Development of transportation and communication technology has affected our daily life and has caused to separate residential places from working places. Particularly in rural areas, the life zones are incorporated into larger towns or urban areas due to their lack of cultural, social and economic infrastructures. Thus, the analysis of the depended region and the life zone is important for the planning of regional revitalization programs and related project. The purpose of this study is to propose a regional dependency model (RDM) using the origin-destination(O-D) matrix of commuters and compare it with the Nystuen & Dacey model for regional correlation. The regional characteristics are analysed and our RDM were tested using the commuting data on Seoul metropolitan area(Seoul, Gyeong-gi, Incheon) and Chungchung area. The regional correlation model can only explain the determination of regional interaction without considering the direction of regional correlation but our model can show the direction of regional dependencies.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2018.05a
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pp.222-223
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2018
Recent government policies are increasing interest in zero-energy housing, a building that minimizes energy consumption (90% reduction). As the importance of building passive performance is emphasized, the role of insulation is increasing as a way to reduce indoor heat loss in order to minimize the use of cooling and heating energy. There are two main types of insulation. Organic insulation is widely used for various construction structures such as construction and industrial due to some merits such as the convenience of construction and construction cost. However, it has been pointed out as a main cause every time a fire accident occurs, Jecheon Sports Center', the fire damage of buildings caused by the use of organic insulation materials is expanding to social problems, so it is urgent to research on nonflammable inorganic insulation materials.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.184-185
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2019
Korea has defined fine dust as a social disaster as the problem of fine dust and air pollution becomes serious. Fine dust is classified as class one carcinogens because it is harmful to human body. When fine dusts enter the human body, they cause bronchial and skin diseases such as respiratory allergies, irritable pneumonia, asthma and atopy. As the air pollution becomes serious, the government is demanding measures to reduce fine dust. The polluted air in the outdoor is introduced into the room, thereby increasing the pollution degree of the indoor air quality. In this study, an adsorption type matrix for the improvement of indoor air quality was produced. Magnesium oxide and magnesium chloride were used as binders and diatomaceous earth was used as a adsorption material.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2018.11a
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pp.29-30
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2018
The development of the industry has increased the indoor living time of modern people. Therefore, indoor pollution is attracting attention as a social issue. One of the indoor air pollution is formaldehyde. Formaldehyde has been classified as a first-level carcinogen by international cancer research organizations. Formaldehyde has been used to protect products such as construction materials and finish materials, and being diffused in the interior construction process. In this study, we used phytoncide with cement matrix to reduce formaldehyde, an indoor environmental contaminant. The strengths was increased slightly and formaldehyde showed a reduction effect over time.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.148-150
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2017
In recent years, "altmetrics", given birth by social media and the academic community, have become a metric source for measuring the academic impact of scientific literature. This study has undertaken a co-word analysis of author keywords in "Altmetrics" articles from the Web of Science database from 2012 to 2017 and used a co-occurrence matrix to create a clustering of the words. "Altmetrics" co-occurrence network map was derived and the research hotspots was analyzed.
This study examined how national research and development (R&D) in the domain of logistics has changed recently in the Republic of Korea. We conducted basic statistical analysis and social network analysis on 5,327 logistics-related R&D projects undertaken during 2005-2019. Data for performing these analyses were collected from the R&D database of the National Science and Technology Information Service (NTIS). By constructing a co-occurrence matrix with keywords, we conducted degree and betweenness centrality analysis and visualized the network matrix to display a cluster map. This study presents our observations related to the following findings: (1) the chronical trends of logistics R&D, (2) focused fields of logistics R&D, (3) the relations among keywords, and (4) the characteristics of logistics R&D. Finally, we suggest policy implications to boost and diversify logistics R&D.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.424-428
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2005
As the application of NPM in waste administration branch this paper proposes a new waste management method in order to increase the efficiency of resources and reduce the quantity of waste. First the matrix method is suggested which comprehensively consider and integrate the proposals of different government departments. Moreover the inhabitant's attitude toward the new waste management measures was investigated. Based on the investigation the evaluation function was made, which include three elements: necessary budget, the effect of cost decrease and the environmental burden decrease. The optimal method of budget allocation to maximize social welfare is proposed under the condition of limited budget by the evaluation function. By applying this system further local governments will be able to determine their adequate service level and budget size.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.3
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pp.101-109
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2023
This paper discusses the use of sentiment analysis and text summarization techniques to extract valuable information from the large volume of user-generated content such as reviews, comments, and feedback on online platforms and social media. The paper highlights the effectiveness of sentiment analysis in identifying positive and negative reviews and the importance of summarizing such text to facilitate comprehension and convey essential findings to readers. The proposed work focuses on summarizing all positive and negative reviews to enhance product quality, and the performance of the generated summaries is measured using ROUGE scores. The results show promising outcomes for the developed methods in summarizing user-generated content.
Southeast Asia has been a showcase for democratic transitions in the past 30 years. This paper proposes a conceptual lens for studying political shifts in the Southeast Asian region. The argumentative storyline follows two fundamental propositions about democratic transitions. My first proposition is that during democratic transitions, human phenomena arise on nested analytical layers namely the global arena, the state, prodemocracy movements, and individuals. Each layer is conventionally studied by international relations, political science, sociology, and psychology respectively. I propose a multidisciplinary lens that transverses all these analytical layers. A second proposition is that during political shifts, social conditions are historically-situated. Historicity is anchored on stages of democratization, namely the authoritarian regime, toppling the regime, power shift, state building, and nation building. This paper describes a 4 × 5 matrix (analytical layer × historical stage) that may guide a regional agenda on the empirical study of democratic transitions in the Southeast Asian region. It likewise gives examples of research findings in Philippine-based studies that have already begun to provide empirical data about segments of this research matrix.
The purpose of this study was to identify the effects of emotional connection with parents, social support, and isolation on unmarried mothers' child-rearing efficacy. The subjects of this study were 194 unmarried mothers. Data were analyzed by frequency, percentage, Cronbach's ${\alpha}$, and Pearson's correlation using the SPSS 12.0 program. The test of the theoretical model was performed with an analysis of the correlational matrix in the AMOS 7.0 package for path analysis. The results of this study were as follows: First, the number of adult unmarried mothers was higher than that of teen mothers. Most unmarried mothers had a in low monthly income-, were unemployed, and received economic assistance from the government or social welfare institutions as a major source of their income. Their decision to have a child were for the following reason: the desire to have a child, fear of having an abortion, belief that abortion is a crime, and uncertainty about which decision to make, etc. Second, the women's emotional connection with their parents had a direct effect on social support. Social support had a direct effect on isolation:,- however, it did not have a direct effect on parenting efficacy. Third, the women's emotional connection with their parents had a direct effect on isolation. Isolation had a direct effect on parenting efficacy. Fourth, social support mediated by the women's emotional connection with their parents had an indirect effect on isolation and child-rearing efficacy. Isolation mediated the women's emotional connection with their parents and had an indirect effect on child-rearing efficacy.
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