Purpose: The purpose of this study was: 1) To investigate health status(health behavior, health problem and cognition), depression and social support of elderly beneficiaries of the National Basic Livelihood Security System. 2) To identify the relationships among health status, depression and social support. Methods: This descriptive study used a cross-sectional design. The study sample was a total of 883 elderly recipients supported from the National Basic Livelihood Security System. Quotas for sampling were designed and conducted nationwide throughout Korea. Results: The mean age was 76.2 and the 79.6% of the sample were female. The scores for the health behavior, health problem, ADL, and cognition were 23.9, 4.4, 39.6 and 24.9, respectively. Additionally, the depression score was 19.8 and the social support score was 63.2. Gender, age, education, religion, marital status and monthly income were found as important variables in increasing health status and in decreasing depression among the elderly. Furthermore, depression showed a positive correlation with health problems, but showed negative correlations with health behavior, ADL, and cognition. The upper 25% of social support recipients suffered less depression than the lower 25% of the recipients. Subjects with more social supports had higher ADL scores and less health problem. Conclusion: These findings provide significant practical implications for nursing intervention, including social support for the elderly receiving assistance from the National Basic Livelihood Security System.
Purpose This study aims to categorize the types of health, analyze the effects among health types based on network analysis find the most important type of health, and explain whether the results between health types vary depending on demographic characteristics. Design/methodology/approach This study investigated individual physical, clinical, mental, and social health(social capital and social support) levels through a survey of 100 people. Network analysis was applied to the survey data to confirm the degree centrality of nodes. Furthemore, we investigated the differences in core nodes according to gender and age groups. Findings According to the analysis result, social support was the most important health type in the entire group. Furthermore, the importance of health type was different depending on the characteristics of the groups. In the case of men, clinical health was the most important health type, and social support was analyzed to be the most important for women. In the case of young people, clinical health was the most important health type, and mental health was the most important health type in the middle-aged.
Purpose: The objective of this study was to identify factors related to self-care adherence in symptomatic patients with heart failure (HF). Methods: Using a cross-sectional design, a convenience sample 209 outpatient clinic patients were recruited at two medical centers. Between October 2011 and August 2012, data were collected using the structured questionnaire. Factors related to self-care adherence were examined using hierarchical multiple regression. Results: Mean age of participants was 67.71 years and a half of them (53.6%) were female. They showed relatively low self-care adherence with mean scores of $61.88{\pm}12.92$. Lower self-care adherence was reported in asking for low sodium items, weighing oneself, checking for ankle edema, and exercising for 30 minutes. The overall model significantly explained 23.9% of variance in self-care adherence. Among the predictors, education, New York Heart Association functional classification, and social support were statistically significant in influencing self-care adherence. The variable of negative emotional status such as anxiety and depression were not found to be significant. Conclusion: These findings demonstrate that social support could help self-care adherence among symptomatic patients with HF. Thus, programs targeting self-care adherence in this population should consider the strategies improving social support.
Park, Kwang-Ok;Kim, Jong-Kyung;Kim, Se-Young;Chang, Sun-Ju
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.42
no.1
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pp.9-18
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2012
Purpose: The purpose of this study was to test the turnover intention model for chief nurse officers in general hospitals. The variables for the study included job stress, social support, job satisfaction, and organization commitment. Methods: A predictive, non-experimental design was used with a sample of 144 chief nurse officers from 144 general hospitals. Data were collected using self-administered questionnaires and analyzed using SPSS, AMOS program. Results: The overall fitness of the hypothetical model to the data was good (${\chi}^2$=16.80, p=.052, GFI=.96, AGFI=.90, NFI=.97, CFI=.99). Job stress, social support, job satisfaction, and organization commitment explained 59.0% of the variance in turnover intention by chief nurse officers. Both organization commitment and social support directly influenced turnover intention for chief nurse officers, and job stress and job satisfaction indirectly influenced turnover intention. Conclusion: The results imply that chief nurse officers in hospitals need social support and management of job stress to increase job satisfaction and organization commitment, and lower turnover intention.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.16
no.4
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pp.515-523
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2009
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationship between work-family conflict, social support, job satisfaction, and organizational commitment which are closely linked to staff turnover from the perspective of married hospital nurses. Method: A survey was conducted using self-report structured questionnaire from 220 married nurses. Data analysis included descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, correlation and multiple linear regression with SPSS Win 17.0 program. Results: Job satisfaction, social support, work-family conflict and age were strong predictors of organizational commitment. These variables explained 46.5% of the variance of the organizational commitment. Higher levels of organizational commitment were associated with greater job satisfaction and social support. Nurse with lower levels of work-family conflict and older age reported a high level of organizational commitment. Conclusion: These results show that improving job satisfaction has the best effect on enhancing nurses' organizational commitment. Also supportive relationships, reduction of work-family conflict and older age were significantly correlated with organizational commitment. Organizations should design more family-friendly policies and provide opportunities for career development to health professionals to induce organizational commitment.
