• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권5호
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• pp.2082-2102
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• 2018

In recent years, social network related applications such as WeChat, Facebook, Twitter and so on, have attracted hundreds of millions of people to share their experience, plan or organize, and attend social events with friends. In these operations, plenty of valuable information is accumulated, which makes an innovative approach to explore users' preference and overcome challenges in traditional recommender systems. Based on the study of the existing social network recommendation methods, we find there is an abundant information that can be incorporated into probability matrix factorization (PMF) model to handle challenges such as data sparsity in many recommender systems. Therefore, the research put forward a unified social network recommendation framework that combine tags, trust between users, ratings with PMF. The uniformed method is based on three existing recommendation models (SoRecUser, SoRecItem and SoRec), and the complexity analysis indicates that our approach has good effectiveness and can be applied to large-scale datasets. Furthermore, experimental results on publicly available Last.fm dataset show that our method outperforms the existing state-of-art social network recommendation approaches, measured by MAE and MRSE in different data sparse conditions.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권2호
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• pp.297-307
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• 2021

Although there are several studies on the impact of pesticides use, there is no consistent conclusion about such evidence on capturing the socioeconomic independence. The propose of this paper is to investigate the economy-wide impact of pesticide use in Thailand. The research data and methodology in this paper are depended on a social accounting matrix framework incorporating the pesticide-related illness as an additional sector, following Resosudarmo and Thorbecke (1998), to explain the impact of the pesticides on the related agricultural sector, food sector, and the social welfare of different households. Thus, the main characteristics of the Thai economy can be comprehensively described by providing information contained in this framework. In this respect, the several data sets are constructed to include the economic and social structure interdependencies, which are necessary to analyze the policy implications, especially industrial policy. The results were analyzed according to the general equilibrium theory and the Leontief multiplier matrix. It reveals that the food industry and the economy are significantly affected by the pesticides. One of the most interesting findings of this paper suggest that the food sector needs to determine its output to avoid bottleneck situations and create equality across the food production system.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제19권4호
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• pp.547-558
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• 2012

Social network analysis is a graphical technique to search the relationships and characteristics of nodes (people, companies, and organizations) and an important node for positioning a visualized social network figure; however, it is difficult to characterize nodes in a social network figure. Therefore, their relationships and characteristics could be presented through an application of correspondence analysis to an affiliation matrix that is a type of similarity matrix between nodes. In this study, we provide the relationships and characteristics around authors and keywords in the JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) of the Korean Statistical Society through the use of social network analysis and correspondence analysis.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권11호
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• pp.255-259
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• 2022

The new social reality emerging amid the global rise of communication links and integration processes acutely emphasizes the problems of communication in large and small social systems. The method of their communication becomes one of the keys to ensuring global security. It has become the mission of humanitarian education to prepare the younger generations for life in a changing world with no image of the future and increasing uncertainty. In psychological and pedagogical research, there is a growing scientific interest in the problems of interaction of the individual with the social environment. The mental trace of a person's practice in society shapes the experience of social interaction, which constitutes simultaneously the source, tool, and condition for the emergence and development of personality. The study outlines the methodological foundations for the study of individual experiences of social interaction. A hypothesis about the productivity of the functional matrix method is tested. Materials for the training of specialists in the humanities include interdisciplinary approaches to the study and transformation of the experience of social interaction and systematic methodology for the study of complex objects. Fundamental to the study is the systematic-dialectical method, and the matrix method is employed as the instrumental-technological method. The paper presents the results of a multidisciplinary overview of scientific literature concerning the essential characteristics and functions of social interaction and the respective experience. The overview points to the fragmented nature of scientific understanding of the elements of experience outside its integrity and systemic properties. Based on the formula "personality interacts with the social environment", the study presents an algorithm for the application of a systematic methodology for the study of complex objects, which made it possible to identify the system parameters of experience at three levels of cognition and develop the reference structural and functional matrices for the didactic system of its pedagogical enrichment.

