This study aims to explore and understand the role of return migrants in the regional innovation system of a transition economy (China) by analyzing the activities of returning entrepreneurs in two emerging high-tech industries in Shanghai. The empirical analysis is based on in-depth interviews with founders of high-tech companies and experts in Shanghai. The results of the analysis reveal that return migrants are a significant factor for the Shanghai innovation system, which is presently in a transition from a former manufacturing site to a metropolitan region comprising a range of industries (including high-tech) and services. First of all, return migrants are important for the Shanghai RIS in terms of numbers. Second, they engage in activities in the medium range of high-tech which reflects prevailing weaknesses of the framework conditions for innovation in Shanghai. However, due to their international background, returning entrepreneurs are able to overcome these weaknesses, and thus contribute to the development of high-tech industries in Shanghai and to a reduction of the technological lock-in.
The purpose of this study is to examine the effects of human resource development policies and practices on social capital and organizational performance. To serve the purpose, we focused on the effects of communities of practice (CoP) to social capital and suggested best practices of CoP from the aspect of social capital. Specifically, we considered new kinds of social capital such as social innovation capital and social integration capital as well as traditional social capital classified into structural, relational, and cognitive capital, Where, social innovation and social integration capital represent corporate's social capacity to innovate and corporate social responsibility (CSR). And then we conducted a multiple case study on Yuhan-Kimberly, POSCO, and HIRA. From the result, we identified that CoP activities have a positive effect on social capital and organizational performance.
본 연구는 판교 테크노벨리를 대상으로 결속형 및 교량형 사회적 자본이 산업단지 내 기술적 혁신성과에 미치는 영향을 고찰하였다. 특히 본 연구에서는 사회적 자본의 선행요인으로 "정보기술활용"의 역할에 주목하였다. 정보기술을 활용함으로써 내·외부 구성원과의 커뮤니케이션 및 정보교환이 활성화되고 이에 다양한 관계망을 확장시켜 네트워크화 할 수 있기 때문이다. 연구결과 정보기술 활용은 결속형 자본과 교량형 자본에 모두 긍정적 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 하지만 사회적 자본이 기술적 혁신성과에 미치는 영향에 있어서는 뚜렷한 차이가 발견되었다. 판교 테크노벨리의 경우 신뢰나 협력을 중심으로 한 강한 결속 관계보다는 다양한 네트워크를 통해 형성되는 교량형 자본의 효과가 기술적 혁신 성과에 유의하게 작용하고 있음을 알 수 있었다. 이러한 현상은 판교 테크노벨리의 구조적 특성상 IT기반의 기업들이 대부분 입주되어 있으며 비교적 쉽게 정보를 공유하며 다양한 사람들과 자연스럽게 네트워크가 형성되는 특성에 기인한다고 해석된다.
Convergence between technology and financial services is ubiquitous and widespread. Virtual banks represent an important aspect of financial markets that can generate value added for consumers and enhance the quality of financial services. This study explores the effect of innovation characteristics (relative advantage, compatibility, and perceived risk), consumer characteristics (status quo bias), and social mechanisms (network externality: complementarity, numbers of peers) on consumers' adoption intention and resistance to virtual banks. This study adopted an innovation resistance model with two dependent variables: adoption intention and resistance to virtual banks. An online self-administered survey was conducted and 532 or non-users of virtual banks aged 20 to 69 years old were analyzed. Frequency analysis, descriptive analysis, and hierarchical multiple regression indicated that status quo bias, relative advantage, perceived risk, complementarity, and number of peers insignificantly influence the adoption intention regarding virtual banks. Furthermore, status quo bias, relative advantage, perceived risk, and number of peers insignificantly influence the resistance to virtual banks. Female respondents have a lower adoption intention and higher resistance to virtual banks than male respondents. The findings suggest that the innovation resistance model can be useful in understanding consumers'adoption and resistance behavior as well as reveal that innovation characteristics, consumer characteristics, and social mechanism are important antecedent variables of the innovation adoption decision.
본 연구는 기업가정신이 혁신성과에 미치는 영향 및 두 변수 간에 사회적 자본과 지적자본의 매개효과를 실증분석을 통해 규명하고, 창업활성화에 있어 사회적 자본과 지적자본 축적의 중요성과 그 정책적 시사점을 분석하고자 하였다. 벤처창업기업 CEO와 임원을 대상으로 설문분석을 시행하였으며 Cronbach' alpha에 의한 신뢰도 검증 방법 및 다중회귀분석을 수행하여 가설을 검증하였다. 연구의 결과는, 첫째, 기업가정신과 혁신성과와의 관계 분석에서는 전체적으로 기업가정신이 혁신행동과 혁신성과 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었으나 위험감수성은 혁신성과에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 기업가정신과 혁신성과간의 관계에서 사회적 자본의 매개효과는, 사회적 자본은 혁신행동에 유의한 매개효과를 보이는 것으로 분석되었으며 혁신성과와의 관계에서는 제도적 신뢰와 네트워크가 유의한 매개효과를 보이는 것으로 나타났다. 그러나 관계적 신뢰는 매개효과가 없는 것으로 조사되었다. 셋째, 기업가정신과 혁신성과 관계에서 지적자본의 매개효과 분석에서는 모두 양자 관계에서 지적자본의 매개효과가 긍정적으로 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이러한 결과를 종합해 보면, 창업 벤처기업의 혁신성과 제고를 위해서는 기업가정신의 함양 및 제고와 아울러 사회적 자본과 지적자본의 축적이 이루어져야만 혁신성과를 극대화할 수 있다는 것을 알 수 있다.