Purpose: The purposes of this study were to examine the relationships among the sense of control, social support, depression and nursing home adjustment, and to identify the influencing factors of nursing home adjustment in nursing home residents. Methods: The study design was a cross-sectional descriptive study. Data were collected from May to June of 2010 using structured questionnaires from 212 elderly residents without dementia from 15 nursing homes. Results: The levels of nursing home adjustment depended on the self-rated health, the voluntary institutionalization, and the length of stay. The nursing home adjustment was significantly correlated with a sense of control, social support and depression. The five most influential factors affecting adjustment were self-rated health, placement decision maker, the length of stay, a sense of control and depression, which explained about 51.5% of the variances. Conclusion: The findings reflect the importance of voluntary institutionalization, a sense of control, avoiding depressive mood and social support which facilitate residents' adjustment. These results can provide guidance for nursing interventions to facilitate nursing home adjustment.
Purpose: This study was conducted in order to define factors influencing learned helplessness in undergraduates. Independent variables including external entrapment, internal entrapment, social support, trait anger, state anger, and anger expression were used to predict learned helplessness. Methods: Data were analyzed using the SPSS/WIN 20.0 program for descriptive statistics, Pearson correlation coefficients and stepwise multiple regression. A total of 241 undergraduates recruited from September to November 2012 were included in the study. Results: Four factors of learned helplessness were founded to show significant correlation with external entrapment, internal entrapment, social support, trait anger, state anger and anger expression. Stepwise multiple regression analysis showed that 64% of the variance in learned helplessness was significantly accounted for by internal entrapment, social support and anger expression. Conclusion: This study showed that perceived entrapment and social support are important predictors of learned helplessness. Therefore, in order to reduce learned helplessness in undergraduates, it is necessary to design an intervention program with strategies to help in coping with and reducing perceived entrapments.
Purpose: The purpose of this study was to verify the relationships among social support, resilience and post traumatic stress disorder (PTSD), and especially to identify factors influencing PTSD in police crime scene investigators. Methods: A cross-sectional design was used, with a convenience sample of 226 police crime scene investigators from 7 Metropolitan Police Agencies. Data were collected through self-report questionnaires during July and August, 2015. Data were analyzed using t-test, ${\chi}^2$-test, Fisher's exact test, and binary logistic regression analysis with SPSS/WIN 21.0 program. Results: The mean score for PTSD in police crime scene investigators was 13.69 .11 points. Of the crime scene investigators 181 (80.1%) were in the low-risk group and 45 (19.9%) in high-risk group. Social support (t=5.68, p<.001) and resilience (t=5.47, p<.001) were higher in the low-risk group compared to the high-risk group. Logistic regression analysis showed that resilience (OR=4.74, 95% CI: 1.57~14.35), and social support (OR=2.13, 95% CI: 1.23~3.69) are effect factors for PTSD low group. Conclusion: For effective improvement of PTSD in police crime scene investigators, intervention programs including social support and strategies to increase should be established.
The aim of this study was to determine the level of social support and quality of life in Turkish patients with gynecologic cancer using a cross-sectional survey design. A total of 108 patients admitted to the gynecologic oncology clinic at a university hospital from September 2011 to January 2012 were included. Data were collected using patient information forms, the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) and The Quality of Life-Cancer Survivors Instrument (QOL-CS). Average age was $54.5{\pm}10.8$ years and it was determined that 65.7% of patients had ovarian cancer and 19.4% had cervical cancer. The total QOL-CS mean score was $5.59{\pm}1.10$. Average score of total MSPSS was found to be $69.7{\pm}14.64$. Comparing socio-demographic and clinical characteristics of patients and average scores of QOL-CS and MSPSS, it was found that there was not a statisticaly significant corelation (p>0.05). Statistically significant relation was found between the average scores of QOL-CS and MSPSS. These results showed that quality of life was moderate and perceived social support was high in Turkish patients with gynecologic cancer.
Background: Depression is a comorbid disabling problem and potentially affects patient likelihood of survival. The aims of this study were to recognize the characteristics of depression and investigate associated predictor factors in patients with oral cancers. Methods: A cross-sectional and correlational design was used to collect data for this study conducted in northern Taiwan. A set of questionnaires was used to measure depression, symptom distress, performance status, social support, and demographic and disease-related information. Logistic regression was conducted to determine important factors predicting depression. Results: A total of 132 oral cancer patients participated in this study. Of these, 18.2% were identified as depression cases. The patient average performance status score was 90 or higher. Patients reported mild-to-moderate levels of symptom distress. The majority of social support was from families. Religious belief, alcohol use, symptom distress, and social support from family were found to be important factors predicting depression. Patients with religious belief with alcohol use reported greater symptom distress, and those with lower levels of social support from families were significantly more likely to develop depression. Conclusions: Clinicians should assess patient emotional status and manage symptoms in a timely manner to enhance coping abilities. Supportive care provides assurance during the acute survivor phase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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