• 지능정보연구
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• 제17권1호
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• pp.153-169
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• 2011

오늘날 기업의 마케팅에 있어 인터넷 환경의 이용은 필수적이며, 좀 더 효율적인 마케팅을 위해 다양한 방법들이 시도되고 있다. 기업들은 온라인마케팅을 통해 다양한 경품이나 포인트 등의 마케팅 비용을 사용하는 것으로 제품이나 서비스를 알려왔다. 특히 웹 2.0의 등장과 함께 기업은 좀 더 적극적으로 고객과 소통하기 위한 노력을 아끼지 않고 있다. 고객들은 회사의 웹사이트에 개인정보를 제공하는 형태로 회원가입을 하여 회사가 제공하는 혜택을 받으면서 제품 광고나 프로모션에 참여하게 된다. 그러나 온라인 마케팅의 운영측면에서 볼 때 현재의 회원관리 시스템은 회원의 모집과 운영에 있어서 효과적이지 못한 문제점이 나타나고 있다. 온라인 환경에서의 고객들은 오프라인 환경에서보다 명확한 자아를 덜 드러내기 때문에 회원가입 과정 중에 일부 악의적인 목적을 가진 고객들이 주변인의 개인정보를 이용하거나 조작하여 중복 아이디를 만들어 활동할 수 있게 된다. 이러한 취약점을 이용하여 중복가입 회원들은 고객들에게 돌아가야 할 경품이나 포인트 등을 가로채어 기업 마케팅 비용의 효율을 떨어뜨리고 있다. 그러나 증가하고 있는 마케팅 비용에 비해 중복회원의 선별 및 이들에 대한 제재를 위한 효과적 방법은 뚜렷하게 제시되지 않고 있다. 따라서 이를 방지하기 위한 체계적인 회원관리 시스템이 요구된다. 본 연구에서는 소셜 네트워크 분석 기법을 이용한 중복회원 식별방법을 제시하고 실제 온라인 고객데이터를 이용하여 그 효과성을 검증한다. 소셜 네트워크는 노드들의 관계를 표현하며, 관계의 유무, 방향 및 강도 등으로 연결 형태를 나타낼 수 있다. 특히 컴포넌트 분석방법은 소셜 네트워크 하위그룹 분석방법으로 네트워크의 내부 그룹을 구분하여 다양한 네트워크 특성을 식별하여 준다. 회원정보 분석에 있어 컴포넌트 분석방법은 전제회원 데이터 내의 의미 있는 정보를 이루고 있는 그룹을 식별하게 된다. 본 연구는 H사의 서로 다른 회원가입 기준을 가진 3개 웹사이트의 회원정보를 사용하여 진행되었다. 제안된 분석방법은 중복회원의 실체를 분석하고 시각화함으로써, 실무적인 측면에서 효율적인 마케팅의 증진을 도울 뿐만 아니라 신뢰성 있는 고객의 의견수렴 및 의사결정에도 도움이 될 것으로 기대된다.

• 사회복지연구
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• 제40권1호
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• pp.261-296
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• 2009

복지정책의 경제적 파급효과를 분석함에 있어 기존의 산업연관분석 방법을 이용하는 경우 기본적으로 생산활동부분만을 다루기 때문에 제조업부문과의 요소투입을 통한 연관관계가 약한 복지부문의 경우는 소비부문을 포함한 경제 전반에 걸쳐 작용하고 있는 인센티브에 의한 자원배분에의 기여도를 과소평가 받기 쉽다. 복지정책의 종합적인 효과를 평가하기 위해서는 생산부문뿐만 아니라 가계·정부 등 소비부문까지 포함하여 우리 경제의 흐름을 일괄하는 일반균형분석의 도입이 요구된다. 이에 본 연구는 2003년도 한국경제의 소득창출 및 소득분배 과정을 보여주는 사회회계행렬(SAM)을 작성하여 정부의 복지지출이 경제부문별 명목소득 증대에 미치는 경제적 파급효과를 분석하고, 경제의 외생적 최종수요 증가에 대하여 가계소득과 생산활동부문의 상대소득이 어떻게 반응하는지를 분석하였다. SAM 명목 승수 분석 결과 공공행정 및 국방부문과 교육·의료·보건·사회복지사업 등 복지부문은 산업연관분석에서 경제적 파급효과가 과소평가되었으나, 일각에서 우려하고 있는 소비성 지출이라는 주장과는 달리 제조업이나 일반 서비스업에 비하여 오히려 후방연관효과가 크게 나타나 국민경제에 대한 영향력이 큰 부문으로 분석되었다. 특히 이들 부문은 각 생산활동부문간의 상호의존관계 정도를 전산업 명목승수의 평균치를 기준으로 한 상대적 크기로 비교한 영향력 계수도 크게 나타났다. 또한 소득이 작은 가계일수록 생산활동부문으로부터의 소득증가 및 소득재분배 효과가 작게 나타났다. 저소득분위의 재분배소득승수가 교육·의료·보건·사회복지사업 등 정부서비스 분야에서 상대적으로 높게 나타나는 점을 감안할 때 소득분배 개선을 위해서는 이들 정부생산부문에 대한 지출의 확대가 필요함을 시사한다.

