19 pandemic is causing more serious difficulties for small business owners. The government intended to relieve the business management pressure for small business owners by drawing up the COVID-19 emergency disaster relief funds. The funds provided temporary support for the small business owners, but the prolonged pandemic worsened the business management difficulties. Therefore, this study will apply fixes that fail and shifting the burden archetypes from the system archetype of system thinking for the exploratory deduction of policy measures as the policy leverage to effectively enhance the recovery of small business owners. In response to the situation, emergency financial aid for small business owners and support that can enhance the self-sustaining powers are required to heighten the recovery of small business owners.
This study predicts the economic activity level of the elderly in Korea using various machine learning methods. While the previous studies mainly focused on testing the relationship between the economic activity level and the life satisfaction or the social security system, this study aims at the accurate prediction on the economic activity level of the elderly using various machine learning methods and the forecast combination. Dependent variables such as the activity rate, employment rate, etc and independent variables such as the income, average wage, etc compose the dataset in this study. Five different machine learning methods and two forecast combinations are applied to the given dataset. The prediction performances of the machine learning method and the forecast combination varied across the dependent variables and prediction intervals, but it was found that the forecast combination was relatively superior to other methods in terms of the stability of prediction. This study has significance in that it accurately predicted the economic activity level of the elderly and achieved the stability of the prediction, raising practicality from a policy perspective.
Eunbin Jo;Hyelim Yoo;Kirang Kim;Sunup Kim;Chul-Kyoo Kim;Haeyoen Lee;Jinsook Jeong;Sohyun Park
Nutrition Research and Practice
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v.17
no.1
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pp.103-121
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2023
BACKGROUND/OBJECTIVES: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has affected the entire world population in many ways. This study aimed to analyze the patterns of changes in eating, food purchasing and preparation, physical activity, and subjective health after COVID-19 outbreak by various sociodemographic factors and to understand the factors associated with changes in subjective health. SUBJECTS/METHODS: A cross-sectional survey using a representative sample from Seoul was used for the analysis. The data collection was conducted from September to October 2020. A total of 3,833 citizens aged more than 18 years old participated in the Seoul Food Survey. Descriptive statistics and generalized ordinal logistic regression models were used to understand the changes in health behaviors, health indicators, and subjective general health by various socioeconomic status. RESULTS: It was shown that the changes in household income, food expenditure, food consumption and physical activities differed significantly by age, education, occupation, income, weight, and food security status. Low-income and food-insecure households were affected more severely by the pandemic. Older age, household food insecurity, income reduction, increased home cooking and frequency of having instant foods, decreased physical activity and weight gain were significant factors explaining worse perceived health during the COVID-19 pandemic. CONCLUSIONS: The results suggest that focusing on older populations and low-income families with food insecurity should be prioritized during infectious disease outbreaks. In addition, the role of physical activities and instant food consumption in explaining perceived health should be investigated further in this prolonged battle with the pandemic situation.
Current food-traceability platforms suffer from problems such as inconsistent traceability standards, a lack of public credibility, and slow access to data. In this work, a combined code and identification method was designed that can achieve more secure product traceability using the dual anti-counterfeiting technology of a QR code and a hidden code. When the QR code is blurry, the hidden code can still be used to effectively identify food information. Based on this combined code, a food-safety traceability platform was developed. The platform follows unified encoding standards and provides standardized interfaces. Based on this innovation, the platform not only can serve individual food-traceability systems development, but also connect existing traceability systems. These will help to solve the problems such as non-standard traceability content, inconsistent processes, and incompatible system software. The experimental results show that the combined code has higher accuracy. The food-safety traceability platform based on the combined code improves the safety of the traceability process and the integrity of the traceability information. The innovation of this paper is invoking the combined code united the QR code's rapidity and the hidden code's reliability, developing a platform that uses a unified coding standard and provides a standardized interface to resolve the differences between multi-food-traceability systems. Among similar systems, it is the only one that has been connected to the national QR code identification platform. The project has made profits and has significant economic and social benefits.
Objectives: This study divided the factors that affect participation in health screenings into individual, household, and regional levels and conducted a multi-level analysis to identify the factors related to participation in health screenings. Methods: Participants from the 2017 Community Health Survey were classified into 2 groups (under 40 and 40 or older). A multi-level logistic regression analysis was conducted to identify the factors that affected participation in health screenings. Results: The screening rate of the participants was 69.7%, and it was higher among participants aged 40 and older (80.3%) than it was among participants younger than 40 (49.8%). At the individual level, the factors that influenced participation in health screenings included age, economic activity, smoking status, physician-diagnosed hypertension, and a moderate or high physical activity level. At the household level, the odds ratio of participation in health screenings was high for participants who lived in single-person households, lived with a spouse, earned a high monthly household income, and were not beneficiaries of national basic livelihood security. At the regional level, the odds ratio at the 95% confidence interval level of participation in health screenings was high for participants who had trust in the local community and lived in an area with a proportionally high social welfare budget. Conclusions: This study analyzed nationalwide data and confirmed that individual, household, and regional characteristics affected participation in health screenings. Therefore, policies that prioritize the improvement of regional level factors and especially household level factors are likely to be the most effective for improving the screening rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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