Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4_spc호
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pp.361-379
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2014
With the rapid increase of social network usage, there are emerging trends of adopting social information among online users in building recommendation system. This study aims to investigate whether the additional usage of social information can improve recommendation performance in recommendation system and how much the improvement can be different according to the product involvement level. As an experiment result, social information does not affect positively to the recommendation accuracy but affect significantly to the recommendation quality. Also social information contributed more sensitively to the improvement of recommendation quality in high product involvement domain.
최근 들어 사용자들이 직접 저작하고 이를 공유하는 UCC(User Created Content)가 급격히 증가하고 있다. 이에 따라 방대한 UCC를 사용자들에게 효과적으로 제공하기 위하여, 질이 낮은 UCC를 필터링하는 알고리즘이나 UCC의 검색 또는 추천 알고리즘에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 사용자에게 UCC 컨텐츠를 제공할 때 컨텐츠의 품질을 추정할 수 있는 요소로 사용자 신뢰도를 제안한다. 이를 위해 먼저 UCC 컨텐츠 제공 서비스 상에서 사용자 간의 소셜활동을 기반으로 소셜 네트워크를 구축하고, 사용자 신뢰도를 계산하기 위한 소셜 활동 정보를 추출한다. 그리고 소셜 네트워크를 통해 사용자 신뢰도를 계산하며, 다양한 소셜 정보 요소를 적용할 수 있는 확장 가능한 알고리즘을 제안한다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권12호
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pp.455-463
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2021
The creative industry has an important role in economic development, but creative economy entrepreneurs still face many problems in business development and sustaining their businesses. The purpose of the study is to investigate the effect of entrepreneurship orientation, innovative product advantages, and social network quality on business performance to help companies stay competitive. The research uses a quantitative approach with the population being the owner of the creative industry in Semarang City, Central Java, Indonesia. The sampling technique used is convenience sampling, obtained as many as 126 creative industry owners. Data was analyzed using Structural Equation Modeling Partial Least Square (SEM-PLS). The findings of this study show that entrepreneurial orientation, innovative product advantage, and social network quality have a positive effect on the business performance of the creative industry in Semarang City, Central Java, Indonesia. According to the study, a company with superior resources can win the competition and achieve business sustainability. When compared to competing organizations, the benefits of resources and competitive ability will create a competitive edge. As a result, stakeholders such as the government, the corporate sector, and universities are expected to play a larger role in accelerating the growth and development of creative industries.
본 연구는 오프라인 수업을 온라인 토론이 보조하는 블렌디드 러닝 형태의 대학교 수업 상황에서 학습자의 적에 미치는 사회 연결망의 효과를 분석하기 위해 수행되었다. '사이버 학습 세미나' 과목을 수강하는 36명의 교육대학교 학생들을 대상으로 교우 연결망 중심도, 조언 연결망 중심도, 그리고 적대 연결망 중심도 등 세 가지 사회 연결망 변수들을 측정한 후, 이를 기말 과제 및 시험 점수 등 학습자 성과 변수들과의 상관관계를 분석하였다. 그 결과, 조언 연결망 중심도와 교우 연결망 중심도는 학습 성과와 정적 상관관계를 보이고 있었던 반면, 적대 연결망 중심도는 대부분분의 성과 변수들과 부적 상관관계를 보였다. 온라인 토론의 양과 질은 교우 연결망 중심도 및 조언 연결망 중심도와 높은 상관을 보였으며, 특히 그 질은 조언 연결망과 매우 높은 정적 상관관계를 나타내었다.
SNS 기업들의 최대 관심사는 사용자들의 요구분석을 통한 만족도 제고 및 지속적 사용을 유도할 수 있는 서비스 개발에 있다. 특히, 성숙기에 접어든 SNS는 서비스를 전개하는데 있어 관리의 방향성이 중요하게 고려되고 있다. 이를 위해 SNS에서 제공하는 서비스 중 사용자 기대에 비추어 만족하지 못하는 부분들을 파악하고, 궁극적으로 소비자들이 추구하는 기능을 파악하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 다양한 이론 및 선행 연구들을 분석하여 사용자의 SNS 이용 만족 및 지속적 사용의도에 영향을 미치는 다양한 요인들을 도출하였다. 이를 위해 기대일치이론(Expected Confirmation Model : ECM)을 기반으로, 기존 품질요인에 SNS 특성을 반영한 사회성 품질, 개인 감성 품질을 추가적으로 고려하여 품질 관점에서 통합적으로 접근하였다. 그리고 인지요인들과의 영향정도를 분석하여 이용 만족 및 지속적 이용의도에 영향을 미치는 요인을 제시하였다. 이를 통해 SNS 기업들의 서비스 전개 방향성 및 이용 만족 모형을 개발하는데 유용한 가이드라인을 제시하였다.