• Genomics & Informatics
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• 제17권2호
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• pp.18.1-18.10
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• 2019

Prediction of the relations among drug and other molecular or social entities is the main knowledge discovery pattern for the purpose of drug-related knowledge discovery. Computational approaches have combined the information from different sources and levels for drug-related knowledge discovery, which provides a sophisticated comprehension of the relationship among drugs, targets, diseases, and targeted genes, at the molecular level, or relationships among drugs, usage, side effect, safety, and user preference, at a social level. In this research, previous work from the BioNLP community and matrix or matrix decomposition was reviewed, compared, and concluded, and eventually, the BioNLP open-shared task was introduced as a promising case study representing this area.

• 한국수자원학회논문집
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• 제47권2호
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• pp.95-106
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• 2014

본 논문은 수자원 정책이 우리 경제에 미치는 파급 효과를 추정하기 위해 사회계정행렬을 적용한 연구이다. 수자원부문의 사회계정행렬 작성에는 "2009년 산업연관표"와 "2009년 국민계정", "2009년 가계소비실태조사" 등의 통계 자료 등이 활용되었다. 승수분석을 이용하여 수자원부문의 정책 효과를 추정한 결과, 1) 총산출 승수 효과는 5.300~7.741, 2) 부가가치 승수 효과는 0.685~1.158, 3) 가계소득 승수 효과는 0.511~0.984, 4)가계소득 재분배 승수 효과는 -0.096~0.247과 같았다. 본 연구결과는 수자원부문이 우리나라 경제 및 가계에 미치는 효과를 분석하는 데 있어 유의미하게 활용될 수 있을 것이다.

• 기술경영경제학회:학술대회논문집
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• 기술경영경제학회 1997년도 제11회 하계학술발표회 논문집
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• pp.175-194
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• 1997

The competitive power of technologies is required for survival of enterprises in the social environments that change rapidly. So the strategy of technology development becomes more and more important. For the establishment of strategy, the situational analysis and the forecasting analysis are executed and they include the technology assessment and the technological forecasting. The technology assessment is systematical examination and analysis of the present status of technology. Among the various methods of technology assessment, Matrix Method is one of the usual methods. This research is intended to find out the problems and the difficulties in the current Matrix Method, and to improve the method, finally to help the R&D departments of enterprises applying the method. This suggested matrix(TSM Technology Shift Matrix) method is designed so that one can judge the current situation of technology and future expectation, by moving the matrix which is placed to the upside of the basic matrix.

• 산업경영시스템학회지
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• 제22권49호
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• pp.143-152
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• 1999

The competitive advantage of technologies is required for survival of enterprises in the social environments which change rapidly. So the strategy of technology development becomes more and more important. For the establishment of strategy, the situational analysis and the forecasting analysis are executed and they include the technology assessment and the technology forecasting. This research is intended to find out the problems and the difficulties in the current Matrix Method, and to improve the method, finally to help the R&D departments of enterprises applying the method. The suggested matrix(TSM : Technology Shift Matrix) method is designed so that one can judge the current situation of technology and future trend, by moving the matrix which is placed to the upside of the basic matrix.