최근 카오스 동력학에 대한 연구가 많은 연구자들에 의해서 물리학, 화학, 수학, 공학, 및 사회과학 분야에서 관심을 받고 있다. 특별히 사회과학에서는 중독, 행복, 가족, 사랑 모델이 주요 연구 대상이다. 이중 사랑은 사람이 가지고 있는 4가지 감정 중 하나로서 많은 정의가 있으나 그 각각의 정의가 모두 일치하지 않는다. 최근에는 사랑을 미분방정식으로 표현하고 이 수식에서 비선형 거동 또는 카오스 거동을 찾고자 하는 노력이 중요한 연구의 하나이다. 본 논문에서는 외력을 가진 로미오와 줄리엣의 사랑모델을 기반으로 이 외력을 사람의 행동이나 인식 가까운 형태로 만들기 위해 가우시안 퍼지 소속 함수를 제시하고, 시계열과 위상공간을 통하여 이들의 특성에서 비선형 특성이 존재하는지를 확인한다.
Corresponding to the rapid growth of the aging population without an adequate social safety net for the elderly, older people face great disadvantages due to sudden illness or poor health and a lack of support from the younger generation. Furthermore, older women are suffering from a drastic deterioration of their economic status because of insufficient retirement savings. Examining the impact of labor force participation and living arrangement on health status and life satisfaction in later life, it is important to consider gender differences in context of social policies for the elderly. Using data based on a stratified national sample of the elderly by the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA), multiple regression model were used to estimate the relationships between labor force participation and health status and subjective life satisfaction concerning the quality of their later life. The result indicates that good health status and high level of life satisfaction are associated with the type of paid work status for the elderly men, but those are associated with the type of non paid work, such as family businesses employees for the elderly women. Significant differences in chronic health condition and subjective life satisfaction by employment characteristics are found among the elderly. In addition, older women's high level of life satisfaction was associated with the participation of the social activity. The major conclusion from these results should help us understand gender differences in the elderly and acknowledge further exploration of gender variations in these people's later life.
Cooling lubricants are used in machining operations in order to reduce friction at the tool-chip and tool-workpiece interfaces, cool both chip and tool, and remove chip. Furthermore, they influence a strong effect on the shearing mechanisms and, consequently, on the machined surface quality and tool wear. However, several researchers state that the costs related to cutting fluids is frequently higher than those related to cutting tools. Moreover, the cooling lubricants cause an increase in both worker's health and social problems related to their use and correct disposal. Therefore, many researchers have focused on the environmentally conscious machining technologies. One of the technologies is known as MQL(Minimum Quantity Lubrication) machining. In this paper, an experimental model to obtain the optimal cutting conditions in MQL turning was suggested, and the effects of cutting conditions on surface roughness and cutting force were analyzed. For these purposes, FFD (Fractional Factorial Design) and RSM (Response Surface Methods) were used for the experiment. Cutting force and surface roughness with different cutting conditions were measured through the external cylindrical turning of Al 6061 based on the experiment plan. The measured data were analyzed by regression analysis and verification experiments with random conditions were conducted to confirm the suggested experimental model.
The goals and strategies of welfare-to-work (WTW) policies have been sources of contentious political debate. In the United States, despite 20 years of welfare reform, there remain important differences of opinion regarding how best to design and deliver WTW programs. The proliferation of state and local WTW experiments has led to the identification of two ideal-types of WTW programs: the Labor Force Attachment and Human Capital Development models. Most of the recent policy debate about WTW in America has focused on the relative merits and performance of LFA and HCD. While the Primary goal of the LFA model is for welfare recipients to achieve a rapid transition into work, the HCD model seeks to improve the long-term employability of welfare dependents through education and skill development. LFA policies tend to be strongly outcome-oriented and generally can yield quick results. Their "any job is a good job" philosophy has proved attractive to policy-makers who are anxious to see concrete results in a short-term period. In contrast, the HCD policies do not simply dump welfare dependents at the bottom of the labor market, but aim to secure relatively stable and well-paid jobs. However, these strengths are offset by several practical weaknesses including high unit costs and long-term investment in human capital. In recent years, LFA policies have been increasingly favored by both policy officials and politicians in the United States. The introduction of Temporaray Assistance to Needy Families of 1996 has been accelerating the trend. What is going to happen to welfare recipients? This simple shift to the LFA model, however, will only see an alarming increase of working poor in a near future.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권1호
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pp.202-208
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2024
Objective: The purpose of this study is to examine the competitive environment of 7-Eleven using Porter's 5 Force model to analyze the specific competitiveness of 7-Eleven that has maintained continuous growth as a competitive company. Methods: This study is a case study of 7-Eleven. Results: As a result of the analysis, 7-Eleven has reinforced its competitiveness with existing competitors by raising entry barriers by expanding domestic stores and developing overseas convenience store business, focusing on North America, based on economy of scale. In addition, 7-Eleven seeks to differentiate itself from other convenience stores by developing a "private brand" and strengthens its bargaining power with suppliers through the development of new products by gathering information and know-how of experts in product development based on customer needs. The bargaining power with customers has been strengthened by building loyalty and trust in the brand by allowing consumers to purchase the same products at the same price no matter which store they visit. As a threat to potential competitors, 7-Eleven has secured a competition advantage by raising the barrier to entry by concentrating stores in specific areas through a dominant franchise development strategy and increasing awareness of 7-Eleven among consumers. In the case of threats from substitute products, it was confirmed that 7-Eleven has overcome the threat from substitute products by opening 24 hours a day and providing various services such as ATMs and copiers.
