The purpose of this study was to find out the psychological characteristics of the unemployed, and their children's negative emotions and behavioral changes in the context of the increasing family dysfunction caused by the IMF economic crisis. The subjects were 184 public labor workers in Busan. They answered the questions about the psychological characteristics of themselves and their children, and their children's behavioral changes. Frequency analysis, $\chi$$^2$ test and logistic regression were used for data analyses. The results were as follows. The unemployed showed high levels of negative emotions and perceived their social supports as low. As well, they interpreted their quality of life as poor. They perceived their economic difficulty as high and the perception was influenced by negative emotions as well as the economic situation. Children of the unemployed showed middle levels of negative emotions, and positive and negative behavioral changes. These changes were influenced by their parent's psychological characteristics. In light of these results, psychological counseling services from social welfare centers are needed to be more actively supporting the families of the unemployed.
Katilin D. Overgaard;Lauren M. Dinour;Adrian L. Kerrihard;Yeon K. Bai
Korean Journal of Community Nutrition
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v.28
no.2
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pp.114-123
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2023
Objectives: Current social norms in the United States do not favor breastfeeding in public. This study examined associations between college students' explicit and implicit emotions of breastfeeding in public and their intention to support public breastfeeding. Methods: Twenty-two student participants viewed images of a breastfeeding woman with a fully-covered, fully-exposed, or partially-exposed breast in a public setting. After viewing each image, participants' explicit emotions (self-reported) of the image were measured using a questionnaire and their implicit emotions (facial expression) were measured using FaceReader technology. We examined if a relationship exists between both emotions [toward images] and intention to support breastfeeding in public using correlation techniques. We determined the relative influence of two emotions on the intention to support breastfeeding in public using regression analyses. Results: The nursing images depicting a fully-covered breast (r = 0.425, P = 0.049 vs. r = 0.271, P = 0.222) and fully-exposed breast (r = 0.437, P = 0.042 vs. r = 0.317, P = 0.150) had stronger associations with explicit emotions and intention to support breastfeeding in public compared to implicit emotions and intention. Breastfeeding knowledge was associated with a positive explicit emotion for images with partial- (β = 0.60, P = 0.003) and full-breast exposure (β = 0.65, P = 0.002). Conclusions: Explicit emotions appear to drive stated intentions to support public breastfeeding. Further research is needed to understand the disconnect between explicit and implicit emotions, the factors that influence these emotions, and whether stated intentions lead to consistent behavior.
The goals of this study were to examine how children's recognition of various emotions, emotion expression, and social interactions among their peers differed according to their attachment styles. A total of 65 three to five years old children completed both attachment story-stem doll plays and a standard emotion recognition task. Trained observers documented children's valence of emotion expression and social interactions among their peers in the classroom. Consistent with attachment theory, children who were categorized as secure in the doll play were more likely to express positive emotions than children who were categorized as avoidant in the doll play. Children who were categorized as avoidant in the doll play were more likely to express neutral emotions among their peers than children who were categorized as secure and anxious in the doll play. The findings of this study contribute to the general attachment literature by documenting how attachment security plays a crucial role in having positive emotions in ordinary situations. It does so by also demonstrating how different attachment styles are associated with children's qualitatively different patterns of emotion processing, especially in terms of their expression of emotions.
The social behaviors of 177(84 girls, 93 boys) 5-6 year olds were rated by the SCBE teacher questionnaire. Mothers reported on their reactions to children's negative emotions and on children's emotionality by questionnaires. Results showed that girls' emotionality was related to maternal punitive responses and their withdrawn behaviors. Maternal emotion-focused reponses were associated with boys' social behaviors. Maternal distress reactions were correlated with girls' prosocial behaviors; maternal punitive responses were related to girls' prosocial and withdrawn behaviors. Maternal emotion-focused responses were associated with girls' aggressive behaviors. Partial correlation analysis indicated girls' emotionality was not related to their withdrawn behaviors when maternal punitive responses were taken into account.
This study explored gender differences in social status, acceptance/rejection, perceived popularity, social emotions, avoidance and anxiety by participant roles in bullying situations. Subjects were 215 6th grade children. Instruments were the Participant Roles (Sutton & Smith, 1999), Peer Nomination (Coie & Dodge, 1983 Cillessen & Mayeux, 2004), Social Avoidance and Social Anxiety (Franke & Hymel, 1984) scales. Results showed that more boys than girls were in pro-bullying participant role groups; more girls than boys were in outsider groups. Boy pro-bullies were high in social rejection. Boy defenders were high in popularity and low in social avoidance. Boy outsiders had high social anxiety. Girl victims had low social status, low social acceptance and lowest perceived popularity; they were high in social avoidance and social rejection.