이 연구는 소셜 네트워크 서비스를 대상으로 확장된 기술수용모델을 적용하여 도서관 홍보수단으로서 소셜 네트워크 서비스 가치와 효과성을 실제적으로 확인하였다. 도서관이 도서관 이용자들을 소셜 네트워크 서비스로 유인할 경우에 그 이용자는 도서관의 충성된 고객으로 장기적인 지지를 보이고 있음을 증명하였다. 연구방법으로는 15개의 가설을 설정하고 157명의 유효 응답자의 설문으로 가설을 검증하였다. 검증 결과, 15개의 가설 가운데 3개가 기각되었고 13개의 가설이 채택되었다. 이 가운데 지각된 유용성은 도서관 이용만족도와 도서관 지속이용의도에 가장 큰 영향을 미친다는 것을 확인하였고, 시스템 품질을 비롯하여 정보 품질, 신뢰성, 상호작용성, 주관적 규범 순으로 소셜 네트워크 서비스의 홍보적 가치와 요인을 발견하였다. 즉 이용자는 원하는 정보를 소셜 네트워크 서비스를 통해 발견하였으며 이러한 특성이 이용자 만족에도 영향을 주고, 궁극적으로 도서관 지속이용의도에 긍정적 영향을 미치고 있음을 확인하였다.
본 연구는 소셜 네트워크 그래프에서 커뮤니티로 탐색된 2개의 커뮤니티를 하나의 커뮤니티로 통합하는 방법을 연구한다. 모듈래러티는 커뮤니티의 품질을 보여주는 측정치이다. 통합하여야 할 커뮤니티에 에지를 추가함에 따라, 커뮤니티의 품질은 증가하게 된다. 커뮤니티를 통합하기 위해서, 각 커뮤니티의 모듈래러티 값을 이용하여, 추가하여야 할 에지 수를 결정하는 방법들을 제안한다. 단순 그래프를 이용한 실험계산을 통해 통합된 커뮤니티의 모듈래러티 값이 통합하기 전의 각각의 커뮤니티의 모듈래러티 값보다 크게 만드는 방법이 유효한 커뮤니티 통합 방법임을 보이고. 그 방법이 적용될 수 있는 그래프의 조건을 확인한다. 이 결과를 이용하여 실제 소셜 네트워크 예에 대한 실험계산을 통해 본 방법의 유효성을 확인한다.
Purpose: The purpose of this study was to propose useful standards evaluation method using standards networks by analyzing the relationship between normative references citation information list. Methods: The collected data through the survey were analyzed using social network analysis. The measurement tools used for this study were divided into three dimensions such as certificate standard, normative reference and degree centrality. Results: The results of this study are as follows; regarding the influence of standard information, It is meaningful that the research using normative reference item among the bibliography information that the standard itself possesses. The analysis of social network analysis data of population standard, normative reference and the correlation analysis with sales, a variable representing actual utilization performance, suggested the importance of the standard and how to evaluate it. Conclusion: In prioritizing standard maintenance, more efficient management will be possible if centrality figures of standard network information are analyzed and used for standard maintenance.
Social media platforms have become an integral part of our daily lives, and they generate vast amounts of data that can be analyzed for various purposes. However, the quality of the data obtained from social media is often questionable due to factors such as noise, bias, and incompleteness. Enhancing data quality is crucial to ensure the reliability and validity of the results obtained from such data. This paper proposes an enhanced decision-making framework based on Business Decision Management Systems (BDMS) that addresses these challenges by incorporating a data quality enhancement component. The framework includes a backtracking method to improve plan failures and risk-taking abilities and a steep optimized strategy to enhance training plan and resource management, all of which contribute to improving the quality of the data. We examine the efficacy of the proposed framework through research data, which provides evidence of its ability to increase the level of effectiveness and performance by enhancing data quality. Additionally, we demonstrate the reliability of the proposed framework through simulation analysis, which includes true positive analysis, performance analysis, error analysis, and accuracy analysis. This research contributes to the field of business intelligence by providing a framework that addresses critical data quality challenges faced by organizations in decision-making environments.
Forming a network, through Social Network Services (SNS), among a group of people who share the same hobby or interests could increase the information sharing among the members at an exponential rate. Moreover, SNS users' behavior extends beyond the traditional introverted consumption behavior to a proactive behavior by owning or actively sharing product information. For firms, such proactive consumer behavior translates into marketing effects such as the word of mouth (WOM) effect. Therefore, SNSs are accepted not only as a communications channel between firms and consumers but also as marketing channel, suggesting the possibility of a new revenue source. In this context, we will explore into the factors of SNS contents which conserve firms' image and product information, and effects of the factors on consumer attitude and WOM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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