본 논문은 우리나라의 정보통신 분야 국가혁신시스템의 혁신 요인간 상호작용 측면을 알아보기 위해 네트워크 관점에서 연구했다. 이를 위해 우리나라 정부가 지원하는 국가 R&D 과제 중 공동연구를 수행했던 기관들 간의 관계를 소셜네트워크분석법(Social Network Analysis)를 통해 분석하였다. 분석 결과, 우리나라 정보통신 분야 국가혁신시스템의 네트워크는 좁은세상 네트워크 유형인 것으로 나타났다. 이 결과를 통해 우리나라의 정보통신 분야 혁신 주체들은 매우 긴밀하게 지식 및 정보를 주고받는다는 것을 알 수 있었다. 또한, 기술혁신 네트워크 내의 혁신주체 중, 연구기관의 비중은 상대적으로 높았고, 기업의 비중은 상대적으로 낮아 우리나라 기술혁신 활동이 정부 주도형으로 이루어지고 있다는 것을 확인할 수 있었다. 향후 연구에서는 국가혁신시스템의 네트워크 구조가 혁신의 성공에 어떤 영향을 미치는지 연구할 필요가 있다.
이 논문은 최근 연구혁신 정책의 중요한 화두로 등장한 ??사회에 책임지는 연구혁신(Responsible Research and Innovation, RRI)??의 연구 동향을 검토한다. 특히 이 논문은 RRI 개념이 과학기술의 사회적 책임이라는 공통분모를 갖지만 동시에 개념이 발전해온 배경에 따라 각기 다른 강조점을 지닌 다양한 모습으로 발전하고 있음에 주목하고, RRI관련 논의를 RRI 개념이 발전해온 배경과 관련해 세 가지 흐름으로 나누어 논의한다. 첫 번째는 신기술의 사회적 영향 예측과 이에 대한 거버넌스를 중심으로 한 RRI 연구로 기술영향평가 및 ELSI를 배경으로 하는 흐름이고, 두 번째는 사회적 도전에 대한 대응을 새로운 혁신의 원동력으로써 강조하고, 이를 담보하기 위한 방안들을 제도화하려는 혁신정책 차원의 연구이며, 셋째는 추상적인 RRI 개념을 평가 가능한 형태로 조작화하고, 이를 통해 연구혁신과정에 RRI의 비전이 얼마나 잘 반영되고 있는지를 평가하는 데 초점을 맞추는 연구이다. 나아가 이 논문은 최근 한국에서 진행되고 있는 과학기술의 사회적 책임을 강조하는 연구혁신정책이 RRI의 핵심적인 가치들을 포함하고 있음을 강조하며, RRI 논의가 이러한 변화의 노력에 주는 정책적 실천적 함의를 논의한다.
Purpose The purpose of this research is to investigate the effect of social capitals on organizational knowledge sharing characteristics and individual innovation activities in community of practice (CoP) of manufacturing company. Design/methodology/approach For this purpose, we divide social capitals as three dimensions, i.e. structural, relational, and cognitive dimension. Structural dimension also consists of closure and Brokerage. Relational social capital is defined as trust about colleagues, superior authorities, and organization. Then, cognitive social capital is defined as a shared understanding among individuals, such as a shared language and codes within CoP. Knowledge Sharing is defined as quantity and quality of shared knowledge. We also defines the cause and effect relationships among social capitals, organizational knowledge sharing characteristics, and individual innovation activities in CoP of manufacturing company as follows. The social capitals will have positive effects on quality of shared knowledge. Then the quality of shared knowledge will have positive effects on the individual innovation activities. This paper tested the validity of these hypothesized casual effects and the sub-hypothesized causal relationships. For the purpose, we used the Partial Least Squares (PLS) for analyzing the causal relationships. Findings Our empirical results show that social capitals of CoP mostly have effects on organizational knowledge sharing characteristics (quantity and quality of shared knowledge) and knowledge sharing activities also have effects on individual innovative activities in the workplace. In this study, these result have a significant implication that a private company will be able to gain organizational innovative performance much better by strengthening CoP supporting activities.
Purpose: This article aims to provide a balanced understanding of the structural conditions and social processes involved in the creation and diffusion of innovation. Research design, data and methodology: Drawing on organizational and economic sociology and strategic management literature, this article offers a conceptual framework that highlights the two dimensions of network structures: the vertical dimension focusing on power and legitimacy vs. the horizontal dimension highlighting information value. By organizing the literature on the functions and consequences of network, this paper advances a theoretical perspective in understanding the vast array of empirical studies on innovation involving network analysis. Results: Using the proposed framework, this article explains how the mechanisms of power, legitimacy, and information value work together with social structural factors, thus enriching our understanding of innovation. This study reveals that the information mechanism (horizontal dimension) has been most important in innovation creation and diffusion, and that trust, credibility, and legitimacy are operative in innovation diffusion. Conclusions: This paper contributes to the literature by responding to calls to extend existing frameworks to better account for the dynamics between innovation and network. In addition, this article highlights how conceptualizing innovation within the horizontal-vertical dimensions of network structures, creates new opportunities for future research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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