The users of a chatbot messenger can be better engaged in the conversation if they feel intimacy with the chatbot. This can be achieved by the chatbot's effective expressions of human emotions to chatbot users. Thus motivated, this study aims to identify the appropriate emotional expressions of a chatbot that make people feel the social presence of the chatbot. In the background research, we obtained that facial expression is the most effective way of emotions and movement is important for relationship emersion. In a survey, we prepared moving text, moving gestures, and still emoticon that represent five emotions such as happiness, sadness, surprise, fear, and anger. Then, we asked the best way for them to feel social presence with a chatbot in each emotion. We found that, for an arousal and pleasant emotion such as 'happiness', people prefer moving gesture and text most while for unpleasant emotions such as 'sadness' and 'anger', people prefer emoticons. Lastly, for the neutral emotions such as 'surprise' and 'fear', people tend to select moving text that delivers clear meaning. We expect that this results of the study are useful for developing emotional chatbots that enable more effective conversations with users.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.9
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pp.123-131
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2019
Social network service users actively express and share their feelings about social issues and content of interest through postings. As a result, the sharing of emotions among individuals and community members in social network is spreading rapidly. Therefore, resulting in active research of emotion analysis on posting of users. However, There is insufficient research on emotion analysis for postings containing various emotions. In this paper, we propose a method that analyzes the emotions of an Instagram posts using hashtags and images. This method extracts representative emotion from user posts containing multiple emotions with 66.4% accuracy and 81.7% recall, which improves the emotion classification performance compared to the previous method.
This study seeks to analyze how children's moral emotions affect their social competence. Moral emotions focus on empathy and sympathy. The purpose of this research is to offer basic data for establishing both amoral and emotional educational program. The subjects of this research involve 182 children(either 4 or 5 year olds) that have lived in Korea. Analysis of the collected data have yielded some interesting results. First, it is found that children's empathy and sympathy are dependent on children's age and their fathers' educational level; as a result, increasing the age of the children and their fathers' educational level are found to increase empathy and sympathy. Secondly, both empathy and sympathy scores are found to have correlation to the scores of positive reciprocity, capability, and interpersonal relation on social competence. Sympathy scores increase with respect to the leadership scores of social competence. Lastly, children's empathy is a factor that affects positive reciprocity, capability, interpersonal relation, and participation on social competence. Their sympathy affects leadership on social competence. The results of this study suggest that strengthening the empathy and sympathy levels of children could partially enhance their social competence.
According to increasing SNS users and developing smart devices like smart phone and tablet PC recently, many techniques to classify user emotions with social network information are researching briskly. The use emotion classification stands for distinguishing its emotion with text and images listed on his/her SNS. This paper suggests a method to classify user emotions through sampling a value of a representative figure on a trigonometrical function, a representative adjective on text, and a canny algorithm on images. The sampling representative adjective on text is selected as one of high frequency in the samplings and measured values of positive-negative by SentiWordNet. Figures sampled on images are selected as the representative in figures; triangle, quadrangle, and circle as well as classified user emotions by measuring pleasure-unpleased values as a type of figures and inclines. Finally, this is re-defined as x-y graph that represents pleasure-unpleased and positive-negative values with wheel of emotions by Plutchik. Also, we are anticipating for applying user-customized service through classifying user emotions on wheel of emotions by Plutchik that is redefined the representative adjectives and figures.
Fur apparel is a representative luxury item that displays wealth and social status; however, it is also recognized as an unethical product criticized for its animal maltreatment in the production process. Understanding consumer responses to an ambivalent object, such as fur apparel, is an important research topic both academically and practically. This study investigates the hierarchical effects of perceived benefits and risks of fur apparel on consumers' emotions and purchase intention by applying the ABC model of attitudes to identify the mediating effects of consumer emotions. An online survey was conducted on 390 female consumers that verified hypotheses through structural equation modeling and bootstrapping analysis using phantom variables. The initial results of the survey showed that the relationship between perceived conspicuous benefits and purchase intention towards fur apparel was partially mediated by positive emotion. Second, the relationship between perceived epistemic benefits and purchase intention was completely mediated by positive emotion. Third, the relationship between perceived ethical risk and purchase intention was completely mediated by positive and negative emotions. Fourth, perceived social risk did not affect the purchase intention of fur apparel significantly. The results support that cognitive beliefs about the subject have a significant positive effect on behavioral intentions through emotions as suggested in the ABC model of the attitude. This study provides an in-depth understanding of consumer responses to ambivalent objects by revealing the individual mediating effects of consumers' positive and negative emotions.
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