Purpose - This study aims to investigate factors affecting Chatbot service acceptance attitude. For wide use of Chatbot service, firms need to find barriers or obstacles for customers, if any, not to use Chatbot service. Research design, data, and methodology - We apply value-based accept model to investigate the quality of Chatbot, to verify the meaning of service value of Chatbot and to find the relationship among variables. To test hypotheses, we conducted survey. We collected 300 questionnaires. SPSS version 2.0 is used. Regression analysis, moderating effect test is conducted. Results - 4 Qualities of Chatbot, Ease of use, Usefulness, Enjoyment, Interaction are affecting acceptance attitude, and 5 service values, only interaction does not affect emotion. Trust, Specialty, Necessity, Social, Emotion moderating Chatbot service to accepting attitude. Regarding moderating effects by personal characteristics and personal tendency, innovation resistance, innovativeness, and social effects are turned to have influence while regulatory focus, construal level does not have moderating force. Also, the auxiliary service like Chatbot service affects customers' evaluation on the main service quality. Conclusions - Service firms adopt Chatbot service for various purposes. The results imply that customers are generally recognize the merits of Chatbot, but there are some barriers such as innovation resistance characteristic especially uncomfortable.
Purpose - Low fertility rate is a serious problem, and this study analyzes factors affecting total fertility rate using panel data from 16 metropolitan cities and provinces in Korea from 2000 to 2022. Design/methodology/approach - Estimating the SAR model considering the weak cross-sectional dependence that exists in variables related to the regional total fertility rate, and using the DKSE estimation method considering the strong cross-sectional dependence. Findings - Estimation results considering weak and strong cross-sectional dependence were similar, confirming the robustness of the results. Female labor force participation rate has a positive effect on total fertility rate, and employment rate has no effect. However, the interaction term is a negative (-) sign. Crude marriage rate has a positive effect on total fertility rate, and apartment price has a slightly positive effect. Environmental factor has no effect, and policy factor has a negative effect. Research implications or Originality - In order for an increase in the female labor force participation rate to lead to an increase in the total fertility rate, qualitative improvements in female employment must be made. Financial investment policies for childbirth must increase their effectiveness. The problem of low fertility rate requires not only population policy but also social, economic, cultural, environmental, and policy conditions to be considered.
This paper is to study dynamics of populations of religions. As human population is a crucial source of social dynamics, the religious population is a driving force that changes political and cultural landscape of society. Although many christian scholars have reported important causal factors in changing population of christian world, there are few studies on the dynamics of religious population in system dynamics. This paper interprets these dynamic mechanisms in terms of feedback loops and constructs a basic system dynamic model to forecast future trend of religious population in Korean society.
Self-organizing systems arise very naturally in artificial intelligence, and in physical, biological and social sciences. In this paper, we modify the classic Cucker-Smale model at both microscopic and macroscopic levels by taking the target motion pattern driving forces into consideration. Such target motion pattern driving force functions are properly defined for the line-shaped motion pattern and the ball-shaped motion pattern. For the modified Cucker-Smale model with the prescribed line-shaped motion pattern, we have analytically shown that there is a flocking pattern with an asymptotic flocking velocity. This is illustrated by numerical simulations using both symmetric and non-symmetric pairwise influence functions. For the modified Cucker-Smale model with the prescribed ball-shaped motion pattern, our simulations suggest that the solution also converges to the prescribed motion pattern.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.759-766
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2021
In this digital age, all organizational environments force businesses to adopt Information and Communication Technologies (ICT) since these technologies have immense impact on such businesses' competitiveness and productivity. Nonetheless, the productivity and the competitiveness enjoyed by such firms vary depending on the size or the organizations, context of the country; developing or developed, and what kinds of technologies are adopted. This investigation focused on small- and medium-sized enterprises (SMEs) of Eastern province of Sri Lanka where such studies are scanty. The adoption of social media (SM) by SMEs is inclined to change how organizations operate, this calls for an investigation of the elements that impact SMEs to adopt SM and such investigation. Technology-Organization-Environment (TOE) framework was based to understand the factors. Research approach was quantitative approach using questionnaire survey. Data were collected using online form to see 285 valid responses. Structural Equation Modelling was deployed to evaluate the proposed model. Results revealed that Relative Advantage, Compatibility, Complexity, Observability, Competitive Intensity, Bandwagon Pressure, and Competitive Pressure were influencing, while Trialability, Top Management Support, CEO's Innovativeness did not show statistically significant influence on SMEs' social media adoption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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